內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策與棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為
——基于安徽省微觀數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)

姚升

(安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所，安徽 合肥 230031)

內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策與棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為
——基于安徽省微觀數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)

姚升

(安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所，安徽 合肥 230031)

聚焦內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的影響，基于安徽省棉農(nóng)問卷調(diào)查所得微觀數(shù)據(jù)對(duì)該問題進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為具有正向的影響，有助于棉農(nóng)分配更多的土地用于棉花的種植，棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策在激勵(lì)棉農(nóng)種植方面的政策效應(yīng)較為顯著。

棉花；目標(biāo)價(jià)格；生產(chǎn)決策

2014年，棉花目標(biāo)價(jià)格改革試點(diǎn)工作在新疆自治區(qū)首次實(shí)施。雖然新疆自治區(qū)是中國最主要的棉花產(chǎn)區(qū)，但受水資源等環(huán)境因素的制約，在綜合考慮國內(nèi)供給與進(jìn)口的基礎(chǔ)上，還需要內(nèi)地棉花生產(chǎn)對(duì)缺口部分進(jìn)行補(bǔ)充(尤其當(dāng)儲(chǔ)備糧降到合理水平后)，內(nèi)地①本研究的“內(nèi)地”指的是獲得中央財(cái)政棉花定額補(bǔ)貼的10個(gè)省市，包括：山東省、湖北省、湖南省、河北省、江蘇省、安徽省、河南省、江西省和甘肅省以及天津市。的棉花種植面積不能出現(xiàn)斷崖式下降，基于產(chǎn)業(yè)安全的考慮，國家對(duì)內(nèi)地棉花也需要予以一定的政策扶持(中國棉麻流通經(jīng)濟(jì)研究會(huì)，2015)[1]。因此，國家在新疆自治區(qū)啟動(dòng)棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼試點(diǎn)政策的同時(shí)，對(duì)內(nèi)地9個(gè)主產(chǎn)棉省也給予了定額補(bǔ)貼，山東省、湖北省、湖南省、河北省、江蘇省、安徽省、河南省、江西省和甘肅省成為獲得中央財(cái)政棉花定額補(bǔ)貼的內(nèi)地9省。2014年新疆棉花目標(biāo)價(jià)格確定為19 800元/噸，內(nèi)地補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)確定為2000元/噸；內(nèi)地以后年度的棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)新疆補(bǔ)貼額的60%確定，上限不超過2000元/噸。2015年的棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策延續(xù)了2014年的基本框架，在內(nèi)地補(bǔ)貼地區(qū)范圍上，增加了天津市，至此，內(nèi)地棉花補(bǔ)貼地區(qū)增加至10個(gè)省市。棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼框架中新增的天津市，由天津市財(cái)政部門對(duì)棉花種植戶給予156元/畝的補(bǔ)貼，這是首次由地方財(cái)政承擔(dān)棉花補(bǔ)貼資金的情況。

內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策不能嚴(yán)格等同于新疆棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策。內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策的出發(fā)點(diǎn)在于保持內(nèi)地棉花的種植規(guī)模至少不出現(xiàn)大幅度的滑坡，因此探討目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的激勵(lì)效應(yīng)成為衡量該項(xiàng)政策有效性的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。

本研究聚焦于內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的影響，基于來自于對(duì)安徽省棉農(nóng)問卷調(diào)查所得的微觀數(shù)據(jù)對(duì)該問題進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本研究結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分是引言；第二部分對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行梳理和總結(jié)；第三部分是模型構(gòu)建、變量設(shè)定和數(shù)據(jù)來源說明；第四部分是實(shí)證分析，通過構(gòu)建方程對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的影響展開數(shù)量分析，在基準(zhǔn)方程的基礎(chǔ)上，通過穩(wěn)健性分析和內(nèi)生性分析對(duì)基準(zhǔn)方程估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)；第五部分是研究結(jié)論與啟示。

一、文獻(xiàn)回顧

補(bǔ)貼政策的出發(fā)點(diǎn)在于激勵(lì)農(nóng)戶的生產(chǎn)，擴(kuò)大(或者至少保持)種植面積，滿足國內(nèi)棉花的需求。因此是否能夠?qū)r(nóng)戶生產(chǎn)決策產(chǎn)生正向的激勵(lì)作用成為衡量補(bǔ)貼政策有效性的標(biāo)準(zhǔn)之一。國內(nèi)學(xué)者對(duì)該問題的探討，主要以糧食直接補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼以及農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼等為對(duì)象，通過對(duì)微、宏觀數(shù)據(jù)分析，驗(yàn)證補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為的影響。但所得出的研究發(fā)現(xiàn)存在著較大的分歧，一些學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼(糧食直接補(bǔ)貼)雖然提高了農(nóng)民的收入，但并沒有刺激糧食播種面積的擴(kuò)大，對(duì)農(nóng)民的生產(chǎn)決策并沒有影響，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼并沒有扭曲糧食生產(chǎn)和市場(黃季焜、王曉兵等[2]，2011)；而生產(chǎn)性專項(xiàng)補(bǔ)貼(良種補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為則有較強(qiáng)的促進(jìn)作用(江喜林[3]，2013)。

另一些學(xué)者的相關(guān)研究則認(rèn)為，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策通過對(duì)農(nóng)戶種植決策行為和投資決策行為的影響實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為的影響，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策在對(duì)于刺激糧食增產(chǎn)具有加大的潛力和空間(吳連翠、譚俊美[4]，2013)；農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼通過收入效應(yīng)影響農(nóng)民種植行為以實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大糧食種植面積和提

高單產(chǎn)水平的目的(錢加榮、趙芝俊[5]，2015)；生產(chǎn)性補(bǔ)貼(良種補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼)所產(chǎn)生的激勵(lì)效果要大于收入性補(bǔ)貼(糧食直接補(bǔ)貼)(吳海濤、霍增輝等[6]，2015)。

在進(jìn)一步對(duì)農(nóng)戶和地區(qū)的分類研究則發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)不同類型和不同地區(qū)農(nóng)戶的影響也存在著異質(zhì)性。對(duì)農(nóng)戶的分組研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)收入預(yù)期是決定農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策行為的中介變量，意味著糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策對(duì)于糧食生產(chǎn)收入預(yù)期多的這類農(nóng)戶影響相對(duì)更為顯著，他們?cè)诩Z食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策的作用下，傾向于擴(kuò)大糧食種植面積，而糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策對(duì)于收入主要來源于非糧產(chǎn)業(yè)農(nóng)戶的激勵(lì)效應(yīng)則不明顯(劉克春[7]，2010)。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼在貧困地區(qū)和非貧困地區(qū)所產(chǎn)生影響存在顯著的差異，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)于貧困地區(qū)糧食生產(chǎn)的正向影響更大，尤其體現(xiàn)在資本投入方面，說明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼可以通過緩解貧困地區(qū)農(nóng)戶資本短缺問題實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高(王歐、楊進(jìn)[8]，2014)。

棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策的實(shí)施時(shí)間不長，就該項(xiàng)政策對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策影響的研究多數(shù)停留在理論分析的層面，有少數(shù)學(xué)者使用對(duì)棉農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù)通過構(gòu)建方程對(duì)該問題進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，如王利榮、趙永南[9](2015)基于江蘇省調(diào)查數(shù)據(jù)所做的分析發(fā)現(xiàn)，補(bǔ)貼對(duì)于棉農(nóng)的生產(chǎn)決策幾乎沒有影響，補(bǔ)貼并沒有實(shí)現(xiàn)增加棉花種植面積的預(yù)期目標(biāo)，甚至對(duì)種植面積有微弱的反向作用；而王力、董小菁[10](2016)使用對(duì)新疆棉農(nóng)調(diào)研所得數(shù)據(jù)的研究則發(fā)現(xiàn)，在實(shí)施目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策后，棉農(nóng)更加關(guān)注棉花政策，同時(shí)將根據(jù)政策對(duì)棉花的種植決策進(jìn)行調(diào)整；常江、孔哲禮[11](2016)使用新疆棉農(nóng)調(diào)研數(shù)據(jù)的分析則發(fā)現(xiàn)，目標(biāo)價(jià)格政策對(duì)于棉花產(chǎn)出具有穩(wěn)定和提高的作用，但對(duì)普通棉農(nóng)的收入影響較小。

顯見，可參考的相關(guān)類似研究很多，就本研究而言，實(shí)際上是在成熟的框架內(nèi)展開分析，從創(chuàng)新性的角度而言，本研究稍顯不足；本研究的特點(diǎn)主要在于，使用來自對(duì)安徽棉農(nóng)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策與棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為進(jìn)行數(shù)量分析，對(duì)內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策進(jìn)行評(píng)估。

二、變量的選擇、方程的設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

(一)變量的選擇

本研究聚焦棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)棉農(nóng)生

產(chǎn)決策行為的影響，因此核心自變量設(shè)定為棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼，因變量為棉農(nóng)的生產(chǎn)決策行為(各變量的具體定義詳見表1)。

(1)因變量。本研究首先以“2017年是否擴(kuò)大棉花種植面積”和“2017年計(jì)劃種植棉花面積”作為因變量，探討棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼對(duì)棉民生產(chǎn)決策行為的影響；其次，本研究進(jìn)一步以“如果棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼金額提高一倍，您會(huì)有怎樣的反應(yīng)？”作為因變量，測試棉農(nóng)對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼金額的敏感性及其對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的影響。

表1 方程變量及說明

(2)核心自變量。本研究以調(diào)查棉農(nóng)所獲得的2016年畝均棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼金額作為核心自變量。

(3)控制變量。本研究構(gòu)建方程中所包含的控制變量主要包括：戶主的個(gè)人特征變量(年齡、受教育程度和健康狀況)、家庭特征變量(務(wù)農(nóng)人數(shù)、上一年非農(nóng)收入占家庭收入的比例)、棉花生產(chǎn)銷售特征變量(土地細(xì)碎化程度、上一年籽棉銷售價(jià)格、上一面畝均棉花產(chǎn)量)以及對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策的認(rèn)知和滿意度特征變量。

(4)工具變量。本研究使用調(diào)查村村書記的受教育程度作為工具變量，對(duì)方程進(jìn)行內(nèi)生性分析。

(二)方程的設(shè)定

(1)基準(zhǔn)方程。本研究使用穩(wěn)健的最小二乘法進(jìn)行基準(zhǔn)方程的估計(jì)，并根據(jù)方程的具體情況，對(duì)相應(yīng)的變量取對(duì)數(shù)，基本方程形式如下：

(1)

上式中，Yi是棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的因變量，α是常數(shù)項(xiàng)，Xi是自變量(包括核心自變量和控制變量)，βi是自變量的估計(jì)系數(shù)，μi是誤差項(xiàng)。

(2)穩(wěn)健性分析。本研究使用兩種形式對(duì)基準(zhǔn)方程進(jìn)行穩(wěn)健性分析，其一是使用增加控制變量的方法重新估計(jì)基準(zhǔn)方程，進(jìn)行穩(wěn)健性分析；其二是使用除最小二乘法以外的其他估計(jì)方法，重新估計(jì)方程，進(jìn)行穩(wěn)健性分析。

由于因變量“2017年種植決策”和“棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼金額提高一倍時(shí)棉農(nóng)的反應(yīng)”為有序離散變量，本研究使用有序Probit模型對(duì)基準(zhǔn)方程進(jìn)行穩(wěn)健性分析，方程形式如下：

Yi=α+β1X1+β2X2+…+βnXn+μi

(2)

上式中，α是常數(shù)項(xiàng)，X1是核心自變量,X2……Xn是控制變量，βi是自變量的估計(jì)系數(shù)，μi是誤差項(xiàng)。

對(duì)于因變量“2017年計(jì)劃種植面積”，本文使用分位數(shù)回歸重新估計(jì)方程，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，方程形式如下：

(3)

上式中，QY(τ|X=x)為給定棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼條件下棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的τ條件分位數(shù)；βτ為條件τ分位數(shù)函數(shù)的待估參數(shù)；x為自變量向量。

(4)

(3)內(nèi)生性分析。本研究引入工具變量，使用兩階段最小二乘法(2SLS)對(duì)基準(zhǔn)方程進(jìn)行內(nèi)生性分析。兩階段最小二乘法(2SLS)的具體形式如下：

X1=α0+α1Z+α2X2+…+αkXk+μ0(5)

(6)

上式中，X1是棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼變量，Y是棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的因變量，Z是工具變量，α0和β0是常數(shù)項(xiàng)，μ0和μ1是誤差項(xiàng)。

(三)數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于在安徽省無為縣、蕪湖市鳩江區(qū)、望江縣、蕪湖市義安區(qū)、宿松縣、全椒縣、銅陵市、池州市、東至縣對(duì)棉農(nóng)問卷調(diào)查所得到的微觀數(shù)據(jù)。

本研究調(diào)查采取隨機(jī)抽樣的方式，每個(gè)地區(qū)調(diào)查30戶左右的棉農(nóng)，共獲得調(diào)研問卷263份，其中有效問卷239份，問卷有效率96.5%。

三、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)方程

使用穩(wěn)健的最小二乘法對(duì)基準(zhǔn)方程進(jìn)行估計(jì)，以消除異方差對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，估計(jì)結(jié)果(表2)顯示。

表2 基準(zhǔn)方程估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

3個(gè)基準(zhǔn)方程的F統(tǒng)計(jì)值分別為29.50、14.40和102.67，均通過1%的顯著性檢驗(yàn)；R2分別為0.3889、0.2339和0.6968，對(duì)于截面數(shù)據(jù)可以接受，基準(zhǔn)方程整體估計(jì)效果較好。

核心變量——畝均棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼(x1)對(duì)棉農(nóng)的生產(chǎn)決策有顯著的正向效應(yīng)。畝均棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼的估計(jì)系數(shù)分別為0.3597、0.5920和0.2378，均在1%的水平上顯著，說明棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策在一定程度上能夠提高棉農(nóng)的積極性，激勵(lì)棉農(nóng)將更多的耕地用于棉花的種植，意味著棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策在提高棉農(nóng)擴(kuò)大(或至少是維持現(xiàn)有)種植面積方面是有效的。

控制變量的估計(jì)結(jié)果與預(yù)期相符。其中，戶主年齡(x2)、戶主健康狀況(x4)、上一年籽棉銷售價(jià)格(x5)、上一年畝均棉花產(chǎn)量(x6)和家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)(x7)的估計(jì)系數(shù)方向均為正，這些控制變量對(duì)于提高棉農(nóng)分配更多的土地用于棉花種植方面具有正向的影響；而戶主受教育程度(x3)、上一年家庭非農(nóng)收入比(x8)和土地細(xì)碎化程度(x9)的估計(jì)系數(shù)則為負(fù)，這3個(gè)控制變量對(duì)于棉農(nóng)擴(kuò)大棉花種植面積的生產(chǎn)決策具有反向的影響。

(二)穩(wěn)健性分析

使用有序Probit模型對(duì)基準(zhǔn)方程1和3重新估計(jì)(估計(jì)結(jié)果見表3)，核心自變量畝均棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼(x1)的估計(jì)系數(shù)依舊通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，驗(yàn)證了基準(zhǔn)方程1和基準(zhǔn)方程3的穩(wěn)健性，說明棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為具有正向的效應(yīng)。

本研究使用分位數(shù)回歸對(duì)基準(zhǔn)方程2重新估計(jì)，試圖進(jìn)一步捕捉畝均棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼(x1)在不同分位點(diǎn)上對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為影響的細(xì)化特征，同時(shí)對(duì)基準(zhǔn)方程2進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。對(duì)于分位點(diǎn)的選擇，本研究選擇具有代表性的0.10、0.25、0.50、0.75和0.90五個(gè)分位點(diǎn)，在估計(jì)過程中使用bootstrap方法抽樣500次得到計(jì)算結(jié)果(估計(jì)結(jié)果見表3)。估計(jì)結(jié)果顯示，核心自變量畝均棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼(x1)的估計(jì)系數(shù)在0.10、0.25、0.50、0.75和0.90五個(gè)分位點(diǎn)上的均為正，且在1%的水平上顯著，證明基準(zhǔn)方程2的估計(jì)結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

對(duì)基準(zhǔn)方程的穩(wěn)健性分析結(jié)果證明，棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為具有正向的影響，有助于棉農(nóng)分配更多的土地用于棉花的種植，政策效應(yīng)較為明顯。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)方程估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

(三)內(nèi)生性分析

為消除內(nèi)生性對(duì)基準(zhǔn)方程估計(jì)結(jié)果的影響，本研究以調(diào)查村村書記的受教育程度為工具變量，使用兩階段最小二乘法(2SLS)對(duì)基準(zhǔn)方程進(jìn)行內(nèi)生性分析。

之所以使用調(diào)查村村書記的受教育程度作為工具變量，原因在于：(1)棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼的發(fā)放受到村書記的影響，村書記的受教育程度與棉農(nóng)所能獲得的補(bǔ)貼數(shù)量之間存在著相關(guān)性；(2)村書記的受教育程度與棉農(nóng)的生產(chǎn)決策之間不存在相關(guān)性，不會(huì)對(duì)棉農(nóng)的生產(chǎn)決策產(chǎn)生影響?；谏鲜鰞牲c(diǎn)原因，本研究以調(diào)查村村書記的受教育程度作為工具變量，使用兩階段最小二乘法(2SLS)考察去除內(nèi)生性后的基準(zhǔn)方程。

此外，對(duì)于內(nèi)生性分析結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，本研究通過添加控制變量，即：對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策是否滿意(x10)、對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策是否了解(x11)的方式對(duì)內(nèi)生性分析進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

估計(jì)結(jié)果(表4)顯示，在去除內(nèi)生性之后，棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼仍然對(duì)棉農(nóng)的生產(chǎn)決策行為具有正向的影響。根據(jù)方程1、方程2和方程3第二階段的估計(jì)結(jié)果，核心自變量畝均棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼(x1)的估計(jì)系數(shù)至少在10%的水平上顯著；并且在添加了兩個(gè)控制變量后，估計(jì)結(jié)果也同樣顯著，再次說明內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)于棉農(nóng)擴(kuò)大種植的生產(chǎn)決策行為具有正向的激勵(lì)效應(yīng)，內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策效果較為顯著。

表4 內(nèi)生性分析方程估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

四、結(jié)論與政策啟示

本研究聚焦于分析內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的影響；使用在安徽省進(jìn)行棉農(nóng)問卷調(diào)查所獲得的微觀數(shù)據(jù)，構(gòu)建方程，對(duì)上述問題進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。

研究發(fā)現(xiàn)：內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為具有正向的影響，有助于棉農(nóng)分配更多的土地用于棉花的種植，棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策在提高棉農(nóng)擴(kuò)大(或至少是維持現(xiàn)有)種植面積方面的政策效應(yīng)較為顯著；在對(duì)基準(zhǔn)方程進(jìn)行穩(wěn)健性分析和內(nèi)生性分析之后，上述研究結(jié)論仍然成立。

本研究的政策啟示在于：

(1)繼續(xù)實(shí)施內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策。本研究發(fā)現(xiàn)內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)于棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為具有正向的激勵(lì)效應(yīng)，內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策的政策效果顯著，實(shí)現(xiàn)了政策出臺(tái)的目的，應(yīng)在今后一段時(shí)期內(nèi)繼續(xù)實(shí)施該項(xiàng)政策，維持內(nèi)地棉花種植面積的穩(wěn)定。

(2)適當(dāng)提高內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼水平。目前內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼是根據(jù)新疆自治區(qū)棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼水平制定，不僅補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)偏低且有上限制約，建議在今后的政策調(diào)整中，適當(dāng)考慮提高內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼的水平，進(jìn)一步發(fā)揮棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對(duì)內(nèi)地棉花生產(chǎn)的正向激勵(lì)效應(yīng)。

(3)完善內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼方式。目前內(nèi)地棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼主要依據(jù)種植面積進(jìn)行發(fā)放，在未來可以考慮按照固定的產(chǎn)量發(fā)放棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼，從而實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貼與生產(chǎn)在一定程度上的脫鉤，使補(bǔ)貼政策成為“藍(lán)箱”補(bǔ)貼。

[1]中國棉麻流通經(jīng)濟(jì)研究會(huì).關(guān)于完善我國棉花生產(chǎn)扶持政策的研究報(bào)告[J].中國棉麻產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015(4)：1-10.

[2]黃季焜，王曉兵，智華勇，等.糧食直補(bǔ)和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011(1)：4-12.

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[11]常江，孔哲禮.基于農(nóng)戶行為視角的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策效應(yīng)研究——以棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼為例[J].金融發(fā)展評(píng)論，2016(4)：88-94.

(編輯：武云俠)

Impactofmainland'scottontargetpricesubsidypolicyonfarmers'productiondecision

Yao Sheng

(InstituteofAgriculturalEconomicsandInformation,AnhuiAcademyofAgriculturalSciences,Hefei230031,China)

Based on the micro-data from the survey of cotton farmers in Anhui province, this paper studies the effects of the cotton target price subsidy policy on farmers' production decision. The study found that cotton target price subsidy policy has positive influence on farmers' production decision, and it stimulates farmers to increase cotton areas, therefore it has significant policy effects.

Cotton; Target price; Production decision

F323.3

：A

：1671-816X(2017)09-0036-07

2017-04-01

姚升(1983-)，男(漢)，安徽定遠(yuǎn)人，助理研究員，博士，主要從事農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)方面的研究。

安徽省科技廳2016年度軟科學(xué)研究項(xiàng)目(1607a0202025)；合肥市2016年度軟科學(xué)研究項(xiàng)目(2016-023)；安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院2017年宏觀農(nóng)業(yè)研究項(xiàng)目(17A1433)