□馬鵬超
(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué),甘肅 蘭州 730020)
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中國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究
□馬鵬超
(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué),甘肅 蘭州 730020)
本文基于1996-2015年的數(shù)據(jù)探究中國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,研究過(guò)程中,本文以經(jīng)典柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建計(jì)量模型進(jìn)行定量分析。實(shí)證結(jié)果表明,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極的促進(jìn)作用,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的土地流轉(zhuǎn),加速了農(nóng)業(yè)的機(jī)械化生產(chǎn),以及農(nóng)業(yè)的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。根據(jù)所得結(jié)論提出相應(yīng)的對(duì)策建議,以期進(jìn)一步發(fā)揮農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用。
農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);對(duì)策建議
隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的逐步推進(jìn),農(nóng)村剩余勞動(dòng)力流動(dòng)受到的束縛越來(lái)越少,勞動(dòng)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中重要的生產(chǎn)要素,受到市場(chǎng)這個(gè)看不見(jiàn)的手的驅(qū)使,勞動(dòng)力從收益較低的部門(mén)轉(zhuǎn)移到收益較高的部門(mén),于是大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向邊際產(chǎn)出較高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。比如,勞動(dòng)力由農(nóng)村流向城市,由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)流向現(xiàn)代向工業(yè)部門(mén),從經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部流向東部發(fā)達(dá)地區(qū)。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2015年發(fā)布的《中國(guó)農(nóng)民工調(diào)研報(bào)告》顯示,2015年我國(guó)農(nóng)民工總數(shù)量達(dá)到27 747萬(wàn)人,較上年增加了352萬(wàn)人,增長(zhǎng)1.3%,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)達(dá)到2.7億人。大規(guī)模的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移將給我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)怎樣的影響,這是否促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呢,本文深入分析該問(wèn)題,將有助于我國(guó)在供給側(cè)改革的背景下促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。
2.1 相關(guān)概念
農(nóng)村剩余勞動(dòng)力:在一定條件下,超過(guò)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)容納最高限度的農(nóng)業(yè)人口,即為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力。農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移指農(nóng)村中的所有產(chǎn)業(yè)均已無(wú)法容納的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,其主要側(cè)重于居住地角度。農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移也可以表示為人口的流動(dòng),即農(nóng)村剩余勞動(dòng)力由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到工業(yè),從經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的農(nóng)村地區(qū)流動(dòng)到經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的定義,在經(jīng)濟(jì)學(xué)界有著不同的觀點(diǎn)。比較普遍的觀點(diǎn)認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指某個(gè)經(jīng)濟(jì)體(國(guó)家,地區(qū),部門(mén))長(zhǎng)期保持的產(chǎn)品和勞務(wù)持續(xù)增加的勢(shì)頭。吳方衛(wèi)等(2000)認(rèn)為,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指在一段可以用數(shù)量觀測(cè)的足夠長(zhǎng)的時(shí)期里,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出(主要指物質(zhì)產(chǎn)品產(chǎn)值)的絕對(duì)數(shù)量的增長(zhǎng)。這里的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總量,又包括農(nóng)業(yè)人均產(chǎn)出或人均收入[1]。
2.2 文獻(xiàn)綜述
早在20世紀(jì)中期,古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派就對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了深入的理論分析。最早提出農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的是美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉易斯(Lewis),他認(rèn)為在二元經(jīng)濟(jì)體系中,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)部門(mén)存在著大量剩余勞動(dòng)力邊際生產(chǎn)率等于零,工業(yè)部門(mén)只需支付略高于農(nóng)村維持生計(jì)的工資,就能獲得無(wú)限的勞動(dòng)供應(yīng)。要實(shí)現(xiàn)二元經(jīng)濟(jì)向一元經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變,必須將農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到工業(yè)部門(mén)當(dāng)中[2]。費(fèi)景漢(J.C.H.Fei)與拉尼斯(G.Ranis)兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家在劉易斯的二元經(jīng)濟(jì)模型框架下,構(gòu)建了著名的拉尼斯-費(fèi)景漢模型,他們認(rèn)為在農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過(guò)程中,不但要重視工業(yè)部門(mén)的發(fā)展,也要重視農(nóng)業(yè)部門(mén)的發(fā)展[3]。
在劉易斯(Lewis)等人之后,更多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系展開(kāi)了研究,這里包括不少中國(guó)學(xué)者。張保法(1997)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的角度,分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行了研究,他們認(rèn)為國(guó)家要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),就必須對(duì)勞動(dòng)力等各種要素進(jìn)行優(yōu)化配置[4]。蔡防、王德文(1999)從勞動(dòng)力的再配置效應(yīng)角度研究勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。并指出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從生產(chǎn)率低的農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)向勞動(dòng)生產(chǎn)率較高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè),矯正了先前扭曲的資源配置,因此促進(jìn)了勞動(dòng)力資源配置效率的提高,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5]。胡永泰(1999)的研究也表明,農(nóng)業(yè)部門(mén)勞動(dòng)力資源再配置,提高了全要素生產(chǎn)率[6]。蔡防(1999)運(yùn)用我國(guó)1982-1997年的數(shù)據(jù)實(shí)證分析了勞動(dòng)力再配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),實(shí)證結(jié)果表明勞動(dòng)力的配置效應(yīng)為1.62%,全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)中,勞動(dòng)力要素的再配置發(fā)揮了重要的作用。潘文卿(1999)利用1979-1997年的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)計(jì)量實(shí)證得出,勞動(dòng)力從業(yè)人員從低效益的農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)向高效益的非農(nóng)業(yè)部門(mén)對(duì)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)為15.9%[7]。李勛來(lái)、李國(guó)平(2005)的研究不僅為“農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有利于提高總量勞動(dòng)生產(chǎn)率”提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù),而且從空間維度對(duì)“勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)”做出了透徹分析,得出1978-2003年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移效應(yīng)表現(xiàn)出從東部地區(qū)向中部地區(qū)、再向西部地區(qū)“梯度推移”的遞減趨勢(shì)[8]。Francis(1997)通過(guò)實(shí)證分析得出勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)年平均9.2%的GDP增長(zhǎng)率為16.3%[9]。世界銀行(1998)的實(shí)證結(jié)果表明,勞動(dòng)力資源的轉(zhuǎn)移可以解釋大約16%的GDP增長(zhǎng)[10]。
以上研究為我們研究農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)提供了許多啟示,與此同時(shí),我們也可以發(fā)現(xiàn)在這方面的研究并沒(méi)有形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)與認(rèn)識(shí)。更多的學(xué)者從農(nóng)村剩余勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度以及區(qū)域視角分析勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,并且時(shí)間跨度較短,而對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面研究的較少,本文將基于本文基于1996-2015年20年的數(shù)據(jù)定量探究中國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
3.1 模型構(gòu)建
柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為
Q=A(t)LαKβ(α>0Iβ>0)
Q表示產(chǎn)量,A表示綜合技術(shù)水平,L,K分別表示勞動(dòng),資本的投入量。
農(nóng)業(yè)資本投入量計(jì)算比較復(fù)雜,而農(nóng)業(yè)機(jī)械化及農(nóng)業(yè)化肥投入是農(nóng)業(yè)資本的主要形式。所以,本文以農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,農(nóng)業(yè)化肥的施用量來(lái)代替農(nóng)業(yè)資本的投入。因此,可以得到以下修正的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。
Y=(α>0Iβ>0Iγ>0)
Power, Fer 分別表示農(nóng)業(yè)機(jī)械化,農(nóng)業(yè)化肥的投入?;谝陨系睦碚撃P?本文建立以下的計(jì)量模型
Y=(α>0Iβ>0Iγ>0)
ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),為了做估計(jì),我們對(duì)函數(shù)兩邊取對(duì)數(shù),得到
Iny=C+αInIab+βInpow+γInfer+ε
該模型表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,農(nóng)業(yè)基本生產(chǎn)要素對(duì)農(nóng)業(yè)(農(nóng)林漁牧)總產(chǎn)值的影響。被解釋變量Y表示農(nóng)林漁牧總產(chǎn)值,解釋變量Lab,power,fer分別表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量(農(nóng)林漁牧從業(yè)人員),農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入水平,農(nóng)業(yè)化肥的施用量。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力計(jì)算,農(nóng)業(yè)化肥施用量=農(nóng)用化肥施用折純量(萬(wàn)噸)+農(nóng)用氮肥施用折純量(萬(wàn)噸)+農(nóng)用磷肥施用折純量(萬(wàn)噸)+農(nóng)用鉀肥施用折純量(萬(wàn)噸)+農(nóng)用復(fù)合肥施用折純量(萬(wàn)噸)。C是截距項(xiàng),同時(shí)也表示技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
3.2 數(shù)據(jù)描述
本文以全國(guó)為研究對(duì)象,基于1996-2015年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析我國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度,數(shù)據(jù)如表1,表2所示。基本特征分析如圖1、表3所示。
表1 1996-2015年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)與農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值
表2 1996-2015年農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)化肥施用量
圖1 農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移趨勢(shì)圖
均值中值最大值最小值標(biāo)準(zhǔn)差Y5167462401308610705642235372944386Lab31241253269125366404021919004929385Power73440897045999111728138546902370117Fer98346549693640120452076556001439864
數(shù)據(jù)來(lái)源:本文所運(yùn)用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于1996-2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒(2015)》《中國(guó)人口年鑒(2015)》。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加來(lái)表示,在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移方面借鑒了陸學(xué)藝的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移計(jì)算方法,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量=進(jìn)入城市就業(yè)農(nóng)民工數(shù)量+農(nóng)村中非農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量表示為第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)。
4.1 單位根檢驗(yàn)
文章所采用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),需要檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性,運(yùn)用單位根檢驗(yàn)對(duì)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),其中,ADF檢驗(yàn)是單位根檢驗(yàn)最常用的一種檢驗(yàn)方法。本文運(yùn)用Eviews6.0對(duì)各個(gè)序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。從表4可以看出lny在1%上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),lny具有平穩(wěn)性,lnIab在Infer,兩個(gè)變量也在1%上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),具有平穩(wěn)性,因此各變量的平穩(wěn)性說(shuō)明,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)化肥施用都具有平穩(wěn)的變化過(guò)程,在一定程度上,存在時(shí)間穩(wěn)定性,所以,可以進(jìn)行回歸分析。
表4 由Eviews6.0計(jì)算所得
注:**表示在5%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),***表示在1%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。
4.2 回歸分析
運(yùn)用Eviews6.0對(duì)Iny=c+αInlab+βInpow+γInfer+ε進(jìn)行回歸分析,分析結(jié)果如表5所示,從模型的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,該模型的F值達(dá)到655.5171,可以看出模型總體上是顯著的,調(diào)整后的R2值為0.990416,擬合效果較好。模型的D.W值為1.805060,表明該模型不存在自相關(guān)。
表5 由Eviews6.0計(jì)算所得
從模型的估計(jì)來(lái)看,各個(gè)變量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間存在相關(guān)性,其中,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值存在負(fù)相關(guān),彈性系數(shù)為-1.511222,表明農(nóng)村剩余勞動(dòng)力每轉(zhuǎn)移一個(gè)單位,就會(huì)使農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值下降1.511222個(gè)單位,表明,近些年大量的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移使促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn),提到了農(nóng)民的勞動(dòng)效率,極大地提到了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。
最近二十多年來(lái),農(nóng)業(yè)機(jī)械化的運(yùn)用是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加的一個(gè)非常大的因素,從模型結(jié)果來(lái)看,農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)達(dá)到了0.813789,農(nóng)業(yè)機(jī)械化的運(yùn)作是以大量的耕地資源規(guī)?;癁榍疤?土地細(xì)碎化嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化的實(shí)施,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn),使得土地大塊規(guī)?;?jīng)營(yíng),促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的使用。
模型結(jié)果表明農(nóng)業(yè)化肥的使用與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,兩者間的彈性系數(shù)為0.318252,化肥的使用增加了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)?;实拇罅窟\(yùn)用和土地流轉(zhuǎn)的短期化有關(guān),農(nóng)戶考慮的短期收益,使用大量的化肥來(lái)增加糧食產(chǎn)量。但是農(nóng)業(yè)化肥的使用要定量,過(guò)多地使用農(nóng)業(yè)化肥不利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的長(zhǎng)期增長(zhǎng)。
從上文研究結(jié)論可以得出,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移,提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,并且也促進(jìn)了農(nóng)民的收入,關(guān)系到中國(guó)總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。積極促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移是解決三農(nóng)問(wèn)題,改善農(nóng)民生活的重要舉措,為了實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng),本文的對(duì)策建議如下。
5.1 繼續(xù)加大農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移
中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從業(yè)人數(shù)由1996年的34 820萬(wàn)下降到2015年的21 919萬(wàn),鄉(xiāng)村的人口由1996年的91 940萬(wàn)下降到2014年的61 866萬(wàn)人。由此可見(jiàn),中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從業(yè)人數(shù)和農(nóng)村人口無(wú)論總量還是比重上呈現(xiàn)了明顯的下降趨勢(shì)。但本文的研究發(fā)現(xiàn)目前中國(guó)農(nóng)業(yè)依然存在著大量剩余勞動(dòng)力,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移仍然任重而道遠(yuǎn)。
5.2 國(guó)家需要改革戶籍制度
我國(guó)實(shí)行的城鄉(xiāng)分割的二元戶籍制度,限制了農(nóng)民進(jìn)入城市的進(jìn)程。改革開(kāi)放以來(lái),市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下雖然我國(guó)逐漸放松對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力自由流動(dòng)的管制,但我們?nèi)匀豢吹匠青l(xiāng)分割的二元戶籍管理制度依然阻礙了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的自由流動(dòng)。所以,國(guó)家只有對(duì)戶籍制度進(jìn)行改革,取消農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口這種舊的戶籍制度,才能促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的自由流動(dòng)。
5.3 加大農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的教育和培訓(xùn)力度
目前社會(huì)出現(xiàn)了農(nóng)村大量勞動(dòng)力閑置和城市“民工荒”并存的現(xiàn)象。這是由于農(nóng)村剩余的勞動(dòng)力的自身素質(zhì)比較低,難以適應(yīng)城市提供的大量工作。因此,加大對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的教育及培訓(xùn)力度,開(kāi)展農(nóng)民工崗前培訓(xùn),提高農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的工作適應(yīng)能力,促進(jìn)推進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。
5.4 加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)
家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的農(nóng)業(yè)土地制度極大地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,但是這也帶來(lái)了土地細(xì)碎化,嚴(yán)重阻礙了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),可以釋放大量的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力,提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率,人均產(chǎn)出也會(huì)增加,并且有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的開(kāi)展,提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。
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[責(zé)任編輯:王文俐]
The influence of Rural Surplus Labor Transfer on Agricultural Economic Growth in China
MA Peng-chao
(LanzhouUniversityofFinanceandEconomics,Lanzhou730020,China)
Based on the data from 1996 to 2015, this paper explores the impact of the transfer of rural surplus labor on agricultural economic growth in China.In the process of research, the econometric model based on the classical Cobb-Douglas production function is built for quantitative analysis.The empirical results show that the transfer of rural surplus labor has a positive effect on the growth of agricultural economy. The transfer of rural surplus labor promotes the agricultural land circulation, accelerates the mechanization of agriculture production and the moderate scale management of agriculture. Based on the above conclusions, the paper puts forward corresponding countermeasures and suggestions in order to further play the positive role of the transfer of agricultural labor to agricultural economic growth.
rural surplus labor transfer; agricultural economic growth; countermeasures
2016-10-11
馬鵬超(1989-),男,山西長(zhǎng)治人,現(xiàn)為蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)2015級(jí)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)在讀碩士研究生,研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)理論與政策。
F823.35
A
1008-9101(2017)02-0062-05
山西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)2017年2期