檔案管理結(jié)合云計算研究文獻的計量學分析

郭 藝

（新鄉(xiāng)學院 綜合檔案室，河南 新鄉(xiāng) 453000）

檔案管理結(jié)合云計算研究文獻的計量學分析

郭 藝

（新鄉(xiāng)學院 綜合檔案室，河南 新鄉(xiāng) 453000）

為了解云計算應用于檔案管理研究的狀況，運用文獻計量學方法，對樣本文獻的作者、機構(gòu)、文獻來源進行分析，得出參與者多，人均成果少；缺少核心研究者與核心研究機構(gòu)；檔案與云計算研究個人合作率高，機構(gòu)合作率低；高校與事業(yè)機構(gòu)對該研究的關(guān)注度遠高于檔案行政管理機構(gòu)；研究成果的交流主要依靠檔案類文獻的結(jié)論。為日后云計算應用于檔案管理理論研究和實踐提供參考資料和有價值的數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞：檔案；云計算；計量分析

“云計算”是指將分散的硬件資源和應用系統(tǒng)資源集中在一起,通過虛擬化技術(shù)和超級計算技術(shù)進行整合,形成一個開放的共享型應用平臺,用戶借助云平臺隨心所欲地傳送和獲取其中的資源并進行運算處理[1]。簡單地說，“云計算是指一種全新的計算模式和網(wǎng)絡(luò)應用服務(wù)，人們可以在任何時間、任何地點以某種便捷方式，通過網(wǎng)絡(luò)安全、及時、方便地從云端獲取所需資源?！盵2]云計算技術(shù)迅速發(fā)展，使越來越多的業(yè)務(wù)和工作與云計算相關(guān)聯(lián)。檔案領(lǐng)域自然是一個極其重要的應用領(lǐng)域。筆者以中國知網(wǎng)為樣本池，以篇名為檢索項，以條件：題名=云計算 and 題名 = 檔案 and (精確匹配)檢索到的157篇文獻為樣本，從作者、機構(gòu)、文獻來源分布3個方面開展了文獻計量分析，得出一些有價值的結(jié)論，為推動云計算應用于檔案管理研究的發(fā)展提供支持。

1 作者分布情況

157篇樣本文獻涉及作者196位，這些作者共發(fā)表文獻227篇次。其中獨著124篇，合著33篇（涉及作者93位），文獻合著率達21.02%，作者合著率則達47.45%。合著中最多為8人合著，最少為2人合著，平均每篇3人。合著中8人合著的1篇，占合著文獻的3.03%；7人合著的1篇，占合著文獻的3.03%；4人合著的3篇，占合著文獻的9.09%；3人合著的10篇，占合著文獻的30.3%；2人合著的18篇，占合著文獻的54.55%。

196位作者中，發(fā)表2篇文章以上的作者共有20名，占全部作者的10.2%；發(fā)表1篇文獻的作者比例接近90%。這一結(jié)果與文獻計量學中洛特卡定律“寫一篇文章的作者占全部作者的60%”的結(jié)論相差近30個百分點。這表明云計算應用于檔案管理研究還沒有形成核心作者群，對此內(nèi)容進行持續(xù)、系統(tǒng)、深入研究，并不斷有成果發(fā)表的作者還比較少。發(fā)表2篇文章以上的20位作者，1人發(fā)表3篇，19人發(fā)表2篇，共發(fā)表文獻41篇，占全部文獻的26.12%，見表1。

沒有形成核心作者群，并不是說沒有高產(chǎn)作者或核心作者。按照普賴斯提出的計算公式，核心作者候選人的最低發(fā)文章M=0.749,其中Nmax為最高產(chǎn)作者文章數(shù)量。這里Nmax=3，所以M=0.749=1.297，即發(fā)表2篇以上的為高產(chǎn)作者候選人。因此，楊劍云、鮑慶權(quán)、卞昭玲、程春雨、董建成、方昀、耿興云、胡新平、蔣天民、劉寶妹、劉華、劉生湘、劉思洋、劉振鵬、牛捍霞、魏頌杰、楊劍、張遠鵬、周向玲、祝潔20位發(fā)表2篇以上文獻的作者即為檔案與云計算研究的高產(chǎn)作者或核心作者。這20位作者平均發(fā)表文獻2.05篇，共發(fā)表文獻41篇，占全部文獻的26.12%。

表1 檔案與云計算文獻作者及發(fā)表文獻數(shù)量統(tǒng)計

2 機構(gòu)分布情況

從樣本文獻的機構(gòu)分布看，157篇樣本文獻中，署名機構(gòu)的文獻153篇，共涉及機構(gòu)151個，其中獨著135篇，合著18篇，三個機構(gòu)合著1篇，兩個機構(gòu)合著17篇，合著率11.47%。

在151個機構(gòu)中，發(fā)表2篇文章以上的機構(gòu)有20個，發(fā)表文獻46篇，占署名機構(gòu)文獻的13.07%。其中發(fā)表5篇、4篇、3篇的機構(gòu)各1個，發(fā)表2篇文獻的機構(gòu)17個。而發(fā)表1篇文獻的機構(gòu)比例超過85%。將文獻計量學中的洛特卡定律“寫一篇文章的作者占全部作者的60%”的結(jié)論用于此，將作者改為機構(gòu)，則將差近15個百分點，差距較大。說明云計算應用于檔案管理研究缺乏有組織的團隊性研究，到目前還沒有出現(xiàn)核心研究機構(gòu)。發(fā)表2篇以上文獻的機構(gòu)發(fā)表文獻數(shù)量情況見表2。

表2 醫(yī)療科研檔案文獻機構(gòu)及發(fā)表2篇以上文獻數(shù)量統(tǒng)計

同上，沒有出現(xiàn)核心機構(gòu)，并不等于沒有高產(chǎn)機構(gòu)或核心機構(gòu)候選單位。如果將普賴斯的計算公式用于此，核心機構(gòu)候選單位的最低發(fā)文數(shù)量M=0.749,其中Nmax為最高產(chǎn)候選機構(gòu)文章數(shù)量。這里Nmax=5，所以M=0.749=1.675，即發(fā)表2篇及以上的為核心機構(gòu)候選單位。據(jù)此，電子科技大學、河北大學、沈陽醫(yī)學院、重慶三峽學院、中原工學院、中國人民大學信息資源管理學院、鄭州航空工業(yè)管理學院、西安醫(yī)學院人事處、同濟大學軟件工程學院、天津市檔案局、天津科技大學綜合檔案室、青島市招生考試辦公室、青島市檔案館、南通大學醫(yī)學信息學系、南通大學數(shù)字醫(yī)學研究所、江蘇中康軟件有限責任公司、河北科技大學外國語學院、國家檔案局檔案科學技術(shù)研究所、廣東機電職業(yè)技術(shù)學院、福州大學20個發(fā)表2篇文獻以上的機構(gòu)即為云計算應用于檔案管理研究的高產(chǎn)核心機構(gòu)候選單位。

按機構(gòu)性質(zhì)分，可分為高校、事業(yè)機構(gòu)、企業(yè)、檔案行政管理機構(gòu)、檔案館、其他行政管理機構(gòu)6類。各類機構(gòu)數(shù)量及發(fā)表文獻數(shù)量見表3。

從表3中可以看到，發(fā)表云計算應用于檔案管理研究文獻數(shù)量及占比數(shù)量最高的是高校，發(fā)表文獻超過全部文獻的50%；其次是事業(yè)機構(gòu)，發(fā)表文獻占全部文獻的約1/5；再次是企業(yè)，發(fā)表文獻量超全部文獻的10%；排在第四位的是檔案館和其他行政管理機構(gòu)，文獻量超過全部文獻的5%；位于最后一位的是檔案行政管理機構(gòu)，文獻量約占全部文獻的3%。高校和事業(yè)機構(gòu)對云計算應用于檔案管理研究的關(guān)注度最高，應在意料之中。而令人驚訝的是檔案館只與其他行政管理機構(gòu)相同，特別檔案行政管理機構(gòu)，發(fā)表的文獻竟然不到3%，關(guān)注度最低。

表3 各類機構(gòu)數(shù)量及發(fā)表文獻數(shù)量及百分比

3 文獻來源分布情況

從樣本文獻的文獻來源分布看，157篇樣本文獻中，注明文獻出處的153篇，共涉及文獻83種，其中發(fā)表文章最多的文獻發(fā)表19篇，發(fā)表文章最少的文獻發(fā)表1篇，平均每種文獻發(fā)表文章1.84篇。在全部83種文獻中，發(fā)表2篇文章以上的文獻共有28種，占全部文獻的33.73%；這28種文獻共發(fā)表文章98篇，占全部署名文獻的64.05%。發(fā)表2篇以上文章的文獻發(fā)表相關(guān)文章數(shù)量及占比見表4。

表4 發(fā)表2篇以上文章的文獻發(fā)表文章數(shù)量

按照布拉德福定律，83種文獻可分為核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)，各個區(qū)的文章數(shù)量相等（約為50篇）。表4中所列28種文獻中發(fā)表文章在5篇以上的8種文獻（50篇）處于核心區(qū)之內(nèi)，其他20種發(fā)表2~4篇文章的則處于相關(guān)區(qū)，發(fā)表1篇文獻的55種文獻處在非相關(guān)區(qū)。

從發(fā)表文獻2篇以上的28種文獻看，檔案學文獻13種，發(fā)表文獻57篇。

從全部文獻的類型上看檔案學文獻20種，發(fā)表文獻64篇；與檔案相關(guān)的文獻6種，發(fā)表文獻16篇；大學學報7種，發(fā)表文獻7篇；其他文獻50種，發(fā)表文獻66篇。

檔案類文獻對這一領(lǐng)域的關(guān)注度最高，是這一研究領(lǐng)域的主要陣地，在數(shù)量上和占比上均占有優(yōu)勢。檔案學相關(guān)文獻數(shù)量及占比均居第四席，發(fā)表文獻數(shù)量占第三位，大學學報只排在第四位，居最后。其他文獻數(shù)量及占比則居第二位。

4 結(jié)論

綜上，從樣本文獻的作者分布看，云計算應用于檔案管理研究涉及作者較多，人均發(fā)表文獻量少，僅為0.8篇。缺少核心作者與核心研究機構(gòu)。

作者合著率高，機構(gòu)合著率低。多數(shù)合作是同一機構(gòu)內(nèi)部人員之間的合作，跨機構(gòu)間的研究及研究者合作較多。

從機構(gòu)的類型看，發(fā)表云計算應用于檔案管理研究文獻數(shù)量及占比數(shù)量最高的是高校，其次是事業(yè)機構(gòu)，再次是企業(yè)，排在第四位的是檔案館和其他行政管理機構(gòu)，位于最后一位的是檔案行政管理機構(gòu)。

刊均發(fā)表文獻量低，僅1.84篇。檔案類文獻對這一領(lǐng)域的關(guān)注度最高，是這一研究領(lǐng)域的主要陣地，在數(shù)量上和占比上均占有優(yōu)勢。其他文獻數(shù)量及占比則居第二位。檔案學相關(guān)文獻數(shù)量及占比均居第四席，發(fā)表文獻數(shù)量占第三位，大學學報只排在第四位，居最后。

（責任編輯 呂春紅）

[1] 謝芳.論高校智慧圖書館的功能與構(gòu)建[J].圖書館學研究, 2014(6):15-20.

[2] 李建榮,何保榮.云計算在電子檔案信息管理中的應用[J].檔案管理,2013(04):94.

The Econometric Analysis on Research Articles of Archives in the Background of Cloud Computing

GUO Yi
(The record room of Xinxiang University, Xinxiang 453000, China)

To know about the overall research situation on archives and cloud computing and to promote and improve the research level in that field, the author applies bibliometric methods to analyze the samples from the perspectives of author, agency and source of newspapers and magazines. The author comes to the conclusion that the research on archives and cloud computing involves a lot of authors whereas the articles published in average are very few and there is a lack of key researchers and institutions, the rate of research cooperation is very high while that of the institutional cooperation is low, universities and public institutions pay much more attention to the research and that communication of research results mainly depends on the archives journals.The research finding of this paper providesreferences and valuable data for future research and practice in the field of archives and cloud computing.

archives; cloud computing; econometric analysis

G270

A

1008–2093(2017)03–0077–04

2017-03-24

2016年河南省檔案局科技計劃項目“互聯(lián)網(wǎng)+背景下的檔案管理與服務(wù)特征研究”（2016-X-05）

郭藝（1988―），女，河南新鄉(xiāng)人，助理館員，學士，主要從事檔案學研究。