對話人工智能的降臨

就人工智能的話題，《21CBR》記者專訪了《未來地圖》的作者吳霽虹教授，她長期專注于全球化競爭與創(chuàng)新領(lǐng)域的研究，現(xiàn)任北京大學(xué)訪問教授，研究生導(dǎo)師，期望此書能夠?yàn)樽x者繪制出一份AI商業(yè)化的價(jià)值地圖，探討下一個(gè)萬億級的多級繁榮新經(jīng)濟(jì)。

21CBR：艾倫？圖靈被稱為計(jì)算機(jī)和人工智能之父，他所提出“利用某種機(jī)器實(shí)現(xiàn)邏輯代碼的執(zhí)行，以模擬人類的各種計(jì)算和邏輯思維過程”的觀點(diǎn)，成為了當(dāng)今各種計(jì)算機(jī)設(shè)備的理論基石。圖靈對于你本人在“人工智能”領(lǐng)域的研究都有哪種方面的重要啟發(fā)？

吳霽虹：是的，我的一些研究受益于圖靈最初的“圖靈機(jī)”原理。1936年，他就認(rèn)為，從理論上，計(jì)算機(jī)可以通過一種數(shù)學(xué)算法，解決任何問題。在著名的“圖靈測試”中，圖靈定義了現(xiàn)在AI的主要領(lǐng)域：知識表達(dá)、自然語言處理和語音識別、視覺識別、自主機(jī)器人、自動推理和機(jī)器學(xué)習(xí)。這些對于我洞察人工智能技術(shù)商業(yè)化的遠(yuǎn)景和路徑，非常重要。

特別是，圖靈機(jī)的原理，事實(shí)上是一種全新的解決問題的方法論，而非簡單的科幻故事。它直接影響我對商業(yè)生態(tài)模式創(chuàng)新的深度認(rèn)知。比如，我在《眾創(chuàng)時(shí)代》中提出的互聯(lián)網(wǎng)+、-、x、平方數(shù)的模式形態(tài)，以及在《未來地圖》中提出的新BOT（智能交互模式）驅(qū)動的云端一體化智能交互模式，都或多或少受到這種邏輯和數(shù)學(xué)理念的啟發(fā)。

21CBR：哈佛大學(xué)心理學(xué)教授史蒂芬？平克在他的著作《心智探奇》一書中提及，“看起來稀松平常的人類心智活動背后，有一個(gè)精妙的復(fù)雜設(shè)計(jì)，其組成部件就像黑箱，變魔術(shù)般履行職責(zé)。”在你看來，計(jì)算機(jī)智能是否會顛覆人類的文明時(shí)代？

吳霽虹：直接的答案是，如果我們不討論、不準(zhǔn)備迎接一個(gè)充滿了AI的世界，那么人類文明有可能被顛覆。但是，這是一個(gè)比它看起來更深刻的問題，因?yàn)橛性S多毀滅的路徑。例如：

首先，自主軍事AI是大規(guī)模殺傷性武器，真的有能力與現(xiàn)代文明競爭、并擊敗文明。

其次，先進(jìn)的AI系統(tǒng)正在越來越多地用于為人類執(zhí)行知識收集、分析和決策的任務(wù)，帶來了每個(gè)人更舒適、更繁榮的生活。這事實(shí)上有一個(gè)潛在的危險(xiǎn)。進(jìn)化偏好于讓高能量消耗的大腦與生死挑戰(zhàn)的環(huán)境之間獲得平衡。隨著AI越來越多地代替人類思考，進(jìn)化有可能進(jìn)一步快速降低人類大腦的大小和智力，這將破壞人類文明。

第三，到目前為止，AI、機(jī)器人和高級計(jì)算機(jī)的大部分財(cái)富，已經(jīng)被大公司和其他大型組織捕獲。這在所有發(fā)達(dá)國家已經(jīng)創(chuàng)造了“強(qiáng)者恒強(qiáng)、弱者更弱”的貧富差距。如果頂尖塔上的引領(lǐng)者沒有人站出來倡導(dǎo)“多級繁榮”以補(bǔ)救，那么，最終就很可能會顛覆人類文明。

21CBR：英國媒體《衛(wèi)報(bào)》近日發(fā)表評論文章指出：“人工智能已經(jīng)開始出現(xiàn)了種族和性別偏見，但是這種偏見并非來自機(jī)器本身，而是計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)人類語言時(shí)吸收了人類文化中根深蒂固的觀念。”這使我們聯(lián)想到了阿西莫夫機(jī)器人三大定律，對于人工智能的監(jiān)管這項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)，你有怎樣的建議？

吳霽虹：這是一個(gè)超級好的問題，一個(gè)AI產(chǎn)業(yè)化要回答的關(guān)鍵問題。所有的答案，都取決于人類決定如何回答這些問題。AI也許會成為殺人的兇手，也許會成為我們可信賴的助手。因此，至少我有三個(gè)建議：

1）媒體可以引導(dǎo)全社會參與討論和回答這些問題。畢竟，這會影響每一個(gè)人的前途和命運(yùn)。如果大眾不能得到一個(gè)明確的答案，我們也許就會創(chuàng)造一個(gè)AI只服務(wù)于那些設(shè)計(jì)它們的所有者的利益，而無視損害其他人。

2）國家應(yīng)該有一個(gè)對AI設(shè)計(jì)師、程序員、制造商的監(jiān)管計(jì)劃或法律補(bǔ)充。這將包括《衛(wèi)報(bào)》指出的阿西莫夫定律，基于因AI獲得人類數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之后，機(jī)器種族歧視和性別偏見等問題。

3）將人類人文關(guān)懷的價(jià)值，設(shè)計(jì)進(jìn)AI，是件困難的事，但如果我們現(xiàn)在就創(chuàng)造一些激勵措施，鼓勵A(yù)I創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者都“不作惡”，那么我相信人類就有美好的未來。發(fā)展人工智能，應(yīng)該遵循人的價(jià)值觀，讓它們惠及人類，而不是毀滅人類。

21CBR：近期，一家創(chuàng)造出了AlphaGo的英國公司DeepMind成為了人工智能領(lǐng)域備受矚目的公司。在你看來，未來世界中，哪些行業(yè)終究會被機(jī)器人所取代？而人類在職場中，應(yīng)如何與計(jì)算機(jī)共存？

吳霽虹：人工智能更像一個(gè)生產(chǎn)要素，一個(gè)生產(chǎn)力大軍，像勞動力、資本、土地等生產(chǎn)要素一樣，影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)，然后，像過去一樣，從一個(gè)行業(yè)的競爭，波及到另一個(gè)行業(yè)的競爭。

根據(jù)專家估計(jì)，未來10年，應(yīng)用AI及相關(guān)技術(shù)，現(xiàn)有47%的美國工作被消滅，57%的經(jīng)合組織國家就業(yè)崗位消失，高達(dá)77%的中國工作崗位被取代。

事實(shí)上，這不一定是壞事。這些大多數(shù)被消滅的工作，屬于“工作定義人”，被AI代替后，人類可以解放出來，做更多“人定義工作”的事，比如，創(chuàng)業(yè)。我在《未來地圖》中，專門討論了，AI時(shí)代，已經(jīng)正在崛起一批與AI合伙的“一個(gè)人的全球公司”。因?yàn)椋珹I有“三懂”功能，懂客戶痛點(diǎn)、懂業(yè)務(wù)運(yùn)營、懂生態(tài)連接，因此，人們可以學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)AI，也可以學(xué)會善用AI，善管AI。這是新商業(yè)必備的新技能。

總之，AI在消滅傳統(tǒng)的同時(shí)，也在幫助我們創(chuàng)造新工作。未來，成功者與失敗者的區(qū)別，在于他們能否快速和明智地適應(yīng)AI、適應(yīng)自動化和先進(jìn)計(jì)算機(jī)的新世界，讓自己成為有創(chuàng)新、創(chuàng)造能力的新智人。

21CBR：你的著作《未來地圖》（中信出版社）近期出版，從你的研究分析來看AI商業(yè)化過程中，中國的企業(yè)面臨最大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)分別是什么？

吳霽虹： 我個(gè)人認(rèn)為，AI商業(yè)化的進(jìn)程中，中國公司實(shí)際上比外國公司有很多優(yōu)勢。當(dāng)然通常最大的機(jī)會也是最大的挑戰(zhàn)。

就優(yōu)勢而言，中國在商業(yè)化方面，可能比美國要更激進(jìn)。人工智能和一般的計(jì)算機(jī)技術(shù)變化、迭代最大的區(qū)別在于計(jì)算機(jī)需要電，而人工智能需要“氧氣”——大數(shù)據(jù)。也即是，AI靠人類產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)（包括了人與人、人與物、物與物連接產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)），才能變得更加智能。

首先，中國具有龐大的應(yīng)用移動互聯(lián)網(wǎng)的人口數(shù)量；其次，中國市場的大數(shù)據(jù)潛力比大多數(shù)國家如美國更大；另外，與全球大多數(shù)國家相比，中國人在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、邏輯等方面有天然的偏好，如果這些才華能很快被用到商業(yè)的創(chuàng)新解決方案中，優(yōu)勢將會是非常明顯的。

但是，并非說中國沒有挑戰(zhàn)，而是挑戰(zhàn)巨大。至少這三點(diǎn)是瓶頸：1）AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展有點(diǎn)像左右腦的關(guān)系。如何建立一個(gè)左右腦都健康發(fā)達(dá)的新經(jīng)濟(jì)，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。因?yàn)橹袊蠖鄶?shù)產(chǎn)業(yè)需要從傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型升級；2）市場邏輯和商業(yè)邏輯被顛覆，但是卻在傳統(tǒng)邏輯的系統(tǒng)中，路徑依賴非常頑固；3）人才更是巨大短缺。由于前幾次AI浪潮低谷，很多原來在這個(gè)領(lǐng)域研究的人才已經(jīng)轉(zhuǎn)行，導(dǎo)致今天人才斷層。因此，如何快速培育既懂技術(shù)又懂商業(yè)的復(fù)合型人才，以迎接人類歷史上，最大的新商業(yè)世界的到來，是當(dāng)務(wù)之急。（采訪/特約記者徐珊）