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    城市物流發(fā)展水平評估體系構建

    2017-07-06 10:14:43李玲
    現(xiàn)代商貿工業(yè) 2017年16期
    關鍵詞:評估體系

    摘 要:城市物流發(fā)展水平評估對城市的可持續(xù)發(fā)展至關重要,為此,從經濟、物流設施供給、物流人才供給、物流需求、物流經濟、物流信息化六個方面構建了城市物流發(fā)展水平評估體系,通過專家咨詢、文獻查閱初選指標,然后通過重要性、相關性、可行性和完整性檢驗,進行指標篩選,最終形成一套較為科學的評估體系,為后續(xù)更加深入研究打基礎。

    關鍵詞:城市物流;評估體系;指標選擇

    中圖分類號:F2

    文獻標識碼:A

    doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.16.006

    城市物流發(fā)展能極大地促進城市經濟、社會、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展,因此對于城市物流發(fā)展水平的評估就至關重要。目前許多國內學者對城市物流發(fā)展水平評估進行了研究,例如,李國俊從物流需求、物流供給、物流相關產業(yè)和區(qū)域經濟基礎四個方面對新疆區(qū)域物流發(fā)展水平進行了評估,徐小蒼從區(qū)域經濟發(fā)展水平、區(qū)域物流需求層面、區(qū)域物流供給層面三個方面對重慶市、廣州、深圳、武漢等城市的物流發(fā)展水平進行了評估,董海英從物流服務經濟環(huán)境和物流發(fā)展能力兩方面對四川省各城區(qū)和縣的物流發(fā)展水平進行了研究。以上各位學者的研究極大地推動了城市物流發(fā)展水平評價體系的完善,但評價指標的選擇不夠全面,選擇過程略顯粗糙,因此本文將從經濟、物流設施供給、物流人才供給、物流需求、物流經濟、物流信息化六個方面給出城市物流發(fā)展水平評估的指標,為后續(xù)全面評估城市物流發(fā)展提供借鑒。

    1 城市物流發(fā)展水平評估體系指標初選

    城市物流發(fā)展水平評估指標選擇作為構建評估體系的基礎,需要在了解城市物流理論和影響城市物流發(fā)展因素的基礎上,運用定性分析與定量分析相結合的方法來進行。指標初選一般是定性分析,從評估目的出發(fā),綜合考慮評價指標的科學性原則、系統(tǒng)性原則、可比性原則、可操作性原則和經濟性原則,由構建者主觀來確定指標。本文指標初選在考慮城市物流發(fā)展影響因素的基礎上,借鑒國內外學者評估體系中的優(yōu)秀指標,從而完成指標初選。初選的指標體系如表1。

    2 城市物流發(fā)展水平評估體系指標篩選

    科學的評估指標是獲得準確評估結果的有效保障。利用定性與定量結合的方式進行指標選擇更科學。本文主要通過重要性檢驗、相關性檢驗、可行性檢驗和完整性檢驗來篩選指標。

    2.1 重要性檢驗

    重要性檢驗的核心就是去掉重要程度低而保留重要程度高的指標。一般用專家打分法對初選后的指標進行打分,然后計算出各指標的重要程度得分。為了獲得初選指標的重要性,本文發(fā)放了19份調查問卷,回收18份,回收率94.74%,有效問卷17份,有效率94.44%。整理其中的17份有效問卷,得到各指標重要程度評價結果匯總表如下(由于篇幅限制,只給出二級指標物流設施供給下6個指標的重要程度,且后面也只詳述這6個指標的篩選過程)。

    將匯總表中的數(shù)據(jù)進行重要程度、離散程度和協(xié)調程度分析。

    2.1.1 重要程度分析

    其中,i指第i個指標的重要程度值;Eij指第i個指標被評為第j級重要程度所對應的分值(j=5,4,3,2,1,分別代表“極重要”、“很重要”、“重要”、“一般”、“不重要”);nij指第i個指標被評為第j級重要程度的專家人數(shù)。i越大,表明該指標被專家認為越重要,反之,則被認為越不重要。

    2.1.2 離散程度分析

    其中,δi指第i個指標重要程度的分散程度。其它的符號的意思見式(1)。離散程度是體現(xiàn)重要性分散程度的量。δi越大,表明專家對該指標重要程度打分越分散;反之,則越集中。

    2.1.3 協(xié)調程度分析

    其中,νi是指第i個指標的協(xié)調程度值。有時重要程度值和離散程度值會出現(xiàn)矛盾,這時就需要用協(xié)調程度值來判別。i越大,δi越小,νi越小,則該指標越好。

    根據(jù)表2中專家評價數(shù)據(jù),利用前面三個公式,計算各指標評價的重要度、離散度和協(xié)調度,匯總結果如表3所示。

    本次篩選指標重要度臨界值為3,根據(jù)重要度4>3>6>5>1>2,可以暫定剔除1和2對應的指標,再參考離散度排序δ4<δ2<δ3<δ1<δ6<δ5,和重要度有些矛盾,接著根據(jù)協(xié)調度排序ν4<ν3<ν6<ν5<ν1<ν2來最終確定剔除1和2對應的指標。

    2.2 相關性檢驗

    相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析,從而衡量兩個變量因素的相關密切程度。通過查詢國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒》中2011年-2014年的相關數(shù)據(jù)作為分析的基礎數(shù)據(jù),運用SPSS22.0進行相關性分析,得到指標間相關系數(shù):

    本文相關系數(shù)的臨界值設為0.800。對相關性系數(shù)大于0.800的兩個評估指標,認定其重復性高,可去掉重要程度較低的指標。從上表可以看到B3和B5,B4和B5的相關性系數(shù)大于0.800,可以剔除重要性程度較低的B5。

    可行性和完整性檢驗一般是通過專家的經驗和閱歷進行定性的檢驗,由于篇幅有限,直接給出專家檢驗的結果。相關專家一致認為通過重要性和相關性檢驗的運輸網(wǎng)密度、貨運量和運輸線路長度三個指標可行性和完整性檢驗。

    其他二級指標下的三級指標篩選過程一樣,由于篇幅限制,此處直接給出篩選結果,通過篩選后得到城市物流發(fā)展水平評估體系如表6。

    3 結論

    本文綜合考慮城市經濟和城市物流需求與供給,建立城市物流發(fā)展水平評估體系,對于城市管理者衡量城市物流發(fā)展水平、制定相關政策進一步提高城市物流發(fā)展水平有一定借鑒作用。本文只構建了城市物流發(fā)展水平評估體系,未給出具體的評估方法和評估過程,這也是未來進一步研究的方向。

    參考文獻

    [1]李國俊,張娜.基于灰色聚類分析的新疆區(qū)域物流發(fā)展水平評價研究[J].鐵道運輸與經濟,2015,37(2):37-42.

    [2]許小蒼.基于主分量分析的重慶地區(qū)物流發(fā)展水平綜合評價[J].鐵道運輸與經濟,2009,31(5):64-67.

    [3]董海英.四川省區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評價研究[J].物流科技,2010,(7):11-13.

    [4]王玫,蘭洪杰.城市物流性能及其評價指標體系構建[J].北京交通大學學報(社會科學版),2015,14(4):110-111.

    [5]李玲.供電企業(yè)客盧資信評估體系研究[D].武漢:武漢理工大學,2013:17-25.

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