基于健康云平臺的機構(gòu)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式探索

舒明

隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展，老年人口的比例越來越高，出現(xiàn)快速老齡化的趨勢，此趨勢在沿海地區(qū)大中型城市中表現(xiàn)尤其明顯，上海更是快速老齡化社會的一個縮影。監(jiān)測統(tǒng)計信息顯示，截至2014年底，上海全市戶籍人口1 438.69萬人，其中60歲及以上老年人口413.98萬人，占總?cè)丝诘?8.8%；比上年增加了26.36萬人，增長6.8%[1]。

機構(gòu)養(yǎng)老作為中國養(yǎng)老模式的一個重要組成部分，承擔(dān)著社會養(yǎng)老的重要職能，且近年來有越來越多的老年人到機構(gòu)養(yǎng)老。這些老年人慢性病及其并發(fā)癥的發(fā)病率較高，更需要得到醫(yī)療資源的支持。據(jù)上海市民政局統(tǒng)計，在養(yǎng)老機構(gòu)中30.24%的老年人需要完全或部分護理。資料顯示，機構(gòu)老年人中45.09%患有高血壓，34.31%患有骨關(guān)節(jié)病，心臟疾病占26.47%，慢性阻塞性肺疾病占23.53%[2]；而另一方面絕大部分養(yǎng)老機構(gòu)并沒有醫(yī)療功能，有醫(yī)療功能的養(yǎng)老機構(gòu)也不能滿足養(yǎng)老機構(gòu)大量的基本醫(yī)療需求。

上海市衛(wèi)生和計劃生育委員會十三五規(guī)劃的重點項目之一——健康云平臺，是以覆蓋市、區(qū)兩級的“上海市健康信息網(wǎng)”健康檔案和公共衛(wèi)生的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、優(yōu)化的處理和分析挖掘，結(jié)合創(chuàng)新健康物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建新型的醫(yī)防融合的慢性病管理和健康管理體系框架[3-4]。本研究將健康云平臺信息管理軟件應(yīng)用于養(yǎng)老機構(gòu)，探索機構(gòu)養(yǎng)老醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的新模式。

1 對象與方法

1.1 對象

選擇上海市普陀區(qū)長征鎮(zhèn)新曹楊敬老院作為健康云平臺干預(yù)組，另選長征鎮(zhèn)內(nèi)規(guī)模相近、性質(zhì)相同、有內(nèi)設(shè)醫(yī)療機構(gòu)的另一養(yǎng)老機構(gòu)作為對照組。2016年6月1日—11月30日，以干預(yù)組所有在院老人中高血壓或者糖尿病患者87人作為干預(yù)對象，應(yīng)用健康云平臺軟件對其進(jìn)行慢性病監(jiān)測與健康管理。另外一個養(yǎng)老機構(gòu)同期選擇具有相同基礎(chǔ)疾病，性別相同，年齡差在5歲以內(nèi)的在院老人作為對照組。干預(yù)組與對照組在年齡、性別、基礎(chǔ)疾病均無明顯差異，具有可比性。

1.2 方法

干預(yù)組除內(nèi)設(shè)醫(yī)療機構(gòu)常規(guī)進(jìn)行基本醫(yī)療服務(wù)外，充分利用健康云平臺幾個主要功能：① 干預(yù)組患者能通過健康云平臺調(diào)閱市級健康檔案，可以查看近幾年在上海市的所有公立醫(yī)院看病的就診記錄、用藥記錄、實驗室報告、住院記錄等。② 為干預(yù)組配置健康云平臺專用的體征測量設(shè)備，養(yǎng)老機構(gòu)醫(yī)生負(fù)責(zé)對慢性病老人每天進(jìn)行體征測量，測量數(shù)據(jù)自動上傳至簽約家庭醫(yī)生處，家庭醫(yī)生可第一時間回復(fù)，并進(jìn)行干預(yù)。③ 家庭醫(yī)生能夠第一時間對患者的健康問題進(jìn)行專業(yè)性的答復(fù)。④ 慢性病患者家屬可以通過“親情賬戶”功能，綁定老人的健康云賬戶，可實時瀏覽老人的健康檔案、異常體征與健康問題，關(guān)注其健康狀況。對照組除常規(guī)進(jìn)行基本醫(yī)療服務(wù)外，不進(jìn)行其他干預(yù)。

2 結(jié)果

2.1 家庭醫(yī)生及時干預(yù)率

干預(yù)組中，家庭醫(yī)生通過電腦平臺和手機APP對慢性病患者的健康問題進(jìn)行解答，對血壓、血糖超標(biāo)等進(jìn)行干預(yù)。在健康云系統(tǒng)中，24 h內(nèi)進(jìn)行回答問題或體征干預(yù)的為及時干預(yù)。家庭醫(yī)生對33個健康問題及時回答率為90.91%，僅有3項干預(yù)不及時；對3 025個異常體征（收縮壓≥140 mmHg和/或舒張壓≥90 mmHg）的干預(yù)及時率為98.55%，有25項未及時干預(yù)，19項未干預(yù)。

2.2 兩組慢性病控制情況比較

應(yīng)用健康云平臺的干預(yù)組末次血壓的控制率（最近一次血壓測量值收縮壓<140 mmHg且舒張壓<90 mmHg）為56.45%，比對照組高6.45%，糖化血紅蛋白值控制率比對照組高16.0%，與見表1。

3 討論

健康云平臺就是由上海市衛(wèi)生和計劃生育委員會主辦，市健康教育所、市疾病預(yù)防控制中心等單位監(jiān)管、指導(dǎo)，由萬達(dá)信息建設(shè)開發(fā)、運營的一款慢性病監(jiān)測與健康管理軟件。本課題是將健康云軟件應(yīng)用于養(yǎng)老機構(gòu)的慢性病監(jiān)測與管理，以探索養(yǎng)老機構(gòu)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的新模式。

基于健康云平臺的機構(gòu)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式能有效提升機構(gòu)慢性病患者的慢性病控制率。本次研究顯示，將同一轄區(qū)內(nèi)規(guī)模相近、性質(zhì)相同、均具有內(nèi)設(shè)醫(yī)療機構(gòu)兩家養(yǎng)老機構(gòu)分為干預(yù)組與對照組，對干預(yù)組在院老人中高血壓或者糖尿病患者87人應(yīng)用健康云平臺軟件對其進(jìn)行慢性病監(jiān)測與健康管理，干預(yù)組末次血壓的控制率為56.45%，比對照組高6.45%；干預(yù)組糖化血紅蛋白值控制率比對照組高16.0%。基于健康云平臺的機構(gòu)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式能有效提升機構(gòu)慢性病患者的慢性病控制率。

家庭醫(yī)生熱情參與與全力投入，在健康云平臺醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式的推廣中起到舉足輕重的作用。本研究中，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心將家庭醫(yī)生健康云的工作，如健康云簽約與實名認(rèn)證、回答健康問題、異常體征干預(yù)、推送健康文章等都納入家庭醫(yī)生的績效考核中，激勵家庭醫(yī)生積極參與到此模式的推廣中。結(jié)果顯示，家庭醫(yī)生對患者的健康問題的24 h內(nèi)回答及時性達(dá)到90.91%，而對患者異常體征的及時干預(yù)率更是達(dá)到98.55%，這充分顯示了家庭醫(yī)生參與的積極性。同時，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心也大力開展健康云平臺應(yīng)用的培訓(xùn)與演練，讓家庭醫(yī)生充分熟悉該軟件的功能特點，在對居民的健康管理中體會到健康云軟件帶來的方便與快捷。

基于健康云平臺的機構(gòu)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式提高了居民健康信息的利用率。通過健康云平臺，居民和簽約的家庭醫(yī)生能夠瀏覽近幾年在上海市的所有公立醫(yī)院看病就診記錄、用藥記錄、實驗室檢查報告、住院記錄等，充分提高了數(shù)據(jù)的有效利用率，也方便家庭醫(yī)生掌握患者情況；并且通過親情賬戶功能使患者家屬實時關(guān)心老人的健康問題。健康云給患者、家庭醫(yī)生和家屬搭建了一個互相溝通、實時交互的平臺。養(yǎng)老機構(gòu)通過慢性病患者健康云平臺監(jiān)測的血壓值、血糖值、糖化血紅蛋白值等指標(biāo)數(shù)據(jù)，與其健康檔案相連接，這既方便于家庭醫(yī)生對其加強管理，又避免了重復(fù)檢查，減少了數(shù)據(jù)收集與錄入工作量，實現(xiàn)對老年人健康的精細(xì)化、動態(tài)化管理[5]。

參考文獻(xiàn)

[1]上海市民政局，上海市老齡辦，上海市統(tǒng)計局.上海市老年人口和老齡事業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計調(diào)查制度[A].2015.（未找到本條文獻(xiàn)信息，請核對）

[2]陶莉，黃民江，許燕山，等.養(yǎng)老院老年人群生活及健康現(xiàn)狀調(diào)查分析[J].護理實踐與研究，2009，6（1）：122-124.

[3]李楊鳳，程龍.我國智慧醫(yī)養(yǎng)結(jié)合創(chuàng)新模式初探[J].現(xiàn)代醫(yī)院管理，2015，13（6）：18-21.

[4]俞順章.慢性病防治的戰(zhàn)役已經(jīng)打響——學(xué)習(xí)《中國慢性病防治工作規(guī)劃（2012—2015年）》心得之一[J].上海預(yù)防醫(yī)學(xué)，2012，24（11）：585-587.

[5]劉文俊，孫曉偉，張亮.構(gòu)建全民健康覆蓋視角下“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”養(yǎng)老服務(wù)模式的必要性[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟，2016，35（1）：35-37.

（收稿日期：2017-03-17）