不同農(nóng)業(yè)政策對(duì)中國農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策影響的實(shí)證研究*

陳蘇，胡浩

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210095）

不同農(nóng)業(yè)政策對(duì)中國農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策影響的實(shí)證研究*

陳蘇，胡浩

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210095）

基于Nerlove模型，利用1994～2014年中國25個(gè)省際糧食生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析財(cái)政支農(nóng)政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策、農(nóng)業(yè)稅政策、糧食價(jià)格及其他因素對(duì)糧食播種面積和單產(chǎn)的影響效果。結(jié)果表明，1994年以來，農(nóng)業(yè)政策調(diào)整可以調(diào)動(dòng)農(nóng)戶種糧積極性時(shí)，農(nóng)戶會(huì)通過擴(kuò)大糧食播種面積或提高單產(chǎn)實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)；農(nóng)業(yè)政策調(diào)整未能進(jìn)一步調(diào)動(dòng)農(nóng)戶種糧積極性時(shí)，糧食增產(chǎn)乏力。不同階段影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策的農(nóng)業(yè)政策存在顯著差異，當(dāng)前乃至未來一段時(shí)期，糧食價(jià)格和財(cái)政支農(nóng)政策是影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策重要因素。政府應(yīng)進(jìn)一步完善糧食價(jià)格形成機(jī)制、創(chuàng)新糧食市場(chǎng)調(diào)控體系、健全農(nóng)業(yè)投入持續(xù)增長(zhǎng)機(jī)制、優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)等，切實(shí)有效提高農(nóng)戶種糧積極性。

農(nóng)業(yè)政策；農(nóng)戶；糧食生產(chǎn)；Nerlove模型

一、引言

要發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和保障人民生活，確保糧食安全是重要的農(nóng)業(yè)政策問題之一（鐘甫寧，2016）。新中國成立后，我國長(zhǎng)期受糧食短缺困擾，1978年后，通過實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)責(zé)任承包制、大幅提高糧食價(jià)格、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、糧食流通體制等制度創(chuàng)新和改革，刺激農(nóng)戶增加投入、提高糧食生產(chǎn)積極性，20世紀(jì)90年代中后期，我國糧食生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)從長(zhǎng)期短缺向總量基本平衡、豐年有余的歷史性轉(zhuǎn)變。受眾多復(fù)雜因素影響，我國糧食總產(chǎn)量從1998年5.12億噸降至2003年4.31億噸，國內(nèi)糧食產(chǎn)不足需，糧食供應(yīng)問題引起社會(huì)高度重視。2004年國家推出系列強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策，包括減免農(nóng)業(yè)稅收、財(cái)政直接補(bǔ)貼種糧農(nóng)民、放開糧食購銷市場(chǎng)、實(shí)行糧食最低收購價(jià)格等，極大調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性，糧食生產(chǎn)連年豐收，至2015年糧食總產(chǎn)量連續(xù)12年增產(chǎn)（陳錫文，2016）。

1980～2014年我國糧食凈進(jìn)口變動(dòng)情況見圖1。21世紀(jì)以來，糧食凈進(jìn)口呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，尤其從2008年開始，糧食凈進(jìn)口近乎呈直線增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，供需缺口不斷擴(kuò)大?！秶壹Z食安全中長(zhǎng)期規(guī)劃綱要（2008～2020）》預(yù)測(cè)，2020年糧食總需求量約5.73億噸，糧食綜合生產(chǎn)能力穩(wěn)定在5.40億噸，供需缺口約0.33億噸。未來糧食供求總量存在一定缺口，糧食綜合生產(chǎn)能力依然偏弱，糧食安全基礎(chǔ)并不牢固。因此，研究不同農(nóng)業(yè)政策對(duì)糧食生產(chǎn)作用方式和影響效果，對(duì)保障國家糧食安全具有重要意義。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境已發(fā)生重大變化，通過農(nóng)業(yè)支持保護(hù)政策確保國內(nèi)糧食產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展難度日益加大，如何進(jìn)一步完善我國農(nóng)業(yè)政策體系已成為政府和學(xué)界普遍關(guān)注的重要問題之一。

圖1 1980～2014年我國糧食凈進(jìn)口變化情況

二、文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外糧食生產(chǎn)影響因素研究廣泛深入。長(zhǎng)期看，資源稟賦和技術(shù)進(jìn)步是決定糧食總產(chǎn)量最重要因素。Kanwar（2006）使用面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)方法分別建立印度六種糧食作物計(jì)量模型，認(rèn)為印度糧食生產(chǎn)主要影響因素是水資源。肖海峰等（2004）、麻吉亮等（2012）研究表明，要素投入對(duì)糧食生產(chǎn)具有顯著作用。朱希剛（1999）、魏丹等（2010）認(rèn)為糧食生產(chǎn)率提高促進(jìn)糧食增產(chǎn)，技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)糧食生產(chǎn)率提高主要因素。短期看，由于資源稟賦和技術(shù)進(jìn)步變化較穩(wěn)定，政策或氣候變化成為糧食產(chǎn)量主要因素。Heady等（1958）提出糧食生產(chǎn)分布滯后模型，結(jié)果表明，投入“固定性”、生產(chǎn)調(diào)整成本、信息不完全、技術(shù)條件限制等制約因素，使糧食供給反應(yīng)具有粘滯性。Rosegrant等（1998）研究印度尼西亞糧食作物動(dòng)態(tài)供給反應(yīng)函數(shù)，估計(jì)技術(shù)進(jìn)步、價(jià)格與投資等因素對(duì)稻谷、玉米、大豆和薯類四種主要糧食作物影響，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)投資政策和價(jià)格支持政策對(duì)糧食產(chǎn)量具有重要影響。彭克強(qiáng)（2008）、龍方等（2011）認(rèn)為自然災(zāi)害對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)存在明顯負(fù)向影響。鐘甫寧（1995）研究表明，宏觀政策、市場(chǎng)發(fā)育程度、糧食貿(mào)易和糧食儲(chǔ)備等影響糧食供給波動(dòng)及糧食安全。王德文等（2001）研究表明，定購數(shù)量和定購價(jià)格對(duì)糧食產(chǎn)出均具有顯著影響。楊友孝等（2006）研究表明，糧食生產(chǎn)直補(bǔ)政策長(zhǎng)短期影響不同，直補(bǔ)政策和間接補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)抵御能力不同，二者應(yīng)相互補(bǔ)充，不可分割。陳飛等（2010）研究表明，各項(xiàng)農(nóng)業(yè)政策對(duì)糧食生產(chǎn)均具有顯著正向影響，農(nóng)業(yè)支出政策和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資是拉動(dòng)我國糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)最重要因素。朱滿德等（2011）研究指出，我國對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼支持已進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段，價(jià)格支持和掛鉤補(bǔ)貼等措施逐步成為主要政策工具。譚智心等（2014）研究表明，農(nóng)業(yè)直補(bǔ)制度促進(jìn)農(nóng)民種糧積極性發(fā)揮，但當(dāng)前農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶種糧積極性促進(jìn)作用低于種糧成本上升帶來的抑制作用。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)分析糧食生產(chǎn)問題具有理論和現(xiàn)實(shí)意義，但多數(shù)研究?jī)A向于解釋要素投入、技術(shù)進(jìn)步、自然條件或某專項(xiàng)政策對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，關(guān)于農(nóng)業(yè)政策影響效果的研究大都采用理論分析方法，或作為虛擬變量引入模型。1994～2014年，我國糧食生產(chǎn)政策環(huán)境發(fā)生重大變化，涉及方面多、內(nèi)容豐富，部分政策歷經(jīng)數(shù)次調(diào)整。因此，本文在現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上，利用Nerlove模型和我國省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析不同農(nóng)業(yè)政策對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策的影響，探尋不同階段我國糧食生產(chǎn)影響因素，以期為糧食生產(chǎn)決策制定提供參考。

三、理論模型、指標(biāo)構(gòu)造與數(shù)據(jù)來源

（一）理論模型

糧食總產(chǎn)量提高主要源于兩方面：一是糧食播種面積擴(kuò)大，二是糧食單位面積產(chǎn)量提高。其他因素（政策或技術(shù)）通過此二因素發(fā)生變化，引起糧食總產(chǎn)量變化。農(nóng)戶作為糧食生產(chǎn)主體，會(huì)根據(jù)政策環(huán)境變化、預(yù)期價(jià)格調(diào)整生產(chǎn)決策，保證利益最大化。Nerlove（1958）提出適應(yīng)性預(yù)期假說，認(rèn)為農(nóng)戶生產(chǎn)行為不受上期農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響而受農(nóng)產(chǎn)品預(yù)期價(jià)格影響。預(yù)期價(jià)格部分依賴上期農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，農(nóng)戶根據(jù)本期實(shí)際價(jià)格與上期預(yù)期價(jià)格間誤差修正當(dāng)期預(yù)期價(jià)格，而非直接將上期實(shí)際價(jià)格視為當(dāng)期預(yù)期價(jià)格。適應(yīng)性預(yù)期價(jià)格具體表達(dá)形式:

其中，Pet為當(dāng)期預(yù)期價(jià)格，Pet-1為前期預(yù)期價(jià)格；Pt-1為前期實(shí)際價(jià)格；λ表示預(yù)期調(diào)整系數(shù)，且0＜λ 1。λ越大表明當(dāng)期預(yù)期價(jià)格中包含前期實(shí)際價(jià)格信息越多，即當(dāng)期預(yù)期價(jià)格受前期實(shí)際價(jià)格影響越大，農(nóng)戶會(huì)更多依據(jù)前期實(shí)際價(jià)格安排當(dāng)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，反之亦然?；竟┙o方程：

其中，At表示當(dāng)期均衡時(shí)播種面積（或單產(chǎn)）；Zt表示影響播種面積（或單產(chǎn)）其他外生變量；εt為服從的擾動(dòng)項(xiàng)。實(shí)際預(yù)期價(jià)格難以觀測(cè)，需將方程中各變量轉(zhuǎn)化為可觀測(cè)形式。為消去預(yù)期價(jià)格引入前期供給方程:

由式（1）～（3）可轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)化的Nerlove模型：

（二）指標(biāo)構(gòu)造

為保證國家糧食安全，提高糧食綜合生產(chǎn)能力，國家依據(jù)國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境變化，提出系列支持糧食生產(chǎn)農(nóng)業(yè)政策，包括對(duì)種糧農(nóng)戶間接或直接補(bǔ)貼的財(cái)政支農(nóng)政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策及取消農(nóng)業(yè)稅政策等。

財(cái)政支農(nóng)政策。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是我國重要財(cái)政支農(nóng)方式之一。2004年以前，國家實(shí)行價(jià)格干預(yù)為主的間接補(bǔ)貼。改革開放后一段時(shí)間內(nèi)仍延續(xù)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料差價(jià)補(bǔ)貼。1987年開始實(shí)施糧食合同定購與供應(yīng)平價(jià)化肥、柴油和預(yù)發(fā)預(yù)購定金“三掛鉤”政策。1993年采取保量放價(jià)政策并建立糧食風(fēng)險(xiǎn)基金，1994年“三掛鉤”政策停止，轉(zhuǎn)為對(duì)合同定購部分的農(nóng)產(chǎn)品實(shí)行價(jià)外補(bǔ)貼，1997年實(shí)行按保護(hù)價(jià)敞開收購農(nóng)民余糧政策，20世紀(jì)90年代末，每年僅用于糧、棉流通環(huán)節(jié)的補(bǔ)貼高達(dá)600億元，約占國家支農(nóng)資金50%。間接補(bǔ)貼對(duì)糧食生產(chǎn)具有一定促進(jìn)作用，也造成糧食市場(chǎng)扭曲、補(bǔ)貼流失嚴(yán)重等問題。2002年，國家試點(diǎn)良種補(bǔ)貼和種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼。2004年，將糧食風(fēng)險(xiǎn)基金用于種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼，開始由間接補(bǔ)貼向直接補(bǔ)貼轉(zhuǎn)變。2006年國家以柴油、化肥價(jià)格改革為契機(jī)，實(shí)施農(nóng)資綜合補(bǔ)貼。2004年以來，各類農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策陸續(xù)出臺(tái)，補(bǔ)貼力度不斷加大，補(bǔ)貼領(lǐng)域和范圍不斷拓寬，逐步形成以種糧直補(bǔ)、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼及農(nóng)資綜合補(bǔ)貼為主要內(nèi)容的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼體系，對(duì)糧食持續(xù)增收發(fā)揮重要作用。糧食間接或直接補(bǔ)貼不僅減輕農(nóng)戶種糧成本，還有助于提高農(nóng)戶收入，對(duì)農(nóng)戶繼續(xù)選擇種植糧食甚至擴(kuò)大種植規(guī)模具有促進(jìn)作用。此外，補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)與糧食種植面積掛鉤，有利于激勵(lì)農(nóng)戶擴(kuò)大糧食播種面積。本文以財(cái)政支農(nóng)資金占財(cái)政總支出比重表示財(cái)政支農(nóng)政策。由于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒僅提供中央財(cái)政支農(nóng)全國總數(shù)，缺少分省數(shù)據(jù)，地方財(cái)政支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)財(cái)政支出主要部分，因此本文以地方財(cái)政支出口徑統(tǒng)計(jì)計(jì)算。

農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策。1985年中央一號(hào)文件首次提出農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整問題，強(qiáng)調(diào)“在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，要正確處理糧食生產(chǎn)與多種經(jīng)營關(guān)系”。20世紀(jì)90年代初，農(nóng)產(chǎn)品綜合生產(chǎn)能力普遍提高，1991年大宗農(nóng)產(chǎn)品滯銷嚴(yán)重，“賣糧難”再現(xiàn)，優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格較高、銷路較好。為此，1992年國家致力保證糧食總產(chǎn)量增長(zhǎng)的同時(shí)，提出發(fā)展高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效的“兩高一優(yōu)”農(nóng)業(yè)，將傳統(tǒng)“糧食—經(jīng)濟(jì)作物”二元結(jié)構(gòu)逐步轉(zhuǎn)向“糧食—經(jīng)濟(jì)作物—飼料作物”三元結(jié)構(gòu)。1993年，國家提出適應(yīng)市場(chǎng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求變化，優(yōu)化品種結(jié)構(gòu)，使市場(chǎng)機(jī)制成為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整主要推動(dòng)力。20世紀(jì)90年代中后期，受亞洲金融危機(jī)影響，糧食生產(chǎn)外部環(huán)境不佳，糧食價(jià)格持續(xù)下跌，“賣糧難”現(xiàn)象再次出現(xiàn)，農(nóng)業(yè)效益下降，農(nóng)民收入增幅連年回落。糧食生產(chǎn)由受資源與制度約束變?yōu)槭苜Y源與市場(chǎng)雙重約束。在此背景下，1998年國家實(shí)施農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整，大幅調(diào)減水稻、小麥、玉米三大糧食作物播種面積。糧食作物播種面積由1998年11 378.7萬公頃減至2003年9 941萬公頃，減少1 437.7萬公頃，對(duì)糧食生產(chǎn)影響重大。自2004年，恢復(fù)糧食生產(chǎn)地位，提高糧食綜合生產(chǎn)能力再次成為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整重心和基礎(chǔ)。本文借鑒徐會(huì)奇等（2011）做法，利用穆爾結(jié)構(gòu)變化值衡量農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策指標(biāo)。計(jì)算公式為：

Wi.t表示t時(shí)期i作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積比重。將種植業(yè)結(jié)構(gòu)按糧食作物、油料作物、經(jīng)濟(jì)作物和其他作物分類，組成一個(gè)空間四維向量，當(dāng)某作物占農(nóng)作物比重變化時(shí)，與其他作物向量夾角發(fā)生變化，累計(jì)各作物結(jié)構(gòu)變化夾角可得農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度。若用Stru表示作物比重間總夾角，反映農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整程度，則有Stru=acrcosMt+。

農(nóng)業(yè)稅政策。1999年以前，我國一直實(shí)行傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)稅政策。在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)整空間日益縮小情況下，為進(jìn)一步提高農(nóng)民收益、減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)，2000年國家做出全面改革農(nóng)業(yè)稅決策，選擇安徽省作為改革試點(diǎn)。2002年，農(nóng)業(yè)稅改革試點(diǎn)省份擴(kuò)至20個(gè)。2003年農(nóng)業(yè)稅改革在全國范圍內(nèi)展開。2004年，國家決定逐步降低農(nóng)業(yè)稅率，并在黑龍江、吉林兩省實(shí)行免征農(nóng)業(yè)稅試點(diǎn)改革。2005年擴(kuò)大免征農(nóng)業(yè)稅試點(diǎn)范圍，免征農(nóng)業(yè)稅省份達(dá)28個(gè)。2006年全面取消農(nóng)業(yè)稅，為增加農(nóng)戶收入、調(diào)動(dòng)農(nóng)戶種糧積極性提供政策保障。本文運(yùn)用農(nóng)業(yè)稅收占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重反映農(nóng)業(yè)稅收政策。其中，農(nóng)業(yè)稅不包括農(nóng)業(yè)特產(chǎn)稅和牧業(yè)稅。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值指農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值中農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。

除上述農(nóng)業(yè)政策外，以下變量也影響糧食生產(chǎn)。

糧食價(jià)格。現(xiàn)有研究認(rèn)為糧食價(jià)格和預(yù)期種糧收益對(duì)糧食產(chǎn)量均具有正向作用（王德文等，2001；陳飛等，2010；星焱等，2013）?？紤]收益與生產(chǎn)成本相關(guān)聯(lián)，特別是農(nóng)資價(jià)格急劇上升對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)投入影響較大，導(dǎo)致種糧收益劇烈波動(dòng)。糧食價(jià)格方面，系列農(nóng)業(yè)政策措施保證糧食價(jià)格及其預(yù)期穩(wěn)定，如20世紀(jì)80年代后期，實(shí)施“減購提價(jià)”“價(jià)格雙軌制”“保量放價(jià)”，大幅提高糧食收購價(jià)。1990年，對(duì)糧食收購實(shí)行最低價(jià)格保護(hù)制度。2004年，對(duì)稻谷和小麥實(shí)施最低收購價(jià)格。2008年，對(duì)玉米實(shí)施臨時(shí)收儲(chǔ)等。農(nóng)戶傾向于將糧食價(jià)格作為生產(chǎn)決策主要因素。根據(jù)理性預(yù)期理論，農(nóng)戶對(duì)糧食價(jià)格預(yù)期形成來自于對(duì)以往糧食價(jià)格的觀察。本文糧食價(jià)格以農(nóng)戶每50公斤平均出售價(jià)格折算為單位價(jià)格，并以其滯后一期衡量。

化肥投入?；适翘岣呒Z食單產(chǎn)重要保障，是基礎(chǔ)及重要物質(zhì)投入。農(nóng)田施肥率取決于農(nóng)戶成本收益核算，當(dāng)糧食價(jià)格上漲或農(nóng)戶從糧食生產(chǎn)中得到一定補(bǔ)貼時(shí)，化肥施用量隨農(nóng)戶種糧積極性提高而增加；反之，農(nóng)戶將減少化肥施用量以節(jié)約成本。近年來，隨糧食價(jià)格穩(wěn)定上漲及勞動(dòng)力成本快速上升，化肥施用呈逐年增加趨勢(shì)。本文利用糧食作物每畝化肥施用量（折純量）指標(biāo)表示。

自然災(zāi)害。我國洪澇、干旱等自然災(zāi)害較頻繁、嚴(yán)重，對(duì)糧食生產(chǎn)具有一定負(fù)面影響。本文以成災(zāi)面積與受災(zāi)面積之比表示自然災(zāi)害。

（三）數(shù)據(jù)來源

基于上述理論模型和指標(biāo)構(gòu)造分析，研究農(nóng)業(yè)政策、糧食價(jià)格及其他因素對(duì)糧食播種面積和單產(chǎn)的影響?？紤]我國農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展不均衡、糧食生產(chǎn)階段性特征及數(shù)據(jù)可獲得性等因素，利用1994～2014年25省際（港澳臺(tái)地區(qū)、西藏、青海、上海、北京和天津除外，重慶數(shù)據(jù)合并至四川省）面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》及相關(guān)地方統(tǒng)計(jì)資料。為消除價(jià)格因素影響，財(cái)政支出利用商品零售價(jià)格指數(shù)調(diào)整，財(cái)政支農(nóng)支出利用農(nóng)村商品零售價(jià)格指數(shù)調(diào)整，農(nóng)業(yè)稅收利用農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值利用農(nóng)業(yè)產(chǎn)值指數(shù)調(diào)整，價(jià)格指數(shù)以2004年為基期（2004為100）。

四、農(nóng)業(yè)政策對(duì)糧食生產(chǎn)影響的實(shí)證分析

（一）糧食生產(chǎn)實(shí)證模型

根據(jù)上述理論模型和指標(biāo)構(gòu)造，糧食播種面積實(shí)證模型具體形式：

Fisc為財(cái)政支農(nóng)政策，Stru為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策，At為農(nóng)業(yè)稅政策，Disa為自然災(zāi)害；νi為個(gè)體效應(yīng)，

考慮各項(xiàng)政策調(diào)整深入程度，將糧食播種面積和單產(chǎn)模型分為1994～1998年、1998～2003年、2003～2008年和2008～2014年四個(gè)區(qū)間。由于模型中截面?zhèn)€數(shù)大于時(shí)間個(gè)體數(shù)，面板數(shù)據(jù)屬于“短面板”，且存在因變量滯后項(xiàng)，屬于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)。OLS估計(jì)存在有偏和非一致問題，極大似然估計(jì)（MLS）方法雖可得模型一致估計(jì)量，但估計(jì)量一致性取決于模型初始值設(shè)定，初始值條件選擇不當(dāng)會(huì)使參數(shù)估計(jì)有誤（Hsiao，1986）。Arellano等（1991）提出動(dòng)態(tài)面板模型差分廣義矩陣估計(jì)方法（GMM-DIFF of Dynamic Panel Model）可有效解決此問題。但方程估計(jì)過程中，差分GMM存在估計(jì)效率不高及弱工具變量問題的可能。為解決此問題，Blundell等（2001）提出系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法（GMM-SYS of Dynamic Panel Model）。因此，本文分別利用Arellano等和Blundell等估計(jì)量作差分GMM和系統(tǒng)GMM估計(jì)。

單位面積產(chǎn)量實(shí)證模型具體形式：

（二）不同階段農(nóng)業(yè)政策對(duì)糧食生產(chǎn)短期影響

為確保估計(jì)結(jié)果一致，運(yùn)用Stata11.0軟件檢驗(yàn)GMM成立矩條件，即擾動(dòng)項(xiàng)不存在自相關(guān)，以及GMM工具變量過度識(shí)別檢驗(yàn)，原假設(shè)是所有工具變量有效，表1列出滿足矩條件的估計(jì)結(jié)果。

表1 糧食生產(chǎn)動(dòng)態(tài)面板模型的GMM估計(jì)結(jié)果

由表1可知，反映生產(chǎn)決策對(duì)糧食生產(chǎn)影響的變量——糧食播種面積和單產(chǎn)變量滯后一期估計(jì)系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)。從全國平均水平看，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策均受上年播種面積和單產(chǎn)影響。限于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件實(shí)際約束，各項(xiàng)農(nóng)業(yè)政策在不同階段對(duì)糧食播種面積和單產(chǎn)影響具有顯著差異。

1994～1998年糧食播種面積呈波動(dòng)上升趨勢(shì)（見圖2），主要受糧食價(jià)格影響。1992年市場(chǎng)改革，推動(dòng)糧食生產(chǎn)成本上漲，為防止“谷賤傷農(nóng)”，我國于1994年和1995年兩次大幅提高糧食收購價(jià)，提價(jià)幅度分別達(dá)46.6%和29.0%，刺激農(nóng)戶擴(kuò)大糧食播種面積積極性，糧食價(jià)格對(duì)糧食播種面積正向作用顯著。財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)糧食播種面積具有負(fù)向作用，1994年分稅制改革，中央和地方事權(quán)分開，地方政府受短期利益影響，財(cái)政支出傾向于高收益率部門，財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政總支出比重呈下降趨勢(shì)，由1993年9.5%降至1997年8.3%。糧食作物占比略有下降，由1994年73.9%降至1998年73.1%，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策對(duì)糧食播種面積正向作用有限。同期，糧食單產(chǎn)也呈波動(dòng)上升趨勢(shì)?；释度牒图Z食價(jià)格對(duì)糧食單產(chǎn)具有顯著正向作用，財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政總支出比重下降，農(nóng)戶對(duì)化肥、良種等現(xiàn)代生產(chǎn)要素投入不足，一定程度阻礙糧食單產(chǎn)提高。自然災(zāi)害對(duì)單產(chǎn)具有顯著負(fù)向作用。

圖2 1994～2014年糧食播種面積和單產(chǎn)變化情況

1998～2003年糧食播種面積呈持續(xù)下降趨勢(shì)（見圖2），主要受糧食價(jià)格、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策和農(nóng)業(yè)稅政策共同影響。20世紀(jì)90年代中后期，隨糧食穩(wěn)定增產(chǎn)，糧食供給過剩，受1998年亞洲金融危機(jī)影響，農(nóng)業(yè)外部環(huán)境不佳，糧食價(jià)格持續(xù)下跌，對(duì)糧食播種面積下降具有顯著正向作用。1998年，國家實(shí)施以“壓糧擴(kuò)經(jīng)”為主要特征的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，種植業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化，糧食作物占農(nóng)作物比重下降7.9%，對(duì)糧食播種面積具有顯著負(fù)向作用。國家開展農(nóng)業(yè)稅改革，包括費(fèi)改稅和部分稅收可用現(xiàn)金替代，農(nóng)業(yè)稅占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重上升1.03%，加重農(nóng)民負(fù)擔(dān)，削弱農(nóng)戶種糧積極性，對(duì)糧食播種面積產(chǎn)生負(fù)向作用。同期，糧食單產(chǎn)較穩(wěn)定，化肥投入對(duì)糧食單產(chǎn)正向作用顯著。自然災(zāi)害對(duì)單產(chǎn)具有顯著負(fù)向作用。

2003～2008年糧食播種面積呈快速上升趨勢(shì)（見圖2），是財(cái)政支農(nóng)政策、農(nóng)業(yè)稅政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策共同作用結(jié)果。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼先后形成以種糧直補(bǔ)、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼為主要內(nèi)容的直補(bǔ)體系，四項(xiàng)直接補(bǔ)貼從2003年3億元（僅良種補(bǔ)貼）、2004年145.2億元，迅速增至2008年1 027.7億元，國家財(cái)政農(nóng)業(yè)直接補(bǔ)貼持續(xù)增長(zhǎng)，提高農(nóng)戶擴(kuò)大糧食播種面積積極性。為進(jìn)一步減輕農(nóng)戶負(fù)擔(dān)，提高種糧收益，2004年國家提出降低農(nóng)業(yè)稅率1個(gè)百分點(diǎn)，并在5年內(nèi)全部停止征收，2006年宣布全面取消，農(nóng)業(yè)稅取消對(duì)增加糧食播種面積具有積極作用。此階段種植業(yè)結(jié)構(gòu)變化劇烈，糧食作物、油料作物、蔬菜、其他作物與農(nóng)作物比重由2003年65.2%∶9.8%∶11.8%∶13.2%，變?yōu)?008年68.3%∶8.2%∶11.5%∶12.0%，對(duì)糧食播種面積具有負(fù)向作用。同期，糧食單產(chǎn)呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)。財(cái)政支農(nóng)支出用于化肥、柴油等農(nóng)資價(jià)格補(bǔ)貼，一定程度刺激生產(chǎn)要素投入，對(duì)糧食單產(chǎn)具有顯著正向作用。自然災(zāi)害對(duì)糧食單產(chǎn)具有顯著負(fù)向作用。

2008～2014年糧食播種面積呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)（見圖2），是糧食價(jià)格、財(cái)政支農(nóng)政策共同作用結(jié)果。2008年國際金融危機(jī)，能源價(jià)格大幅下跌，擴(kuò)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格下跌空間，引起國際糧價(jià)下跌，國家為穩(wěn)定糧食價(jià)格，保障種糧農(nóng)戶合理收益，自2008年起，每年適當(dāng)調(diào)高小麥和稻谷最低收購價(jià)格水平，年均提價(jià)幅度7.0%～11.0%。此外，每年提高玉米臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)，年均提價(jià)幅度8.0%。通過政策托市向種糧農(nóng)戶傳遞明確的種糧收益保底值，穩(wěn)定糧食播種面積效果顯著。財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)穩(wěn)定糧食播種面積具有積極作用，但效應(yīng)減弱。同期，糧食單產(chǎn)呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)。糧食價(jià)格和化肥投入對(duì)單產(chǎn)具有正向作用。自然災(zāi)害對(duì)單產(chǎn)負(fù)向作用減弱。

（三）不同農(nóng)業(yè)政策對(duì)糧食生產(chǎn)長(zhǎng)期影響

表1估計(jì)結(jié)果僅反映不同因素對(duì)糧食生產(chǎn)短期影響。為進(jìn)一步闡述不同農(nóng)業(yè)政策對(duì)糧食生產(chǎn)長(zhǎng)期影響，利用式（5）參數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算糧食播種面積和單產(chǎn)調(diào)整系數(shù)，得出糧食總產(chǎn)量長(zhǎng)期影響因素，計(jì)算結(jié)果見表2。

表2 糧食播種面積、單產(chǎn)和總產(chǎn)量長(zhǎng)期影響系數(shù)

財(cái)政支農(nóng)政策。1994～1998年財(cái)政支農(nóng)政策長(zhǎng)期影響系數(shù)為-0.076，對(duì)糧食總產(chǎn)量具有負(fù)向作用，主要通過影響糧食播種面積和糧食單產(chǎn)實(shí)現(xiàn)。農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政總支出比重下降1.20%，國家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)投入不足甚至下降，嚴(yán)重影響糧食生產(chǎn)。1998～2003年財(cái)政支農(nóng)政策影響不明顯，主要因?yàn)樨?cái)政支農(nóng)支出更多補(bǔ)給虧損國有糧食購銷企業(yè)，較少用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)。財(cái)政支農(nóng)政策2003年發(fā)生轉(zhuǎn)變，2003年前后農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策由間接補(bǔ)貼改為直接補(bǔ)貼。2003～2008年和2008～2014年財(cái)政支農(nóng)政策長(zhǎng)期影響系數(shù)為0.134和0.002，對(duì)糧食總產(chǎn)量具有正向作用。前一時(shí)期通過影響糧食播種面積和糧食單產(chǎn)，后一時(shí)期通過影響糧食播種面積實(shí)現(xiàn)。從長(zhǎng)期影響系數(shù)數(shù)值看，政策效應(yīng)逐漸減弱。表現(xiàn)為前一時(shí)期農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政總支出比重上升2.4%，后一時(shí)期下降0.5%?？傮w而言，財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)糧食生產(chǎn)具有重要影響作用。

農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策對(duì)糧食總產(chǎn)量作用主要通過影響糧食播種面積實(shí)現(xiàn)。1994～1998年長(zhǎng)期影響系數(shù)為0.013，主要以“兩高一優(yōu)”為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，糧食作物地位發(fā)生微小變化，對(duì)糧食總產(chǎn)量作用有限。1998～2003年長(zhǎng)期影響系數(shù)為-0.062，“壓糧擴(kuò)經(jīng)”成為農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略性結(jié)構(gòu)調(diào)整主要特征。城鄉(xiāng)居民收入水平提高誘導(dǎo)油料、蔬菜等經(jīng)濟(jì)作物等需求增加，耕地資源一定情況下，這類作物快速發(fā)展擠占糧食播種面積，對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生重大影響。2003～2008年長(zhǎng)期影響系數(shù)為-0.043，恢復(fù)糧食生產(chǎn)成為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整主要特征，伴隨“劉易斯拐點(diǎn)”出現(xiàn)，農(nóng)業(yè)出現(xiàn)“農(nóng)民荒”現(xiàn)象，且經(jīng)濟(jì)作物大多為勞動(dòng)密集型和資本密集型農(nóng)產(chǎn)品，不僅占用大量勞動(dòng)力和資本，且全年用工量相對(duì)均衡，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)在農(nóng)忙季節(jié)雇傭不到勞動(dòng)力或勞動(dòng)力雇傭價(jià)格較高，影響農(nóng)戶種糧積極性，從而影響糧食總產(chǎn)量。2008～2014年長(zhǎng)期影響系數(shù)不顯著，說明在保障當(dāng)前口糧安全背景下，種植業(yè)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定，糧食作物地位進(jìn)一步鞏固。

農(nóng)業(yè)稅政策。1994～1998年農(nóng)業(yè)稅政策長(zhǎng)期影響不明顯，農(nóng)業(yè)稅收占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重下降0.05%，農(nóng)業(yè)稅占實(shí)產(chǎn)量（衡量農(nóng)民實(shí)際農(nóng)業(yè)稅收負(fù)擔(dān)水平）由1994年2.5%降至1998年2.3%，下降0.2%，農(nóng)戶負(fù)擔(dān)略有下降。1998～2003年農(nóng)業(yè)稅政策長(zhǎng)期影響系數(shù)為-0.035，對(duì)糧食總產(chǎn)量具有負(fù)向作用，主要通過影響糧食播種面積實(shí)現(xiàn)。1999年稅費(fèi)改革，同時(shí)修正常年糧食產(chǎn)量，實(shí)際稅負(fù)增加。同期農(nóng)業(yè)稅收占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重上升1.01%，農(nóng)業(yè)稅占實(shí)產(chǎn)量上升3.9%，農(nóng)民負(fù)擔(dān)不斷加重。因此，2004年國家在黑龍江、吉林兩省實(shí)行免征農(nóng)業(yè)稅試點(diǎn)改革，2005年國家進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)業(yè)稅免征范圍，加大農(nóng)業(yè)稅減征力度，并于2006年宣布全面取消農(nóng)業(yè)稅。2003～2008年農(nóng)業(yè)稅政策長(zhǎng)期影響系數(shù)為-0.054，即取消農(nóng)業(yè)稅對(duì)糧食總產(chǎn)量具有顯著正向作用，主要通過影響糧食播種面積實(shí)現(xiàn)。

糧食價(jià)格。糧食價(jià)格對(duì)糧食總產(chǎn)量正向作用顯著，表明糧食價(jià)格在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中杠桿作用有效。1994～1998年長(zhǎng)期影響系數(shù)為0.144，1994年和1995年兩次大幅提高糧食價(jià)格，刺激農(nóng)戶擴(kuò)大糧食播種面積和提高糧食單產(chǎn)積極性，糧食持續(xù)增產(chǎn)。1998～2003年長(zhǎng)期影響系數(shù)為0.617，主要通過影響糧食播種面積實(shí)現(xiàn)。在糧食價(jià)格持續(xù)下跌且長(zhǎng)期低迷狀況下，農(nóng)戶增收困難，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)成本增加，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流失，影響農(nóng)戶種糧積極性，糧食播種面積不斷萎縮，導(dǎo)致糧食總產(chǎn)量不斷下降。2003～2008年長(zhǎng)期影響不顯著。2004年糧食市場(chǎng)完全放開，為消除農(nóng)戶擔(dān)憂，國家對(duì)小麥和稻谷實(shí)行最低收購價(jià)政策，當(dāng)時(shí)兩種糧食市場(chǎng)價(jià)格普遍高于國家制定的最低收購價(jià)，糧食價(jià)格作用不明顯。2008～2014年長(zhǎng)期影響系數(shù)為0.235，受2008年國際金融危機(jī)影響，糧食生產(chǎn)成本快速上升，為保障農(nóng)戶種糧合理收益，國家每年適當(dāng)調(diào)高最低收購價(jià)和臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)水平，為穩(wěn)定農(nóng)戶種糧積極性發(fā)揮重要作用。

化肥投入?；蕦?duì)糧食總產(chǎn)量影響主要通過糧食單產(chǎn)實(shí)現(xiàn)，化肥是糧食增產(chǎn)主要驅(qū)動(dòng)力。1994～1998年實(shí)行化肥國內(nèi)流通專營，專營扭曲化肥市場(chǎng)，抬高化肥價(jià)格，一定程度抑制農(nóng)戶化肥施用，對(duì)糧食總產(chǎn)量長(zhǎng)期影響系數(shù)較低，為0.142。1998年國家將化肥國家專營改為市場(chǎng)自由競(jìng)爭(zhēng)，不僅使化肥市場(chǎng)價(jià)格大幅下降（1998～2003年化肥價(jià)格累計(jì)下降17.8%），且化肥質(zhì)量提高。因此，化肥對(duì)糧食總產(chǎn)量正向作用最大，1998～2003年長(zhǎng)期影響系數(shù)為0.436。國家為控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格過快上漲，實(shí)行農(nóng)資綜合補(bǔ)貼，補(bǔ)貼力度不斷加大，促進(jìn)農(nóng)戶施用化肥，2003～2008年和2008～2014年長(zhǎng)期影響系數(shù)為0.168和0.262。

自然災(zāi)害。自然災(zāi)害對(duì)糧食總產(chǎn)量負(fù)向作用主要通過影響糧食單產(chǎn)實(shí)現(xiàn)，但部分時(shí)段也對(duì)糧食播種面積產(chǎn)生影響。1994～1998年長(zhǎng)期影響為-0.003，自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)負(fù)向作用較小。1998～2003年長(zhǎng)期影響系數(shù)為-0.006，頻繁水災(zāi)和干旱對(duì)糧食生產(chǎn)負(fù)向作用顯著。2003～2008年和2008～2014年長(zhǎng)期影響系數(shù)為-0.020和-0.001，隨農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的加強(qiáng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)的實(shí)施及自然災(zāi)害發(fā)生頻率降低，對(duì)糧食生產(chǎn)負(fù)向作用逐漸減弱。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

綜上實(shí)證分析得出以下結(jié)論。實(shí)證結(jié)果表明：

第一，1994年以來我國農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策受農(nóng)業(yè)政策影響顯著。農(nóng)業(yè)政策調(diào)整可以調(diào)動(dòng)農(nóng)戶種糧積極性時(shí)，通過擴(kuò)大糧食播種面積或提高單產(chǎn)實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)；農(nóng)業(yè)政策未能通過創(chuàng)新進(jìn)一步調(diào)動(dòng)農(nóng)戶種糧積極性時(shí)，糧食增產(chǎn)乏力。

第二，不同階段影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策的農(nóng)業(yè)政策和其他因素存在顯著差異。1994～1998年糧食播種面積受糧食價(jià)格、財(cái)政支農(nóng)政策和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策影響，單產(chǎn)受糧食價(jià)格、化肥投入、財(cái)政支農(nóng)政策和自然災(zāi)害影響。1998～2003年糧食播種面積受糧食價(jià)格、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策和農(nóng)業(yè)稅政策影響，單產(chǎn)受化肥投入和自然災(zāi)害影響。2003～2008年糧食播種面積受財(cái)政支農(nóng)政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策、農(nóng)業(yè)稅政策和自然災(zāi)害影響，單產(chǎn)受化肥投入、財(cái)政支農(nóng)政策和自然災(zāi)害影響。2008～2014年糧食播種面積受糧食價(jià)格和財(cái)政支農(nóng)政策影響。單產(chǎn)受糧食價(jià)格、化肥投入和自然災(zāi)害影響。由此可知，農(nóng)業(yè)政策階段性創(chuàng)新導(dǎo)致我國農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策的階段性差異。

第三，從各因素長(zhǎng)期影響看，化肥過度施用導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)惡化，邊際報(bào)酬遞減明顯，農(nóng)戶無法通過大量施用化肥大幅提高單產(chǎn)。自然災(zāi)害發(fā)生具有偶然性，隨農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)的實(shí)施，對(duì)糧食生產(chǎn)影響作用有限。當(dāng)前乃至未來一段時(shí)期，糧食價(jià)格和財(cái)政支農(nóng)政策的穩(wěn)定和連續(xù)性，對(duì)保證我國糧食生產(chǎn)穩(wěn)定增長(zhǎng)至關(guān)重要。但同時(shí)應(yīng)關(guān)注庫存持續(xù)增長(zhǎng)、長(zhǎng)期國內(nèi)外價(jià)格倒掛、糧食價(jià)格扭曲及財(cái)政補(bǔ)貼壓力加重等問題。此外，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響，國家財(cái)政收入增速放緩，持續(xù)加大農(nóng)業(yè)投入難度增加。

基于以上結(jié)論，提出以下對(duì)策建議。

第一，進(jìn)一步完善糧食價(jià)格形成機(jī)制。逐步改變糧價(jià)支持政策的市場(chǎng)扭曲，短期內(nèi)將水稻、小麥最低收購價(jià)、玉米臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)降至正常市場(chǎng)的合理水平。

第二，創(chuàng)新糧食市場(chǎng)調(diào)控體系。從目前以價(jià)格支持直接干預(yù)為主導(dǎo)的“增產(chǎn)取向”，向以價(jià)補(bǔ)分離、市場(chǎng)機(jī)制為基礎(chǔ)的“供求基本平衡”轉(zhuǎn)型，逐步形成以政策補(bǔ)貼為基礎(chǔ)，預(yù)期引導(dǎo)、風(fēng)險(xiǎn)管理、儲(chǔ)備調(diào)控、貿(mào)易補(bǔ)充等措施相結(jié)合的新型調(diào)控體系。

第三，健全農(nóng)業(yè)投入持續(xù)增長(zhǎng)機(jī)制，鼓勵(lì)和引導(dǎo)金融資本、工商資本更多投向農(nóng)業(yè)；優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)，完善補(bǔ)貼政策，切實(shí)有效穩(wěn)定和提高農(nóng)戶種糧積極性。

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An Empirical Study on Impact of Agricultural Policies on Chinese Farmers'Grain Planting Decision-making

CHEN Su,HU Hao
（School of Economics and Management,NanjingAgricultural University,Nanjing 210095,China）

Based on the Nerlove model,the effect of the financial supporting agriculture policy, agricultural structuring,agricultural tax policy,grain price and other factors on the grain acreage and yield were analyzed,through using 25 provinces'grain production panel data in China during 1994-2014.The results showed that when the agricultural policy adjustment could stimulate farmers'initiative,farmers would expand the grain acreage or improve the grain yield to increase grain production,while agricultural policy adjustment could not further stimulate farmers'enthusiasm for growing grain,and grain production was weak since 1994;impact of agricultural policies and various factors on farmers'planting decisionmaking were different;grain price and the financial supporting agriculture policy were more important factors to influence the current farmers'grain planting decision-making in the long-term.Government should further perfect the grain price formation mechanism,innovate grain market regulation system, improve the agricultural investment growth mechanism and optimize the fiscal expenditure structure, effectively stabilizingand improvingfarmers'enthusiasm for growinggrain.

agricultural policy;farmer;plantingdecision-making;Nerlove model

F326.11

A

1674-9189（2017）03-0037-11

*項(xiàng)目來源：教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目（20130097110033）；江蘇省高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目（PAPD）。

陳蘇（1989-），男，博士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。