基于生態(tài)經(jīng)濟(jì)視角的生鮮品物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績(jī)效評(píng)價(jià)

摘 要：本文應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法來對(duì)生鮮品物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，在傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上添加了若干與生態(tài)環(huán)境相關(guān)的指標(biāo)，一共選取了6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和19個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建了既包含經(jīng)濟(jì)效益又包含了生態(tài)效益的指標(biāo)體系，根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)算法建立了評(píng)價(jià)因素集、評(píng)價(jià)等級(jí)集、評(píng)價(jià)矩陣和權(quán)重系數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)生鮮品物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績(jī)效評(píng)價(jià)。在評(píng)價(jià)過程中確定權(quán)重的方法是層次分析法，最后通過對(duì)收集到的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：使用模糊綜合評(píng)價(jià)方法可以有效地處理生鮮品物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效綜合評(píng)價(jià)的問題。

關(guān)鍵詞：生鮮品；物流供應(yīng)鏈；層次分析法；權(quán)重；模糊綜合評(píng)價(jià)

一、引言

自改革開放開始我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，近幾年來隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開始逐漸由過去主要依靠犧牲環(huán)境和資源的”工業(yè)型經(jīng)濟(jì)“拉動(dòng)轉(zhuǎn)向依靠創(chuàng)新和綠色環(huán)保的”服務(wù)消費(fèi)型經(jīng)濟(jì)”拉動(dòng)。服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占的比重不斷增加，在將來的很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)都將會(huì)是充滿活力的產(chǎn)業(yè)。在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，人民的生活質(zhì)量、收入水平、消費(fèi)水平、物質(zhì)文化需求日益提高。在現(xiàn)階段由于線上消費(fèi)具有商品種類齊全、價(jià)格優(yōu)惠、交易方式快捷方便等優(yōu)勢(shì)，所以人們的消費(fèi)方式已經(jīng)不僅僅局限于線下消費(fèi)。但是線上消費(fèi)對(duì)物流供應(yīng)鏈的要求比線下消費(fèi)高很多，人們?cè)诰€上衣食住行等方面的消費(fèi)需求對(duì)物流行業(yè)的服務(wù)提出了更高的質(zhì)量要求，物流服務(wù)供應(yīng)鏈逐漸成為服務(wù)業(yè)的生命線。隨著改革的進(jìn)一步深化，新常態(tài)時(shí)期下綠色物流供應(yīng)鏈具有以下特點(diǎn)：第一、運(yùn)營(yíng)過程的動(dòng)態(tài)性，即物流供應(yīng)鏈并不是靜止不變的，而應(yīng)該通過自身不斷地完善和發(fā)展來適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求；第二、物流供應(yīng)鏈的形式具有多樣性，即不同行業(yè)所形成的供應(yīng)鏈具有不同的形式；第三、各物流供應(yīng)鏈的節(jié)點(diǎn)交叉性強(qiáng)，即不同的物流供應(yīng)鏈共同擁有一些節(jié)點(diǎn)；第四、與以往相比，新常態(tài)時(shí)期下的物流供應(yīng)鏈更加重視環(huán)保效益，在“綠色是發(fā)展的底色”的發(fā)展理念下，追求最大化的利潤(rùn)不再是評(píng)價(jià)物流供應(yīng)鏈績(jī)效的唯一指標(biāo)；第五、與傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈相比較，綠色物流供應(yīng)鏈更加復(fù)雜和開放，因?yàn)榫G色物流供應(yīng)鏈將商品送到消費(fèi)者后所產(chǎn)生的廢棄物和排放物處理也納入了供應(yīng)體系中，從而避免了資源浪費(fèi)。針對(duì)物流供應(yīng)鏈隨著政策發(fā)展出現(xiàn)的諸多新特點(diǎn)，若仍然使用傳統(tǒng)的績(jī)效評(píng)價(jià)方法來考核，這勢(shì)必在評(píng)價(jià)上會(huì)產(chǎn)生漏洞。因此，將物流服務(wù)供應(yīng)鏈對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響加入評(píng)價(jià)體系是很有意義的。對(duì)生鮮品物流服務(wù)供應(yīng)鏈能否做出客觀全面的評(píng)價(jià)，關(guān)乎政府或相關(guān)企業(yè)是否能做出正確的管理和決策。

國(guó)內(nèi)關(guān)于物流服務(wù)供應(yīng)鏈的研究有很多。倪霖和王偉鑫利用灰色層次分析法結(jié)合重慶某整車廠整合汽車物流供應(yīng)鏈為例，對(duì)影響物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效的因素進(jìn)行了評(píng)價(jià)。黃祖慶等運(yùn)用利益相關(guān)者理論結(jié)合數(shù)據(jù)可獲得性原則構(gòu)建了包括微觀層面和宏觀層面在內(nèi)的物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)體系。陳虎針對(duì)動(dòng)態(tài)變化的物流服務(wù)供應(yīng)鏈狀態(tài)，利用模糊評(píng)價(jià)法對(duì)不同歷史時(shí)期的物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，并根據(jù)前期評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用馬爾科夫預(yù)測(cè)法對(duì)未來物流服務(wù)供應(yīng)鏈進(jìn)行了預(yù)測(cè)。李耀華在傳統(tǒng)效率考核指標(biāo)的基礎(chǔ)上嘗試加入物流行業(yè)作用于生態(tài)環(huán)境的相關(guān)影響指標(biāo)，從而構(gòu)建了基于綠色供應(yīng)鏈視角的冷鏈物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)體系。雖然目前國(guó)內(nèi)關(guān)于物流供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的研究有很多，但是仍然主要以傳統(tǒng)物流服務(wù)供應(yīng)鏈的評(píng)價(jià)研究為主，而對(duì)綠色物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的研究還很少。本文借鑒了前人關(guān)于物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)所用的部分評(píng)價(jià)指標(biāo)，同時(shí)也根據(jù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的完備性原則、可操作原則、層次性原則添加了相關(guān)的生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)，經(jīng)過綜合篩選后構(gòu)建了一套科學(xué)的指標(biāo)體系，最后再根據(jù)指標(biāo)體系來設(shè)計(jì)問卷，將模糊綜合評(píng)價(jià)法與層次分析法相結(jié)合的模型應(yīng)用于收集到的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。此外，由于模糊綜合評(píng)價(jià)中常用的取大取小算法會(huì)導(dǎo)致有用信息的過渡損失，并最終導(dǎo)致分析結(jié)果失真（即模型失效）的情況。因此，本文對(duì)此提出了相應(yīng)的改進(jìn)模型，從而希望得到一套評(píng)價(jià)新發(fā)展形勢(shì)下的綠色物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效的有效方法。

二、研究模型與數(shù)據(jù)

在對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，要保證全面性和客觀性就必須要對(duì)被考核對(duì)象從各個(gè)方面做出準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)，所以這實(shí)際上是一個(gè)多目標(biāo)決策問題。在實(shí)際操作過程中，評(píng)判者容易受到經(jīng)驗(yàn)等主觀因素的限制，因此對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)經(jīng)常會(huì)涉及到很多模棱兩可、邊界不清、難以定量分析的情況。結(jié)合實(shí)際遇到的困難，本文選用模糊綜合評(píng)價(jià)法來進(jìn)行實(shí)證分析，模糊綜合評(píng)價(jià)法是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)方法，它主要是根據(jù)模糊關(guān)系合成的原理將難以定量的因素定量化，實(shí)踐證明模糊綜合評(píng)價(jià)法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的應(yīng)用很成功，它可以促進(jìn)管理和決策的規(guī)范化和科學(xué)化，從而提高管理者的辦事效率[7]。運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法時(shí)也會(huì)遇到確定指標(biāo)權(quán)重的問題，本文采用層次分析法來確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，使評(píng)價(jià)過程和評(píng)價(jià)結(jié)果更具客觀性，從而使模糊綜合評(píng)價(jià)法更加客觀和完善。

1.模糊綜合評(píng)價(jià)法的建模步驟

通常情況下，使用模糊綜合評(píng)價(jià)法都會(huì)經(jīng)歷選擇評(píng)價(jià)因素集（即評(píng)價(jià)指標(biāo)體系）、選定評(píng)價(jià)等級(jí)集、進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)、建立評(píng)價(jià)矩陣、確定權(quán)向量、進(jìn)行模糊合成、做出評(píng)價(jià)決策等重要操作步驟。下面具體介紹以上幾個(gè)步驟：

第四步：確定指標(biāo)權(quán)重

在模糊綜合評(píng)價(jià)中，因素集中的各因素并不是同等重要的，所以需要根據(jù)評(píng)價(jià)因素對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的貢獻(xiàn)程度給予相應(yīng)的權(quán)重。如果記評(píng)價(jià)因素ui的權(quán)重為ai，則對(duì)應(yīng)于評(píng)價(jià)因素集u的權(quán)向量可表示為A=（a1，a2，…ap）。對(duì)于權(quán)重ai，通常要求ai≥0。確定權(quán)重系數(shù)的方法有很多，如Delphi法、加權(quán)平均法、專家打分評(píng)估法等。本文選用層次分析法來確定權(quán)重系數(shù)，該方法是一種定量與定性分析相結(jié)合的方法，使用層次分析法確定權(quán)重可以降低評(píng)判者主觀性引起的誤差。

第五步：模糊合成

在第三步獲得了模糊矩陣R和第四步確定了權(quán)重向量的基礎(chǔ)下，再選擇合適的算法將權(quán)向量A對(duì)模糊矩陣R進(jìn)行模糊合成，從而得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量B：

第六步：做出決策

求得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量B后，B中最大的元素bi表示被評(píng)價(jià)對(duì)象最適合于該等級(jí)。這即是最大隸屬度原則，使用該原則往往會(huì)導(dǎo)致重要信息的損失，導(dǎo)致所得到的評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)不符，因此本文對(duì)該原則做出了一定的改進(jìn)，使用加權(quán)平均來求隸屬等級(jí)。

2.層次分析法確定權(quán)重

確定權(quán)重是綜合評(píng)價(jià)的關(guān)鍵步驟，通常可以將賦權(quán)方法分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。而本文所選用的層次分析法是一種主觀判斷用客觀的定量形式來表示的賦權(quán)法，它特別適用于一些難以直接用定量指標(biāo)進(jìn)行分析的復(fù)雜問題。一般情況下，層次分析法都要經(jīng)歷建立遞階層次結(jié)構(gòu)、確定判斷矩陣、計(jì)算判斷矩陣的特征值、一致性檢驗(yàn)等重要步驟。

三、案例分析

1.指標(biāo)體系的構(gòu)建和數(shù)據(jù)收集

本文以四川省某第三方物流公司為核心的生鮮品物流服務(wù)供應(yīng)鏈為例，在考慮供應(yīng)鏈整體績(jī)效的基礎(chǔ)上，結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)選取中的可操作性原則、獨(dú)立性原則、層次性原則、完備性原則，圍繞顧客滿意度、協(xié)同能力、綜合發(fā)展能力、生態(tài)環(huán)境影響、規(guī)范化管理、運(yùn)營(yíng)盈利能力這六個(gè)方面，構(gòu)建了一套由6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和19個(gè)二級(jí)指標(biāo)所組成的評(píng)價(jià)體系，該體系適合新時(shí)期下我國(guó)生鮮品物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)所用的數(shù)據(jù)是通過問卷調(diào)查獲得，問卷設(shè)計(jì)成李克特量表的格式，指標(biāo)的度量采用李克特量表的方法，各指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)分為4個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)：好、良好、一般、差，同時(shí)對(duì)其進(jìn)行量化并依次賦值為4、3、2、1，所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見表1。

本文采取了發(fā)放紙質(zhì)問卷、電子郵件以及電話訪問等調(diào)查方式，對(duì)研究所涉及的企業(yè)中高層負(fù)責(zé)人、普通員工、日常顧客、相關(guān)企業(yè)的合作伙伴以及環(huán)境管理部門進(jìn)行了調(diào)研。本次調(diào)查共發(fā)放300份問卷，收回的有效問卷280份，收回比例為93.3%，因此數(shù)據(jù)是有效的。

2.層次分析法求解指標(biāo)權(quán)重

通過查表可得RI=1.24，則可以求得隨機(jī)一致性比率CR：

一致性比率CR的值小于0.1，可判定通過了一致性檢驗(yàn)，因此對(duì)特征向量進(jìn)行歸一化處理后便可求出權(quán)重向量：

A=（0.202，0.156，0.165，0.202，0.109，0.166）

同理，對(duì)于二級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定可以采取和上述一樣的方法。最后得到各自的權(quán)重系數(shù)分別如下：顧客滿意度六個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為（0.183，0.128，0.210，0.174，0.199，0.106）、協(xié)同能力四個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為（0.213，0.321，0.285，0.181）、生態(tài)環(huán)境影響四個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為（0.217，0.285，0.246，0.252）、規(guī)范化管理兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為（0.474，0.526）、運(yùn)營(yíng)盈利能力兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為（0.429，0.571）。具體情況如表2所示。

3.生鮮品物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效的多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)

計(jì)算出權(quán)重向量A和模糊矩陣R后，要將兩者進(jìn)行合成運(yùn)算從而計(jì)算模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量B。其中模糊合成的算法有很多，例如取大取小算法、zadeh算法、加權(quán)平均算法、環(huán)和乘積算法、有界算法等，選用不同的算法可能會(huì)導(dǎo)致最終的評(píng)價(jià)差異很大。本文采用加權(quán)平均型算法來完成模糊合成。其具體算法公式：

其中，bi表示被評(píng)價(jià)對(duì)象從總體上看隸屬于等級(jí)j的程度，ai表示第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，rij表示第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬于第等級(jí)的隸屬度。

將問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)整理后代入所建立的模型中，分別計(jì)算出各級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)向量經(jīng)歸一化后的結(jié)果：顧客滿意度的評(píng)價(jià)向量經(jīng)歸一化處理后的向量為（0.150，0.459，0.312，0.079）、協(xié)同能力的評(píng)價(jià)向量經(jīng)歸一化處理后的向量為（0.084，0.226，0.499，0.197）、綜合發(fā)展能力的評(píng)價(jià)向量經(jīng)歸一化處理后的向量為（0.035，0.370，0.511，0.084）、生態(tài)環(huán)境影響的評(píng)價(jià)向量經(jīng)歸一化處理后的向量為（0.032，0.279，0.501，0.188）、規(guī)范化管理的評(píng)價(jià)向量經(jīng)歸一化處理后的向量為（0.027，0.300，0.496，0.177）、運(yùn)營(yíng)盈利能力的評(píng)價(jià)向量經(jīng)歸一化處理后的向量為（0.020，0.231，0.457，0.292）。最后再對(duì)各一級(jí)指標(biāo)的綜合評(píng)分值進(jìn)行等級(jí)評(píng)定可得：

由上述求得的得分結(jié)果和表1的評(píng)價(jià)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)可知：被考核對(duì)象在“顧客滿意度”這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的得分為2.68，所以其評(píng)價(jià)等級(jí)應(yīng)該為S2級(jí)（即表現(xiàn)良好）；而被考核對(duì)象在其余5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的得分均小于2.5，所以其評(píng)價(jià)等級(jí)均為S3級(jí)（即表現(xiàn)一般）。最后求出總體的綜合評(píng)判分值為：

說明以四川省某第三方物流公司為核心的生鮮品物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果為S2級(jí)（即表現(xiàn)良好）。

四、結(jié)論

基于新時(shí)期下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理念和新要求，本文在對(duì)綠色物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)既考慮了經(jīng)濟(jì)效率又結(jié)合了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“綠色”理念，使用模糊綜合評(píng)價(jià)法來分析物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績(jī)效評(píng)價(jià)問題，其中指標(biāo)權(quán)重的確定是采取了層次分析法，該方法有效的避免了主觀人為干擾，使評(píng)價(jià)過程具有較強(qiáng)的邏輯性、實(shí)用性和系統(tǒng)性。改進(jìn)后的模型求解簡(jiǎn)便，有較好的應(yīng)用前景和推廣價(jià)值，將模糊綜合評(píng)價(jià)法用于物流服務(wù)供應(yīng)鏈的績(jī)效評(píng)價(jià)有利于促進(jìn)物流行業(yè)整體水平和規(guī)模的健康發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：莫佳（1983- ），女，講師，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，研究方向：國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、國(guó)際貨運(yùn)、國(guó)際物流