大數(shù)據(jù)背景下高校科研管理信息化建設(shè)的現(xiàn)狀與問題探析

劉愛辰

【摘 要】近年來，隨著我國科技信息的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為備受社會各界所廣泛關(guān)注的課題，且已經(jīng)在社會各行各業(yè)中有了廣泛的應(yīng)用。而高校則是我國科研創(chuàng)新的重要基地之一，其科研管理信息化水平直接影響著高?？蒲辛α康陌l(fā)展。但由于我國高等教育事業(yè)大多起步較晚，目前國內(nèi)絕大部分高校都存在著科研管理信息化水平不高、科研管理數(shù)據(jù)共享程度較低、數(shù)據(jù)產(chǎn)出零散、數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想、數(shù)據(jù)利用率低等諸多問題，嚴(yán)重影響了高校的發(fā)展。為此，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，有必要探討在高校科研管理信息化建設(shè)工作中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要性，從而切實(shí)推動國內(nèi)高?？蒲泄芾硇畔⒒降奶嵘?。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；高?？蒲泄芾?；信息化建設(shè)；數(shù)據(jù)挖掘

【中圖分類號】G644 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2017）11-0097-03

我國高校自從20世紀(jì)末期逐步應(yīng)用信息化技術(shù)以來，相繼建立并完善了多個具備實(shí)際意義的信息系統(tǒng)，如教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)生系統(tǒng)、招生系統(tǒng)、就業(yè)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)，以及在科研管理部門運(yùn)行的項(xiàng)目管理系統(tǒng)、成果管理系統(tǒng)、經(jīng)費(fèi)管理系統(tǒng)等，極大地提升了高校的管理效率。但是，這些不同的信息系統(tǒng)獨(dú)立于高校的各個部門，彼此之間大多沒有關(guān)聯(lián)，因此導(dǎo)致高校內(nèi)部存在一定程度的“信息孤島”問題，不僅嚴(yán)重浪費(fèi)了學(xué)校的各項(xiàng)人力、物力和財(cái)力資源，而且也阻礙了學(xué)校教學(xué)和科研工作的深入發(fā)展。因此，如何有效地對各個部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合利用與分析，如何采用更有效的數(shù)據(jù)分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下高校科研管理工作者需要解決的重大課題。

1 高校科研管理信息化建設(shè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必要性

所謂大數(shù)據(jù)，就是指用當(dāng)前的傳統(tǒng)技術(shù)無法有效進(jìn)行管理的大量數(shù)據(jù)的集合。而從眾多不同類型的數(shù)據(jù)中，快速地獲取有用信息的技術(shù)，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以說是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)等的有機(jī)結(jié)合，其能夠有效地解決數(shù)據(jù)豐富但知識貧乏的問題，是當(dāng)前社會各界所公認(rèn)的極具應(yīng)用前景的數(shù)據(jù)研究和分析技術(shù)。該技術(shù)通過針對科技管理系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)及基于互聯(lián)網(wǎng)的大型科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、專利數(shù)據(jù)庫等信息資源的關(guān)聯(lián)分析，可以分析出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，并從中提取出有用的信息，從而為高校在科研評估、資源分配、績效管理等多個方面提供有力的數(shù)據(jù)支持，進(jìn)而為高校的決策管理提供深入和廣泛的數(shù)據(jù)支撐。

與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還有著較強(qiáng)的獨(dú)立性。這是因?yàn)槠浍@取信息的基礎(chǔ)是大量原始的數(shù)據(jù)，幾乎不會受到外部環(huán)境的限制，且獲取的知識也大多為之前未發(fā)現(xiàn)的知識。

除此之外，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以將數(shù)據(jù)管理工作進(jìn)化成預(yù)測分析工作，其應(yīng)用在高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)領(lǐng)域中，可以自動對高校的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源自動進(jìn)行收集，并提取出有價(jià)值的信息，之后再通過相應(yīng)的算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，最終演變成相應(yīng)的知識，其數(shù)據(jù)衍生知識過程如圖1所示。在圖1中，內(nèi)部源數(shù)據(jù)通常指校內(nèi)的項(xiàng)目、人員、經(jīng)費(fèi)及設(shè)備等信息，外部源信息則主要來自主管部門的科研數(shù)據(jù)，而Web源數(shù)據(jù)則通常來自網(wǎng)上公開的專利、文獻(xiàn)及各類成果等數(shù)據(jù)。

2 大數(shù)據(jù)背景下高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)存在的問題

近年來，國內(nèi)不少高校都相繼建立了科研管理系統(tǒng)，有效地簡化了科研管理部門的日常工作流程，提升了高?？蒲泄芾淼男?，也為各大高校乃至國家積累了極為有價(jià)值的科研數(shù)據(jù)。但必須認(rèn)識到的是，隨著我國科技水平的逐漸提升，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸應(yīng)用，高校對科研管理信息化的要求也在逐漸提高，客觀上也使得當(dāng)前的高校科研管理信息化建設(shè)出現(xiàn)了一些不足。

第一，高?？蒲泄芾硇畔⒒讲桓?，長期停留在收集數(shù)據(jù)的階段。目前，絕大多數(shù)高校的科研管理系統(tǒng)大多僅具備基本的錄入、查詢、修改及報(bào)表等功能，相關(guān)人員獲取到的信息也大多為表面信息，而對于隱藏起來的信息，則一直缺乏有效的挖掘和分析手段。

第二，和校內(nèi)其他應(yīng)用系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)程度不高，且統(tǒng)計(jì)分析功能也相對較弱。具體來說，高校的科研管理系統(tǒng)和校內(nèi)的其他系統(tǒng)基本沒有信息之間的共享，“信息孤島”現(xiàn)象非常強(qiáng)。與此同時(shí)，科研管理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析功能也僅僅只是簡單累加了項(xiàng)目的人員、經(jīng)費(fèi)、數(shù)量等信息，基本未對數(shù)據(jù)本身所包含的問題進(jìn)行反映，也缺乏較強(qiáng)的數(shù)據(jù)支撐和輔助決策功能。

3 大數(shù)據(jù)方法在科技管理中的應(yīng)用探索

鑒于此，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，有必要在傳統(tǒng)的高?？蒲泄芾碇袘?yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)一步利用高校積累的龐大數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化成為對高?？蒲杏杏玫闹R，從而提高高校的科研管理信息化水平，進(jìn)而為相關(guān)管理部門提供數(shù)據(jù)支撐和決策參考。

3.1 科研評估

在現(xiàn)代科研管理領(lǐng)域中，科研評估是一項(xiàng)非常重要的手段。高校如何合理地分配其有效的科研資源，如何對科研項(xiàng)目的可行性及科研機(jī)構(gòu)的實(shí)力進(jìn)行客觀的評價(jià)，對科研項(xiàng)目的發(fā)展有著非常重要的意義。而在科研評估過程中，如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理則至關(guān)重要。

近年來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們可以便捷地檢索到全世界范圍內(nèi)的科技數(shù)據(jù)信息，而面對如此規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)庫，如何快捷地提取出對自己有用的知識，則是一件系統(tǒng)而復(fù)雜的工程。當(dāng)前，絕大部分高?？蒲袡C(jī)構(gòu)基本采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和簡單的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但這種方式受各項(xiàng)資源的限制性較大，因此很多隱藏在數(shù)據(jù)背后的深層次知識都無法進(jìn)行有效地理解和應(yīng)用，嚴(yán)重者甚至還會出現(xiàn)“數(shù)據(jù)災(zāi)難”或者“數(shù)據(jù)荒廢”的現(xiàn)象。所以，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式已經(jīng)難以滿足高速發(fā)展的科研需求，想要挖掘出數(shù)據(jù)背后的深層次規(guī)律，想要更加快捷、有效、經(jīng)濟(jì)地獲取知識，大數(shù)據(jù)技術(shù)正好滿足當(dāng)下的科研管理需求。具體來說，其可以綜合高校內(nèi)部、外部及Web端的數(shù)據(jù)資料，如高?？梢詮闹鞴懿块T的數(shù)據(jù)庫中獲取項(xiàng)目的類別和數(shù)量，從內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中獲取項(xiàng)目參與的人員、經(jīng)費(fèi)乃至設(shè)備等信息，從Web端中獲取前人的專利和論文資料，從項(xiàng)目成果報(bào)表中獲取項(xiàng)目的獎項(xiàng)和成果轉(zhuǎn)讓概況，從而綜合成各類相關(guān)數(shù)據(jù)，并采用相應(yīng)模型整合上述指標(biāo)，進(jìn)而為負(fù)責(zé)項(xiàng)目評估的專家提供必要的數(shù)據(jù)支撐，確保評估結(jié)果的公正性和客觀性。

3.2 項(xiàng)目立項(xiàng)決策

項(xiàng)目立項(xiàng)決策是在科研項(xiàng)目開展前對實(shí)施該項(xiàng)目的必要性、可行性及其定位、目標(biāo)、任務(wù)、投入、組織管理等所進(jìn)行的評價(jià)，其主要目的是判斷項(xiàng)目的優(yōu)劣性，因此在科研管理中占有重要地位。通常來說，科研項(xiàng)目立項(xiàng)主要包含以下幾個方面內(nèi)容：首先，項(xiàng)目的科學(xué)性，如立項(xiàng)依據(jù)、項(xiàng)目的創(chuàng)新性和項(xiàng)目的效益等；其次，項(xiàng)目的合理性，如經(jīng)費(fèi)安排的合理性和技術(shù)路線的可行性等；最后，項(xiàng)目的運(yùn)行條件評價(jià)，如項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的實(shí)施能力、工作基礎(chǔ)及前期項(xiàng)目的完成情況等。

國內(nèi)高?？蒲许?xiàng)目的立項(xiàng)通常由科研人員申請，主管部門組織相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行評審，經(jīng)過論證后選擇最具優(yōu)勢的承擔(dān)單位與負(fù)責(zé)人實(shí)施和管理。在這一過程中，通常會涉及大量的數(shù)據(jù)管理，如項(xiàng)目的申請單位、申請人的信息、經(jīng)費(fèi)信息、設(shè)備信息及專家信息等多個方面的數(shù)據(jù)。當(dāng)前，盡管科研主管部門的數(shù)據(jù)庫中基本包含了項(xiàng)目申請與評審階段中的大多數(shù)日常操作，如申報(bào)材料的上傳、分發(fā)給專家、統(tǒng)計(jì)評審結(jié)果等常規(guī)性的步驟，但其僅僅只是將傳統(tǒng)的管理模式附加了一個信息化手段，基本沒有更進(jìn)一步的輔助決策作用。

鑒于此，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，必須采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對上述龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，以便降低科研項(xiàng)目立項(xiàng)過程中的一些繁瑣性和重復(fù)性的工作，避免出現(xiàn)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)浪費(fèi)，項(xiàng)目承擔(dān)單位與負(fù)責(zé)人不合理的現(xiàn)象，從而優(yōu)化高?？蒲匈Y源配置，提升科研經(jīng)費(fèi)使用效率，提高高?？蒲泄芾硭?。具體來說，首先應(yīng)當(dāng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對項(xiàng)目的創(chuàng)新性、科學(xué)性和外部的文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫進(jìn)行綜合分析；其次應(yīng)當(dāng)盡快建立一套完善的科研項(xiàng)目篩選指標(biāo)體系，通過建模和人工智能等算法，對科研項(xiàng)目的各項(xiàng)因素采取聯(lián)合查詢與分析，從而盡可能地在科研項(xiàng)目立項(xiàng)前將不合理的因素排除在外，進(jìn)而選擇合理的項(xiàng)目予以審批立項(xiàng)。

3.3 優(yōu)化資源配置

當(dāng)前，國內(nèi)不少高校的科研資源均存在一定程度的短缺情況，但必須承認(rèn)的是，與有限的科研資源相反的是，國內(nèi)大部分高校也依然存在科研資源無法有效利用、有限資源重復(fù)浪費(fèi)的現(xiàn)象。不僅如此，不少高校對不同的院系和專業(yè)還存在著明顯的科研資源分配不合理的現(xiàn)象，嚴(yán)重制約了高校整體科研水平的統(tǒng)籌發(fā)展，一定程度上也導(dǎo)致了科研資源的浪費(fèi)和低水平項(xiàng)目重復(fù)實(shí)施的現(xiàn)象，客觀上降低了高校的科研實(shí)力與整體創(chuàng)新水平。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的科研資源配置主要從以下3個方面做起：第一，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與清洗工作，完善以人員庫、經(jīng)費(fèi)庫、成果庫及以科研用房、科研儀器為基礎(chǔ)的科研資源數(shù)據(jù)庫；第二，建立適合高校自身發(fā)展的評判模型庫，包含各類科研資源、科研成果的計(jì)算參數(shù)與規(guī)則庫；第三，建立以定量化的績效考核為基礎(chǔ)的資源配置工具與決策支持管理工具，從而更好地對科研資源進(jìn)行優(yōu)化配置。

3.4 項(xiàng)目全壽命管理

當(dāng)前，國內(nèi)高校的科研管理大多“重申請、輕結(jié)題”，對科研項(xiàng)目的全壽命管理把控能力弱，結(jié)果導(dǎo)致不少科研項(xiàng)目的質(zhì)量都不盡如人意，很多時(shí)候甚至只能依靠項(xiàng)目承擔(dān)者的態(tài)度和責(zé)任，使得相當(dāng)一部分高校科研管理人員為之苦惱。

科研項(xiàng)目的全壽命管理主要包含項(xiàng)目計(jì)劃的制訂、人員和經(jīng)費(fèi)管理、中期末期檢查等多個環(huán)節(jié)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以通過高效的信息化手段，將分散的相關(guān)信息組合加以分析提煉，如項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)使用情況、科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)科技成果引用情況、項(xiàng)目組成員的工作量及設(shè)備儀器的使用情況等，從而深入挖掘出項(xiàng)目實(shí)施各要素之間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而幫助科研管理部門及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。

4 結(jié)語

綜上所述，在當(dāng)前科技信息飛速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一個多學(xué)科交叉融合而形成的研究熱點(diǎn)，被人們廣泛應(yīng)用在人類生活的各個方面，其有著非常廣闊的應(yīng)用前景。而在高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)領(lǐng)域中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅符合時(shí)代發(fā)展的潮流，而且能夠?yàn)榭蒲许?xiàng)目決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，并有效地對現(xiàn)行科研管理體制進(jìn)行改革，提升高?？蒲泄芾硭?。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]許哲軍，付堯.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高?？蒲泄芾硇畔⒒剿鱗J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2014，35（2）：112-115.

[2]周濤.加強(qiáng)高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)[J].中共山西省委黨校學(xué)報(bào)，2014，37（1）：117-119.

[3]李海生，李春青.互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)[J].電腦知識與技術(shù)，2014，10（18）：4352-

4353，4355.

[4]崔鵬.高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)探析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，（S1）：81-83.

[5]馬躍，唐燕梅，王兵.運(yùn)用信息化技術(shù)創(chuàng)新高?？蒲泄芾砉ぷ鱗J].高等建筑教育，2014，23（4）：174-179.

[6]梅耀敏.高?？蒲泄芾硇畔⒒脚_的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].長春：吉林大學(xué)，2015.

[7]王曉軍，孫路陽，盧慧聰，等.高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)與科研管理信息化[J].吉林醫(yī)藥學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，35（6）：

459-460.

[8]王睿芳.基于校園網(wǎng)的高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)信息化建設(shè)[J].價(jià)值工程，2016，35（8）：65-67.

[責(zé)任編輯：陳澤琦]