基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析研究

王海燕++桑曉斐++趙可云

摘 要：正確引導(dǎo)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為是提高大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)的首要任務(wù)，而個性化的分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀是正確引導(dǎo)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的前提條件。大數(shù)據(jù)為實(shí)現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的個性化分析帶來了可能。本研究擺脫了“現(xiàn)狀+建議”的分析模式，在分析了大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡(luò)行為的內(nèi)容構(gòu)成及大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了集數(shù)據(jù)采集、處理、分析、評價、反饋于一體的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的分析模型，實(shí)現(xiàn)了個性化的分析，并為個性化的引導(dǎo)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為提供了新的途徑。同時，研究對利用大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為可能遇到的挑戰(zhàn)進(jìn)行了闡述。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；大學(xué)生；網(wǎng)絡(luò)行為；網(wǎng)絡(luò)行為分析模型

中圖分類號：G40-057 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2017）13-0006-05

一、引言

大數(shù)據(jù)已不僅是一個流行的新潮詞匯，英國學(xué)者維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正開啟一次重大的時代轉(zhuǎn)型，將極大變革人們的生活、工作和思維。[1]目前，“大數(shù)據(jù)”在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域、商業(yè)、軍事、教育、通訊等行業(yè)都具有廣泛的影響和應(yīng)用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)成為最普遍的大眾媒介，受到了人們的青睞和關(guān)注，作為特殊的社會群體和大眾傳媒受眾的大學(xué)生成為網(wǎng)絡(luò)社會中最活躍的群體。在大學(xué)生中電腦和手機(jī)等上網(wǎng)終端的普及化程度非常高，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)、獲取信息、交流溝通、表達(dá)思想等越來越普遍，這些網(wǎng)絡(luò)行為已經(jīng)成為大學(xué)生學(xué)習(xí)和生活的重要組成部分。[2]在大數(shù)據(jù)時代的背景下，利用大數(shù)據(jù)針對性的對大學(xué)生個體的網(wǎng)絡(luò)行為特點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)分析，為高校教育工作者引導(dǎo)大學(xué)生合理地運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)資源、進(jìn)行積極的網(wǎng)絡(luò)交往及樹立健康的上網(wǎng)理念提供可靠依據(jù)，已成為一個亟待研究的問題。

二、國內(nèi)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)有很多關(guān)于大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析研究的文獻(xiàn)，利用我國目前比較權(quán)威和收刊量最大的數(shù)據(jù)庫——CNKI的“中國期刊全文數(shù)據(jù)庫”，對2005-2015年發(fā)表的論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，來源類別限定為“核心期刊和CSSCI”，以“網(wǎng)絡(luò)行為”為篇名進(jìn)行檢索，共檢索到167篇。按照文章的年發(fā)表量統(tǒng)計(jì)如圖1所示。

通過對這些文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，對“網(wǎng)絡(luò)行為”的研究主要集中在理論思辨、“現(xiàn)狀+建議”以及利用具體的某種技術(shù)或算法建立網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)上。如：對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為失范對策的理論思辨、對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀的調(diào)查以及基于數(shù)據(jù)流分析的網(wǎng)絡(luò)行為檢測系統(tǒng)的建立等。在“網(wǎng)絡(luò)行為”的實(shí)踐研究層面，目前國內(nèi)已有的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)行為分析的實(shí)踐研究大多是以問卷和訪談的形式對特定的群體進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)行為的調(diào)查，根據(jù)調(diào)查問卷或訪談結(jié)果歸納總結(jié)出大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為存在的問題，然后針對一類人提出相應(yīng)的建議和對策。

國內(nèi)在對網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析時研究方法比較單一，主要采用的手段還是問卷調(diào)查，基于問卷調(diào)查的網(wǎng)絡(luò)行為分析具有一定的優(yōu)勢和可靠性，但是其分析結(jié)果也存在一定的局限性，一是學(xué)習(xí)者可能故意輸入不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)或因?yàn)橥瓿烧{(diào)查問卷需要花費(fèi)時間，增加了被調(diào)查者的時間負(fù)擔(dān)，可能存在胡填亂答的情況；二是分析結(jié)果較為籠統(tǒng)，只可以針對一個群體發(fā)現(xiàn)問題并提出解決對策，無法實(shí)現(xiàn)個體的網(wǎng)絡(luò)行為測量，以及無法為大學(xué)生提供針對性的個性化建議。而隨著大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，這個問題能得到有效的解決，利用大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為不僅可以實(shí)現(xiàn)個性化指導(dǎo)，還能實(shí)現(xiàn)個人網(wǎng)絡(luò)行為預(yù)測。

三、大數(shù)據(jù)對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析的價值

大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。從“數(shù)據(jù)”這個詞來分析，大數(shù)據(jù)是海量的，巨大的，它關(guān)乎數(shù)據(jù)量。簡單的說，大數(shù)據(jù)就是一個體量特別大、數(shù)據(jù)類別特別豐富的數(shù)據(jù)集。也就是說，“大數(shù)據(jù)”本身并不是一種新的技術(shù)，也不是一種新的產(chǎn)品，而是我們這個時代出現(xiàn)的一種現(xiàn)象。[3]大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以概括為4個“V”：第一，數(shù)據(jù)量巨大（Volume），一般是以TB為單位，現(xiàn)在躍升到了以PB為單位；第二，數(shù)據(jù)的種類復(fù)雜多樣（Variety），包括各種商業(yè)信息、教育數(shù)據(jù)、地理位置等各種類型的數(shù)據(jù)；第三，處理速度快（Velocity），遵循“1秒定律”，可從各種類型數(shù)據(jù)中快速的獲得具有高價值的信息。第四，數(shù)據(jù)的價值（Value），主要表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)的巨大的預(yù)測價值。

大數(shù)據(jù)作為一個新生的領(lǐng)域，對實(shí)現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析擁有巨大的應(yīng)用價值。與以往的問卷調(diào)查的分析方法相比，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)行為的分析，會使其結(jié)果更加精準(zhǔn)，更加具有針對性。

1.大數(shù)據(jù)保證了網(wǎng)絡(luò)行為分析的精確性

與以往利用問卷調(diào)查實(shí)現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀分析的方式相比，通過收集大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)來分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的現(xiàn)狀更加具有針對性和精確性。將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為記錄下來通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)每個大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為存在的具體問題，保證了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析的精確性和針對性。

2.大數(shù)據(jù)保證網(wǎng)絡(luò)行為評價的及時性

以往對于大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為評價的實(shí)現(xiàn)主要是通過問卷調(diào)查的方式。通過問卷調(diào)查的方法發(fā)現(xiàn)問題，并針對一類人提出比較宏觀的建議和對策。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使評價內(nèi)容更全面、評價方式更加多樣化，利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)行為的過程性評價。只要大學(xué)生一上網(wǎng)，產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)行為，就會將網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)記錄并存儲下來，通過數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，根據(jù)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為評價指標(biāo)體系，對大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為實(shí)現(xiàn)過程性、及時性的評價?？傊灰芯W(wǎng)絡(luò)行為的產(chǎn)生就會有評價。

3.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為的個性化服務(wù)

大數(shù)據(jù)時代的個性化指導(dǎo)就是對以往獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，獲得大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)喜好和網(wǎng)絡(luò)興趣所在，為其提供和推薦相關(guān)的信息，以滿足用戶的需求。大數(shù)據(jù)下的個性化服務(wù)，更加便捷，針對性更強(qiáng)。同時可以將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的分析結(jié)果以可視化的方式反饋給學(xué)生和老師，對學(xué)生提出個性化的指導(dǎo)和建議，教師針對不同學(xué)生存在的問題進(jìn)行干預(yù)和指導(dǎo)。

4.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)行為的預(yù)測

預(yù)測價值是大數(shù)據(jù)最重要的價值之一，其達(dá)到的效果是前所未有的。大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能是基于之前記錄下來的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘、研究、分析，發(fā)現(xiàn)其中隱含的規(guī)律特征，從而對以后作出預(yù)測。針對預(yù)測得出的結(jié)論，及時對用戶網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行干預(yù)，以避免網(wǎng)絡(luò)行為的失范。

四、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)行為分析模型

1.大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡(luò)行為的內(nèi)容構(gòu)成

李云先（2013）[4]、樓?。?014）[5]認(rèn)為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為方式大致可以從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)絡(luò)娛樂和網(wǎng)絡(luò)交易4個方面來概括；李慶真（2015）[6]、郭玉錦（2005）[7]、李一（2006）[8]按照使用網(wǎng)絡(luò)的目的將其分為互動交流類、休閑娛樂類、實(shí)用工具類和公共參與類等4 種類型。

根據(jù)已有的文獻(xiàn)，筆者按照大學(xué)生的行為習(xí)慣和愛好，在調(diào)查和總結(jié)其網(wǎng)絡(luò)使用行為現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為劃分為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)絡(luò)娛樂、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)四個方面。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)可以細(xì)分為信息獲取、網(wǎng)絡(luò)平臺兩個子方面；網(wǎng)絡(luò)娛樂可以細(xì)分為網(wǎng)絡(luò)小說、網(wǎng)絡(luò)音樂、網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)影視四個子方面；網(wǎng)絡(luò)社交可以細(xì)分為網(wǎng)絡(luò)交流、網(wǎng)絡(luò)互動兩個子方面；網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)主要是指網(wǎng)上購物。

（1）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)主要包括信息獲取和網(wǎng)上課件，信息獲取主要是指大學(xué)生通過各種搜索引擎工具搜索學(xué)習(xí)資料或者通過百度文庫、豆丁網(wǎng)等下載學(xué)習(xí)資料；網(wǎng)絡(luò)平臺主要是包括各種網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的使用以及教育社區(qū)的使用。

（2）網(wǎng)絡(luò)娛樂主要包括網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)影視、網(wǎng)絡(luò)小說和網(wǎng)絡(luò)音樂，主要包括瀏覽各種新聞（時政、娛樂、體育等）；使用網(wǎng)站（如PPTV、豆瓣、百度音樂等）看電影、電視劇、聽音樂、看小說，玩游戲；使用下載工具（如迅雷等）下載音樂、電影、電視劇、游戲。

（3）網(wǎng)絡(luò)社交包括網(wǎng)絡(luò)交流和網(wǎng)絡(luò)互動，網(wǎng)絡(luò)交流主要包括使用即時通訊工具（如QQ、MSN、飛信、電子郵件等）進(jìn)行交流；網(wǎng)絡(luò)互動主要指使用社交網(wǎng)站（QQ空間、人人網(wǎng)等）互動、使用網(wǎng)絡(luò)發(fā)微博（如新浪微博、騰訊微博等）。

（4）網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)主要是指通過天貓、淘寶、蘇寧等網(wǎng)絡(luò)購物平臺進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物。

2.大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)是近年來隨著數(shù)據(jù)集的急劇擴(kuò)展和匯聚從數(shù)據(jù)科學(xué)中發(fā)展形成的一個研究前沿。[9]大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)必須具有分布式計(jì)算能力，以便能在接近用戶的位置進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，減少跨越網(wǎng)絡(luò)所引起的延遲。[10]大數(shù)據(jù)可以采用四層堆棧式技術(shù)架構(gòu)：基礎(chǔ)層、管理層、分析層、應(yīng)用層。[11]基礎(chǔ)層是整個大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)的最底層，主要作用就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取。利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測系統(tǒng)將大學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)、娛樂、社交和消費(fèi)的一系列網(wǎng)絡(luò)行為跟蹤并記錄下來，為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘奠定了良好了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；管理層是大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的第二層，本層主要包括數(shù)據(jù)的存儲和管理，以及數(shù)據(jù)的計(jì)算。大數(shù)據(jù)架構(gòu)中需要一個管理平臺，使結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)一體化管理，具備實(shí)時傳送、查詢和計(jì)算功能。該層主要是對網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)的裝載，使數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，以保證后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘和分析的可行性；分析層主要完成的任務(wù)就是對上一環(huán)節(jié)存儲下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度價值挖掘，提供基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于分析和解釋數(shù)據(jù)集，從而獲得對數(shù)據(jù)價值深入的領(lǐng)悟。[12]通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的潛在聯(lián)系，以保證后續(xù)決策的可靠性；應(yīng)用層是對針對數(shù)據(jù)分析所得出的結(jié)果提出實(shí)時決策，以及為終端用戶提供服務(wù)應(yīng)用。

3.大數(shù)據(jù)下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析模型構(gòu)建

要利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀分析并提出個性化的建議，首先要構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析模型。在大數(shù)據(jù)的思想指導(dǎo)下，結(jié)合對大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的分析，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析模型。該模型主要包括了網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測客戶端、客戶端后臺、以及線下教師學(xué)生活動三個層面，客戶端層面是以校園網(wǎng)為依托，主要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的收集、網(wǎng)絡(luò)行為的評價以及指導(dǎo)性反饋三個模塊；客戶端后臺主要是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支持，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析兩個模塊；線下教師和學(xué)生的主要活動就是根據(jù)反饋結(jié)果采取適當(dāng)手段規(guī)范大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為，加強(qiáng)對大學(xué)生的思政教育。

（1） 客戶端層面

客戶端所有功能的實(shí)現(xiàn)主要是以校園網(wǎng)為依托，只要學(xué)生連接上校園網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測客戶端就可以捕捉到學(xué)生的個人信息以及在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的各種行為數(shù)據(jù)。目前市場上存在很多網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測管理客戶端，這些軟件的開發(fā)設(shè)計(jì)在行為數(shù)據(jù)收集和上網(wǎng)控制方面比較成熟，但是對于行為數(shù)據(jù)的評價和反饋方面較為欠缺，需進(jìn)一步的完善。

1）網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)采集

通過網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測客戶端可以對大學(xué)生產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行捕獲，這類數(shù)據(jù)主要是指在校園網(wǎng)環(huán)境下大學(xué)生產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)是指瀏覽和下載的學(xué)習(xí)資料、使用的學(xué)習(xí)平臺、使用的數(shù)字化圖書館所產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)娛樂數(shù)據(jù)是通過捕獲瀏覽的娛樂新聞、網(wǎng)頁游戲、網(wǎng)頁小說、通過網(wǎng)頁觀看影視、網(wǎng)頁版音樂、下載的游戲、下載的小說、下載的影視、下載的音樂而獲得的；網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)是指使用即時通訊工具（QQ、MSN、飛信、電子郵件）、社交網(wǎng)站（QQ空間、人人網(wǎng)等）、網(wǎng)絡(luò)發(fā)微博（如新浪微博、騰訊微博等）所產(chǎn)生的一系列行為數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)數(shù)據(jù)是指通過使用淘寶、天貓、蘇寧進(jìn)行購物所產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)。

2）網(wǎng)絡(luò)行為評價

網(wǎng)絡(luò)行為評價主要是根據(jù)已有的網(wǎng)絡(luò)行為評價標(biāo)準(zhǔn)，對大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行評價，評價方式主要包括過程性評價和總結(jié)性評價。過程性評價主要是對大學(xué)生日常的網(wǎng)絡(luò)行為不定期的、及時的進(jìn)行評價，通過反饋，干預(yù)，然后再評價，從而讓學(xué)生明確的知道自己網(wǎng)絡(luò)行為存在的不足從而及時改進(jìn)，同時對網(wǎng)絡(luò)行為提供及時預(yù)警?？偨Y(jié)性評價主要是在一段時間后對學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行總體的評價，將評價結(jié)果反饋給學(xué)校和教師，從而為學(xué)校開設(shè)課程提供一定的量化依據(jù)。

3）指導(dǎo)性反饋

指導(dǎo)性反饋?zhàn)钪匾墓δ芫褪菍⑦^程性評價結(jié)果和總結(jié)性評價結(jié)果以可視化的方式反饋給學(xué)校、教師和學(xué)生。其次是根據(jù)每個學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為特點(diǎn)進(jìn)行個性化的指導(dǎo)和推送，主要包括基于內(nèi)容的推薦：向?qū)W生推薦與他過去偏愛的內(nèi)容相似的內(nèi)容；協(xié)同推薦[13]：向?qū)W生推薦那些與他具有相似偏好的人在過去喜歡的內(nèi)容；基于評價的推送：根據(jù)評價結(jié)果，向?qū)W生推送其較為欠缺的內(nèi)容。同時對學(xué)生的上網(wǎng)有攔截控制功能，以防學(xué)生長時間的沉迷網(wǎng)絡(luò)或者瀏覽不健康的信息等。利用大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能對大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行預(yù)測并將其結(jié)果反饋給學(xué)校、教師和學(xué)生，達(dá)到預(yù)警效果。

（2）客戶端后臺層面

客戶端后臺是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的，主要實(shí)現(xiàn)的功能就是數(shù)據(jù)的預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析。為后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)行為評價和反饋提供依據(jù)。

1）數(shù)據(jù)預(yù)處理

由于在獲取大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的原數(shù)據(jù)時，會收集來自于不同平臺、網(wǎng)站、應(yīng)用等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而這些行為數(shù)據(jù)都不是規(guī)范的數(shù)據(jù)倉庫形式，其中包含了很多冗余的信息并且格式不一，所以必須經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理之后才能順利的將其存儲到倉庫中。數(shù)據(jù)預(yù)處理要完成的主要工作就是對網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測客戶端收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)的裝載。數(shù)據(jù)的抽取主要就是將數(shù)據(jù)從不同的網(wǎng)絡(luò)、不同的操作平臺、不同的數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)格式、不同的應(yīng)用中抽取出來，經(jīng)過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，將不同格式的數(shù)據(jù)重新格式化，轉(zhuǎn)換成相同的格式，最后通過數(shù)據(jù)裝卸將數(shù)據(jù)跨網(wǎng)絡(luò)、跨操作平臺裝載到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫中。

2）數(shù)據(jù)分析

將捕獲到的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)按照一定的主題域進(jìn)行組織和存放，有利于對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)彼此之間潛在的聯(lián)系，以達(dá)到預(yù)測的效果。數(shù)據(jù)分析模塊主要是采用聚類、預(yù)測分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和挖掘。該模塊對大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)主要完成兩方面的處理：一是對大學(xué)生在使用網(wǎng)絡(luò)過程中產(chǎn)生的主要信息點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；二是采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對不同主題中的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘并探尋之間的相互關(guān)系。

3）線下活動層面

將整個學(xué)校學(xué)生的評價結(jié)果以可視化的方式反饋給學(xué)校，根據(jù)目前學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀，制定或完善相應(yīng)的課程，開展適當(dāng)?shù)闹v座，以防網(wǎng)絡(luò)行為失范現(xiàn)象的發(fā)生。教師是學(xué)校課程的執(zhí)行者，及時了解學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀，有利于調(diào)整教學(xué)方式和側(cè)重點(diǎn)，有針對性的預(yù)防大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為失范。對于反饋結(jié)果中個別網(wǎng)絡(luò)行為存在問題的學(xué)生，教師可以單獨(dú)指導(dǎo)。學(xué)生根據(jù)過程性評價的反饋結(jié)果，明確自己網(wǎng)絡(luò)行為存在的問題，針對個性化的推送，提高自己的網(wǎng)絡(luò)行為水平。

五、利用大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為可能遇到的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)雖然為分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為帶來了便利，提供了精準(zhǔn)化的分析和預(yù)測，但是過于精準(zhǔn)的量化分析同時也帶來了一些挑戰(zhàn)，在利用大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為時，要一并兼顧這些問題的處理。

1.客戶端與網(wǎng)絡(luò)行為分析關(guān)聯(lián)性低

目前市場上存在的網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測客戶端基本上可以實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的采集，但是對于網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的挖掘分析技術(shù)欠缺，而且缺少網(wǎng)絡(luò)行為評價功能、可視化反饋功能以及個性化指導(dǎo)的功能。所以需要進(jìn)一步的開發(fā)和完善，加強(qiáng)與大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的關(guān)聯(lián)性分析。

2.網(wǎng)絡(luò)行為分析模型的技術(shù)薄弱

大數(shù)據(jù)時代的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析最重要的是需要技術(shù)的支持。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用仍存在一些困難與挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析，要獲取大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型之多，數(shù)量之大，對數(shù)據(jù)采集技術(shù)要求相當(dāng)高；對于采集到的海量數(shù)據(jù)的存儲對數(shù)據(jù)存儲技術(shù)也產(chǎn)生了很大的挑戰(zhàn)，同時對數(shù)據(jù)的處理和分析技術(shù)提出了很高的要求。

3.網(wǎng)絡(luò)行為分析人才的缺乏

利用大數(shù)據(jù)解決問題，不僅僅需要技術(shù)的支持，更需要能駕馭技術(shù)的人才。要想實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的最大化，至少需要三類關(guān)鍵人才隊(duì)伍： 一是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的分析型人才； 二是申請、使用大數(shù)據(jù)分析的管理者； 三是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持人才。[14]但是在利用大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)人才相當(dāng)缺乏。就目前情況而言，我們急需培養(yǎng)一批高精尖的大數(shù)據(jù)技術(shù)人員，能熟練的使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、存儲、分析和應(yīng)用。這無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。

4.網(wǎng)絡(luò)行為隱私的泄漏

在對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)收集并進(jìn)行精準(zhǔn)化分析的同時，會涉及到個人隱私并可能會對其個人隱私造成泄漏。目前的大數(shù)據(jù)技術(shù)還無法做到過濾私人的信息、留下有效的信息，這是大數(shù)據(jù)無法避免的道德問題。同時，通過數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析所做出的預(yù)測和推薦，將會大大增加大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的透明性，這也將帶來一系列的社會倫理道德問題。[15]

5.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境存在局限性

該分析模型主要是對大學(xué)生在利用校園網(wǎng)絡(luò)上網(wǎng)時產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析。而大學(xué)生的上網(wǎng)方式很多，上網(wǎng)的地點(diǎn)沒有限制，所以該分析模型的實(shí)現(xiàn)會受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的制約。在高校內(nèi)，大學(xué)生一般都是使用校園網(wǎng)進(jìn)行上網(wǎng)，這樣的學(xué)生，可以對其網(wǎng)絡(luò)行為分析，但是還有一部分學(xué)生會使用自己的個人電腦進(jìn)行上網(wǎng)的，對這部分學(xué)生，在網(wǎng)絡(luò)行為分析的過程中，統(tǒng)計(jì)比較困難，可能造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不完善。

六、總結(jié)與展望

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種技術(shù)都逐漸完善，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)行為的問題也隨之而來。筆者通過對文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，目前網(wǎng)絡(luò)行為實(shí)踐研究層面存在一定的局限性?；诖耍疚纳钊敕治隽死么髷?shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的價值，據(jù)此構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)行為分析模型，分析了利用大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)行為可能面臨的多種挑戰(zhàn)。希望此模型能實(shí)現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的個性化分析，為正確引導(dǎo)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為提供可靠依據(jù)，從根本上提高大學(xué)生整體的網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)。

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（編輯：王曉明）