奇點(diǎn)大學(xué)之窺視

蔣迅

第一次聽(tīng)說(shuō)“奇點(diǎn)大學(xué)”（Singularity University）是在8年前。這名字起得奇，一下子就記住了。名字怪也就怪了，網(wǎng)址也怪：“su.org”。美國(guó)的大學(xué)都是以“edu”結(jié)尾的，它怎么是“org”呢？按照奇點(diǎn)大學(xué)自己的介紹，它是一個(gè)使用指數(shù)技術(shù)應(yīng)對(duì)世界上最大挑戰(zhàn)的全球性社區(qū)。那這個(gè)指數(shù)技術(shù)是個(gè)什么技術(shù)？我?guī)е闷?，走進(jìn)了奇點(diǎn)大學(xué)的大門(mén)。

這所大學(xué)由未來(lái)學(xué)家?guī)炱濏f爾和科技企業(yè)家X大獎(jiǎng)基金會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人迪亞曼迪斯發(fā)起并分別擔(dān)任校長(zhǎng)、副校長(zhǎng)。大學(xué)校名來(lái)自庫(kù)茲韋爾在2005年出版的《奇點(diǎn)臨近》一書(shū)。在書(shū)中“奇點(diǎn)”被用于描述包括生物技術(shù)、納米技術(shù)、人工智能、自動(dòng)化、基因技術(shù)和信息技術(shù)的科學(xué)和技術(shù)的加速發(fā)展。庫(kù)茲韋爾認(rèn)為，幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，技術(shù)一直是以指數(shù)級(jí)數(shù)的復(fù)雜形式增長(zhǎng)的。我們正在接近一個(gè)奇點(diǎn)——就是這樣一個(gè)點(diǎn)，從此以后科學(xué)技術(shù)將代替人類(lèi)的創(chuàng)造性。2009年，庫(kù)茲韋爾正式提出了“奇點(diǎn)大學(xué)”這個(gè)新概念。

科學(xué)技術(shù)的指數(shù)增長(zhǎng)

科學(xué)技術(shù)的指數(shù)增長(zhǎng)具有指數(shù)函數(shù)的性質(zhì)：如果我們把t看作是以年為單位的變量的話，那么在過(guò)去的歷史長(zhǎng)河中，它一直在緩慢地更新。從地球的形成，到生命的出現(xiàn)，再到陸地生命的出現(xiàn)和靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物的出現(xiàn)，以及文明的出現(xiàn)，我們看到的是一個(gè)漫長(zhǎng)和加速的發(fā)展過(guò)程。數(shù)的第一次使用可回溯到大約公元前三萬(wàn)年前。公元前2400年可能有了巴比倫算盤(pán)。17世紀(jì)出現(xiàn)機(jī)械計(jì)算器。19世紀(jì)中期，英國(guó)數(shù)學(xué)家查爾斯·巴貝奇提出了差分機(jī)，被視為計(jì)算機(jī)的先驅(qū)。19世紀(jì)末，德裔美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家赫爾曼·何樂(lè)禮發(fā)明了打孔卡片制表機(jī)，開(kāi)啟自動(dòng)數(shù)據(jù)處理時(shí)代。1936年，哈佛數(shù)學(xué)教授霍華德·艾肯設(shè)計(jì)了自動(dòng)順序控制計(jì)算機(jī)。1944年，IBM制造出第一部萬(wàn)用型計(jì)算機(jī)“馬克一號(hào)”，開(kāi)啟了現(xiàn)代電腦的時(shí)代。1945年，馮·諾伊曼提出“存儲(chǔ)程序”概念：將指令存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中。1951年，真空電子管的使用標(biāo)志著第一代電子計(jì)算機(jī)，1959年晶體管的使用標(biāo)志著第二代，1965年集成電路成就了第三代，1971年英特爾的微處理器使電子計(jì)算機(jī)進(jìn)入了第四代。請(qǐng)注意在這里面的時(shí)刻表中重大事件出現(xiàn)的間隔。我們可以看到，在第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束之前，計(jì)算技術(shù)先是經(jīng)過(guò)了數(shù)千年的緩慢發(fā)展，直到兩百多年前開(kāi)始出現(xiàn)了幾次較大的變化，每次都是由技術(shù)的實(shí)質(zhì)創(chuàng)新所帶來(lái)。

1971年以來(lái)，微處理器朝著更小的體積里存儲(chǔ)更多的處理器的方向發(fā)展。英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾曾預(yù)言，單位面積半導(dǎo)體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量每?jī)赡暝黾右槐丁＿@就是現(xiàn)在人們說(shuō)的“摩爾定律”（實(shí)際上是一個(gè)行業(yè)規(guī)律）。兩年加倍一次是以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng)?！澳柖伞蹦茉?0多年里基本保持成立真的可以說(shuō)是一個(gè)奇跡。它依靠的是一項(xiàng)接著一項(xiàng)的技術(shù)革新和信息時(shí)代的市場(chǎng)推力。

計(jì)算機(jī)技術(shù)的突飛猛進(jìn)也帶動(dòng)了其他行業(yè)的日新月異。我們每一個(gè)人都能感受到在生活和工作中與計(jì)算機(jī)的密切接觸：電腦越來(lái)越好，越來(lái)越便宜；手機(jī)功能越來(lái)越多，網(wǎng)速越來(lái)越快；家電計(jì)算機(jī)化，醫(yī)生開(kāi)始用電腦給病人看??；游戲越來(lái)越逼真，等等。今天一臺(tái)普通的個(gè)人電腦，性能已經(jīng)千倍于40年前的超級(jí)計(jì)算機(jī)了。2010年最快的個(gè)人電腦處理器的性能百萬(wàn)倍于1980年最快的個(gè)人電腦處理器。隨著計(jì)算機(jī)硬件的指數(shù)技術(shù)增長(zhǎng)，軟件方面表現(xiàn)得也同樣出色。這方面最好的例子恐怕就是人工智能了。

現(xiàn)代意義上的人工智能始于20世紀(jì)40年代?；诔橄髷?shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計(jì)算機(jī)的發(fā)明使一批科學(xué)家開(kāi)始嚴(yán)肅地探討構(gòu)造一個(gè)電子大腦的可能性。但由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的局限，人工智能的研究多次停止不前?，F(xiàn)在，硬件的指數(shù)技術(shù)增長(zhǎng)使得大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和調(diào)用變得特別方便。這也促進(jìn)了基于大數(shù)據(jù)的人工智能算法的迅速發(fā)展。谷歌研發(fā)的AlphaGo和IBM的沃森人工智能系統(tǒng)是最好的例子。其他的例子還有自動(dòng)駕駛汽車(chē)，腦成像分析套件，機(jī)器翻譯，等等。

未來(lái)呢？庫(kù)茲韋爾認(rèn)為，人類(lèi)將可利用納米機(jī)器人通過(guò)毛細(xì)血管以無(wú)害的方式進(jìn)入大腦，并將我們的大腦皮層與云端聯(lián)系起來(lái)。通過(guò)重新編程，技術(shù)將幫助人類(lèi)遠(yuǎn)離疾病和衰老。到2020年左右，人類(lèi)將開(kāi)始使用納米機(jī)器人接管免疫系統(tǒng)。到2030年，血液中的納米機(jī)器人將可以摧毀病原體，清除雜物、血栓以及腫瘤，糾正DNA錯(cuò)誤，甚至逆轉(zhuǎn)衰老過(guò)程。

這些聽(tīng)起來(lái)難以置信，但這樣的預(yù)測(cè)還有很多。比如有人預(yù)測(cè)會(huì)出現(xiàn)帶磁塑料，會(huì)出現(xiàn)人工肉、立體農(nóng)場(chǎng)，到小行星帶去豐收水冰，像鳥(niǎo)一樣飛行，綠色能源代替石油，核動(dòng)力把人類(lèi)送入深空，量子計(jì)算機(jī)得到普及，造出真正的假肢和人工大腦，實(shí)現(xiàn)人腦和電腦的交流并讓人腦控制電腦，甚至建造一個(gè)捕獲太陽(yáng)能的巨大球形結(jié)構(gòu)“戴森球”。超高速鐵路讓旅客在15分鐘內(nèi)從北京到達(dá)紐約。海水淡化普及，人類(lèi)不再擔(dān)心缺少飲用水。低價(jià)的手機(jī)傳感器掃描遠(yuǎn)方通話人的視網(wǎng)膜，采集血樣，然后分析疾病。人類(lèi)實(shí)現(xiàn)隱身術(shù)。復(fù)活恐龍。公路上全程提供太陽(yáng)能充電。隱形眼鏡能根據(jù)凝注對(duì)象提供信息?！爸腔刍毙l(wèi)生棉為女性提出疾病警示。《奇點(diǎn)臨近》預(yù)言在2045年左右奇點(diǎn)將發(fā)生，也就是人工智能超過(guò)人類(lèi)智慧總和。

這些技術(shù)突破將帶來(lái)社會(huì)的巨變。有些專(zhuān)業(yè)會(huì)發(fā)生極大變化，對(duì)醫(yī)生、律師、市場(chǎng)分析師的需求可能會(huì)大大縮水，大部分體力勞動(dòng)工作可能會(huì)被機(jī)器人代替。大部分人可能都要靠政府撫恤金生活。一部分人進(jìn)入太空，移民火星。但這并不意味著地球上將出現(xiàn)90%的窮人和10%的富人。如果解決得好，可能是90%的富人和10%的超級(jí)富人。

奇點(diǎn)大學(xué)應(yīng)運(yùn)而生

對(duì)于這樣的奇點(diǎn)，我們做好準(zhǔn)備了嗎？沒(méi)人能說(shuō)“是”。但是奇點(diǎn)將會(huì)到來(lái)嗎？也沒(méi)人能說(shuō)“不會(huì)”。我們必須面對(duì)“奇點(diǎn)”，不管你是樂(lè)觀其成還是恐其到來(lái)。這就是奇點(diǎn)大學(xué)存在的意義。

最先想到奇點(diǎn)大學(xué)的是迪亞曼迪斯。2007年他讀了庫(kù)茲韋爾寫(xiě)的《奇點(diǎn)臨近》一書(shū)并立即意識(shí)到，如果建立一個(gè)教授指數(shù)技術(shù)的大學(xué)的話，一定會(huì)有市場(chǎng)。他把這個(gè)想法告訴給正在推銷(xiāo)奇點(diǎn)思想的庫(kù)茲韋爾，兩人一拍即合。他們要通過(guò)這所大學(xué)匯集一群敢于沖破束縛、敢于迎接挑戰(zhàn)的人。在這樣的一個(gè)集體中，問(wèn)題將變成機(jī)會(huì)。

奇點(diǎn)大學(xué)從一開(kāi)始就不是一個(gè)常規(guī)性的大學(xué)。他們沒(méi)有一個(gè)固定的課程表，沒(méi)有四年的本科學(xué)位。他們的課程計(jì)劃一年會(huì)變四五次。他們更像是一個(gè)高級(jí)培訓(xùn)技校，有的課程是三天、五天，也有的課程是三周、六周。致歡迎詞的是機(jī)器人，wifi密碼是指數(shù)系列“12481632”。學(xué)生接觸到的是3D打印機(jī)、樂(lè)高機(jī)器人套件、無(wú)人機(jī)、Leonar3Do人機(jī)界面、數(shù)碼醫(yī)療器械和Arduino開(kāi)源單芯片微控制器。奇點(diǎn)大學(xué)請(qǐng)來(lái)的教員都是些奇特的人。軟件架構(gòu)師Brad Templeton宣布他在試圖制造一個(gè)連到隱形眼鏡上的投影機(jī)。醫(yī)療鏈商人Daniel Kraft的初創(chuàng)公司計(jì)劃在病人家里3D打印個(gè)性化藥品。麻省理工學(xué)院的Ed Boyden是恢復(fù)視覺(jué)方面的神經(jīng)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家。Charles Hull是3D打印的發(fā)明人。Scott Hassan是谷歌最早的程序員。Anousheh Ansari是第一位自費(fèi)進(jìn)入國(guó)際空間站的婦女。3D系統(tǒng)CEO Avi Reichental用他的杰魔系統(tǒng)（3D Systems Geomagic）帶領(lǐng)學(xué)員打印出3D武士。而且學(xué)員們都是一群具有創(chuàng)新精神的未來(lái)開(kāi)拓者。這里有分子和合成生物學(xué)的研究人員，空間企業(yè)家和人工智能專(zhuān)家。一位墨西哥學(xué)員建立了由腦電波控制的機(jī)器人假肢。還有谷歌的專(zhuān)家和牛津的學(xué)者。這也許是奇點(diǎn)大學(xué)最寶貴的地方了。他們能在最短的時(shí)間里向真正世界級(jí)的創(chuàng)新“大拿”取得真經(jīng)?！按竽谩焙汀按竽谩钡呐鲎部赡墚a(chǎn)生“超級(jí)大拿”。

奇點(diǎn)大學(xué)的教學(xué)方法是跨學(xué)科的，在計(jì)算技術(shù)、機(jī)器人、醫(yī)學(xué)、納米技術(shù)和神經(jīng)科學(xué)之間游走，是當(dāng)今技術(shù)的實(shí)施。它的主打班是夏季8周住校研究生培訓(xùn)班（GSP）。過(guò)去這是一個(gè)非常昂貴的班，但在2017年竟然變成了免費(fèi)。這是大財(cái)團(tuán)贊助的結(jié)果。另有三個(gè)核心班是高階經(jīng)理人專(zhuān)班（EP）、創(chuàng)業(yè)班和發(fā)明班。GSP的課程包括未來(lái)學(xué)和預(yù)測(cè)學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)、生物技術(shù)和生物信息學(xué)、納米技術(shù)、醫(yī)學(xué)和神經(jīng)科學(xué)、人工智能機(jī)器人和認(rèn)知學(xué)、能源和生態(tài)科學(xué)、空間物理學(xué)、政策法規(guī)和倫理學(xué)、企業(yè)家學(xué)等各方面的前沿科學(xué)。學(xué)員們不再單純“深入”研究某個(gè)單一主題，而是打破學(xué)科、知識(shí)之間的界限，更強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科特性。

來(lái)自學(xué)界或商界的學(xué)員在入學(xué)研究生培訓(xùn)班后，先用4～5周時(shí)間通過(guò)專(zhuān)家講座、案例研究等方法學(xué)習(xí)以上11類(lèi)學(xué)科。學(xué)習(xí)的核心是那些在全球面臨挑戰(zhàn)的問(wèn)題和一些已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了的未來(lái)技術(shù)。他們會(huì)傾聽(tīng)NASA將如何把火星改造成一個(gè)適合人類(lèi)居住的星球，他們也會(huì)學(xué)習(xí)如何提取自己的DNA，他們還會(huì)3D打印一個(gè)“奇點(diǎn)村”。學(xué)員會(huì)提出一些尖銳的問(wèn)題。有一個(gè)問(wèn)題是：“當(dāng)我們的全身都裝備了電子儀器時(shí)，安全隱患是什么？”在后面的幾周里，學(xué)員們以項(xiàng)目分組，提出自己的想法，也可能因此重新組合。每個(gè)小組都以創(chuàng)業(yè)為目的，設(shè)計(jì)、規(guī)劃一個(gè)或多個(gè)能讓世界的將來(lái)有所不同的公司。最后每個(gè)小組都把方案交給專(zhuān)家評(píng)審。最佳的五個(gè)方案會(huì)在結(jié)業(yè)儀式上演示。

創(chuàng)業(yè)是重點(diǎn)。學(xué)員們把在奇點(diǎn)大學(xué)形成的項(xiàng)目繼續(xù)下去。有些得到了投資，少量的已經(jīng)開(kāi)始在改變世界。Matternet在過(guò)去幾年中一直探索在發(fā)展中國(guó)家利用無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)貨物快遞運(yùn)輸。Modern Meadow公司正在研究通過(guò)3D打印制造出人造肉。Popquake正在建立一個(gè)廉價(jià)太陽(yáng)能地震傳感器網(wǎng)絡(luò)，用于早期地震檢測(cè)。Cambrian Genomics創(chuàng)造出了全球第一臺(tái)DNA激光打印機(jī)，生產(chǎn)出世界首例合成基因。太空制造MadeIn Space是在2010年奇點(diǎn)大學(xué)的GSP班開(kāi)始的?，F(xiàn)在首臺(tái)在太空中打印的3D打印機(jī)已經(jīng)送到了國(guó)際空間站。其他還有：Getaround，Cosima Gretton，Mars City Design，F(xiàn)iat Physica，Hypercubes，等等。我無(wú)法確定這些項(xiàng)目是否都是奇點(diǎn)大學(xué)孵化出來(lái)的，因?yàn)橛行┤苏且驗(yàn)橛辛俗约旱捻?xiàng)目才被奇點(diǎn)大學(xué)錄取。

奇點(diǎn)大學(xué)能否成功？

衡量它是否成功還要看它的效果。庫(kù)茲韋爾說(shuō)，“看看未來(lái)我們的學(xué)員的業(yè)績(jī)吧。如果我們能產(chǎn)生下一個(gè)谷歌，或者我們的某個(gè)項(xiàng)目解決了水源問(wèn)題，那么就……”迪亞曼迪斯接過(guò)話題：“我們剛剛開(kāi)始。出現(xiàn)最大的問(wèn)題的地方就是最大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。還是把注意力集中在那里吧?！逼纥c(diǎn)大學(xué)會(huì)到中國(guó)去發(fā)展嗎？目前奇點(diǎn)大學(xué)在中國(guó)有招生，被錄取的學(xué)員將得到全額資助?！捌纥c(diǎn)大學(xué)和中國(guó)的合作才剛剛開(kāi)始，我們期待大家能有更有意義的參與?！?/p>

對(duì)于奇點(diǎn)理論也有一些懷疑的聲音。有人甚至說(shuō)庫(kù)茲韋爾是一個(gè)大騙子。確實(shí)，在奇點(diǎn)最終出現(xiàn)之前，我們誰(shuí)都無(wú)法證明它會(huì)出現(xiàn)或不會(huì)出現(xiàn)，所以這個(gè)爭(zhēng)論可能一時(shí)不會(huì)有一個(gè)定論。庫(kù)茲韋爾的預(yù)測(cè)基于他的“加速回報(bào)定律”，但這個(gè)定律并不是一個(gè)科學(xué)的經(jīng)過(guò)嚴(yán)格證明的定律。而且人腦的復(fù)雜程度可能超過(guò)我們的想象，越接近它就越難進(jìn)一步接近。我們還應(yīng)該考慮到政治、經(jīng)濟(jì)、宗教、倫理等因素。即使技術(shù)上證明可行也不一定意味著就一定能實(shí)現(xiàn)。

不管你相信還是不相信奇點(diǎn)的說(shuō)法，人工智能正以極快的速度發(fā)展是一個(gè)不可否認(rèn)的事實(shí)。我們甚至可以不去追究奇點(diǎn)能否出現(xiàn)。也許人工智能只能無(wú)限地接近而永遠(yuǎn)達(dá)不到人腦。這樣的設(shè)想似乎更符合數(shù)學(xué)的極限概念。問(wèn)題是當(dāng)人工智能足夠先進(jìn)時(shí)（即使沒(méi)有超過(guò)人腦），奇點(diǎn)效應(yīng)是否會(huì)發(fā)生？霍金、馬斯克和蓋茨等都對(duì)此提出了警告。我們還是應(yīng)該對(duì)此有足夠的重視。奇點(diǎn)大學(xué)是否找到了解決辦法？我們還需拭目以待。

走出奇點(diǎn)大學(xué)的大門(mén)，我似乎對(duì)奇點(diǎn)的含義有了一些理解，又似乎多了一些質(zhì)疑。指數(shù)技術(shù)就是被計(jì)算技術(shù)驅(qū)動(dòng)的融匯多領(lǐng)域的將要改變世界的顛覆性技術(shù)。我相信，奇點(diǎn)就在前面，但是我們離奇點(diǎn)有多遠(yuǎn)則是一個(gè)我沒(méi)有完全理解的問(wèn)題。太陽(yáng)還將照耀十億年，現(xiàn)在說(shuō)奇點(diǎn)也許還早了點(diǎn)。