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      基于主成分和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的保稅區(qū)物流績效評價研究

      2017-07-04 11:50:35馬建龍
      對外經(jīng)貿(mào) 2017年5期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析主成分分析績效評價

      [摘要]基于保稅區(qū)物流績效評價的必要性的闡述,對我國18個綜合保稅區(qū)的績效進行了深入探索,從財務(wù)、物流要素、物流服務(wù)、企業(yè)內(nèi)部四個層面構(gòu)建我國綜合保稅區(qū)物流績效評價指標體系,借助主成分分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,對我國綜合保稅區(qū)進行實證分析,得出各個保稅區(qū)技術(shù)效率、規(guī)模效率狀況,并根據(jù)分析結(jié)果提出保稅區(qū)物流績效提升策略。

      [關(guān)鍵詞]物流績效;績效評價;主成分分析;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

      [中圖分類號]F54

      [文獻標識碼]A

      [文章編號]2095-3283(2017)05-0077-04

      [作者簡介]馬建龍(1989-),男,漢族,甘肅白銀人,碩士,助教,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理。

      一、引言

      保稅物流已經(jīng)成為促進國家及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,提高綜合競爭力的一個重要標志。海關(guān)總署在2003年12月發(fā)布了《加工貿(mào)易和保稅監(jiān)管改革指導方案》,提出建立“以保稅區(qū)區(qū)港聯(lián)動為龍頭,以保稅物流中心(A/B型)為樞紐,以優(yōu)化后星羅棋布的出口監(jiān)管倉庫和公共型、自用型保稅倉庫為網(wǎng)點”的三個層次、六種監(jiān)管模式的多元化保稅倉儲物流監(jiān)管體系的改革方案,從而形成全國范圍內(nèi)的保稅物流網(wǎng)絡(luò),以滿足不同地區(qū)、不同層次的國際物流發(fā)展需要。在此背景下,研究保稅區(qū)物流績效評價指標體系和保稅區(qū)物流績效具有一定的現(xiàn)實意義。

      二、保稅區(qū)物流績效評價指標體系構(gòu)建

      通過對文獻的整理發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學者對企業(yè)績效評價指標體系有廣泛的研究,馬紅艷[1]、王勇[2]、劉秉鐮[3]、張仁萍等[4] 建立了企業(yè)績效評價綜合指標;周濤等[5]、王炳勛等[6]、于航等[7]從采購物流功能角度建立績效評價指標體系。

      目前,學術(shù)界對保稅區(qū)物流績效評價指標還沒有達到統(tǒng)一的認識,所構(gòu)建的評價指標體系和遵循的原則各不相同。本文在參考國內(nèi)外學者對企業(yè)績效評價指標體系的研究,結(jié)合保稅區(qū)物流的特點,從財務(wù)、物流要素、物流服務(wù)和企業(yè)內(nèi)部績效四個方面構(gòu)建我國保稅區(qū)物流績效評價指標體系框架,如圖1所示。

      三、數(shù)據(jù)來源

      根據(jù)前文構(gòu)建我國保稅區(qū)物流績效評價指標體系,通過中國保稅區(qū)出口加工區(qū)協(xié)會門戶網(wǎng)站、《中國保稅區(qū)出口加工區(qū)年鑒(2015)》、各地區(qū)保稅區(qū)管理委員會網(wǎng)站、各地區(qū)統(tǒng)計信息門戶網(wǎng)站得出以下關(guān)于各個保稅區(qū)內(nèi)隨機選取5個企業(yè)所有相關(guān)數(shù)據(jù)用平均值代替保稅區(qū)數(shù)據(jù)進行分析,通過計算得到相應(yīng)指標體系的數(shù)據(jù)。其中x1—x16所代表的分別為:流動比率、資產(chǎn)負債率、庫存周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)報酬率、凈利潤增長率、凈資產(chǎn)增長率、倉庫面積利用率、設(shè)備有效利用率、揀貨能力、搬運能力、裝卸能力、商品收發(fā)準確率、商品完好率、貨色貨差賠償率、員工知識結(jié)構(gòu)、員工培訓率。

      四、實證分析

      (一)主成分提取

      主成分分析是數(shù)學中的一種降維方法,是通過線性變化將一個指標組轉(zhuǎn)換成較少的指標組,新的指標組相互線性無關(guān),并且能夠最大限度地代替原指標組。主成分分析法有減少計算量、消除指標相關(guān)性的優(yōu)點,是對事物進行綜合評價的有效手段。應(yīng)用SPSS200對原始數(shù)據(jù)進行主成分提取,其結(jié)果如表1。

      得到以提取的5個主成份Fi(i=1,2,…,5)作為DEA分析的輸入指標,同時盈利能力是指企業(yè)獲取利潤的能力,也稱為企業(yè)的資金或資本增值能力,通常表現(xiàn)為一定時期內(nèi)企業(yè)收益數(shù)額的多少及其水平的高低,企業(yè)發(fā)展能力是指企業(yè)擴大規(guī)模、壯大實力的潛在能力。因此將盈利能力和發(fā)展能力,即資產(chǎn)報酬率、凈利潤增長率和凈資產(chǎn)增長率作為DEA輸出指標。

      (二)DEA綜合評價

      數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是評價生產(chǎn)效率的重要非參數(shù)方法,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法主要是通過保持決策單元的輸入或者輸入不變,借助于數(shù)學規(guī)劃的方法確定相對有效的生產(chǎn)前沿面,將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上,通過對比決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。由于不公平競爭、財政約束等可能會導致?lián)y單元不能以最佳模式運行[8]。主要有BCC和CCR兩種主要模型。由于輸入輸出各指標具有不同的量綱,且原始數(shù)據(jù)中還存在負數(shù),若直接帶入DEA模型中則難以求得線性規(guī)劃問題的解,從而無法進行DEA有效分析,所以首先要把原始數(shù)據(jù)按一定函數(shù)關(guān)系式歸一到某一無量綱區(qū)間[9], 無量綱化處理后的決策單元的輸入輸出見表2。

      五、結(jié)論

      由表3看出新疆保稅區(qū)、張家港保稅區(qū)、天津港保稅區(qū)等15個保稅區(qū),它們的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率都是1000,表明這些保稅區(qū)物流生產(chǎn)要素資源配置效率為DEA有效;四川成都保稅區(qū)規(guī)模績效0928,技術(shù)績效為1000,表明該保稅區(qū)物流生產(chǎn)要素資源配置效率為弱DEA有效;廈門象嶼保稅區(qū)和大連保稅區(qū),它們的技術(shù)效率和規(guī)模效率都不是1000,表明這些保稅區(qū)物流的生產(chǎn)要素資源配置效率不是DEA有效。從表4看出,廈門象嶼保稅區(qū)的各個產(chǎn)出指標均出現(xiàn)不足,并且投入指標出現(xiàn)冗余;而大連保稅區(qū)第二個指標產(chǎn)出不足,投入要素出現(xiàn)冗余現(xiàn)象。

      六、建議

      1因地適宜發(fā)展保稅區(qū)物流。由于地理位置不同,東西部發(fā)展差距較大,因此各個地區(qū)充分發(fā)揮各自的區(qū)域優(yōu)勢,重點發(fā)展。

      2加強物流系統(tǒng)建設(shè)。要遵循現(xiàn)代企業(yè)制度,加強現(xiàn)代物流系統(tǒng)建設(shè),促進現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)向集聚化、規(guī)?;吐?lián)合化方向發(fā)展,做好保稅區(qū)物流創(chuàng)新升級,與大型生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略聯(lián)合,提高運營效率,降低運營成本。

      3注重物流人才培養(yǎng)和信息化建設(shè)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,科學技術(shù)有助于保稅區(qū)縮短時空差距,解決溝通不便的問題,以技術(shù)為手段,改善服務(wù)設(shè)施設(shè)備、物流行業(yè)標準和信息化建設(shè),加強服務(wù)創(chuàng)新,建設(shè)一支高端人才和基礎(chǔ)技術(shù)人員的人才梯隊,為客戶創(chuàng)造更多價值業(yè)務(wù)流程。

      4建立有效的管理機制和經(jīng)營方式。改善保稅區(qū)物流的經(jīng)營方式和管理水平,重視營造現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展環(huán)境,充分發(fā)揮政府的服務(wù)功能,促進物流環(huán)境的改善,以大流通的思路布局綜合物流中心和基地,整合區(qū)位優(yōu)勢資源。

      [參考文獻]

      [1]馬紅艷,張光明,盛永祥.評價物流企業(yè)績效的效用理論方法[J].華東船舶工業(yè)學院學報-自然科學版,2003(12):78-83.

      [2]王勇,楊文慧.關(guān)于企業(yè)物流管理績效評價體系的探討[J].商業(yè)研究,2003(4):163-165.

      [3]劉秉鐮,王鵬姬.基于平衡計分卡的物流企業(yè)績效層次分析[J].中國流通經(jīng)濟, 2003(7): 58-61.

      [4]張仁萍,劉穎,楊春麗.現(xiàn)代物流企業(yè)績效評價體系構(gòu)建[J].物流技術(shù),2015(23):48-50.

      [5]周濤,程均謨,喬忠.物流企業(yè)績效評價體系及模糊綜合評判[J].管理現(xiàn)代化,2002(9):26-28.

      [6]王炳勛,魏國辰.生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中心物流績效的立體綜合評價[J].安徽農(nóng)業(yè)科學, 2009(23): 279-280.

      [7]于航,張凱.鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流配送的績效評價方法[J].安徽農(nóng)業(yè)科學, 2010(28): 15920 -15922.

      [8]沈赤,章丹,王華鋒. 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析VRS模型的我國政府科技資源配置效率評價[J].企業(yè)經(jīng)濟,2011(12):145-150.

      (責任編輯:顧曉濱馬琳)

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