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    基于CNKI《中國引文數(shù)據(jù)庫》的《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》2005—2015年核心作者群分析

    2017-08-13 09:09:41徐桂珍王洪江鮑勇江珊張慶富曹忠凡李繼紅
    安徽農(nóng)業(yè)科學 2017年7期
    關鍵詞:作者群候選人發(fā)文

    徐桂珍 王洪江 鮑勇 江珊 張慶富 曹忠凡 李繼紅

    摘要 以中國知網(wǎng)(CNKI)《中國引文數(shù)據(jù)庫》為數(shù)據(jù)統(tǒng)計源,利用普賴斯理論和綜合指數(shù)法對《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》2005—2015年的作者發(fā)文情況進行了統(tǒng)計分析,確定該刊的核心作者。對核心作者的研究主題、合作情況、地區(qū)分布、機構(gòu)分布等方面進行了深層次分析,并進行了發(fā)文量、被引量、綜合指數(shù)之間的相關性分析。綜合分析被引量和發(fā)文量,可以科學地測評作者群;《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》2005—2015年的核心作者有207位,絕大部分分布在該刊出版地的相鄰省份;科研院所和技術單位是該刊最重要的核心作者來源機構(gòu)。

    關鍵詞 《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》;核心作者;地區(qū)分布;機構(gòu)分布;相關性

    中圖分類號 G353.1 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611(2017)07-0187-06

    Analysis on the Core Authors of Modern Agricultural Science and Technology from 2005 to 2015 Based on CNKI Chinese Citation Database

    XU Gui-zhen, WANG Hong-jiang, BAO Yong, LI Ji-hong* et al

    (Institute of Agricultural Economy and Information, Anhui Academy of Agricultural Sciences, Hefei,Anhui 230031)

    Abstract Based on the data from CNKI Chinese Citation Database, the amount of published papers in Modern Agricultural Science and Technology from 2005 to 2015 were analyzed by using Price theory and comprehensive index method to confirm the core authors. The research objects,cooperation situations,regional distribution,institution distribution and other aspects of core authors were analyzed. The correlations between amount,citation frequency of published papers and comprehensive index were analyzed. The core authors could be scientifically confirmed by using these two indicators. The core authors of Modern Agricultural Science and Technology during 2005-2015 were 207,most of them came from the provinces near Anhui Province. And most published papers in Modern Agricultural Science and Technology were from scientific research institutes and technical units.

    Key words Modern Agricultural Science and Technology;Core authors;Regional distribution;Institution distribution;Correlation

    《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》是由安徽省農(nóng)業(yè)科學院主管、主辦的農(nóng)業(yè)技術研究性學術期刊(半月刊,國內(nèi)外公開發(fā)行,國際刊號ISSN1007-5739,國內(nèi)統(tǒng)一刊號CN34-1278/S),創(chuàng)刊于1972年,創(chuàng)刊名為《農(nóng)林科學實驗》,2005年更名為《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》。截至2015年,該刊已經(jīng)走過了43年歷程,已由創(chuàng)刊時的科普型期刊成功轉(zhuǎn)型為技術研究型學術期刊,走出了一條適合自身發(fā)展的道路,為期刊的可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎。目前,該期刊設有農(nóng)藝學、園藝學、植物護理學、林業(yè)科學、農(nóng)業(yè)工程學、資源與環(huán)境科學、動物科學、食品科學、農(nóng)業(yè)基礎科學、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學等欄目;致力于強化前沿學術交流平臺,傳播農(nóng)業(yè)適用經(jīng)濟信息,推廣農(nóng)業(yè)最新技術,匯集農(nóng)村工作成功經(jīng)驗;融學術性、指導性、實用性于一體,深受廣大讀者的歡迎[1]。

    《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》是全國農(nóng)業(yè)核心期刊、《中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫》來源期刊、《中國學術期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫》來源期刊、《中國科技期刊數(shù)據(jù)庫(全文版)》來源期刊,并于2015被國家新聞出版廣電總局認定為A類學術期刊(首批)。期刊質(zhì)量受多種因素的影響,其中作者隊伍是關鍵因素之一,而核心作者對期刊學術影響力、競爭力的貢獻最大,是期刊質(zhì)量穩(wěn)固和繼續(xù)發(fā)展的堅實基礎[2]。因此,能否組建高質(zhì)量的作者群已成為期刊生存和發(fā)展的核心環(huán)節(jié)。筆者對2005—2015年《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》的核心作者進行多角度分析與評價,以期更全面、細致地掌握作者群情況,為該刊的發(fā)展和學術水平的提高提供新思路。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    以CNKI《中國引文數(shù)據(jù)庫》為數(shù)據(jù)統(tǒng)計源,檢索2005—2015年《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》期刊上發(fā)表的文章及作者,統(tǒng)計文章不包含簡訊、會議摘要、聲明、通知等。根據(jù)普賴斯定理,計算出該刊的核心作者候選人,再依據(jù)候選人的發(fā)文量和被引頻次,利用綜合指數(shù)法確定《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》的核心作者,并對作者的相關信息進行分析[3]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 根據(jù)發(fā)文量確定核心作者候選人

    核心作者群是指發(fā)文量較多、影響較大的作者群體[4],核心作者在學科內(nèi)具有不可替代性,并在學科內(nèi)具有突出影響力[5]。《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》核心作者的數(shù)量依據(jù)文獻統(tǒng)計學中普賴斯理論進行計算,計算公式為N=0.749ηmax。式中,N為確定核心作者的最低論文篇數(shù),ηmax為發(fā)文最多作者的發(fā)文篇數(shù)[6]。

    據(jù)統(tǒng)計,2005—2015年在《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》上發(fā)文最多的作者共發(fā)表論文52篇,根據(jù)上述公式計算出N=5.40,按照取整原則,取最大整數(shù)6,即選擇發(fā)表6篇及以上論文的作者為《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》的核心作者候選人[7]。2005—2015年在《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》上發(fā)表6篇及以上的作者(即核心作者候選人)共550人,共發(fā)表論文4 927篇,總被引頻次達到10 253次。

    2.2 利用綜合指數(shù)法確定核心作者

    在文獻計量學中,用于測評核心作者的指標有發(fā)文量和被引量2個。發(fā)文量是指某一作者于某一時期在某刊物發(fā)表論文的數(shù)量,是作者對某一刊物貢獻大小的重要指標之一。被引量是論文影響力評價的一項重要指標,論文被引量越大,論文質(zhì)量就越高,受關注的程度就越大[8]。發(fā)文量和被引量作為評價體系中2個基本指標,如果二者高度相關,就只需考察其中一個指標即可;反之,不僅要考慮作者的發(fā)文量,而且要考慮論文的被引量[9]。

    2.2.1 發(fā)文量和被引量的相關性分析。

    對《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》550位核心作者候選人的發(fā)文量和被引量(被引頻次)進行相關性分析。從圖1可以看出,2005—2015年《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》這550位核心作者候選人的發(fā)文量和被引頻次的相關系數(shù)(r)僅為0.389,二者的相關性很低,表明單個核心作者候選人的發(fā)文量與被引頻次的相關性較弱,即有些作者發(fā)文量雖然較大,但被引頻次卻很低,也有些作者發(fā)文量較少,但被引頻次卻較高[10]。例如,新疆生產(chǎn)建設兵團農(nóng)業(yè)建設第九師的張立新在2005—2015年雖然只發(fā)表了1篇論文,但被引頻次卻高達159次。

    因此,在對核心作者進行測評時,應同時考慮作者的發(fā)文數(shù)量和質(zhì)量。以前有文獻對作者的發(fā)文量和被引量的關系考慮不夠客觀,將二者的指標權(quán)重分別設置為0.7和0.3,使得對作者重要性評價的關注遠高于其影響力評價[11]??少x予發(fā)文量和被引量同樣重要的評價程度,將發(fā)文量和被引量的權(quán)重值均設定為0.5[12]。

    2.2.2 核心作者的確定及排序。

    ①計算候選人發(fā)文指標和被引指標。

    候選人發(fā)文指標=候選人發(fā)文量/候選人平均發(fā)文量,候選人被引指標=候選人被引量/候選人平均被引量。2005—2015年《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》550位核心作者候選人共發(fā)表論文4 927篇,論文的被引頻次達到10 253次。因此,550

    位候選人的平均發(fā)文量和平均被引量分別為8.958和18.642。

    ②計算候選人的綜合指數(shù)。將發(fā)文量和被引量的權(quán)重值均設定為0.5,則候選人的綜合指數(shù)計算公式為:候選人綜合指數(shù)=候選人發(fā)文指標×0.5 +候選人被引指標×0.5。根據(jù)該公式計算出每位核心作者候選人的綜合學術水平值[13]。

    ③根據(jù)候選人綜合指數(shù)的大小進行排序[14]。

    ④選取綜合指數(shù)大于1的作者作為核心作者。綜合指數(shù)大于1的作者共207位,即《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》2005—2015年的核心作者,這些核心作者共發(fā)表論文2 500篇,論文被引頻次為6 459次,其發(fā)文統(tǒng)計情況見表1。由于篇幅所限,只列出前30位核心作者(表2)。

    從表1和表2可以看出,2005—2015年《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》的核心作者中高產(chǎn)作者較少,發(fā)表30篇以上的作者共有6人,其中,大于40篇和30~39篇的各有3人,發(fā)表論文的被引頻次分別為228和86次,各占核心作者總被引頻次比例的3.53%和1.33%。其中,發(fā)文量最多的作者為寧夏西吉縣動物疾病預防控制中心的張勝利,2005—2015年共發(fā)表論文52篇,共被引用118次。核心作者群中以發(fā)表6~9篇和10~19篇的作者較多,分別有92人和93人,分別占核心作者的比例為44.44%和44.93%,其論文的被引頻次也較高,分別達到2 872次和2 364次。發(fā)表論文20~29篇的作者共有16人,論文被引頻次為909次,其中,安徽省潛山縣林業(yè)局張國慶共發(fā)表論文27篇,由于被引頻次較高(409次),綜合學術水平值(即綜合指數(shù))達到最高(12.477)。

    2.2.3 核心作者發(fā)文量、被引量與綜合指數(shù)的相關性分析。

    由于《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》發(fā)文量和被引量的相關性較低(圖1),所以采用了綜合指數(shù)法確定該刊的核心作者,2005—2015年《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》的核心作者共207位[15]。利用相關函數(shù),對以上207位核心作者的發(fā)文量、被引頻次與綜合指數(shù)進行相關性分析。從圖2、3可以看出,核心作者的發(fā)文量與綜合指數(shù)的相關系數(shù)(r)為0.597,二者呈中度相關,而核心作者論文被引頻次與綜合指數(shù)的相關性更強,相關系數(shù)(r)達到0.920(圖3)。由此可見,運用發(fā)文量和被引量2個測評指標可以科學地測評《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》作者群的學術影響力和貢獻力[16]。

    2.3 重要核心作者研究主題及合作者

    選取綜合指數(shù)前3位的核心作者(即張國慶、張勝利、高九思)進行研究,統(tǒng)計他們的研究主題以及合作者,以更詳細、準確地了解該刊重要的核心作者。

    2.3.1 核心作者的研究主題。

    安徽省潛山縣林業(yè)局的張國慶老師共發(fā)文27篇,被引頻次409次,每篇論文平均被引頻次15.15,發(fā)表論文主要分布在林業(yè)、植物保護、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、自動化技術、環(huán)境科學與資源利用等方面,其中,林業(yè)方面的論文共有18篇,占所發(fā)表文章的66.67%。關注的領域有生物災害、馬尾松毛蟲、精細化預報、生態(tài)論、增殖期等。由此可見,張國慶老師的研究主要集中在林業(yè)方面,其他方向也有研究。

    寧夏西吉縣動物疾病預防控制中心的張勝利老師發(fā)文52篇,共被引用118次,其論文主要集中在畜牧與動物醫(yī)學(39.47%)、園藝(28.95%)、農(nóng)作物(28.95%)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(7.89%)等學科,關注領域有畜禽疾病、動物防疫、中西醫(yī)結(jié)合、無公害等。由此可見,張勝利老師的主要研究方向為畜禽疾病與動物防疫方面。

    河南省洛陽市農(nóng)業(yè)科學研究所的高九思老師發(fā)表論文45篇,被引頻次84次,其論文主要分布在植物保護(72.06%)、園藝(54.41%)、林業(yè)(14.71%)、農(nóng)作物(11.76%)等學科,關注領域主要集中在藥效試驗、藥劑防治、天敵昆蟲、甜菜夜蛾、發(fā)生規(guī)律等方面。

    2.3.2 核心作者的合作情況。

    科學技術向縱深發(fā)展,學科理論相互滲透,合作研究已成為必然趨勢,擁有眾多作者是學術期刊的重要屬性之一[17]?!冬F(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》3位重要核心作者的合作關系見圖4~6。關系圖以核心作者為中心,其周圍為發(fā)文量排名前20的主要合作者。核心作者與合作對象的合作情況可通過圓球面積的大小反映,球的面積越大,說明兩人的合作越多,合作度越高[18]。

    核心作者的合作對象既有本單位的人員,也有其他單位的學者。從圖4~6可以看出,張國慶的主要合作對象為石懷綬(安徽省安慶市林業(yè)局)、操丙周(潛山縣林業(yè)局)、儲江山(潛山縣林業(yè)局)等。張勝利的合作對象很多,按合作度排列分別為贠謙吉(西吉縣動物疾病預防控制中心)、蔣桂芳(西吉縣扶貧開發(fā)辦公室)、丁虎銀(西吉縣馬鈴薯產(chǎn)業(yè)服務中心)、劉麗(西吉縣扶貧開發(fā)辦公室)、安玉玲(西吉縣動物疾病預防控制中心)等。高九思的主要合作對象有高陽(河南省三門峽市農(nóng)業(yè)科學研究所)、韓立新(三門峽市農(nóng)業(yè)科學研究所)、韓桂仲(洛陽市農(nóng)業(yè)科學研究所)、陳瑋(三門峽職業(yè)技術學院)、王紅艷(三門峽市農(nóng)業(yè)科學研究所)等。

    2.4 核心作者群的地區(qū)分布

    研究核心作者群的地區(qū)分布情況,可以衡量期刊論文的覆蓋面和全國影響力,觀察不同地區(qū)的學術水平和科研能力,從而掌握有關專業(yè)人才的匯集狀況[19]。

    從表3可以看出,《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》2005—2015年207位核心作者分屬于我國25個省、自治區(qū)、直轄市,分布范圍廣泛,說明該期刊的開放性較強,稿源豐富、發(fā)散。

    從各地區(qū)的核心作者人數(shù)來看,排名前5位的地區(qū)分別為江蘇(58人,占比28.02%)、河南(20人,占比9.66%)、浙江(15人,占比7.25%)、湖北(15人,占比7.25%)、吉林(13人,占比6.28%),這5個地區(qū)的作者人數(shù)共121人,占所有核心作者的58.45%;其次為安徽(12人)、湖南(11人)和山東省(10人)。由此可見,《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》在這些地區(qū)的社會影響力較大,知識傳播范圍較廣,已經(jīng)形成以主辦地區(qū)為中心,輻射全國大部分省市的良好局面。在這些地區(qū)中,大部分地區(qū)(江蘇、河南、浙江、湖北、湖南、山東)毗鄰或鄰近該刊的出版地安徽,說明《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》的影響力在鄰近省(市)較大,而在遠距離地區(qū)的影響稍差,如在海南、福建、青海、四川等地的人數(shù)較少,只有1人。這就需要今后在相關地區(qū)進一步加強宣傳和推介工作,使該期刊的社會影響領域進一步擴大,知識傳播廣度進一步提升。

    從各地區(qū)的發(fā)文量來看,發(fā)文量最多的是江蘇地區(qū),共發(fā)文619篇(24.76%),但人均發(fā)文量只有10.7篇;其次為河南,共發(fā)文343篇(13.72%),人均發(fā)文量17.2篇,高于各地區(qū)的平均值(12.0篇);湖北地區(qū)的總發(fā)文量排名第三,為129篇(8.76%)。其他地區(qū)的總發(fā)文量超過100篇的省依次為浙江(166篇)、吉林(153篇)、湖南(143篇)和安徽(138篇)。寧夏地區(qū)核心作者雖然只有3人,但人均發(fā)文量卻達到最高,為32.0篇;河南地區(qū)人均發(fā)文量17.2篇,排第二;貴州地區(qū)人均發(fā)文量第三(15.0)。在這25個地區(qū)中,人均發(fā)文量高于平均值(12.0篇)的地區(qū)還有湖北、黑龍江、湖南、海南、遼寧、廣西,其人均發(fā)文量分別為14.6、14.5、13.0、13.0、12.7、12.0。其中,河南省的總發(fā)文量和人均發(fā)文量均位居前列。

    2.5 核心作者群的機構(gòu)分布

    研究核心作者群所屬的機構(gòu)分布情況,有助于了解期刊論文的產(chǎn)出機構(gòu),考察不同機構(gòu)相關科研人員的學術能力[20]。據(jù)報道,農(nóng)業(yè)技術類期刊的作者,覆蓋范圍較廣,可以是科研院所的專家、學者,也可以是該行業(yè)的從業(yè)人員,如企事業(yè)單位的相關人員、有經(jīng)驗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大戶等[21]。針對《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》作為農(nóng)業(yè)技術類期刊的特點,將核心作者的機構(gòu)按高等院校、科研院所、技術單位、企業(yè)及其他進行分類統(tǒng)計。

    由表4可知,2005—2015年科研院所的研究人員在《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》 上發(fā)表論文最多,共發(fā)表論文1 343篇,發(fā)文量占總發(fā)文量的53.72%;其次是技術單位人員,共75人,共發(fā)表論文787篇(占總發(fā)文量的31.48%);來自高等院校的學者有14人,發(fā)文量占總發(fā)文量的5.24%;企業(yè)和其他機構(gòu)的人員各有8人,發(fā)表論文相對較少,2005—2015年分別發(fā)表論文124和115篇?!冬F(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》的207位核心作者在高等院校、科研院所、技術單位、企業(yè)等機構(gòu)均有分布,說明在農(nóng)業(yè)相關領域的學者對該刊均有關注和研究,期刊起到了交流平臺和推廣媒介的作用。同時,科研院所和技術單位的人員是《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》的主要作者來源,占核心作者的絕大部分,他們既是穩(wěn)定的核心作者群體,又是期刊發(fā)展、繁榮的重要基礎和保障。

    3 結(jié)論

    (1)僅用發(fā)文量指標來確定核心作者不夠全面、客觀,需要結(jié)合被引量,綜合運用這2項測評指標可以有效測評《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》作者群的學術影響力和貢獻力。

    (2)2005—2015年《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》的核心作者共207位,分布在25個省、自治區(qū)、直轄市,毗鄰或鄰近該刊出版地安徽的地區(qū)作者較多,包括江蘇、河南、浙江、湖北、湖南、山東等地,這些地區(qū)的發(fā)文量也較多,其中河南省的總發(fā)文量和人均發(fā)文量均位于前列。這說明這些地區(qū)是《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》核心作者的主要來源地,有著重要的地區(qū)優(yōu)勢。距離較遠的地區(qū)核心作者人數(shù)相對較少,影響較弱,在這些影響薄弱的地區(qū)應加強宣傳,做好推廣工作,使該刊的輻射力和社會影響力進一步擴大。

    (3)在207位核心作者中,102人來自科研院所,75人來自技術單位,14人來自高等院校,來自企業(yè)和其他機構(gòu)的人員均為8人。其中,科研院所和技術單位是《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》最重要的核心作者來源機構(gòu)。

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