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    最低收購價政策對湖北省小麥種植面積的影響研究

    2017-09-09 20:31:41馮繼林董子潔
    中國市場 2017年27期

    馮繼林+董子潔

    [摘 要]文章主要就最低收購價政策是否對湖北省小麥種植面積產生積極的播種效應,以及其影響有多大進行實證研究。將小麥種植面積作為因變量,最低收購價政策以及構造出的兩個主成分作為自變量,采用虛擬變量回歸模型。模型結果顯示,政策的實施對小麥種植面積具有正向效應,平均增加小麥種植面積266千公頃。最后,依據研究結果,提出相應的政策建議。

    [關鍵詞]最低收購價政策;小麥種植面積;主成分;虛擬變量回歸

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.27.083

    1 引 言

    小麥是農業(yè)產品中的三大谷物之一,也是維護國家經濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的重要戰(zhàn)略物資。小麥作為物資,一般情況下,其價格是由市場供需情況所決定。但是,由于目前可耕地面積減少、人口數量增加、氣候環(huán)境變化等問題日益凸顯,加之外部國際糧食市場的沖擊,作為我國糧食產業(yè)中一員的小麥正面臨著巨大危機。

    為保護農民利益,保障小麥市場正常供應,國家在充分發(fā)揮市場機制作用的同時實施宏觀調控政策,以保障農民種植糧食的積極性。

    自2005年起,我國開始在糧食主產區(qū)實行最低收購價政策,且分別給出小麥和稻谷的最低收購價格。湖北省作為我國中部小麥的主產區(qū)之一,小麥是其第二大糧食作物。

    一般來講,糧食的種植面積是決定糧食供給的關鍵因素,也是保障糧食安全的重要前提。目前,糧食最低收購價政策已經實施十余年,政策對農戶種植小麥的積極性是否有影響?究竟在多大程度上擴大了小麥的種植面積呢?因此,本文特選取以2005年為中點,前后各10年的數據進行實證研究。

    2 小麥種植情況及指標選取

    2.1 湖北省小麥種植面積歷年介紹(與全國對比)

    由上圖可知,在湖北省內,1995—2015年小麥種植面積走勢基本與糧食保持一致,小麥種植占糧食總面積的比率一直維持在15%~30%之間。自2004年以后,湖北省小麥種植面積占全國比重大幅提高,之后保持一個較穩(wěn)定的比重。綜合說明,湖北省是小麥主產區(qū)之一,最低收購價政策具有穩(wěn)定小麥種植面積的調控作用。

    2.2 四大影響因素的選取

    本文中指標選取主要基于糧食產業(yè)形成要素論,加上湖北省小麥生產發(fā)展歷史情況,從土地資源、產業(yè)經濟、成本效益、勞動投入四個方面對湖北省的小麥種植面積影響因素進行分析研究。具體影響因素指標體系如表1所示。

    運用上述構建的湖北省小麥種植面積影響因素指標體系,通過查閱國家統(tǒng)計年鑒、全國農產品成本收益資料匯編、歷年《湖北省統(tǒng)計年鑒》(1996—2016年)等資料以獲取具體數據。

    3 實證分析

    本文利用年度數據和虛擬變量回歸模型,就最低收購價政策實施以來對湖北省小麥種植面積的影響進行實證研究。

    虛擬變量,又稱名義變量或啞變量,是量化了的自變量,通常取值為0或1。本文研究政策實施效果,定義虛擬變量Di=0表示未實施政策,Di=1表示政策實施。

    建立虛擬變量回歸模型:y=β0+β1Di+β2x1+…+βpxp-1+ε

    其中,y是因變量,Di為虛擬變量,x1,x2,…,xp-1為自變量,ε為誤差項。

    利用SPSS,我們先計算各變量間的皮爾遜相關系數。

    由簡單相關系數可以看出:指標變量間具有高度線性相關關系,如指標X1與其他指標均存在高度正線性相關關系。說明不能直接建立多元統(tǒng)計回歸模型。

    為消除模型多重共線性的影響,先進行主成分分析。本文選取1995—2015年湖北省小麥種植面積的觀測數據作為因變量y,其他相關影響因素作為自變量,有效觀測樣本共計21個。對11個觀測指標進行標準化后提取主成分變量,以得到因子載荷矩陣。

    利用SPSS進行主成分分析,得到各主成分的貢獻率。第一主成分的貢獻率達到83.93%,到第二主成分其累積貢獻率已經到達93.57%,基本符合要求。

    將上述主成分法得到的第一主成分Z1、第二主成分Z2以及最低價收購政策X12作為自變量,小麥種植面積y作為因變量,利用SPSS進行虛擬變量線性回歸。回歸結果如下:

    通過模型匯總,顯示了回歸方程的擬合情況。模型的相關系數為0.884,判定系數為0.781,模型擬合效果較好;DW值為1.316,接近于2,可認為模型不存在自相關。

    方差分析及顯著性檢驗結果顯示,F統(tǒng)計量值為20.196,顯著性水平為0.000,小于0.05,可判定該回歸方程有效。各變量方差膨脹因子VIF都介于1-10,不存在顯著的共線性。

    回歸結果中,最低收購價政策回歸系數為266.405,t統(tǒng)計量為3.206,p值為0.005遠小于0.05的顯著性水平,說明該自變量在模型中顯著,最低收購價政策對小麥種植面積具有正向效應。

    4 政策建議

    模型結果表明,糧食最低價收購政策對湖北省小麥種植面積存在影響,且有正向效應,可以提高湖北省農民小麥種植的積極性,保障小麥的生產和供給。在此基礎之上給予一些建議。

    (1)現階段,政府應堅持利用最低收購價政策對市場價格進行宏觀調控,合理運用政策,保障糧農的收益和國家的糧食安全,同時也應對政策不完善地方加以改進。

    (2)在實施最低限價的同時,收購市場上過剩的農產品,進一步強化市場信息收集和處理,跟蹤市場動態(tài),調整和優(yōu)化糧食種植結構。

    (3)健全現代化小麥市場體系,同時發(fā)展小麥期貨市場,有效實現兩個市場價格信息共享,形成穩(wěn)定、有效的價格機制。

    參考文獻:

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    [3]賀偉.我國糧食最低收購價政策的現狀、問題及完善對策[J].宏觀經濟研究,2010(10):32-36,43.

    [4]王駿.最低收購價政策對湖北省水稻種植面積的影響研究[D].武漢:華中農業(yè)大學,2016.endprint

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