基于主成分分析法的我國科技孵化器有效性評價①

摘 要：本文應用主成分分析法對科技孵化器服務能力、孵化產(chǎn)出能力以及發(fā)展能力進行了有效性評價。實證研究表明，我國科技孵化器正處于由追求規(guī)?？冃虍a(chǎn)出績效及可持續(xù)發(fā)展過渡的階段，未來孵化器運營必須重視內(nèi)涵與持續(xù)發(fā)展能力建設。

關鍵詞：孵化器 服務能力 產(chǎn)出能力 發(fā)展能力 主成分分析

中圖分類號：F204 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）10（a）-169-03

新時期隨著人口紅利的消失、資源要素規(guī)模驅(qū)動動力的減弱以及環(huán)境等各項因素的制約，我國經(jīng)濟發(fā)展進入速度變化、結(jié)構(gòu)調(diào)整、動力轉(zhuǎn)換的新常態(tài)，創(chuàng)新驅(qū)動成為經(jīng)濟發(fā)展的根本動力?？萍挤趸骺梢杂行Ъ蹌?chuàng)業(yè)資本、創(chuàng)業(yè)人才等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源要素，為創(chuàng)新團隊培育、知識創(chuàng)新、高新技術成果轉(zhuǎn)化及高新技術產(chǎn)業(yè)孵化提供不可替代的集聚作用，為以企業(yè)為主體的技術創(chuàng)新搭建了重要的平臺。我國的孵化器建設最早可以追溯到20世紀80年代制定的火炬計劃，以武漢東湖高新技術創(chuàng)業(yè)中心為代表的科技孵化器，成為改革開發(fā)初期國家布局新興產(chǎn)業(yè)的重要戰(zhàn)略手段，對后期經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了巨大的作用。但是，受時代發(fā)展科技孵化器布局產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的目標，科技孵化器的行政特色較為鮮明，功能主要定位為服務區(qū)域政府主導產(chǎn)業(yè)布局的需要，而創(chuàng)新資源要素的市場配置以及孵化器自身的市場化服務還存在問題。2016年5月中共中央、國務院印發(fā)《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，明確提出加強國家創(chuàng)新體系建設，推動實現(xiàn)創(chuàng)新要素引領發(fā)展、創(chuàng)新能力提升、創(chuàng)新資源市場配置、創(chuàng)新群體大眾化的轉(zhuǎn)變。對比新時期創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟的發(fā)展要求，開展科技孵化器的服務能力、創(chuàng)新要素集聚產(chǎn)出能力以及自身可持續(xù)發(fā)展能力的有效性評價，對進一步完善科技創(chuàng)新機制，建設適應時代發(fā)展的科技孵化器具有重要的作用。

孵化器運行效率評價有多個維度，從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)創(chuàng)業(yè)維度評價，孵化器運營效率可以細分為科技成果轉(zhuǎn)化效率、創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化效率、產(chǎn)業(yè)整體孵化效率?？自?016）從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)創(chuàng)業(yè)維度，對孵化器運營效率從科技成果轉(zhuǎn)化效率、創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化效率、產(chǎn)業(yè)整體孵化效率三個方面進行了績效評價[1]；從社會效益維度評價，孵化器運營效率主要評價孵化器的公共服務和公益效率。Allen D N 與McCluskey R（1990）從就業(yè)人數(shù)、總的孵化期、孵化成活率三個方面對孵化器效率進行測定[2]；Colombo M 和Delmastro M（2002）從研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出兩個方面入手，對孵化器效率進行評價[3]；從孵化器自身運行維度度評價，孵化器效率評價的是孵化器的市場化運行效率，陶志梅（2016）從孵化器服務水平和運營效率兩個維度，實證研究了科技孵化器的可持續(xù)發(fā)展能力[4]。上述文獻研究給孵化器績效研究提供了很多借鑒，但受科技孵化器數(shù)據(jù)采集、評價指標體系建構(gòu)等問題的限制，當前孵化器績效評價多數(shù)集中在綜合評價，對孵化器分項功能績效診斷與改進作用較低。因此，本文計劃采用主成分分析法診斷國內(nèi)科技孵化器的功能因子，對孵化器有效性進行分項及綜合評價。

1 研究方法和指標選取

1.1 主成分分析法

主成分分析是把多個指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標的一種統(tǒng)計分析方法，它可以通過降維，找到幾個綜合因子代表原來眾多的變量，使這些綜合因子能盡量反映原來變量的信息，從而形成客觀的綜合評價。主成分分析的評價步驟一般包括：（1）數(shù)據(jù)的標準化，對數(shù)據(jù)進行無量綱處理；（2）求解相關系數(shù)矩陣；（3）求得相關系數(shù)矩陣的特征值和特征向量；（4）根據(jù)因子貢獻率確定主成分；（5）根據(jù)方差貢獻率確定指標權(quán)重構(gòu)造評價函數(shù)，進行綜合評價[5]。

孵化器效性評價主要利用反映現(xiàn)有科技孵化器運營的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從孵化器服務能力、孵化器資源集聚孵化能力以及孵化器自身可持續(xù)發(fā)展能力三個方面進行有效性評價。觀察現(xiàn)有孵化器統(tǒng)計資料，可以看到反映孵化器運營的指標數(shù)據(jù)較多，并且彼此之間存在較大的相關性，單純從一項或一組數(shù)據(jù)對孵化企業(yè)運行效率進行分析評價都是不全面的。因此，本文將收集反映孵化器服務、產(chǎn)出、發(fā)展的各項數(shù)據(jù)，采用因子分析技術，客觀的將指標數(shù)據(jù)進行分類歸納，獲得孵化器單項功能評價函數(shù)并最終確定其綜合有效性。

1.2 指標選取及描述性統(tǒng)計

本文按照反映孵化器服務、產(chǎn)出、發(fā)展評價的需要，收集了孵化器占地面積、孵化器管理人員、在孵企業(yè)數(shù)等14項定量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國火炬統(tǒng)計年鑒（2015）》中全國各省市及大連、寧波、廈門、青島、深圳5個計劃單列市的科技企業(yè)孵化器數(shù)據(jù)，因數(shù)據(jù)缺失原因扣除西藏、海南、青海、新疆四個省市，共獲得32個地區(qū)科技企業(yè)孵化數(shù)據(jù)，見表1所示。

2 科技孵化器有效性評價及分析

科技孵化器有效性評價主要從三個方面開展。一是，科技孵化器運營服務能力，這種能力體現(xiàn)在硬環(huán)境和軟服務兩個方面：硬環(huán)境是孵化器的基礎設施如辦公環(huán)境、共享的研發(fā)試驗平臺等；軟服務是孵化器提供的一般性服務如物業(yè)管理、工商注冊、稅務登記、培訓、文秘、商務服務等。孵化器場地面積、管理人數(shù)、創(chuàng)業(yè)導師人數(shù)都是評價孵化器服務能力的重要指標[6]；二是，科技孵化器孵化產(chǎn)出能力，這種能力主要體現(xiàn)在孵化器產(chǎn)業(yè)特色及行業(yè)聚焦孵化能力。區(qū)域高新技術企業(yè)比例、優(yōu)質(zhì)企業(yè)比例、在孵企業(yè)畢業(yè)率都是評價產(chǎn)出能力的重要指標；三是，科技孵化器發(fā)展能力，主要指孵化器自身的盈利和創(chuàng)新能力，即孵化器自身的盈利和創(chuàng)新能力。一個具有發(fā)展能力的科技孵化器不是簡單的科技園區(qū)物業(yè)服務者，也不是簡單地為客戶申請各項優(yōu)惠政策實現(xiàn)招商功能，而是應具有明確的發(fā)展定位，有持續(xù)健康的發(fā)展能力，有強大的持續(xù)創(chuàng)新能力，從而形成品牌及集聚效應，吸引更多的企業(yè)入駐，從而實現(xiàn)盈利，獲得可持續(xù)發(fā)展。

2.1 科技孵化器有效性評價

（1）適用性檢驗。根據(jù)前期文獻研究，選取采集14項有效性評價指標，由于指標間具有很強的關聯(lián)性，為避免實際評價出現(xiàn)信息重疊問題，采用因子分析法從眾多原始變量中綜合出少數(shù)具有代表性的因子，因此原始數(shù)據(jù)變量之間應該具有較強的相關性，本文采用KMO檢驗統(tǒng)計量于Bartlett球形檢驗結(jié)果，KMO統(tǒng)計量為0.762，Bartlett球形檢驗的P值為0.000，數(shù)據(jù)檢驗表明本研究適合采用因子分析法。

（2）求取特征根與方差貢獻率。本文采用SPSS16統(tǒng)計軟件，對指標數(shù)據(jù)進行因子分析，獲得樣本數(shù)據(jù)特征根與方差貢獻表，詳見表2。

根據(jù)累計貢獻率數(shù)據(jù)顯示，提取3個因子F1——F3，即可獲取信息量的75.55%。由表3因子載荷矩陣可以看出，第一個公共因子在X1、X2、X3、X6、X9、X12、X13上有較大載荷，說明這7個指標有較強的相關性，可以歸為一類。從這些指標類型看主要是場地面積、管理人員數(shù)量、在孵企業(yè)數(shù)量等反映孵化器規(guī)模及服務能力的指標，因此把第一個因子定義為孵化器服務績效因子；第二個公共因子在X7、X8、X11、X14上有較大載荷，可以歸為一類。這四個指標孵化高新企業(yè)比例、孵化企業(yè)畢業(yè)率、在孵企業(yè)勞動生產(chǎn)率，在孵化企業(yè)平均獲得風險投資額，主要反映孵化器產(chǎn)出績效能力指標，因此把第二個因子定義為孵化器產(chǎn)出能力因子；第三個公共因子在X4、X5 、X10上有較大載荷，可以歸為一類。這三個指標分別是孵化器單位面積公共技術服務平臺投資額、孵化器單位面積孵化基金額度和孵化器服務用房占總面積的比例，主要反映孵化器發(fā)展能力指標，因此把第三個因子定義為孵化器發(fā)展能力因子，見表3所示。

（3）根據(jù)因子得分系數(shù)確定各項因子及評價單元的綜合得分。根據(jù)因子分析得出的得分系數(shù)，確定因子得分線性表達式，受篇幅限制，此處略去因子得分系數(shù)矩陣表展示。根據(jù)以下線性表達式，將各個孵化器原始數(shù)據(jù)的標準化值代入獲得計算每個孵化器在各項因子的得分。

F1=0.153X1+0.148X2+0.138X3+0.003X4-0.029X5+0.15X6-0.027X7+0.146X9-0.031X10-0.001X11+0.147X12+0.146X13-0.013X14（1）

F2=-0.034X1+0.016X2+0.04X3+0.078X4-0.006X5-0.033X6+0.37X7+0.369X8-0.023X9-0.156X10+0.236X11-0.002X12+0.008X13+0.289X14（2）

F3=-0.072X1-0.016X2-0.012X3+0.278X4+0.534X5+0.014X6-0.107X7- 0.198X8+0.025X9+0.542X10+0.015X11-0.011X12+0.09X14（3）

進一步以表2方差貢獻率作為權(quán)重，按公式（4）獲得各個孵化器的綜合評分及排名情況。

V=0.47431F1+0.17265F2+0.10859F3（4），如表4所示。

2.2 孵化器有效性評價分析

基于因子提取的主成分分析，通過因子載荷的方法獲得了科技孵化器服務能力、孵化產(chǎn)出能力和發(fā)展能力，觀察主成分表達式及得分評價表，可以得出如下結(jié)論。

2.2.1 我國科技孵化器整體市場化運營能力不足

從表2因子方差貢獻率可以看出，反映孵化器規(guī)模及服務能力因子貢獻率達47%，反映孵化產(chǎn)出能力因子貢獻率為17%，反映孵化器自身可持續(xù)發(fā)展能力因子貢獻率僅為10%，上述因子分析說明，目前國內(nèi)孵化器整體建設仍處于政府主導孵化器建設向市場化運營孵化器的過渡階段。國內(nèi)科技孵化器在建設規(guī)模、資源配套等方面都有了較大的發(fā)展，但在整合創(chuàng)新資源要素，扶持企業(yè)主體創(chuàng)新的市場化運營能力有待進一步提高。

2.2.2 孵化器有效性區(qū)域差異顯著，部分孵化器單項績效落差較大

觀察科技孵化器有效性評價得分表，可以看出傳統(tǒng)政治經(jīng)濟發(fā)達省份如江蘇、廣東、上海、北京、山東等地區(qū)排名靠前，而甘肅、寧夏等西部省份排名靠后，說明區(qū)域科技孵化器有效性東西部差距較大；進一步分析地區(qū)有效性，可以看到部分孵化器各單項能力因子間存在著較大的不平衡性，如江蘇孵化器綜合排名第1名，但其孵化產(chǎn)出因子排名為25名，可持續(xù)發(fā)展排名為15名，三個功能因子離差較大，說明其發(fā)展存在一定的不平衡性。進一步深入分析江蘇科技孵化器的建設運營資料，可以看出江蘇孵化器建設數(shù)量、配套設施、創(chuàng)業(yè)導師配置、累計創(chuàng)新資源（如創(chuàng)新技術專利）主要是通過政府為主體的建設方式形成推動，其規(guī)?？冃л^高。但對比廣東、深圳、浙江等市場化程度較高的地區(qū)而言，江蘇省孵化器在市場化孵化能力、技術創(chuàng)新孵化基金整合等市場導向配置創(chuàng)新要素領域還存在較大的差距。

參考文獻

[1] 孔原.基于全鏈條孵化視角的科技孵化器運行效率研究[J].財會月刊，2016（32）.

[2] Allen D N，McCluskey R.Structure，policy，services and performance in the business incubator industry[J]. Entrepreneurship，Theory and Practice，1990，15（2）.

[3] Colombo M，Delmastro M.How effective are technology incubators？ Evidence from Italy[J].Research Policy，2002，31（7）.

[4] 陶志梅.基于主成分分析和DEA方法的企業(yè)孵化器可持續(xù)發(fā)展能力評價研究[J].科技管理研究，2016（2）.

[5] 薛薇.spss統(tǒng)計分析方法及應用[M].北京：電子工業(yè)出版社， 2017（6）.

[6] 陳頡.孵化器運營與商業(yè)模式研究[M].北京：人民郵電出版社， 2015（9）.

①基金項目：江蘇省2016高校哲學社會科學研究基金項目“全鏈條孵化視角下眾創(chuàng)空間孵化效率對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響研究——以江蘇省為例”（批準號：2016SJD630065）；2015江蘇省高等教育教學改革課題“基于產(chǎn)教深度融合的高校創(chuàng)業(yè)實踐基地運行與管理的研究與實踐”。

作者簡介：孔原（1975-），男，江蘇無錫人，副教授，主要從事技術經(jīng)濟管理方面的研究。