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    電商時(shí)代我國(guó)零售產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步實(shí)證分析

    2017-09-30 19:04:02袁健
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年18期
    關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率新零售電子商務(wù)

    袁健

    內(nèi)容摘要:在進(jìn)入電商時(shí)代后我國(guó)的零售業(yè)產(chǎn)生了顛覆式變化。本文借助Malmquist指數(shù)測(cè)算了我國(guó)零售業(yè)的全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù),研究主要發(fā)現(xiàn),在2008年全國(guó)進(jìn)入電商時(shí)代后,零售業(yè)的技術(shù)進(jìn)步更為穩(wěn)健。獲得的啟示是:應(yīng)當(dāng)加快互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體零售的相互融合,圍繞核心顧客的訴求打造“新零售”產(chǎn)業(yè)鏈,從支付方式、產(chǎn)品體驗(yàn)、智能物流等多個(gè)角度進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)以顧客為中心的無縫營(yíng)銷。

    關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率 電子商務(wù) 新零售

    中圖分類號(hào):F713 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文獻(xiàn)回顧

    雷蕾(2013)采用Malmquist指數(shù)研究了上市零售企業(yè)的全要素生產(chǎn)率,研究發(fā)現(xiàn)華中地區(qū)在我國(guó)技術(shù)進(jìn)步最快,而西北、西南地區(qū)則相對(duì)最低。曹軍(2014)借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析研究了我國(guó)的批發(fā)業(yè)和零售業(yè),研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)東部地區(qū)的運(yùn)營(yíng)效率為全國(guó)最高,同時(shí)也出現(xiàn)大量地區(qū)的規(guī)模報(bào)酬遞減的投入冗余現(xiàn)象。吳柯華(2015)采用隨機(jī)前沿分析法研究了零售業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈效率,研究發(fā)現(xiàn),零售業(yè)的盈利能力對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈效率存在積極效應(yīng),而高精細(xì)分工程度對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈效率存在負(fù)面作用。雷蕾(2015)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析研究了上市零售企業(yè)的效率以及影響因素,研究發(fā)現(xiàn)股權(quán)集中度、存貨周轉(zhuǎn)率和資產(chǎn)負(fù)債率與公司效率存在顯著作用。李子文等(2016)使用隨機(jī)前沿模型研究了零售業(yè)的效率指數(shù),結(jié)果表明,外資進(jìn)入對(duì)零售業(yè)存在技術(shù)溢出效應(yīng),電子商務(wù)的普及提高了我國(guó)零售業(yè)的效率。應(yīng)翔君和諸惠偉(2016)使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析研究了連鎖零售企業(yè)的效率,發(fā)現(xiàn)北京、上海等一線城市的效率相對(duì)較高。

    通過文獻(xiàn)總結(jié)可以發(fā)現(xiàn),在過去的研究中普遍得出東部地區(qū)、一線城市、沿海地區(qū)、政治文化中心地區(qū)的零售業(yè)效率相對(duì)較高,而在東部地區(qū)也還存在普遍的產(chǎn)能過剩的冗余現(xiàn)象,導(dǎo)致零售業(yè)的規(guī)模報(bào)酬遞減。另外,外商進(jìn)入、消費(fèi)能力、物流發(fā)展等對(duì)效率存在重要作用。因此,可以看出,“新零售”帶來的電商轉(zhuǎn)型、支付革新、互聯(lián)網(wǎng)+物流等創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)也將會(huì)提高中國(guó)零售業(yè)的技術(shù)效率,并帶來持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步。

    實(shí)證分析

    本文根據(jù)前人研究成果,從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》查詢了31個(gè)省市零售業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)(應(yīng)翔君,諸惠偉,2016),時(shí)間從1999-2015年共17年,通過查詢總共獲取了527個(gè)觀察樣本。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法需要投入變量和產(chǎn)出變量進(jìn)而進(jìn)行計(jì)算,出于數(shù)據(jù)的可獲得性本文從各種公開數(shù)據(jù)中篩選出了7個(gè)變量,分別是來自不同地區(qū)的零售業(yè)利潤(rùn)總額合計(jì)、零售業(yè)負(fù)債合計(jì)、零售業(yè)固定資產(chǎn)合計(jì)、零售業(yè)業(yè)務(wù)成本合計(jì)、零售業(yè)業(yè)務(wù)收入合計(jì)、零售業(yè)從業(yè)人員合計(jì)、零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)合計(jì),其中以五個(gè)指標(biāo)作為投入指標(biāo),兩個(gè)指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)(見表1)。這些變量都符合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的基本原則,即從企業(yè)經(jīng)營(yíng)角度來說,投入變量越低越好,產(chǎn)出變量越高越好(李子文等,2016)。

    表2為投入產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計(jì),總體樣本包括了527個(gè)觀察樣本,展示的內(nèi)容包括了均值、標(biāo)準(zhǔn)差、極小值與極大值。

    接下來,借助DEAP 2.1軟件與31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)對(duì)1999年至2015年我國(guó)不同地區(qū)的技術(shù)效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算。限于篇幅,本文只展示了2013-2014年和2014-2015年的的全要素生產(chǎn)率以及分解指數(shù)(見表3)。根據(jù)數(shù)據(jù)可以看出,在2013-2014年間,北京、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海等地的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)高于1,說明在此期間這些地區(qū)通過引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、建設(shè)流通配套設(shè)施提高了零售業(yè)的運(yùn)營(yíng)技術(shù),從而產(chǎn)生了技術(shù)進(jìn)步。而在2013-2014年間,天津、湖南、海南、四川等地的技術(shù)效率變動(dòng)大于1,說明在此期間這些地區(qū)通過加快零售業(yè)的下沉布局,消除地方壟斷打通城鄉(xiāng)自由貿(mào)易建設(shè),實(shí)現(xiàn)了管理效率提升的結(jié)果。從平均值來看,2013-2014年間與2014-2015年間的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均高于1,說明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用對(duì)提升我國(guó)的零售業(yè)效率發(fā)展具有促進(jìn)作用。

    接著,將各年份的平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)重新匯總后得到1999-2015年每年的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率變動(dòng)(見表4)。通過比較可以看出,1999年到2000年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為3.7%,2000年到2001年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為-0.3%,2001年到2002年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為-0.31%,2001年到2002年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為9.4%,2002年到2003年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為11.2%,2003年到2004年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為2.7%,2004年到2005年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為2.7%,2005年到2006年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為-4.7%,2006年到2007年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為10.1%,2007年至2008年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為3.8%,2008年至2009年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為9.1%,2009年至2010年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為3.5%,2010年到2011年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為0.7%,2011年到2012年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為5.2%,2012年到2013年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為-2.9%,2013年到2014年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為0.4%,2014年到2015年我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步為0.2%。整個(gè)17年間我國(guó)零售業(yè)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的幾何平均值達(dá)到了1.030,說明平均每年零售業(yè)存在3%的技術(shù)進(jìn)步,這可能從1999年后的貿(mào)易改革開放、2005年后零售業(yè)外商引資、2008年后的電子商務(wù)熱潮、2014年后的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新四個(gè)階段提供了我國(guó)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)。而且,可以發(fā)現(xiàn)自從2008年進(jìn)入電子商務(wù)熱潮后,我國(guó)的零售業(yè)基本保持著穩(wěn)健的技術(shù)進(jìn)步趨勢(shì)。另外,每當(dāng)與境外加強(qiáng)貿(mào)易合作后,國(guó)內(nèi)零售業(yè)先會(huì)產(chǎn)生技術(shù)退步,隨后再產(chǎn)生技術(shù)進(jìn)步追趕效應(yīng),這說明了我國(guó)的企業(yè)通過模仿外商經(jīng)營(yíng)模式實(shí)現(xiàn)了快速的技術(shù)進(jìn)步。與此同時(shí),17年間平均全要素生產(chǎn)率為1.030,平均技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率變動(dòng)都為1.000,這說明了我國(guó)的零售業(yè)的全要素生產(chǎn)率主要由技術(shù)創(chuàng)新而推動(dòng),但內(nèi)部管理無效率、資源配置不均、產(chǎn)能過剩的問題雖沒有惡化,但從長(zhǎng)期來看也沒有得到有效解決,仍然存在可以提高的空間。另外,由圖1的變動(dòng)趨勢(shì)來看,我國(guó)零售業(yè)的技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的演變過程并不平穩(wěn),這可能說明變化的根本原因在于外生因素而非內(nèi)生發(fā)展。endprint

    然后,按照各個(gè)地區(qū)的所屬地域再進(jìn)一步對(duì)各個(gè)地區(qū)的全要素生產(chǎn)率與其構(gòu)成要素進(jìn)行分類,分別分為華東地區(qū)、華北地區(qū)、華南地區(qū)、華中地區(qū)、西北地區(qū)、西南地區(qū)和東北地區(qū)。華東地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步在17年間全要素生產(chǎn)率平均值最高為1.057,這是由于華東地區(qū)處于沿海的地理優(yōu)勢(shì)而便于商貿(mào)合作,并且大量的上市零售企業(yè)總部都位于華東地區(qū),居民的消費(fèi)能力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)消費(fèi)觀念都較為前沿,帶動(dòng)零售業(yè)的高速發(fā)展。其次是華中(1.052)、華南(1.041)、西北(1.041)、華北(1.030)、西南(1.021)、東北(0.987)(見表5)。其中東北的全要素生產(chǎn)率相對(duì)最低,可能存在官員尋租、產(chǎn)業(yè)壟斷的低效現(xiàn)象,阻礙了零售業(yè)的自由市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),這不利于零售業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。

    結(jié)論

    本文借助Malmquist指數(shù)測(cè)算了我國(guó)零售業(yè)的全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù),研究發(fā)現(xiàn),從1999-2015年間,我國(guó)零售業(yè)的發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)了正向的技術(shù)進(jìn)步,平均每年為3%,并且在2008年我國(guó)進(jìn)入電商時(shí)代后,零售業(yè)的技術(shù)進(jìn)步更為穩(wěn)健。但是,在管理效率上卻并沒有明顯的進(jìn)步。另外,華東地區(qū)的零售業(yè)的技術(shù)進(jìn)步較快,而其他地區(qū)也存在著追趕效應(yīng)。促進(jìn)內(nèi)需、擴(kuò)大消費(fèi)是我國(guó)的首要目標(biāo),零售業(yè)是我國(guó)消費(fèi)中最為重要產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)效率提升不僅有利于行業(yè)的進(jìn)步,并且促進(jìn)社會(huì)良好有序發(fā)展。文章給我們的啟示是,主動(dòng)向海外學(xué)習(xí)前沿互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)來帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,但同時(shí)也需要在技術(shù)模仿中實(shí)現(xiàn)自我創(chuàng)新,以差異化運(yùn)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)提升我國(guó)零售企業(yè)的海外競(jìng)爭(zhēng)力。并且,切勿只求粗放式經(jīng)營(yíng)的規(guī)模擴(kuò)張而忽略長(zhǎng)期效率,提高商品質(zhì)量、有效供需匹配仍然是國(guó)內(nèi)零售業(yè)經(jīng)營(yíng)需要考慮的首要目標(biāo),而且部分地區(qū)存在寡頭壟斷、商品流通也存在行政壟斷,令零售業(yè)的規(guī)模效率受到人為限制,因此應(yīng)重新完善地方政府職能,避免地方保護(hù)主義對(duì)零售業(yè)的效率產(chǎn)生負(fù)面影響,發(fā)展地域間的自由貿(mào)易以降低買賣方的交易成本,鼓勵(lì)連鎖零售企業(yè)加快網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃,布局下沉走入三四線城市。

    另外,電子商務(wù)的興起從長(zhǎng)期來看使得零售業(yè)出現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步,店鋪?zhàn)饨?、稅收費(fèi)用、人員服務(wù)等傳統(tǒng)零售企業(yè)成本可以最大程度的被節(jié)省。而且,線上虛擬店鋪與線下實(shí)體店也能夠通過有效的整合來迎合新時(shí)代消費(fèi)者的多元化需求,通過全渠道轉(zhuǎn)型來提升零售業(yè)效率。我國(guó)也正處于發(fā)展體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的初期,賣方零售市場(chǎng)也將向買方市場(chǎng)而轉(zhuǎn)變,以體驗(yàn)店、品牌旗艦店為首的新興零售模式將成為主流。因此,應(yīng)實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)布局,主張各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈共享數(shù)據(jù),了解目標(biāo)消費(fèi)者的偏好而重新發(fā)展合適的零售模式。

    除此之外,政策上建議政府簡(jiǎn)政放權(quán),降低零售企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān),對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)創(chuàng)新給予稅收減免或財(cái)政政策支持,創(chuàng)造公平自由的市場(chǎng)環(huán)境以促進(jìn)零售業(yè)穩(wěn)健、高效的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    1.雷蕾.零售業(yè)上市公司全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的實(shí)證研究——基于Malmquist指數(shù)的分析[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013, 28(6)

    2.曹軍.基于DEA模型的中國(guó)批發(fā)業(yè)和零售業(yè)運(yùn)行效率分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2014(8)

    3.吳柯華.我國(guó)零售業(yè)盈利模式對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈效率的影響研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究, 2015(11)

    4.劉培標(biāo).零售業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)、純技術(shù)效率及其影響因素[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2013(35)

    5.應(yīng)翔君,諸惠偉.中國(guó)連鎖零售業(yè)運(yùn)營(yíng)效率研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(1)

    6.李子文,劉向東,陳成漳.基于隨機(jī)前沿模型的中國(guó)零售業(yè)技術(shù)效率影響因素研究[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2016,30(11)endprint

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