房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距間的互動規(guī)律

呂海燕, 王凱風(fēng)

(1.廣東白云學(xué)院, 廣東 廣州 510450; 2.華南師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院, 廣東 廣州 510006)

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房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距間的互動規(guī)律

呂海燕1, 王凱風(fēng)2

(1.廣東白云學(xué)院, 廣東 廣州 510450; 2.華南師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院, 廣東 廣州 510006)

為厘清房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距之間的互動關(guān)系，判斷三者關(guān)系中所蘊含的矛盾、問題，構(gòu)建了一個基于2001—2015年省級面板數(shù)據(jù)的PVAR模型。通過該模型的估計、脈沖響應(yīng)分析和方差分解，發(fā)現(xiàn)：從全國總體情況來看，房價有利于提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，但也造成城鄉(xiāng)收入差距擴大，后者又會對房價和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生負面作用；在東部地區(qū)，房價和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次之間呈相互的正向促進關(guān)系，房價上漲也能導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴大，不過東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級又會縮小城鄉(xiāng)收入差距；在中部地區(qū)，房價上漲會降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次并擴大城鄉(xiāng)收入差距，而城鄉(xiāng)收入差距擴大又會對房價帶來較明顯的抑制作用；在西部地區(qū)，房價上漲有利于提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，但其幅度相對不足，進一步地，西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級卻會擴大城鄉(xiāng)收入差距，城鄉(xiāng)收入差距的擴大又會直接抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的提高。

房價； 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)； 城鄉(xiāng)收入差距； 房地產(chǎn)市場； 經(jīng)濟增長

一、引言與文獻回顧

(一)研究背景

進入新世紀以來，我國出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化但城鄉(xiāng)收入差距不斷擴大①在1998—2009年間，我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值從2.51增加至3.33(迄今最高值)，2009年后雖有下降，但2015年的比值仍保持在2.90；而且，城鄉(xiāng)人均收入指標的比值近年雖有所收縮，但其差值仍在不斷拉大(如圖1所示)，如果考慮到隱性收入和灰色收入，城鄉(xiāng)收入差距將會更大(王小魯, 2012)。的典型特征事實(如圖1所示)?！靶鲁B(tài)”下的中國正處于深化改革階段，亟需通過加快產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)進步來帶動勞動力等生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置、保障國民經(jīng)濟的長期可持續(xù)發(fā)展，同時又需要在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進程中注重城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)發(fā)展，以改善城鄉(xiāng)勞動力資源配置、縮小城鄉(xiāng)收入差距，釋放新的“人口紅利”；以上兩點也正是我國目前同步推進供給側(cè)改革和新型城鎮(zhèn)化工作的主要原因所在。

另一方面，房價也是一個與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)居民收入均存在聯(lián)系的經(jīng)濟變量。在中國經(jīng)濟步入“新常態(tài)”的大環(huán)境下，房價和商品房銷量持續(xù)多年的快速攀升勢頭卻并未減緩，2016年1月以來中國大城市房價的飆升更是引發(fā)了社會各界的關(guān)切和擔(dān)憂。學(xué)術(shù)界的研究與諸多經(jīng)驗事實均表明，我國房價的上漲早已越過了普通百姓所能承受的幅度，而高房價也已對勞動力的流動、聚集產(chǎn)生了直接影響[1]，這與各地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入的變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變遷都是密切相關(guān)的。那么，當前我國房價的變化態(tài)勢，是能夠與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)居民收入形成良性互動，從而對供給側(cè)改革和新型城鎮(zhèn)化工作產(chǎn)生助益，還是會帶來問題、矛盾乃至形成惡性循環(huán)，進而阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級、擴大城鄉(xiāng)收入差距？如果能通過恰當?shù)难芯吭O(shè)計，對房價、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距間的互動關(guān)聯(lián)規(guī)律展開客觀全面的經(jīng)驗研究，更準確地分析和回答上述問題，將能為三者間的政策協(xié)調(diào)問題提供更扎實的決策依據(jù)，在改善收入分配格局、縮小城鄉(xiāng)差距、保障公平正義等方面可帶來重要的現(xiàn)實意義。

圖1 我國城鄉(xiāng)居民收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標與住宅商品房銷售規(guī)模、均價(1998年—2015年)

(二)現(xiàn)有文獻的梳理

1.房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間影響規(guī)律的現(xiàn)有研究

房價的走勢與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān)，也會直接或間地影響各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化，其中的規(guī)律有必要得到客觀、準確的把握。對房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間關(guān)聯(lián)規(guī)律的研究在國內(nèi)外均已汗牛充棟，而其主要視角大體有兩類，其一，是從產(chǎn)業(yè)鏈視角，結(jié)合房地產(chǎn)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系來剖析房價對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機制，例如況偉大、譚銳等學(xué)者指出，與房價上漲相伴而來的房產(chǎn)投資需求膨脹、房地產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展，會使建材、家具、電器、裝修、金融和中介、物業(yè)管理等配套需求隨之增長，進而在一定程度上改變當?shù)睾椭苓叺貐^(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[2-3]。

另一視角下的研究思路則是以土地、勞動力、資本等要素作為中介進行分析，研究以房價為表征的要素價格變動如何引發(fā)不同區(qū)域與不同產(chǎn)業(yè)間的比較優(yōu)勢變化，從而促使要素重新流動、改變區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。例如，譚銳等發(fā)展了一個一般均衡模型，討論了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?住房形態(tài)與土地政策三者之間的關(guān)系[3]，邵朝對等采用系統(tǒng)GMM 方法對中國282個地級及以上城市進行了實證分析，發(fā)現(xiàn)在與土地財政的互動中，房價上漲推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效力被不斷削弱[4]。而在這類研究中，更多研究者關(guān)注的是勞動力流動的中介因素作用，其理論觀點和實證結(jié)論更加成熟、透徹，例如Helsley&Strange 較早地發(fā)現(xiàn)了房價能通過影響勞動力轉(zhuǎn)移來改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程[5]；而此后更具代表性和權(quán)威性的研究則大多基于Krugman、Baldwin等人提出的新經(jīng)濟地理學(xué)“中心-外圍”模型(Core-peripheral Model)，該模型認為一個地區(qū)中貿(mào)易成本、生活成本之間的良性互動能夠吸引生產(chǎn)要素流入、擴展市場空間，從而加速企業(yè)聚集、改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[6-7]; Helpman則將住房價格因素引入標準的“中心-外圍”模型，指出高房價會使部分勞動者效用降低甚至被迫遷移，這會間接影響到產(chǎn)業(yè)聚集過程[8]；Hanson et al.利用美國的郡縣數(shù)據(jù)進行實證研究[9],驗證了Helpman理論的正確性。高波等則借鑒上述思路、引入我國實際國情(尤其是區(qū)域差異)開展基于勞動力流動視角的房價、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間關(guān)系研究，發(fā)現(xiàn)城市房價升高會促使勞動力外流、導(dǎo)致制造業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)由中心城市向外圍城市擴散，由東部地區(qū)向中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，而服務(wù)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)則集聚在高房價的大型城市[1]；毛豐付等基于區(qū)域差異視角的研究也得出了與之類似的觀點[10]。Takatoshi&Thisse則進一步將勞動力的異質(zhì)性引入新經(jīng)濟地理學(xué)模型，指出具有不同技能和偏好的勞動力面對房價等生活成本的上漲，可能會做出不同的遷移決策(遷入、定居或遷出)，他們特別指出，在高端產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)，技術(shù)人才、高學(xué)歷人才更愿意為了滿足各種非經(jīng)濟偏好(如地域文化甚至娛樂)而承受相對較高的房價、房租等生活成本[11]；張平等在上述研究的基礎(chǔ)上運用理論模型和中國地級市面板數(shù)據(jù)進行研究，指出城市房價上漲會導(dǎo)致普通勞動力的流出和技術(shù)人才的聚集、改變勞動力供給結(jié)構(gòu)，使高房價地區(qū)的產(chǎn)業(yè)趨向高級化[12]，他的研究實際上也為高波等人的觀點提供了一種新的解釋。類似的，邵朝對等也指出房價對低端勞動者產(chǎn)生了強有力的篩選和排斥作用，進而引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低向高演變[4]。當然，也有學(xué)者從互動角度研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對房價的影響，例如范劍勇、邵挺基于房價、差異化產(chǎn)品的區(qū)位分布特征進行研究，發(fā)現(xiàn)高端制造業(yè)企業(yè)為了節(jié)約貿(mào)易成本而在沿海聚集、推高當?shù)胤績r，但房價高于某門檻后又會擠出運輸成本不高的低附加值產(chǎn)業(yè)[13]；劉嘉毅等也通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化與合理化均能促進房價上漲，但這一作用存在區(qū)域差異[14]。綜上所述，學(xué)界的主流觀點認為房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級之間呈正向互動關(guān)系，并從勞動力流動等視角提煉出了有助解釋中國當前相應(yīng)規(guī)律的機制、原理。

2.房價與城鄉(xiāng)收入差距間影響規(guī)律的現(xiàn)有研究

房產(chǎn)是居民財富的主要組成部分，其價格是影響居民收入、支出的重大因素，所以已有眾多學(xué)者關(guān)注了房價變化對居民收入分配格局的影響。現(xiàn)有文獻中分析房價對城鄉(xiāng)收入差距的影響機制的主要著眼點是房價給社會財富配置狀態(tài)帶來的改變，如Fung、陳利鋒等學(xué)者指出，房價的膨脹帶來了事實上的通貨膨脹和居民實際收入下降，所以房價上漲的主要受益者主要集中在城市高收入階層與“有房一族”當中，而且普通居民為了支付日益昂貴的購房或租房成本，又不得不將名義收入中的更小比例用于消費，這進一步導(dǎo)致了其福利狀況惡化[15-16]；進一步地從城鄉(xiāng)二元視角看，以陳釗為代表的學(xué)者指出，在我國城鄉(xiāng)分割、制度歧視和收入差距均未得到本質(zhì)改善的實際國情下，房價上漲會使城鄉(xiāng)收入變化速度失衡、拉大城鄉(xiāng)差距[17-18]。但部分學(xué)者也發(fā)現(xiàn)上述觀點有過于片面之處，例如安虎森等通過新經(jīng)濟地理學(xué)模型的分析發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)市場開放度會改變房價對城鄉(xiāng)收入差距的影響方向，城鄉(xiāng)市場開放度比較低時，城市高房價導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴大，而市場開放度比較高時則相反[19]；更多學(xué)者則從區(qū)域差異和空間規(guī)律出發(fā)進行了研究，得出的結(jié)論與觀點同樣存在爭鳴，例如目前已有眾多學(xué)者運用面板數(shù)據(jù)分析了房價與城鄉(xiāng)收入差距間影響規(guī)律的區(qū)域差異，其中肖堯指出我國東部經(jīng)濟發(fā)達城市房價升值預(yù)期顯著，房價受投機、投資需求推動的程度較大，更容易拉大不同群體間的收入差距，而經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)房價對城鄉(xiāng)收入差距的作用可能與此相反[20]；而以季曉旭等為代表的學(xué)者則運用空間面板計量模型考察了不同地區(qū)間房價、城鄉(xiāng)收入差距相互影響的規(guī)律，同樣發(fā)現(xiàn)其影響程度、方向存在區(qū)域差異[21]。在研究城鄉(xiāng)收入差距如何影響房價的文獻中，李勇剛、楊巧等學(xué)者提出的觀點是收入差距的擴大意味著高收入群體能夠進行更多的住房投資、推動房價上漲[22-23]；但Matlack&Vigdor以及M??tt?nen&Tervi?等國外學(xué)者以及郭亮、駱永民等國內(nèi)學(xué)者則發(fā)現(xiàn)，在某些地區(qū)，城鄉(xiāng)收入差距的擴大也可能因勞動者收入不足、人口外流等原因而縮小房地產(chǎn)的市場空間[24-25]，從而對房價產(chǎn)生負向影響[26-27]?？偟膩砜矗F(xiàn)有研究對房價、城鄉(xiāng)收入差距間作用機制已進行較清晰的梳理，但在面對具體研究對象時還須根據(jù)實際情況和研究需要引入更多外部因素或中介變量，進行更有針對性的研究。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距間關(guān)系的現(xiàn)有研究

學(xué)界對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距間影響規(guī)律的關(guān)注已久，并已產(chǎn)生了諸多影響深遠的理論成果；例如著名的“配第-克拉克定理”指出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的內(nèi)在動因在于產(chǎn)業(yè)間人均收入差異[28]，而Kuznets則指出，在經(jīng)濟發(fā)展和工業(yè)化進程的初期，收入差距的長期擴大會抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級[29]。從近年該領(lǐng)域的研究狀況來看，學(xué)界的研究仍是以“配第-克拉克定理”中的勞動者收入差異作為切入點的；而且，諸多國內(nèi)學(xué)者結(jié)合我國實際國情中的區(qū)域差異、人口遷移、產(chǎn)業(yè)空間分布等因素，更準確地剖析了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過程中的城鄉(xiāng)收入差距變化機制，例如林毅夫和劉明興[30]、陳斌開和林毅夫[31]結(jié)合我國長期以來的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和社會政策，分析并指出我國優(yōu)先鼓勵資本密集型部門發(fā)展的戰(zhàn)略令農(nóng)村勞動力不能有效地向城市轉(zhuǎn)移，從而阻礙了其收入的提高、導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴大；周立群等構(gòu)建了中國城鄉(xiāng)分割條件下服務(wù)業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距變化的理論模型，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)中國服務(wù)業(yè)的發(fā)展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化將通過吸納農(nóng)村勞動力就業(yè)來縮小城鄉(xiāng)收入差距[32]；李政等則從技術(shù)創(chuàng)新視角研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城鄉(xiāng)收入差距的影響機制，指出其一方面可通過技術(shù)進步偏向性對不同類型勞動者工資的影響來解釋；另一方面則可歸因于城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動所引起的勞動力需求和收入結(jié)構(gòu)變化[33]。但是，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)收入差距的具體影響規(guī)律上，學(xué)術(shù)界的觀點還較為多元化，例如高霞運用協(xié)整分析和Granger 因果檢驗，發(fā)現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與城鄉(xiāng)收入差距之間互為因果關(guān)系，而且二者之間存在長期的正向均衡關(guān)系[34]，黃可人等運用PVAR方法得出的分析結(jié)論卻是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化不能有效縮小城鄉(xiāng)差距，而城鄉(xiāng)收入差距的擴大也不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[35]；鄭萬吉則運用半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型(SSPVAR)和時空脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了城鄉(xiāng)收入差距與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間關(guān)系的動態(tài)、空間特點，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距擴大會抑制本省及周邊省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在長期則有縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用[36]。

(三)本文的創(chuàng)新點與內(nèi)容架構(gòu)

上述文獻回顧表明，房價、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距這三個因素間的影響已經(jīng)得到了學(xué)術(shù)界廣泛、深入的研究。在現(xiàn)有研究中，各因素之間的影響規(guī)律已得到客觀、實證的分析，而且現(xiàn)有文獻也通過研究、梳理相應(yīng)理論機制，為它們之間的關(guān)系提供了明確的解釋，這說明本文的研究是可行且擁有堅實理論基礎(chǔ)的。

但是，學(xué)術(shù)界在上述研究中也還存在著分歧和爭論，部分學(xué)者在引入了不同研究對象，或是考慮了不同的中介因素和作用機制后，便得出了較獨特的結(jié)論，體現(xiàn)出實際影響規(guī)律的錯綜復(fù)雜，所以對此仍有必要結(jié)合具體情況(如區(qū)域差異)進行更有針對性的分析。同時，現(xiàn)有研究已表明房價、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距中的任意兩者之間都存在緊密關(guān)聯(lián)，所以若要準確把握房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距間的影響規(guī)律，也須對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距之間的相互影響加以考慮；但目前，將上述三者同時置于一個框架中的研究還較罕見，這不利于全面、準確地把握其中的規(guī)律和機制。

而在研究方法上，大多數(shù)文獻采用的是各類面板回歸模型，這類模型在變量間互動影響規(guī)律的分析上存在局限性，而且，房產(chǎn)價格的影響因素多種多樣(如在國家不斷推進新型城鎮(zhèn)化進程的同時，“去庫存”、“限房貸”等調(diào)控政策又給房地產(chǎn)市場帶來了沖擊)，可能出現(xiàn)難以預(yù)期的波動，常規(guī)的面板計量方法也無法有效分析經(jīng)濟變量受沖擊后的長期、動態(tài)反應(yīng)?；谏鲜鲈颍疚囊环矫娓鶕?jù)現(xiàn)有經(jīng)驗，通過采用2001—2015年的省級面板數(shù)據(jù)來引入各地區(qū)的異質(zhì)性，進行有區(qū)分、有比較且更緊貼近期實際國情的分析；另一方面是選用面板向量自回歸(PVAR)模型和正交脈沖響應(yīng)函數(shù)，來將房價、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距這三個因素同時納入一個動態(tài)的經(jīng)驗研究框架中，辨析各因素間相互影響的方向與程度，判斷三者關(guān)系中所蘊含的矛盾、問題，并根據(jù)相關(guān)規(guī)律找到解決的對策?？傊@一研究設(shè)計將可以突破現(xiàn)有文獻的局限、豐富相關(guān)領(lǐng)域的理論成果，具有較高的理論價值。

二、研究設(shè)計

(一)基本模型

面板向量自回歸(Panel-VAR，PVAR)方法由Holtz-Eakin et al.[37]首先提出并運用，隨后在Pesaran&Smith[38]、Arellano&Bover[39]的發(fā)展下逐漸完善，在H. Lütkepohl[40]、 I. Love[41]、連玉君[42]等人的擴展下趨于成熟。作為一種兼有時序和面板優(yōu)點的計量模型，PVAR承襲了傳統(tǒng)VAR方法的特點，能把目標變量看成一個內(nèi)生系統(tǒng)來處理，同時也可生成正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)，來實施脈沖響應(yīng)分析和方差分解，辨析變量間的影響方向、影響程度；同時，PVAR以動態(tài)面板數(shù)據(jù)作為分析對象，并通過系統(tǒng)GMM(System generalized method of moments)等估計方法克服內(nèi)生性問題，為面板數(shù)據(jù)間動態(tài)關(guān)系的定量分析提供了一種有效的統(tǒng)計工具。

PVAR分析的步驟是：首先，運用系統(tǒng)GMM方法得出PVAR模型各變量之間的系數(shù)回歸結(jié)果；然后，進行脈沖響應(yīng)分析，用以描述當某一變量(的隨機擾動項)在基期發(fā)生一次脈沖式變化時，其他變量在此后若干期內(nèi)所受到的動態(tài)影響；最后，進行方差分解分析，利用方差來度量內(nèi)生變量沖擊對其他變量變化的貢獻度，評價不同內(nèi)生變量沖擊的重要性，從而更準確地描述變量間相互影響的互動特征。

本文PVAR分析的數(shù)學(xué)模型表達式如下所示：

(1)

上式中，Y為包含所有內(nèi)生變量的向量；下標i表示所屬地區(qū)(省份)，下標t表示所在時點(其它變量或參數(shù)下標的含義與此相同)；h是各地區(qū)固定效應(yīng)/個體固定效應(yīng)(不可觀察的異質(zhì)性)；Φ是各內(nèi)生變量滯后項的系數(shù)向量，下標j表示滯后階數(shù)；Φ0為截距項；ε為模型的回歸殘差(擾動項)。

(二)變量與數(shù)據(jù)

根據(jù)需要研究的主要問題，選擇以下三個指標作為PVAR分析模型的內(nèi)生變量：

1.變量選取與數(shù)據(jù)來源

(1)房價。采用各省商品房平均銷售價格來衡量房價水平，數(shù)據(jù)查自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》與中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，單位為：元/平方米；為消除幣值變化的影響、解決量綱差異和異方差等問題，進一步利用各省固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)(以1998年為基期)將房價折算為實際值并取自然對數(shù)，對應(yīng)變量名為lhp。

(3)城鄉(xiāng)收入差距。在現(xiàn)有文獻中對衡量城鄉(xiāng)收入差距的量化指標選擇存有多種不同觀點，但為簡化研究過程、保證數(shù)據(jù)可得性，多數(shù)學(xué)者直接以城鄉(xiāng)間人均收入的比值來衡量城鄉(xiāng)收入差距。查詢《中國統(tǒng)計年鑒》與國家統(tǒng)計局網(wǎng)站中的分省年度數(shù)據(jù)，得到歷年的各省城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入，以二者的比值作為城鄉(xiāng)收入差距水平度量指標，對應(yīng)變量名為urig。

2.描述性統(tǒng)計

在剔除了數(shù)據(jù)缺失嚴重的西藏自治區(qū)后，共整理了大陸地區(qū)30個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，時間跨度為2001年—2015年*在PVAR方法的運用中，若面板數(shù)據(jù)總期數(shù)為T，最大滯后階數(shù)為j，在T≥2j+2時即可獲得PVAR模型穩(wěn)態(tài)下滯后項參數(shù)估計值。。全部數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。表1既展示了對全部數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計，也分別列出了我國東、中、西部地區(qū)的統(tǒng)計結(jié)果，一定程度地顯示出了我國在相關(guān)領(lǐng)域存在的區(qū)域差距；例如從均值來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標、房價指標均為從東至西遞減，而城鄉(xiāng)收入差距指標則為從西至東遞減，反映了我國東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)層次最高、房價也最昂貴、城鄉(xiāng)收入差距已相對緩和的典型特征事實，體現(xiàn)出了東部作為經(jīng)濟發(fā)展最前沿地帶的特點。

表1 內(nèi)生變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果

注：中、東、西三個地區(qū)的劃分遵循國家統(tǒng)計局網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫的劃分標準。中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、山西、甘肅、青海、寧夏、新疆(未納入西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù))。

3.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

PVAR模型的面板數(shù)據(jù)需要首先進行平穩(wěn)性檢驗，以避免偽回歸等問題。選用的兩類檢驗方法是面板數(shù)據(jù)整體單位根的LLC檢驗和個體單位根的IPS檢驗；經(jīng)過檢驗后發(fā)現(xiàn)，無論是全國范圍還是分東部、中部、西部的數(shù)據(jù)都無法完全通過這兩項檢驗，所以對三個變量的指標數(shù)據(jù)進行一階差分再進行檢驗(變量名調(diào)整為dlhp、dstr、durig)，檢驗結(jié)果如表2所示。表中檢驗結(jié)果表明，全國及各地區(qū)三個變量的數(shù)據(jù)均能在1%顯著性水平上拒絕LLC檢驗和IPS檢驗存在單位根(不平穩(wěn))的原假設(shè)，可以很好地滿足平穩(wěn)性要求。

表2 內(nèi)生變量指標數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

三、基于PVAR的實證分析

(一)滯后階數(shù)選擇與參數(shù)估計

為確定PVAR分析的最優(yōu)階數(shù)，首先應(yīng)各階數(shù)下對模型進行AIC、BIC、HQIC信息準則的計算，并進行比較。進行上述計算后可見(計算結(jié)果列于表3)，若以各信息準則計算值最小作為標準，則全國、東部、中部、西部的PVAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)均為1階。

表3 各階數(shù)下PVAR模型AIC、BIC、HQIC統(tǒng)計量計算結(jié)果

隨后，按照選定的最優(yōu)階數(shù)，利用全國與東、中、西部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)來進行參數(shù)估計，工具為Stata13.0軟件與連玉君改進的PVAR程序[42]，估計方法是系統(tǒng)廣義矩方法(SYS-GMM)。此外，所有數(shù)據(jù)還預(yù)先進行了前向均值差分(又稱Helmert變換)；需要說明的是，PVAR是一種不具備結(jié)構(gòu)特征的非理論模型，其主要用途是解釋并預(yù)測變量間的動態(tài)作用規(guī)律，所以參數(shù)估計值的符號、大小和顯著性均缺乏值得解釋的經(jīng)濟意義，所以此處略去具體的估計結(jié)果[27,44-45]；后續(xù)分析的重點將是基于模型估計結(jié)果的脈沖響應(yīng)分析與方差分解。

(二)脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)分析是PVAR方法中的重要工具。為保證軟件計算結(jié)果的穩(wěn)健和可重復(fù)性，命令程序進行1000次蒙特卡洛(Monte-Carlo)模擬，并設(shè)種子值(Seed)為15000，模擬的時間跨度為0-6期。最終，生成了各內(nèi)生變量的脈沖響應(yīng)圖，如圖2到圖5所示；同時，還產(chǎn)生了相應(yīng)的方差分解結(jié)果。從圖中可見，各變量脈沖響應(yīng)過程均能在6期內(nèi)趨穩(wěn)，說明該PVAR模型刻畫的系統(tǒng)是非常穩(wěn)定的，這是本文實證分析穩(wěn)健性的體現(xiàn)。

圖2 全國范圍內(nèi)各變量的脈沖響應(yīng)情況

圖3 中國東部地區(qū)各變量的脈沖響應(yīng)情況

圖4 中國中部地區(qū)各變量的脈沖響應(yīng)情況

圖5 中國西部地區(qū)各變量的脈沖響應(yīng)情況

圖2至圖5分別反映了全國及東、中、西部地區(qū)的三個內(nèi)生變量面對自身沖擊時的響應(yīng)情況；從圖中可見，無論是從全國范圍還是分地區(qū)來看，三個內(nèi)生變量僅在沖擊發(fā)生當期受到一定程度的正向影響，但隨后的波動均缺乏持續(xù)性，所以應(yīng)更多地考察它們在其他因素沖擊下受到的動態(tài)影響。

從圖2至圖5，各幅圖形中第一行左起第二幅小圖可反映出各地區(qū)房價(dlhp)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(dstr)沖擊后的脈沖響應(yīng)；在受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(dstr)的幅度為1標準差的正向沖擊后，全國及東部的房價(dlhp)到持續(xù)1期的大幅正向影響，中、西部地區(qū)則受到持續(xù)2期、總體為負的小幅影響，西部dlhp還出現(xiàn)先降后升的波動；按0-6期累計效應(yīng)計算，全國及東、中、西部地區(qū)dlhp所受影響的總體程度*參考了潘金霞的分析方法，數(shù)據(jù)處理方式是：將軟件計算得到的0-6期脈沖響應(yīng)幅度加總，即得到累計效應(yīng)值。分別為0.005234、0.015093、-0.00504、-0.00047。這說明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在全國總體范圍內(nèi)對房價存在正向作用，在東部地區(qū)更是大幅推高了房價，與劉嘉毅的實證分析結(jié)論一致[18]，體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)升級帶來技術(shù)、資本和高端勞動力聚集，從而通過收入等中介因素提高房產(chǎn)需求、推高房價的機制；同時，由于目前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的空間特點是資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)在東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的集聚和以制造業(yè)為代表的勞動密集型產(chǎn)業(yè)向中、西部地區(qū)的梯度轉(zhuǎn)移，對當?shù)貏趧诱呤杖氲奶嵘饔貌患百Y本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，而且中西部的土地等要素資源較東部地區(qū)有更多富余，使得本文PVAR分析和劉嘉毅均發(fā)現(xiàn)當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對房價缺少推動作用[18]。

從圖2至圖5，各幅圖形中的第二行左起第一幅小圖共同展現(xiàn)了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(dstr)在受到房價(dlhp)沖擊后的脈沖響應(yīng)情況。除中部外，全國及各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(dstr)在受沖擊的當期均大幅上升，隨后所有地區(qū)的dstr又都在第1期以稍小幅度下降，全國及東、中、西部地區(qū)的累計效應(yīng)分別為0.003455、0.014686、-0.01607、0.003316。這說明，房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變遷的影響在全國總體范圍內(nèi)為正向，而且這一正向效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)層次最高、人口最密集的東部地區(qū)最為強烈，與高波等、張平等學(xué)者的研究結(jié)論一致[1,12]，體現(xiàn)了經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城市房價升高影響勞動力流動(迫使普通勞動力流出、吸引高端勞動力流入)、促使區(qū)域產(chǎn)業(yè)趨向高級化的機制，上述影響規(guī)律的區(qū)域差異則與毛豐付等、邵朝對等的發(fā)現(xiàn)相符[4,10]，說明大城市房價上漲促進資本密集型產(chǎn)業(yè)聚集的同時，也會加快勞動密集型產(chǎn)業(yè)向中、西部地區(qū)梯度轉(zhuǎn)移，而在中西部承接?xùn)|部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程，房價的上漲又會加速其所需的勞動力資源外流，使其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)提升不明顯或出現(xiàn)下降。

在圖2至圖5中，各幅圖形的第一行左起第三幅小圖反映了各地區(qū)房價(dlhp)受到城鄉(xiāng)收入差距(durig)沖擊后的響應(yīng)，可見除東部外，全國及各地區(qū)受到的是持續(xù)1-2期的負向影響，中部dlhp下降幅度最大，而東部dlhp出現(xiàn)的則是短暫的小幅上升，全國及東、中、西部地區(qū)的累計效應(yīng)分別為-0.01056、0.003065、-0.02082、-0.00795。響應(yīng)規(guī)律說明，收入差距擴大使城市高收入階層擁有更多可以流入房市的資金，自然加快了房價的上漲，這也可以解釋為什么經(jīng)濟發(fā)展水平最高、人口聚集程度最高的東部地區(qū)房價被持續(xù)抬升；而中部地區(qū)“人口塌陷”問題的存在*按照楊傳開的解釋，中國中部地區(qū)人口凈流出水平最高、出現(xiàn)了“人口塌陷”特征，而且流出人口的80%以上為農(nóng)民工。而按照費舒瀾與中國統(tǒng)計年鑒中對人均收入統(tǒng)計口徑的解釋，農(nóng)村流動勞動力的收入仍計入其來源地的人均收入。，意味著收入差距的擴大、農(nóng)村勞動力收入的相對不足會促使其前往經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)謀求更高收入，其中的新生代農(nóng)民工也更愿意在東部大城市定居，不利于中部地區(qū)住房市場需求水平的提高、降低了其對房產(chǎn)投資者的吸引力，所以使其房價下降。此處分析結(jié)果與駱永民使用PVAR方法得到的結(jié)論相近，也與郭亮、陳樂一從1999—2012 年面板數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的地區(qū)差異十分一致[26-27]。

在圖2至圖5中，每幅圖的第三行左起第一幅小圖反映了各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距(durig)受房價(dlhp)沖擊后的脈沖響應(yīng)情況?？梢姡鞑客獾母鞯貐^(qū)城鄉(xiāng)收入差距(durig)在沖擊的當期均有不同程度上升，而西部durig卻出現(xiàn)下降，在其后第1期，所有地區(qū)的durig又都出現(xiàn)持續(xù)1-2期的大幅正向響應(yīng)，全國及東、中、西部地區(qū)的累計效應(yīng)分別為0.019959、0.019762、0.02951、0.005962。反映出房價的加速上漲會擴大城鄉(xiāng)收入差距，可以與Fung、陳釗等的研究相映證[15,17]；而累計效應(yīng)(及其地區(qū)差異)則表明，在我國城鄉(xiāng)分割的制度因素影響下(例如住房限購門檻、城鄉(xiāng)勞動力工資水平的扭曲)，住房購置與投資的主要受益者仍是城鎮(zhèn)人口，而且在作為產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移主要目的地和勞動力資源凈流出地的中部地區(qū)，房價的加速上漲會促使農(nóng)村富裕人口、高技能勞動力為追求更高收入而移居外地、不利于農(nóng)村人均收入的提高，所以帶來的收入失衡問題最為嚴重。

在圖2至圖5中，每幅圖的第三行左起第二幅圖片反映了各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距(durig)在受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(dstr)沖擊時的響應(yīng)，可見全國及中、西部durig在沖擊當期均有正向響應(yīng)(西部的升幅最大)，而東部durig此時卻出現(xiàn)大幅負向響應(yīng)；其后，全國、西部durig出現(xiàn)持續(xù)1期的負響應(yīng)(西部的降幅最大)，東部的負響應(yīng)亦再持續(xù)了1期，但幅度已大為縮小，中部durig則出現(xiàn)持續(xù)1期的正響應(yīng)，全國及東、中、西部地區(qū)的累計效應(yīng)分別為-0.00271、-0.02136、0.013177、0.000213。全國范圍內(nèi)的影響表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)型能夠帶來縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用，與鄭萬吉等、周立群等的分析結(jié)論一致[32,36]；但從區(qū)域差異來看，中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城鄉(xiāng)收入差距的總體作用恰好與東部地區(qū)相反，同時西部地區(qū)的作用并不顯著。這說明，中、西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)層次結(jié)構(gòu)雖然在承接?xùn)|部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中被提高，經(jīng)濟增長不斷加速，這為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力提供了大量就業(yè)崗位、改善了其收入水平[1]，但在這類地區(qū)經(jīng)濟加速發(fā)展的過程中，城鎮(zhèn)居民在崗位收入與待遇方面同樣會有棄低擇高的傾向，一方面必然使得其收入增幅大于農(nóng)村居民的收入增幅，另一方面還會導(dǎo)致就業(yè)層級固化——這一問題在我國城鄉(xiāng)分割問題未得到本質(zhì)改善的現(xiàn)狀下會更為嚴重，反而可能帶來城鄉(xiāng)收入差距的擴大[46]。

在圖2至圖5中，各圖的第二行左起第三幅圖片反映了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(dstr)在承受城鄉(xiāng)收入差距(durig)沖擊時的響應(yīng)，全國及中、西部durig在沖擊后均出現(xiàn)持續(xù)2期、先降后升、總體為負的波動，其中西部地區(qū)降幅最大；而東部durig在沖擊后則出現(xiàn)持續(xù)2期的極小幅度負響應(yīng)，全國及東、中、西部地區(qū)的累計效應(yīng)分別為-0.0059、-0.00139、-0.00094、-0.0093。說明全國各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的擴大均會給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級帶來負面作用，這與黃可人等、鄭萬吉等的實證分析結(jié)論相一致[35-36]，表明城鄉(xiāng)收入差距所導(dǎo)致的社會消費需求斷層、低收入者人力資本投資不足等問題不利于當?shù)禺a(chǎn)業(yè)向價值鏈高端轉(zhuǎn)型升級。

(三)方差分解

在脈沖響應(yīng)分析中可同時得出方差分解的結(jié)果，分析期數(shù)設(shè)為6期。表4包含了基于全國以及中、東、西部地區(qū)PVAR模型的方差分解結(jié)果?？梢?，除東部地區(qū)dstr對durig變化、durig對dstr變化的貢獻度外，其余各地區(qū)、各變量之間的貢獻度都是不斷遞增的，且均能在4期之內(nèi)從最低升至最高。

各變量間波動解釋能力的具體大小則可進一步從表4中梳理。其中，房價(dlhp)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(dstr)變化的貢獻度是：全國總體貢獻度在4.6%～7.2%之間；東部貢獻度在9.4%～10.8%之間；中部的貢獻度在0%～6.2%之間；西部的貢獻度在3.9%～6.6%之間。說明各地區(qū)房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標變化的解釋能力均較強，應(yīng)重視房價對全國及東、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的促進作用和對中部產(chǎn)業(yè)升級的負面影響。

表4 PVAR方差分解結(jié)果 單位：%

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(dstr)對房價(dlhp)變化的貢獻度是：全國總體貢獻度在0%～0.4%之間；東部貢獻度在0%～2.4%之間；中部的貢獻度在0%～0.3%之間；西部的貢獻度在0%～0.1%之間，說明除東部地區(qū)外，其余地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標對房價波動的解釋能力均不強(貢獻率且不超過0.5%且遠小于其它地區(qū)*結(jié)合脈沖響應(yīng)分析圖形(圖2)不難發(fā)現(xiàn)，在波動貢獻率偏低的情況下，受沖擊變量的波動幅度也會很小，說明其受影響程度不足。)，故須重點關(guān)注東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對當?shù)胤績r的提升作用。

房價(dlhp)對城鄉(xiāng)收入差距(durig)變化的貢獻度是：全國總體貢獻度在0%～1.1%之間；東部貢獻度在0%～1.8%之間；中部的貢獻度在1.1%～2.5%之間；西部的貢獻度在0.2%～0.5%之間。說明除西部地區(qū)解釋能力偏弱外，各地區(qū)房價對城鄉(xiāng)收入差距變化具有一定的解釋能力，應(yīng)重點關(guān)注全國及東、中部房價擴大城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)。

城鄉(xiāng)收入差距(durig)對房價(dlhp)變化的貢獻度是：全國總體貢獻度在0%～0.9%之間；東部貢獻度在0%～0.1%之間；中部的貢獻度在0%～5.4%之間；西部的貢獻度在0%～0.8%之間。說明東部城鄉(xiāng)收入差距對房價變化的解釋能力太弱，應(yīng)重點關(guān)注全國及中、西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距對房價水平的抑制作用。

城鄉(xiāng)收入差距(durig)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(dstr)變化的貢獻度是：全國總體貢獻度在0%～0.6%之間；東部貢獻度各期均為0%；中部的貢獻度在0%～0.7%之間；西部的貢獻度在0%～1.5%之間。說明東部城鄉(xiāng)收入差距基本無法解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，應(yīng)重點關(guān)注全國及中、西部城鄉(xiāng)收入差距對產(chǎn)業(yè)升級的負面影響。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(dstr)對城鄉(xiāng)收入差距(durig)變化的貢獻度是：全國總體貢獻度在0%～0.1%之間；東部貢獻度在3.4%～3.6%之間，較特殊的是其在第1期即達3.6%，而后各期則下降并保持在3.4%；中部的貢獻度在0%～0.6%之間；西部的貢獻度在1.8%～3.2%之間。說明全國及中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標對城鄉(xiāng)收入差距變化的解釋能力太弱，應(yīng)重點關(guān)注其余地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級對城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用。

四、結(jié)論

(一)實證分析結(jié)論

上述基于PVAR分析的經(jīng)驗研究，幫助我們把握了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(dstr)、房價(dlhp)與城鄉(xiāng)收入差距(durig)間的互動規(guī)律、分析了其機制和原理。本文，PVAR分析結(jié)果與國內(nèi)眾多現(xiàn)有文獻中的實證結(jié)果相近或一致，而且各地區(qū)的規(guī)律也能得到現(xiàn)有理論的有效解釋；分地區(qū)的PVAR分析結(jié)果表明，內(nèi)生變量間的影響規(guī)律在不同地區(qū)之間是總體相近、部分有異的，而且各地區(qū)脈沖響應(yīng)函數(shù)均能收斂至穩(wěn)態(tài)(說明系統(tǒng)穩(wěn)定)，根據(jù)駱永民等的研究經(jīng)驗，這體現(xiàn)了本文PVAR分析的穩(wěn)健性[27]。

結(jié)合脈沖響應(yīng)與方差分解結(jié)果，可以得出以下幾點結(jié)論：

1. 從全國總體情況來看，房價有利于提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，但也帶來了城鄉(xiāng)收入差距的擴大，后者反過來又會對房價和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級產(chǎn)生負面作用，所以三個因素間的互動關(guān)系蘊含著矛盾，城鄉(xiāng)收入差距造成的負面影響不利于房地產(chǎn)市場繁榮發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

2. 在東部地區(qū)，房價和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次之間呈相互的正向促進關(guān)系(各地區(qū)中僅有東部如此，可以認為是一種良性的互動)，但同樣地，房價上漲也能導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴大，不過東部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級又會縮小城鄉(xiāng)收入差距，使其負面影響得到抑制。

3. 在中部地區(qū)，房價上漲會降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次并擴大城鄉(xiāng)收入差距，說明房價上漲不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和分配公平；然而，城鄉(xiāng)收入差距擴大又會對房價帶來較明顯的抑制作用，這種互動關(guān)系能在一定程度上緩解上述矛盾，但又不利于房地產(chǎn)市場的繁榮。

4. 在西部地區(qū)，房價上漲有利于提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，但其幅度相對不足，進一步地，西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級卻會擴大城鄉(xiāng)收入差距，城鄉(xiāng)收入差距的擴大又會直接抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的提高，并通過壓低房價間接地妨礙產(chǎn)業(yè)升級。

(二)政策建議

根據(jù)上述研究結(jié)論、結(jié)合現(xiàn)有文獻中的理論機制梳理，可以提出以下幾點具有針對性的政策建議。

第一，是應(yīng)合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與房價的良性互動。面對全國各地區(qū)房價的普漲、東部地區(qū)(尤其是特大城市)房價的飆升，以及各地區(qū)房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間影響規(guī)律的差異，應(yīng)結(jié)合當前產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的客觀規(guī)律，合理制定各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的目標和措施；在東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次與房價之間的正向互動，說明應(yīng)在進一步加快東部地區(qū)高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，允許房產(chǎn)價格適度上漲，發(fā)揮對勞動、資本、技術(shù)等資源優(yōu)化配置過程的促進作用[1]，當然，2016年1月以來東部地區(qū)(尤其是特大城市)房價的飆升體現(xiàn)出投機與投資需求過于旺盛、房價增長與居民收入提升和產(chǎn)業(yè)升級進程不相協(xié)調(diào)等問題，所以也應(yīng)通過制度和政策手段審慎調(diào)控房地產(chǎn)市場[47]，并加快優(yōu)化城市空間布局(如對衛(wèi)星城、都市圈的合理規(guī)劃)、提高容納能力和宜居性、緩解房價壓力，同時還須對急需引進的高端產(chǎn)業(yè)人才給予如房補、過渡房、購房指標等優(yōu)惠，上述措施一方面可以避免房價泡沫影響房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展，另一方面也可防止高房價對各類產(chǎn)業(yè)資源帶來過強的擠出作用、造成產(chǎn)業(yè)空心化。同時，勞動密集型產(chǎn)業(yè)(特別是制造業(yè))在中、西部城市發(fā)展過程中仍有很大的發(fā)展空間，而當?shù)氐纳鐣?、?jīng)濟乃至自然環(huán)境也決定了其尚不具備超前發(fā)展資本密集、高附加值產(chǎn)業(yè)的條件[10]，產(chǎn)業(yè)層次的提升過程不能急于求成，目前應(yīng)致力于與東部地區(qū)形成有效的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同；為此，也應(yīng)當加快完善中、西部地區(qū)的城市建設(shè)，使其能吸引并接納在東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級、房價上漲過程中逐步回流的勞動力、更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移載體的作用。

第二，是理順房價與城鄉(xiāng)收入差距間的關(guān)系，緩解其中的矛盾。實證分析結(jié)果表明房價在我國各地區(qū)具有擴大城鄉(xiāng)收入差距的作用，尤以房價水平最高的東部地區(qū)和房地產(chǎn)發(fā)展速度較快的中部地區(qū)作用最為明顯，說明在我國城鄉(xiāng)分割的社會形態(tài)下，房價上漲主要令城市房產(chǎn)投資者和“有房一族”獲益，使他們與農(nóng)業(yè)人口、城市新遷移人口之間的收入差距被快速拉大；所以一方面，在房價上漲速度較快的地區(qū)，應(yīng)盡早通過房產(chǎn)稅等制度手段來調(diào)節(jié)投機、投資性購房需求，并要在改善制度歧視、完善城市功能的前提下，加強經(jīng)適房、公租房、廉租房等保障性住房產(chǎn)品的供給，促進住房領(lǐng)域的公共服務(wù)均等化，從而降低遷移和定居的實際成本、發(fā)揮積極的再分配效應(yīng)，讓更多的群體從房地產(chǎn)的繁榮發(fā)展中獲益，扭轉(zhuǎn)房價對收入分配的負面影響。另一方面，實證分析結(jié)果說明被擴大的城鄉(xiāng)收入差距可能會反過來抑制中、西部地區(qū)的房價上漲，這無論是對房地產(chǎn)市場還是區(qū)域經(jīng)濟的長期可持續(xù)發(fā)展來說都大為不利，所以一個可行的對策是改善中西部與東部地區(qū)城市在基礎(chǔ)建設(shè)、公共服務(wù)上的差距，避免人力資源(尤其是優(yōu)質(zhì)勞動力資源)的過快外流，并在打破二元格局、促進城鄉(xiāng)融合的過程中利用產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的契機提高人均收入水平、改善城鄉(xiāng)收入差距；同時這也將有利于中西部地區(qū)房地產(chǎn)市場的“去庫存”，實現(xiàn)房地產(chǎn)與收入分配之間的良性互動。

第三，是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距的良性互動。如前所述，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不利于分配公平的問題在中西部地區(qū)的互動關(guān)系中均有發(fā)現(xiàn)，尤以作為東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要承接地的中部表現(xiàn)最為顯著，同時，城鄉(xiāng)收入差距的擴大又會反過來抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的提升，這一問題在社會經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀不理想、自然條件也較惡劣的西部地區(qū)較為嚴重。當前，中西部地區(qū)應(yīng)利用好信息技術(shù)快速普及、國家政策日趨傾斜等機遇，改善主干產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平和內(nèi)部結(jié)構(gòu)，通過扶持新興行業(yè)發(fā)展、鼓勵城鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動來“筑巢引鳳”，在吸引勞動力回流的同時為農(nóng)村居民創(chuàng)造新的收入增長點。同時，更要致力于改善深層次的制度歧視問題、促進城鄉(xiāng)融合，實現(xiàn)經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)升級進程中的分配公平，從根本上解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距之間的矛盾；在近期內(nèi)，應(yīng)盡快改變思路、逐步實現(xiàn)市民權(quán)益與戶籍等制度的脫鉤(例如通過居住證制度突破傳統(tǒng)的戶籍限制、拓寬城市基本公共服務(wù)的受益面)，讓農(nóng)村居民、農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力能夠在經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)升級進程中擁有更多機會來提高自身收入與實際福利；從更長期的視角來看，還應(yīng)借助教育等公共服務(wù)的均等化，從根本上提高農(nóng)村勞動者的能力與素質(zhì)水平，這一方面能夠更持久、徹底地改變城鄉(xiāng)居民間的勞動力供給結(jié)構(gòu)差異，縮小城鄉(xiāng)居民實際可支配收入的差距，另一方面也能引導(dǎo)當?shù)貏趧恿ο蚋叨巳瞬呸D(zhuǎn)型，為今后中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)進一步向資本和技術(shù)密集型升級打好基礎(chǔ)。此外，上述對策的運用也能進一步釋放“人口紅利”、推動經(jīng)濟增長，給房地產(chǎn)市場帶來持久、扎實的需求基礎(chǔ)，實現(xiàn)房地產(chǎn)市場的健康可持續(xù)發(fā)展，最終實現(xiàn)房價、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距間的良性互動。

(三)不足與展望

本文的研究設(shè)計雖有新意，但其不足依然較多，其一是PVAR模型缺乏理論意義，只能結(jié)合現(xiàn)有理論對分析結(jié)果背后的原理、機制進行較粗淺的推斷；其二是研究樣本的區(qū)域劃分過于籠統(tǒng)，而且研究對象的一些更具體的特征、規(guī)律無法得到深入剖析(例如因PVAR模型無法直接研究空間溢出效應(yīng)，使各因素的跨地區(qū)影響無法得到量化分析)、降低了模型的解釋能力。日后的研究將會在以下幾個方面進行改進，彌補上述不足：其一是克服資料可得性問題、進一步采用地級市數(shù)據(jù)，并嘗試運用空間面板計量分析方法。其二，則是將計量分析方法與數(shù)理模型相結(jié)合，實現(xiàn)理論分析和經(jīng)驗分析之間的緊密結(jié)合、相互支撐，提高研究成果的價值。

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Interaction Between Housing Price, Industrial Structure and Urban-rural Income Gap

LV Hai-yan1, WANG Kai-feng2

(1.GuangdongBaiyunUniversity,Guangzhou510450,China;
2.SchoolofEconomicsandManagement,SouthChinaNormalUniversity,Guangzhou510006,China)

In order to clarify the interaction relationship between housing price, industrial structure and urban-rural income gap, a PVAR model based on provincial panel data during 2001-2015 is constructed. Through the estimation, impulse response analysis and variance decomposition of PVAR model, the following empirical rules are found: from the national overall situation, housing price is conducive to upgrade industrial structure, but also caused the expansion of urban-rural income gap, which have a negative impact on housing price and industrial structure upgrading; in the eastern region, there is a positive relationship between housing price and industrial structure, meanwhile, housing price can also lead the widening of urban-rural income gap, but the upgrading of industrial structure in this region will narrow the urban-rural income gap; in the central region,the rising housing price will reduce industrial structure and expand urban-rural income gap, while the expansion of urban-rural income gap will have a more obvious inhibitory effect on housing price; in the western region, housing price is conducive to improve industrial structure, but its range is relatively insufficient, further, the upgrading of industrial structure will expand urban-rural income gap, which will directly inhibit industrial structure improvement.

housing price; industrial structure; urban-rural income gap; real estate market; economic growth

2017-03-29

10.7671/j.issn.1672-0202.2017.04.012

江西省社會科學(xué)“十三五”規(guī)劃青年項目 (16YJ189)

呂海燕(1967—)，女，山東濰坊人，廣東白云學(xué)院副研究員，主要研究方向為農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟。E-mail：Lhy68@163.com

F014.42

A

1672-0202(2017)04-0116-16