大數(shù)據(jù)在我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用

萬杰

內(nèi)容摘要：大數(shù)據(jù)運(yùn)用技術(shù)的不斷革新，推動了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)正以全新的技術(shù)手段改變著我國商貿(mào)流通業(yè)。本文通過對大數(shù)據(jù)運(yùn)用技術(shù)的研究，結(jié)合我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況，分析大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用情況，并進(jìn)一步提出利用大數(shù)據(jù)推動商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 商貿(mào)流通 運(yùn)用

大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用

（一）大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用原理

大數(shù)據(jù)目前并沒有一個統(tǒng)一的概念界定。Goyal et al.（2012）認(rèn)為大數(shù)據(jù)是多來源收集的、多種形式的、而且通常是實(shí)時的巨大數(shù)據(jù)集合。Dumbill（2012）指出大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、多樣性、實(shí)時性的特點(diǎn)。Armah（2013）提出大數(shù)據(jù)是巨大而多樣化的數(shù)據(jù)集。涂永前、徐晉、郭嵐（2015）提出大數(shù)據(jù)不僅僅指的是海量數(shù)據(jù)，更多指的是對離散化社會經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)化表達(dá)。權(quán)威IT研究與顧問咨詢公司Gartner將大數(shù)據(jù)定義為在一個或多個維度上超出傳統(tǒng)信息技術(shù)處理能力的極端信息管理和處理問題。

本文認(rèn)為，大數(shù)據(jù)包含兩層含義：第一層含義是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是以各種形式留存的、未經(jīng)系統(tǒng)化處理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，第二層含義是根據(jù)某種需求將這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)按照特定算法進(jìn)行歸納分析，形成有價值的分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)管理中運(yùn)用較為廣泛的領(lǐng)域包括商貿(mào)流通業(yè)和大數(shù)據(jù)風(fēng)控這兩個方面，大數(shù)據(jù)風(fēng)控的概念比較容易理解，該領(lǐng)域以互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)為核心用戶，通過大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型把控運(yùn)營風(fēng)險，降低違約損失。

在商貿(mào)流通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)層面和行為層面，數(shù)據(jù)層面以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為核心，多是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，表1將數(shù)據(jù)處理納入數(shù)據(jù)層面，與本文的定義略有不同。行為層面包括流量行為和用戶行為，其實(shí)用戶行為對流量行為會產(chǎn)生決定性影響，行為結(jié)果即是數(shù)據(jù)形式。簡單概括起來，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用基本流程是：用戶行為、流量行為、形成數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、輸出結(jié)果。大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用，以目前的實(shí)踐模式來看，主要體現(xiàn)在利用大數(shù)據(jù)評估出的信息發(fā)現(xiàn)市場需求，然后有針對性地進(jìn)行營銷。這個理解較為簡略，在實(shí)踐過程中，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用還遠(yuǎn)不止于此，甚至已經(jīng)成為企業(yè)生存的核心與關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)的衍生引用，催生出更多新的商業(yè)模式，包括征信、風(fēng)險管理、企業(yè)價值評估、人工智能等等。

大數(shù)據(jù)運(yùn)算的基本流程（見圖1）是通過記錄互聯(lián)網(wǎng)上的各類數(shù)據(jù)，包括留言評論數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁瀏覽記錄、搜索內(nèi)容等相關(guān)信息記錄，然后經(jīng)過后臺計算機(jī)的抓取，錄入到數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過提前設(shè)定的算法進(jìn)行模擬分析，最終輸出結(jié)果，據(jù)此實(shí)現(xiàn)對主體的行為分析和行為預(yù)測。大數(shù)據(jù)采集是一個比較容易實(shí)現(xiàn)的過程，但是如何運(yùn)算大數(shù)據(jù)才是核心，不同的運(yùn)算模型會得出不同的結(jié)論，而這往往是商貿(mào)企業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。

（二）大數(shù)據(jù)運(yùn)用的市場規(guī)模

大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用，一個比較典型的應(yīng)用場景就是線上與線下的結(jié)合情景。線上與線下的融合，離不開大數(shù)據(jù)的支撐，線上化不單純是將線下業(yè)務(wù)搬到互聯(lián)網(wǎng)平臺，更多的是需要通過大數(shù)據(jù)的運(yùn)算實(shí)現(xiàn)對市場的洞察，了解市場真實(shí)需求，有針對性地開展業(yè)務(wù)。對流通業(yè)而言，大數(shù)據(jù)同樣顯得彌足重要，提升物流運(yùn)輸?shù)男?，?jié)約物流運(yùn)輸成本，有賴于大數(shù)據(jù)提供有價值的信息。

大數(shù)據(jù)正在成為一種被廣泛運(yùn)用的寶貴資源，市場前景廣闊。隨著線上平臺與零售實(shí)體的對接逐漸深入，線上線下渠道的深度融合顯得愈加重要，零售行業(yè)逐步為消費(fèi)者提供在衣食住行方面更加便利化、多元化的消費(fèi)體驗(yàn)。

但是，大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用上還存在一定未經(jīng)開發(fā)的市場空間。據(jù)TalkingDate一項(xiàng)調(diào)查統(tǒng)計顯示，91%的企業(yè)認(rèn)為大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要；59%認(rèn)為運(yùn)用大數(shù)據(jù)的首要目的是獲得業(yè)務(wù)和用戶的信息，以支持更加快速的決策和行動；64%的企業(yè)開始真正有大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施。在實(shí)施情況上，82%的企業(yè)時間花在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上；50%不能有效管理和有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)；41%不具備系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析能力；59%沒有獨(dú)立部署實(shí)施大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的能力。從調(diào)查結(jié)果看，絕大多數(shù)企業(yè)意識到大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)開展的重要作用，但并不是絕大多數(shù)能夠有效使用大數(shù)據(jù)，使大數(shù)據(jù)成為了一個概念，并沒有得到落地實(shí)施。推動大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)發(fā)展的促進(jìn)作用，尤其是在商貿(mào)流通領(lǐng)域的深度發(fā)掘，還需要投入更多精力和開發(fā)力度。

（三）大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的運(yùn)用

以亞馬遜為例，亞馬遜通過收集用戶的個人信息（包括姓名、電話、收貨地址等）、網(wǎng)站瀏覽痕跡、單次購買時的商品組合等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然后利用自身開發(fā)的分析方法進(jìn)行分析處理。分析主要得到這樣幾個重要結(jié)果：消費(fèi)者未來需求、需求時間段分布、需求區(qū)域分布?；谄浞治鎏幚淼慕Y(jié)果，亞馬遜就可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。零售業(yè)巨頭沃爾瑪更是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的集大成者，全球8000多家門店，每天產(chǎn)生不計其數(shù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，最后匯總到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫，根據(jù)會員連續(xù)時間內(nèi)的消費(fèi)記錄，分析其消費(fèi)水平、收入水平、消費(fèi)習(xí)慣等，根據(jù)分析結(jié)果有針對性向顧客進(jìn)行推銷。利用大數(shù)據(jù)，沃爾瑪還推出了新的貨品擺放模式，比如啤酒和尿布放在一起。國內(nèi)著名電商企業(yè)阿里巴巴集團(tuán)，旗下的淘寶公司早在十年前就已經(jīng)建立了“淘數(shù)據(jù)”，雖然剛開始使用效率不高，但隨著運(yùn)算技術(shù)的不斷提升，以及對大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的不斷挖掘，“淘數(shù)據(jù)”具備了推測不同時間段內(nèi)商品需求量的能力，從而極大提高了消費(fèi)者購物的效率，也給企業(yè)帶來了更加廣闊的市場。

圍繞著歷史數(shù)據(jù)，分析顧客的消費(fèi)情況，包括收入水平、消費(fèi)能力、消費(fèi)習(xí)慣等，根據(jù)分析結(jié)果合理安排物資配送和商品展銷，達(dá)到快速、低成本營銷的目的。近年來，國內(nèi)消費(fèi)者海外購物熱情有增無減，利用大數(shù)據(jù)，可以很好分析消費(fèi)者的消費(fèi)需求，獲取哪些商品、哪些國家更受消費(fèi)者青睞，為跨境電商提供了有價值的參考。

我國的另一家電商平臺京東在大數(shù)據(jù)運(yùn)用上起步較晚，但發(fā)展迅速。京東建立了平臺1.0至平臺3.0的大數(shù)據(jù)調(diào)度模式，用于將每日產(chǎn)生的訂單信息、倉儲物流、日志內(nèi)容等數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一調(diào)度匯總到京東自建的數(shù)據(jù)倉庫。通過數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)知識管理平臺、數(shù)據(jù)挖掘平臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺來對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類運(yùn)算。目前京東已經(jīng)擁有300多個用戶畫像標(biāo)簽，涵蓋用戶基本屬性、購買能力、行為特征、社交網(wǎng)絡(luò)、興趣愛好、心理特征等，并將這些數(shù)據(jù)運(yùn)用在精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域，引導(dǎo)顧客消費(fèi)。

（四）大數(shù)據(jù)運(yùn)用存在的問題

雖然大數(shù)據(jù)的運(yùn)用在不斷深化，但就目前而言它并沒有形成一套成熟的技術(shù)體系，還存在亟需解決的問題。如果單純從小范圍來看，大數(shù)據(jù)可以將幾乎所有的行為數(shù)據(jù)化，并得到最終的匯總數(shù)據(jù)，在特定的范圍內(nèi)形成海量信息數(shù)據(jù)庫。但是，不同范圍之間的數(shù)據(jù)目前并不能實(shí)現(xiàn)互聯(lián)共享，形成“信息孤島”，該問題的解決同時伴隨著個人隱私問題。相應(yīng)的監(jiān)管體系并不完善，如何合法、合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，尚未形成統(tǒng)一意見。

大數(shù)據(jù)背景下商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)運(yùn)用的趨勢是更加系統(tǒng)、更加細(xì)致，能夠滲透到經(jīng)濟(jì)社會的方方面面，云計算技術(shù)的不斷改進(jìn)，大數(shù)據(jù)的使用場景會更加多元。就商貿(mào)流通業(yè)而言，大數(shù)據(jù)將會促使商貿(mào)流通業(yè)發(fā)生質(zhì)的改變，不僅僅是體現(xiàn)在消費(fèi)行為預(yù)測上，也體現(xiàn)在物流運(yùn)輸?shù)男噬?。大?shù)據(jù)可以準(zhǔn)確預(yù)測消費(fèi)者的消費(fèi)偏好，從細(xì)微的需求變化中發(fā)現(xiàn)商機(jī)，也帶動物流運(yùn)輸行業(yè)變革。大數(shù)據(jù)是系統(tǒng)化、規(guī)?；臎Q策資源，對其合理的利用將會極大提升企業(yè)運(yùn)營效率，降低運(yùn)營成本，從而促使企業(yè)的盈利模式不斷改進(jìn)。

通過大數(shù)據(jù)推動我國商貿(mào)流通業(yè)的不斷發(fā)展，需要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是大數(shù)據(jù)運(yùn)用平臺的建設(shè)，包括資金投入和人才培養(yǎng)。擺脫傳統(tǒng)經(jīng)營模式的不利影響，發(fā)展現(xiàn)代化的商貿(mào)流通業(yè)，大數(shù)據(jù)將會是其中重要的一環(huán)。

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