高科技產(chǎn)業(yè)聚集優(yōu)勢(shì)影響因素分析

于永達(dá)++陸文香

摘要：當(dāng)前，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)明顯呈現(xiàn)出區(qū)域化、聚集化的特征。高科技產(chǎn)業(yè)通過(guò)空間上的聚集產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并進(jìn)一步細(xì)化分工協(xié)作，從而提高了生產(chǎn)率。高科技的產(chǎn)業(yè)聚集已成為區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的決定因素。中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)在世界經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程中逐漸走上以園區(qū)為核心，通過(guò)技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式。文章通過(guò)中國(guó)30個(gè)省市的高科技產(chǎn)業(yè)相關(guān)面板數(shù)據(jù)為研究樣本，實(shí)證研究高科技產(chǎn)業(yè)聚集優(yōu)勢(shì)的影響因素，為進(jìn)一步發(fā)揮我國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)聚集優(yōu)勢(shì)提出政策建議。

關(guān)鍵詞：高新科技產(chǎn)業(yè)；聚集優(yōu)勢(shì)；影響因素

一、 引言

產(chǎn)業(yè)聚集在世界經(jīng)濟(jì)一體化和新技術(shù)革命浪潮推動(dòng)下，世界各地區(qū)和國(guó)家之間的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。知識(shí)、信息和技術(shù)等要素在新的科技革命中所占的比重也日益加大。高科技企業(yè)之間通過(guò)高科技產(chǎn)業(yè)聚集所產(chǎn)生的外部經(jīng)濟(jì)性、范圍經(jīng)濟(jì)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)及制度效應(yīng)實(shí)現(xiàn)聚集空間的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

我國(guó)的高科技產(chǎn)業(yè)聚集趨勢(shì)正在從國(guó)家延伸至省、市、縣等區(qū)域。從最早20世紀(jì)90年代初第一個(gè)國(guó)家級(jí)高新區(qū)創(chuàng)辦至今，國(guó)家高新區(qū)作為我國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)化的重要基地和科技體制改革“試驗(yàn)田”，在促進(jìn)自主創(chuàng)新能力，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、推進(jìn)體制機(jī)制創(chuàng)新方面發(fā)揮了引領(lǐng)和示范作用。但是我們也必須清醒認(rèn)識(shí)到，在這快速發(fā)展的進(jìn)程中，很多地區(qū)的高新區(qū)在發(fā)展速度和效率方面并不理想，聚集優(yōu)勢(shì)不明顯。因此，本文通過(guò)30個(gè)省市面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析全國(guó)主要地區(qū)的高科技產(chǎn)業(yè)聚集的影響因素，對(duì)于促進(jìn)我國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)聚集、利用高科技產(chǎn)業(yè)聚集優(yōu)勢(shì)推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有著十分重要的意義。

二、 實(shí)證分析

1. 研究設(shè)計(jì)與方法。影響我國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)聚集的因素雖然復(fù)雜，但是基本上可以歸結(jié)為：一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)對(duì)外開發(fā)程度、當(dāng)?shù)谿DP經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和支撐高科技產(chǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)條件?？紤]到需要更為精確的測(cè)度高科技產(chǎn)業(yè)在區(qū)域中的聚集影響因素，筆者在進(jìn)行相關(guān)實(shí)證研究時(shí)引入上述指標(biāo)作為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷淖宰兞浚瑸榇宋覀儗⒏呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集的影響因素與其聚集度之間的相互關(guān)系用式子（1）來(lái)表示：

AGGLOit=？茁0+？茁1NEit+？茁2NIit+？茁3RDPit+？茁4IERDit+？茁5IINRDit+？茁6IEXRDit+？茁7PAit+？茁8NPUCit+？茁9OPENit+？茁10GDPit+？茁11INFit+？著it（1）

其中，AGGLOit、NEit、NIit、RDPit、IERDit、IINRDit、IEXRDit、PAit、NPUCit、OPENit、GDPit、INFit分別表示各省份各年度的該省高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)聚集度（以赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）作為各地區(qū)高科技產(chǎn)業(yè)聚集指標(biāo)）、園區(qū)內(nèi)企業(yè)數(shù)、學(xué)校數(shù)量、R&D人員合計(jì)、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D經(jīng)費(fèi)外部支出、研究機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)）、專利申請(qǐng)數(shù)、高科技產(chǎn)業(yè)投資額和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)開放程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施條件。其他字母分別表示常數(shù)項(xiàng)、變量的系數(shù)和殘差。上式（1）中的t（t=1，2，…，30）為我國(guó)的省級(jí)地理單元，i（i=2009，2010，…，2014）為年度。在這里我們選擇了2008年～2014年間中國(guó)主要的30個(gè)省份（其中包括直轄市、自治區(qū)）的相關(guān)數(shù)據(jù)作為本研究的樣本數(shù)據(jù)。

我們采用廣義矩估計(jì)（Generalized Method of Moments，即GMM）估計(jì)式子（1），同時(shí)還將GMM估計(jì)及其與隨機(jī)效應(yīng)（RE）估計(jì)或固定效應(yīng)（FE）估計(jì)進(jìn)行比較，最后選取最優(yōu)估計(jì)方法的估計(jì)結(jié)果。

2. 變量選取和指標(biāo)說(shuō)明。

（1）當(dāng)?shù)馗呖萍籍a(chǎn)業(yè)園區(qū)的產(chǎn)業(yè)聚集度測(cè)算。鑒于高科技產(chǎn)業(yè)的特性，并綜合考慮到研究樣本的地區(qū)數(shù)量和當(dāng)?shù)馗呖萍籍a(chǎn)業(yè)規(guī)模，筆者根據(jù)上式（1）將赫芬達(dá)爾指數(shù)測(cè)算出的高科技產(chǎn)業(yè)聚集度作為因變量。赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）方法計(jì)算簡(jiǎn)單易懂，也能更好地反映高科技產(chǎn)業(yè)在某一區(qū)域的聚集程度。

某一地區(qū)高科技產(chǎn)業(yè)的赫芬達(dá)爾指數(shù) （HHI）其計(jì)算公式為：

HHIi=？撞Ni，n=1（Ain/A）2（2）

式子（2）中的A代表我國(guó)30個(gè)省市的高科技產(chǎn)業(yè)總規(guī)模，下標(biāo)i、n分別表示研究樣本中i省市中的第n個(gè)高新區(qū)，Ain則表示為i地區(qū)中的第n個(gè)高新區(qū)的高科技總產(chǎn)值；N是研究樣本的地區(qū)數(shù)量，HHIi表示i地區(qū)的高科技產(chǎn)業(yè)聚集度。赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）的計(jì)算方法是每一個(gè)研究區(qū)域均賦予一個(gè)由市場(chǎng)份額代替的權(quán)重，HHI取值越大則表示該地區(qū)的高科技產(chǎn)業(yè)的地理聚集程度越高。

根據(jù)赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）測(cè)算各省份高新產(chǎn)業(yè)園聚集度結(jié)果如下：2008年高科技產(chǎn)業(yè)聚集度最高的省份依次為北京（0.470 2），江蘇（0.435 7），廣東（0.400 4），上海（0.304 4）等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而靠后的均為經(jīng)濟(jì)較為落后的省份，如貴州、海南、青海，寧夏等。經(jīng)濟(jì)較為落后的青海、甘肅、寧夏等地區(qū)的高科技產(chǎn)業(yè)聚集度在整個(gè)產(chǎn)業(yè)中始終與發(fā)達(dá)地區(qū)雖然存在較大差距。隨著各地掀起了發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)的熱潮，各地政府及相關(guān)部門陸續(xù)出臺(tái)了很多支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)惠政策，全國(guó)各地區(qū)高科技產(chǎn)業(yè)聚集度差距逐漸縮小。從研究期間各地區(qū)高科技產(chǎn)業(yè)聚集度整個(gè)走勢(shì)來(lái)看，2014年排名靠前的北京、江蘇、上海和廣東等省區(qū)較于前幾年總體聚集度有所回落，但仍領(lǐng)先其他地區(qū)，如北京2008年～2009年聚集度在研究期間中達(dá)到最高值0.470 2后降低到2014年的0.3146；江蘇也由2009年的最高值0.409 3回落到2014年的0.187 1；上海的高科技產(chǎn)業(yè)聚集度的波動(dòng)呈現(xiàn)“U”形變化趨勢(shì)，在2013年達(dá)到低谷后，2014年的聚集度提到較大幅度提升；廣東省則在2010年開始從最高峰的0.417 5降至2014年最低點(diǎn)0.233 7。總體而言，高科技產(chǎn)業(yè)聚集度在東、中西部地區(qū)體現(xiàn)出的規(guī)律為：東部省份聚集度高于中西部地區(qū)，中部地區(qū)聚集度高于西部地區(qū)，西部地區(qū)落后于東中部地區(qū)。

（2）其他變量的設(shè)定和說(shuō)明。根據(jù)高科技產(chǎn)業(yè)聚集度影響因素分析，本文選取其中關(guān)鍵的影響因素變量作為下文實(shí)證分析的自變量，具體如下：

各地的專利申請(qǐng)數(shù)量。專利申請(qǐng)能夠較好的反映當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新能力和水平。這里的指標(biāo)專利申請(qǐng)數(shù)量包括發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利。

假設(shè)1：各地的專利申請(qǐng)數(shù)量與當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度呈正向相關(guān)關(guān)系。

各地的科技機(jī)構(gòu)和人員投入。當(dāng)?shù)貙W(xué)校數(shù)量、R&D機(jī)構(gòu)數(shù)和R&D人員數(shù)投入對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有直接的影響。一般來(lái)說(shuō)，學(xué)校數(shù)量及相關(guān)科研機(jī)構(gòu)、投入的科技人員數(shù)量越多，能力越強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)水平和創(chuàng)新能力越高。

假設(shè)2：各地的科技機(jī)構(gòu)和人員投入與當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度呈正向相關(guān)關(guān)系。

各地的科技經(jīng)費(fèi)投入。政府在創(chuàng)新過(guò)程中可以通過(guò)引導(dǎo)、直接給予資金政策支持企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，來(lái)自政府的各種資源投入有著社會(huì)資本難以替代的杠桿作用。因此政府在科技方面經(jīng)費(fèi)投入和財(cái)力支持也是影響高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。

假設(shè)3：各地的科技經(jīng)費(fèi)投入與當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度呈正向相關(guān)關(guān)系。

各地的高科技產(chǎn)業(yè)累計(jì)投資額。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已不單純是個(gè)技術(shù)問題，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)初期，政府的資金支持通常超出投資本身的意義。各國(guó)經(jīng)驗(yàn)均表明，高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中如果得到政府在資金、政策上的支持將更具備更大的發(fā)展動(dòng)力，特別在中國(guó)，政府對(duì)產(chǎn)業(yè)的投資力度與高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有直接拉動(dòng)作用。

假設(shè)4：各地的高科技產(chǎn)業(yè)累計(jì)投資額與當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度呈正向相關(guān)關(guān)系。

各地的高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)的企業(yè)數(shù)量。企業(yè)的聚集是在高度專業(yè)化分工基礎(chǔ)上的一種組織形式。在利益機(jī)制的驅(qū)動(dòng)下，高新區(qū)企業(yè)的地理聚集可以獲得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聚集所具有的節(jié)約交易成本好處，特別是園區(qū)內(nèi)部強(qiáng)調(diào)企業(yè)之間的信賴和信任關(guān)系是高科技企業(yè)聚集得以形成和發(fā)展的關(guān)鍵因素。

假設(shè)5：各地的高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)的企業(yè)數(shù)量與當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度呈正向相關(guān)關(guān)系。

當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力為該地區(qū)的教育發(fā)展和勞動(dòng)效率的提高提供了物質(zhì)保障，教育水平和勞動(dòng)生產(chǎn)效率的高低很大程度上取決于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展程度。

假設(shè)6：當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平與當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度呈正向相關(guān)關(guān)系。

經(jīng)濟(jì)開放程度。在開放的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，高新區(qū)的企業(yè)可更好與外部環(huán)境建立互動(dòng)，在知識(shí)、技術(shù)、人才的傳播和共享中實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。本文根據(jù)國(guó)內(nèi)高科技產(chǎn)業(yè)的實(shí)際發(fā)展水平，采用當(dāng)?shù)剡M(jìn)出口額與當(dāng)?shù)谿DP之比作為衡量經(jīng)濟(jì)開放度指標(biāo)。

假設(shè)7：經(jīng)濟(jì)開放程度與當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度呈正向相關(guān)關(guān)系。

各地的基礎(chǔ)設(shè)施條件。基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著決定性的作用。往往一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高，其基礎(chǔ)設(shè)施越健全和完善。本文采用該區(qū)域的道路面積總公里數(shù)作為衡量當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施完善程度的指標(biāo)。

假設(shè)8：各地的基礎(chǔ)設(shè)施條件與當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度呈正向相關(guān)關(guān)系。

以上相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于2008年～2014年歷年的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和Wind金融數(shù)據(jù)庫(kù)。

3. 計(jì)量結(jié)果及分析。對(duì)比表1中GMM估計(jì)及其與隨機(jī)效應(yīng)（RE）估計(jì)或固定效應(yīng)（FE）估計(jì)結(jié)果后發(fā)現(xiàn)，GMM的估計(jì)結(jié)果更優(yōu)良，擬合度更好。因此以下分析以GMM估計(jì)結(jié)果作為分析的基礎(chǔ)：

（1）當(dāng)?shù)氐母呖萍计髽I(yè)聚集數(shù)量對(duì)當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度的影響為正，且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，假說(shuō)4得到了證實(shí)。當(dāng)高科技企業(yè)數(shù)量提高1%時(shí)，當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度將提升0.667，這表明當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集可以借助高科技企業(yè)在數(shù)量上的聚集提高自身的產(chǎn)業(yè)聚集度，實(shí)現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)再升級(jí)。通過(guò)聚集眾多的高科技企業(yè)打造優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)聚集群，推動(dòng)企業(yè)專業(yè)化分工協(xié)作、有效配置生產(chǎn)要素、降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成本、節(jié)約社會(huì)資源、加快科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。

（2）當(dāng)?shù)馗叩仍盒?shù)量對(duì)當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度的影響為負(fù)，且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，假說(shuō)2未得到了證實(shí)。當(dāng)?shù)馗叩仍盒?shù)量提高1%時(shí)，當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度將降低0.231。此外，當(dāng)?shù)氐难芯繖C(jī)構(gòu)數(shù)量也對(duì)當(dāng)?shù)馗呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度造成不顯著的負(fù)向關(guān)系。當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集與其院校數(shù)量之間存在負(fù)向效應(yīng)的可能原因在于高校的產(chǎn)學(xué)研成效未能有效發(fā)揮應(yīng)有的作用。

（3）科技人力和資金資源投入。R&D人員數(shù)量投入對(duì)高科技產(chǎn)業(yè)聚集有直接的正向影響，且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，假說(shuō)3得到了證實(shí)。而R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)、外部支出對(duì)中國(guó)各省份的高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集的影響均為正面影響，但前者沒有通過(guò)顯性檢驗(yàn)，只有R&D經(jīng)費(fèi)外部支出通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，當(dāng)R&D經(jīng)費(fèi)外部支出提高1%時(shí)，各省份的高科技產(chǎn)業(yè)聚集將顯著提高0.061，假說(shuō)3得到了證實(shí)，與之前我們預(yù)期科技經(jīng)費(fèi)投入對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有正的影響假設(shè)相符。

（4）專利申請(qǐng)數(shù)（PAit）對(duì)中國(guó)各省份的高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集的影響為負(fù)，但無(wú)顯著效應(yīng)，假說(shuō)1未得到證實(shí)。當(dāng)專利申請(qǐng)數(shù)提高1%時(shí)，各省份的高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集將下降0.059，這表明當(dāng)?shù)氐膶＠暾?qǐng)數(shù)提高并沒有對(duì)當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集和技術(shù)創(chuàng)新能力有促進(jìn)作用。筆者認(rèn)為可能原因在于中國(guó)的專利申請(qǐng)量雖已經(jīng)成為全球第一，但科研成果轉(zhuǎn)化效率低，專利質(zhì)量仍有差距。

（5）假設(shè)4中的各地的高科技產(chǎn)業(yè)累計(jì)投資額與當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集度呈正向相關(guān)關(guān)系未在最終實(shí)證結(jié)果中得到證實(shí)，這也表明中國(guó)目前單純依靠投資的方式來(lái)促進(jìn)高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成效不明顯。近年來(lái)各地掀起了高新區(qū)的建設(shè)熱潮，而不顧實(shí)際條件和經(jīng)濟(jì)效益創(chuàng)建高新區(qū)容易出現(xiàn)資源浪費(fèi)、重復(fù)建設(shè)、規(guī)劃不合理、同質(zhì)性嚴(yán)重等問題，因此對(duì)高科技產(chǎn)業(yè)的累計(jì)投資額的增加未必都能對(duì)該地區(qū)的高科技產(chǎn)業(yè)聚集產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。

（6）當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)開放程度對(duì)區(qū)域高科技產(chǎn)業(yè)聚集能力有顯著的促進(jìn)作用，且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，假說(shuō)7得到證實(shí)。當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)開放程度提高1%時(shí)，各省份的高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集均顯著提高0.161。對(duì)外開放程度越高的地區(qū)，能夠通過(guò)外資的帶動(dòng)和示范性擴(kuò)散作用，學(xué)習(xí)和吸收外資企業(yè)的先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)?shù)氐闹匈Y企業(yè)也可在良好的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中積極轉(zhuǎn)變其生產(chǎn)方式、優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，從而對(duì)當(dāng)?shù)氐母呖萍籍a(chǎn)業(yè)聚集有直接的拉動(dòng)效應(yīng)。

（7）當(dāng)?shù)谿DP對(duì)區(qū)域高科技產(chǎn)業(yè)聚集顯現(xiàn)出正面的影響，假說(shuō)6得到證實(shí)。表明只有具備堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，高科技產(chǎn)業(yè)才有持續(xù)發(fā)展的可能。但基礎(chǔ)設(shè)施完善程度對(duì)區(qū)域高科技產(chǎn)業(yè)聚集沒有顯現(xiàn)出正面的影響，假說(shuō)8未得到證實(shí)。筆者認(rèn)為可能原因在于近年來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)雖取得了較大的發(fā)展，但總體來(lái)看，仍落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，無(wú)法滿足當(dāng)前高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需要的物流、機(jī)場(chǎng)、港口和道路基礎(chǔ)設(shè)施載體，從而導(dǎo)致了當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施沒有對(duì)高科技產(chǎn)業(yè)聚集產(chǎn)生積極影響。

三、 研究結(jié)論

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)聚集了眾多的資金、人才和技術(shù)，是推動(dòng)高科技產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的“急先鋒”，也是引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的“火車頭”。經(jīng)過(guò)二十多年的發(fā)展，高新區(qū)已經(jīng)成為中國(guó)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快、投資回報(bào)最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地，在帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、科技體制改革方面起到了生力軍的作用。但根據(jù)上文實(shí)證結(jié)果顯示，我國(guó)的區(qū)域高科技產(chǎn)業(yè)聚集度與所在區(qū)域的高等院校數(shù)量、R&D機(jī)構(gòu)數(shù)、專利申請(qǐng)數(shù)、高科技產(chǎn)業(yè)投資額和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)關(guān)系，其中高等院校數(shù)量、高科技產(chǎn)業(yè)投資額和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還表現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)。說(shuō)明我國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出效率低下、產(chǎn)學(xué)研機(jī)制體制發(fā)展滯后、科技成果轉(zhuǎn)換和基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃不完善是無(wú)法體現(xiàn)區(qū)域高科技產(chǎn)業(yè)聚集優(yōu)勢(shì)的主要因素。此外，我們還注意到影響聚集度的因素作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“無(wú)形之手”，其作用是不容忽視的。因此，筆者建議未來(lái)有必要將高科技產(chǎn)業(yè)聚集度的影響因素納入統(tǒng)一的分析框架，進(jìn)行聚集經(jīng)濟(jì)、高科技產(chǎn)業(yè)園與中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新統(tǒng)籌規(guī)劃，這對(duì)于探究中國(guó)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力，充分發(fā)揮聚集優(yōu)勢(shì)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

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基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金項(xiàng)目（項(xiàng)目號(hào)：16BJY156）。

作者簡(jiǎn)介：于永達(dá)（1953-），男，漢族，山東省龍口市人，清華大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閲?guó)際經(jīng)濟(jì)與金融、公共管理、區(qū)域創(chuàng)新、領(lǐng)導(dǎo)力等；陸文香（1985-），女，壯族，廣西壯族自治區(qū)扶綏縣人，清華大學(xué)公共管理學(xué)院國(guó)際戰(zhàn)略與發(fā)展研究所金融學(xué)博士、博士后，研究方向?yàn)閲?guó)際經(jīng)濟(jì)與金融、風(fēng)險(xiǎn)投資、科技創(chuàng)新。

收稿日期：2017-05-08。