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    基于因子分析的區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究

    2017-06-21 10:29:28鄭志穎黃燦燦
    中國市場 2017年17期
    關(guān)鍵詞:因子分析法廣東省

    鄭志穎 黃燦燦

    [摘要]文章在充分研究區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的理論及研究方法后,采用因子分析法對廣東省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進行了應(yīng)用式研究。文章在比較優(yōu)勢原則、區(qū)域聯(lián)動原則和社會效應(yīng)原則的基礎(chǔ)上,根據(jù)廣東省的實際情況,選取了系列指標(biāo)。文章選取了廣東省十個產(chǎn)業(yè)作為備選產(chǎn)業(yè),應(yīng)用因子分析法對其進行評價打分,最終選出了廣東省應(yīng)當(dāng)優(yōu)先發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

    [關(guān)鍵詞]主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇;廣東??;因子分析法

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201717044

    1引言

    目前中國正處于高速發(fā)展時期,在此背景下,區(qū)域充分釋放當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的活力和生產(chǎn)力,其關(guān)鍵在于其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇。主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)作為區(qū)域發(fā)展的主要驅(qū)動力,其特征如下:在區(qū)域經(jīng)濟內(nèi)部其具有較大的市場彈性和競爭力,可以帶動區(qū)域整體經(jīng)濟進一步發(fā)展。區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟中有,是地方發(fā)展的核心與重中之重。國內(nèi)經(jīng)濟正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的當(dāng)口,選擇適合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和未來發(fā)展方向的行業(yè),則顯得非常重要。而對于廣東省而言,其作為經(jīng)濟帶頭大省,科學(xué)地選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)以保持強勁發(fā)展勢頭亦十分關(guān)鍵。

    國外學(xué)者關(guān)于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)理論的研究已經(jīng)比較成熟。羅斯托、赫希曼和筱原三代平提出了關(guān)于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)研究的系列理論,為日后的研究奠定了基礎(chǔ)。他們試圖從不同角度闡述主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇標(biāo)準(zhǔn)和發(fā)展路徑。[1]“主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)”的概念最早是由赫希曼提出的,同時其也提出了關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的準(zhǔn)則。羅斯托進一步明晰了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的特點,但是關(guān)于如何選擇的方法卻沒有涉及。在此基礎(chǔ)上,日本經(jīng)濟學(xué)家筱原三代平明確提出了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇標(biāo)準(zhǔn),為之后的研究提供了更加科學(xué)的理論支持。

    國內(nèi)學(xué)者在研究主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)時主要側(cè)重于應(yīng)用層面,即討論選擇原則和不同研究方法的應(yīng)用研究。朱欣民(2004)進行了概念的區(qū)分,進一步明晰了研究對象的針對性,避免概念的混淆。[2]同時國內(nèi)學(xué)者在結(jié)合國情的基礎(chǔ)上也提出了一些基于中國社會現(xiàn)狀的基準(zhǔn)和原則,其中最具代表性的是周振華提出的三條應(yīng)用基準(zhǔn),[3]以及關(guān)愛萍等提出的六條基準(zhǔn)。[4]在研究方法層面,國內(nèi)的選擇也進行了積極的嘗試。王敏將高產(chǎn)業(yè)增長率原則等多個原則相結(jié)合,評選出重慶的支柱產(chǎn)業(yè)。在重慶研究主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)方面開展了開拓性工作、豐富了重慶經(jīng)濟研究的內(nèi)容,為重慶的經(jīng)濟發(fā)展做出了客觀的評價。[5]隨著中國經(jīng)濟發(fā)展理念的革新和發(fā)展,低碳經(jīng)濟越來越成為國家所提倡的新興經(jīng)濟模式,在可持續(xù)發(fā)展的過程中,如何更好地支持更低碳環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則成為了主要問題,何雄浪等學(xué)者則在此背景下提出選擇區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的方法。[6]

    上述研究對于如何進行區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)給予了理論方面和應(yīng)用層面的指導(dǎo),當(dāng)前學(xué)術(shù)界已經(jīng)形成較為完善的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的體系。本文在綜合各評價體系和自身知識結(jié)構(gòu)的情況下,將以因子分析法作為本文的分析方法,對廣東省如何選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進行分析。

    2區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系構(gòu)建

    21區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇標(biāo)準(zhǔn)確定

    在選擇某一區(qū)域的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)時,不僅以相關(guān)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的理論及研究為基礎(chǔ),而且需要充分結(jié)合廣東省自身的經(jīng)濟特點。廣東省作為全國經(jīng)濟第一大省,又具有改革開放前沿城市的優(yōu)勢,經(jīng)濟對外聯(lián)系強。因此在進行指標(biāo)的選取時,既要立足于中國發(fā)展現(xiàn)狀又需要將國際情況納入考慮范疇。因此,結(jié)合廣東省的經(jīng)濟特點和有關(guān)基礎(chǔ)理論,筆者認(rèn)為提出區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選取應(yīng)當(dāng)遵循以下原則。

    211比較優(yōu)勢原則

    比較優(yōu)勢理論認(rèn)為,一個地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門應(yīng)該是在全國經(jīng)濟發(fā)展中具有競爭優(yōu)勢的、長期發(fā)展前景好的行業(yè)。因此,選取主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)應(yīng)選取區(qū)域經(jīng)濟中聚集有大量資源,獲得明顯優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)。此類產(chǎn)業(yè)一般在當(dāng)?shù)鼐哂休^強的生命力和活力。發(fā)展?jié)摿Υ蟆⑹袌龈偁幜姷钠髽I(yè)自然能夠吸納更多的社會資源,釋放出巨大的生產(chǎn)力和活力。政府大力促進這類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,可以充分刺激區(qū)域經(jīng)濟的高速發(fā)展。

    212區(qū)域聯(lián)動原則

    某一地區(qū)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一定不是單一而孤立的,不同產(chǎn)業(yè)之間必定存在或疏遠、或密切的關(guān)聯(lián)。對上下游具有明顯聯(lián)動作用的產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,將帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈的蓬勃發(fā)展。因此在進行主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇時,應(yīng)當(dāng)盡可能選擇對其他產(chǎn)業(yè)具有廣泛的影響力和帶動效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)。政府對此類產(chǎn)業(yè)進行政策扶持,將有效打造地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈,帶動其他相對不具備更高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而可以達到促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的目的。

    213社會效應(yīng)原則

    對于該類的基準(zhǔn),不僅經(jīng)濟環(huán)保而且影響著廣東省人民的生活水平并且對環(huán)境具有不可忽視的影響。一個地區(qū)的就業(yè)人口數(shù)和一個較低的失業(yè)率可以帶給這個地區(qū)的優(yōu)勢是明顯的,社會勞動力得到充分利用可以創(chuàng)造更大的經(jīng)濟價值。在如今中國人口老齡化現(xiàn)象的背景下,廣東省的就業(yè)人數(shù)充足,可以緩解社會的養(yǎng)老負(fù)擔(dān),從而減少社會的負(fù)擔(dān)。能源消耗量的多少也在一定程度上影響著可持續(xù)發(fā)展,霧霾現(xiàn)象不可忽視,在選擇廣東省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的同時也應(yīng)該注重其能源消耗問題,形成良好的社會效應(yīng)。

    22主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇分析指標(biāo)確定

    在以上三個原則的指導(dǎo)下,結(jié)合廣東省實際和資料的可獲取情況,筆者選取了以下指標(biāo)作為評價廣東省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的主要指標(biāo):工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)增加值、利稅總值、影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、能源消費總量和就業(yè)人口數(shù)。

    同時考慮到廣東省的總體發(fā)展?fàn)顩r和體量,在對各產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和規(guī)模進行比較后,筆者選取了以下產(chǎn)業(yè)作為備選產(chǎn)業(yè):石油和天然氣開采業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織服裝、服飾業(yè)、文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、金屬制品業(yè)、汽車制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。

    其中電氣機械和器材制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)都呈現(xiàn)出較高的體量,無論是工業(yè)增加值還是利稅總值都破千。以上產(chǎn)業(yè)在廣東省眾多產(chǎn)業(yè)中所占的工業(yè)生產(chǎn)值十分的高,均有被選定為廣東省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的可能性。

    3主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇定量分析過程

    以上十個產(chǎn)業(yè)入選成為本文選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的備選產(chǎn)業(yè)。本文選取因子分析法作為分析方法,基于此方法對以上產(chǎn)業(yè)進行評價并打分,從中選取出綜合得分高、各項指標(biāo)表現(xiàn)佳的產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。為了使所參與計算的數(shù)據(jù)具有可比性,在獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,筆者對數(shù)據(jù)進行了無量綱化處理。在極值化、標(biāo)準(zhǔn)化、均值化等幾種無量綱處理方法中,筆者根據(jù)所獲取的數(shù)據(jù)特性,采用標(biāo)準(zhǔn)化法進行了無量綱化處理,統(tǒng)一了所獲得的數(shù)據(jù)的量綱。

    筆者在對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理之后,進行了因子分析。分析結(jié)果表明,所運算的變量之間具有較高的共同度,適合進行因子分析。筆者根據(jù)計算所得的初始特征值,提取了兩個因子作為公因子,這二者的累計貢獻率達到8948%。第一主因子主要反映了工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)增加值和利稅總值、就業(yè)人口數(shù)指標(biāo),故將其命名為“經(jīng)濟及社會效益因子”。第二主因子主要反映感應(yīng)度系數(shù)、影響力系數(shù)、能源消費總量,因此將其命名為“關(guān)聯(lián)度及環(huán)保因子”。

    通過分析確定兩個主因子之后,對兩個主因子的方差貢獻率進行歸一化處理,從而得到兩個主因子所對應(yīng)的權(quán)重,如表1所示。

    4結(jié)論

    在對各產(chǎn)業(yè)進行因子分析后,筆者得出了其在所選指標(biāo)體系下的得分和排名。在這十個備選產(chǎn)業(yè)中,排名前三名的分別是計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),電氣機械和器材制造業(yè),化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)。以上三個產(chǎn)業(yè)尤其是計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模較大,在廣東省的各項產(chǎn)業(yè)中占有非常重要的地位。電氣機械和器材制造業(yè)的情況與計算機等電子設(shè)備制造業(yè)的情況類似,產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大,經(jīng)濟和社會效益因子得分較高。而化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)則是具有較強的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度,其經(jīng)濟和社會效益因子的得分雖然不高,但關(guān)聯(lián)度及環(huán)保因子的得分較高。綜合而言,計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)相較于其他產(chǎn)業(yè)整體表現(xiàn)更好,將它們作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)勢必將可帶動廣東省地區(qū)經(jīng)濟的強勁發(fā)展。

    住房價格微觀影響因素的分析,不僅能為房地開發(fā)商、房產(chǎn)出租者定價提供參考,也為住宅投資者、承租者提供決策依據(jù)。

    決策樹結(jié)果圖

    參考文獻:

    [1]A T CourtHedonic Price Indexes with Automotive Examples[J].The Dynamics of Automobile Demand, General Motors, New York,1939:98-119.

    [2]聶沖, 賈生華基于特征價格模型的購物中心商鋪租金微觀決定因素實證研究[J].財貿(mào)經(jīng)濟, 2009(4):111-117

    [3]全百松一線和二線城市寫字樓租金微觀影響因素的研究評述[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息, 2013(1):262-263

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