基于灰色關(guān)聯(lián)度分析確定宜居城市排名

賀興輝+王英新界+樊曉菲

摘要：隨著社會的不斷發(fā)展，人們選擇留在某個城市，不單是為了生存，更是寄托了自己的夢想與希望，宜居的城市不僅應(yīng)具備物質(zhì)豐足、生活便利等條件，而且應(yīng)注重人們的切身感受 ，衡量城市的宜居性很有必要。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，找出宿州，商丘等八個城市相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，即相關(guān)指標(biāo)為社會文明程度，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，環(huán)境優(yōu)美程度，生活便利程度，城市文化底蘊(yùn)以及資源承載度；通過熵權(quán)取權(quán)法確定這些指標(biāo)的權(quán)重；然后，通過灰色關(guān)聯(lián)分析模型，建立評價宜居城市的關(guān)聯(lián)度模型，計算出八個城市的相關(guān)度，最后通過相關(guān)度由高到低對八個城市的宜居性進(jìn)行排名，即徐州>濟(jì)寧>棗莊>宿州>商丘>連云港>宿遷>淮北。

關(guān)鍵詞：熵權(quán)法；灰色關(guān)聯(lián)度分析；宜居城市

1.基于熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重：

1.1算法步驟：

1.計算指標(biāo)的熵值，可得第 j 個指標(biāo)的熵值：

（1）

2.計算指標(biāo)的差異系數(shù)，由（1）可得，第 j 個指標(biāo)的差異系數(shù)：

（2）

3.計算熵權(quán)，由式（2）可得，第 j 個指標(biāo)的熵權(quán)：

（3）

1.2模型求解：

（見表1）

2.基于灰色關(guān)聯(lián)分析法建議宜居城市的評價模型：

2.1算法步驟：

1）確定比較序列：（4）

比較序列Xi就是系統(tǒng)s中的第i個參評單元。

2）計算關(guān)聯(lián)系數(shù)：（5）

將熵權(quán)法求得的各指標(biāo)權(quán)重代入該試中。

3）計算關(guān)聯(lián)度，對于同一比較序列Xi的不同指標(biāo)數(shù)值， 可以算出與參考序列X0相關(guān)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，顯然，這樣的信息過于分散，也不便于比較，為了從整體

上表述比較序列Xi對參考序列X0的關(guān)聯(lián)程度，鄧聚龍教授定義灰色關(guān)聯(lián)度R0i

如下：

（6）

值越大，比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)性越好，關(guān)聯(lián)程度就越大。

4）各個比較序列的關(guān)聯(lián)度的大小排序。

2.2模型求解：

（見表2）

畫出相關(guān)圖像，如圖1所示：

圖1 宿州， 商丘等八個城市的關(guān)聯(lián)度

由關(guān)聯(lián)度大小可知，這八個城市的宜居程度由大到小的排列為：

徐州>濟(jì)寧>棗莊>宿州>商丘>連云港>宿遷>淮北

本文通過灰色關(guān)聯(lián)度分析來確定宿遷等八個城市的宜居性排名，通過熵權(quán)法算相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重，顯著的減少了誤差，增加了模型的可靠性與可信度，因此具有較好的推廣性。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：賀興輝（1997.06）男，漢，河南省洛陽市洛寧縣小界鄉(xiāng)石窯村5組，本科，在校學(xué)生。endprint