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    新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評價研究
    ——基于灰色聚類和優(yōu)勢粗糙集模型的實證

    2017-06-01 11:29:56倪超軍徐恒曄
    關(guān)鍵詞:約簡粗糙集灰色

    倪超軍,徐恒曄

    (石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆石河子 832003)

    【新疆社會發(fā)展】

    新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評價研究
    ——基于灰色聚類和優(yōu)勢粗糙集模型的實證

    倪超軍,徐恒曄

    (石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆石河子 832003)

    該文通過選取發(fā)展結(jié)構(gòu)、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展?jié)摿θ齻€一級指標(biāo),在構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評價體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用基于中心點混合三角白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類分析方法,將新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平分成三類,并運(yùn)用優(yōu)勢粗糙集方法對聚類結(jié)果進(jìn)行分析,找到了影響新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的核心因素,同時對聚類分析法不能判別核心影響因素進(jìn)行了修正。研究認(rèn)為:新疆各地州現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在較大差異,主要表現(xiàn)為北疆發(fā)展水平高于南疆,地級市、口岸地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平高于其他地州;GDP和城鎮(zhèn)化率是影響新疆各地州現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的核心因素。

    新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè);供給側(cè);灰色定權(quán)聚類;優(yōu)勢粗糙集

    現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的必然趨勢,是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會繁榮的重要特征之一,對于促進(jìn)消費,提高生活水平和質(zhì)量,促進(jìn)就業(yè)有著重要的現(xiàn)實意義。2014年中國服務(wù)業(yè)對GDP增長的貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到48.1%,且首次超過第二產(chǎn)業(yè)的GDP貢獻(xiàn)率,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了由“二、三、一”向“三、二、一”轉(zhuǎn)變。2011—2015年,新疆第二產(chǎn)業(yè)對GDP增長的貢獻(xiàn)率分別為48.8%、45.2%、42.3%、42.6%、38.6%,而服務(wù)業(yè)對GDP增長的貢獻(xiàn)率則分別為34%、37.6%、40.7%、40.8%、44.7%,這說明第二產(chǎn)業(yè)仍是新疆經(jīng)濟(jì)增長的重要動力,同時也可以看出第二產(chǎn)業(yè)的動力呈現(xiàn)出逐漸減弱的趨勢,第三產(chǎn)業(yè)則表現(xiàn)出持續(xù)增長的態(tài)勢。此外,未來新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化的方向必定依托非農(nóng)產(chǎn)業(yè),特別是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。新疆作為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū),得到了國家戰(zhàn)略上的交通樞紐、商貿(mào)物流和文化科教中心“三大中心”定位。新疆維吾爾自治區(qū)政府審時度勢,積極籌劃,提出了建設(shè)“五中心、三基地、一通道”的發(fā)展目標(biāo),即區(qū)域性交通樞紐中心、商貿(mào)物流中心、金融中心、文化科教中心和醫(yī)療服務(wù)中心,國家大型油氣生產(chǎn)加工和儲備基地、大型煤炭煤電煤化工基地、大型風(fēng)電基地和國家能源資源陸上大通道。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)建設(shè)將是新疆未來10至20年乃至更長時期的戰(zhàn)略重點之一,特別是國家和自治區(qū)層面的戰(zhàn)略定位,將為新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提供前作未有的重要的戰(zhàn)略機(jī)遇。

    目前,已有諸多專家學(xué)者研究新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展問題,主要集中在以下幾個方面:一是服務(wù)業(yè)發(fā)展問題、發(fā)展思路及發(fā)展趨勢方面的研究。聶春霞(2013)認(rèn)為,要推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,新疆應(yīng)該促進(jìn)一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為服務(wù)業(yè)的發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ),并且應(yīng)該制定服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,促進(jìn)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,從而使新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點[1]14-16;王彥芳、高志剛(2015)認(rèn)為,新疆服務(wù)業(yè)存在發(fā)展基礎(chǔ)薄弱、服務(wù)業(yè)的GDP貢獻(xiàn)率低且發(fā)展不平衡等問題,并從宏觀經(jīng)濟(jì)政策、生產(chǎn)消費需求和生活消費需求方面提出了新疆服務(wù)發(fā)展的趨勢[2]27-32,54;李琴、任華(2009)認(rèn)為,新疆服務(wù)業(yè)具有良好的發(fā)展前景,主要表現(xiàn)在新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)形勢樂觀,服務(wù)貿(mào)易前景廣闊,基礎(chǔ)設(shè)施日趨完善助力服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展[3]68-70。二是研究服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化等之間的關(guān)系。胡亞楠(2014)認(rèn)為,目前新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化之間的關(guān)聯(lián)度處于中等水平,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展空間還很大[4];馬翠等(2016)認(rèn)為,新疆制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)“穩(wěn)定性”特征[5]842-847。三是服務(wù)業(yè)水平測度方面。杜朋(2014)分析測算了新疆服務(wù)業(yè)要素貢獻(xiàn)度和全要素生產(chǎn)率[6]69-70;胡亞楠、馬海霞(2012)對新疆天山北坡經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚水平進(jìn)行了實證分析[7]6-9;李蕾(2016)運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)法、熵權(quán)TOPSTS綜合評價法以及偏離—份額法,對新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行全面分析[8];張常清、張文斌(2011)通過選取經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、服務(wù)業(yè)總體情況、主要服務(wù)業(yè)行業(yè)相關(guān)情況等五個一級指標(biāo),利用因子分析法分析了新疆各地州服務(wù)業(yè)競爭力水平[9]4-6,69。四是基于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶視角研究新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展相關(guān)問題。馬燕(2014)認(rèn)為,新疆作為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的戰(zhàn)略要地,其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于推進(jìn)西部大開發(fā)戰(zhàn)略和絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)建設(shè)過程中增加就業(yè)機(jī)會,維護(hù)社會穩(wěn)定,且決定著中國企業(yè)進(jìn)入絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶國家的速度與發(fā)展水平[10]80-81;展紀(jì)娟(2014)認(rèn)為,新疆應(yīng)充分把握現(xiàn)代服務(wù)業(yè)加速發(fā)展的新機(jī)遇,結(jié)合各地州的實際資源要素稟賦,重點發(fā)展餐飲旅游業(yè)、對外貿(mào)易和物流等服務(wù)業(yè)[11]23-24,64;閆剛(2014)認(rèn)為,交通基礎(chǔ)設(shè)施落后和服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后嚴(yán)重阻礙了新疆經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的發(fā)展,成為制約西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“瓶頸”[12]66-69;陶燦(2015)認(rèn)為,新疆供給側(cè)的改革疊加需求側(cè)的升級,能滿足現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)在供給和需求兩端都將迎來較好投資窗口的基本假設(shè),從而使新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)更具競爭力[13]。

    綜上所述,許多學(xué)者開展了大量的研究工作,其研究成果為本文的研究提供了良好的思路與借鑒。但現(xiàn)有研究存在著以下問題:在內(nèi)容方面,研究過多集中于新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、問題及對策等方面,研究服務(wù)業(yè)競爭力方面的文獻(xiàn)不多;在研究方法上,大多采用因子分析法、主成分分析法等,而運(yùn)用灰色聚類和粗糙集的方法的文獻(xiàn)屈指可數(shù);數(shù)據(jù)選取方面,大部分研究文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)相對滯后,尚未體現(xiàn)新“絲綢之路”構(gòu)想和“供給側(cè)”改革影響的新趨勢?;诖?本文通過構(gòu)建新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評價體系,基于中心點三角白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類評估模型和優(yōu)勢粗糙集理論,對新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行實證分析,最后基于新“絲綢之路”和“供給側(cè)”改革視角提出促進(jìn)新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策建議。

    (一)指標(biāo)體系建立

    本文借鑒劉呂林、高俊峰(2015)[14]138-139,曹建云(2012)[15]111-115等學(xué)者的研究,并根據(jù)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)在含義,對評價目標(biāo)進(jìn)行分層化解,初步得到發(fā)展環(huán)境、發(fā)展結(jié)構(gòu)和發(fā)展?jié)摿?個評價維度?;谝陨戏治?且考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性,本文參考2015年《新疆統(tǒng)計年鑒》,選取了GDP、總?cè)丝诘?3個具體指標(biāo)作為新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的評價指標(biāo),并假設(shè)以下指標(biāo)均為正向指標(biāo),即指標(biāo)數(shù)值越大,可認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平越高。具體如表1所示:

    (二)基于中心點三角白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類評估模型

    一、指標(biāo)體系與模型構(gòu)建

    表1 新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評價體系

    定義1:設(shè)有n個聚類對象,m個聚類指標(biāo),s個不同灰類,根據(jù)對象i(i=1,2,…,n)中指標(biāo)j(j=1, 2,…m)的樣本觀測值xij(i=1,2,…,n,j=1,2,…,m)將對象i歸入灰類k(k∈{1,2,…,s}),此稱為“灰色聚類”。

    定義2:根據(jù)n個對象i中指標(biāo)的樣本觀測值xij相應(yīng)地分成s灰類,稱其為“j指標(biāo)子類”,設(shè)j指標(biāo)k子類的白化權(quán)函數(shù),記為fkj(·)。在基于中心點三角白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類評估模型中,根據(jù)評估要求和數(shù)據(jù)特征劃分灰類并得j指標(biāo)子類時,對于可能確定屬于灰類1,2,…,s的點λ1,λ2…, λs稱最可能屬于灰類k的點為k灰類的中心點。中心點以屬于某灰類最大可能性為選取依據(jù),即中心點可以是中點,也可以不是。

    基于中心點混合三角白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類評估模型的建模步驟如下[16]231-236:

    對于指標(biāo)j的一個觀測值x,當(dāng)k=2,3,…, s-1時,可由公式

    4.確定各指標(biāo)的權(quán)重Wj,j=1,2,…,m。

    得出聚類系數(shù)矩陣。

    (三)優(yōu)勢粗糙集理論

    圖1 中心點混合白化權(quán)函數(shù)示意圖

    粗糙集理論是由波蘭數(shù)學(xué)家帕夫拉克于1982年創(chuàng)立的一種數(shù)據(jù)分析處理理論,是采用精確的方法研究不確定性知識系統(tǒng),主要是利用已知的數(shù)據(jù)集刻畫和處理不精確的或者不確定的知識,而無需數(shù)據(jù)集合的任何先驗性知識。經(jīng)典粗糙集理論可以從數(shù)據(jù)本身通過對象間的不可分辨關(guān)系來發(fā)現(xiàn)內(nèi)部隱含的依賴關(guān)系,在保留關(guān)鍵信息的前提下約簡冗余數(shù)據(jù),發(fā)展知識的最小表達(dá),提取分類規(guī)則。然而,在研究實際問題過程中,選取的許多屬性包含偏好信息,即數(shù)據(jù)有正向性、逆向性和適度性之分,具有優(yōu)勢關(guān)系[17]597-600。為此,Greco具有存在優(yōu)勢關(guān)系下代替不可分辨信息關(guān)系的基于優(yōu)勢關(guān)系的粗糙集理論。有關(guān)優(yōu)勢粗糙集理論的概念如下[18]149-153:

    概念1:信息系統(tǒng)S=(U,A,V,f)

    設(shè)S=(U,A,V,f)為一個信息系統(tǒng),也稱為“知識表示系統(tǒng)”。其中,U={U1,U2,U3,…,U|u|}為有限非空對象集,又稱為“論域?qū)ο罂臻g”;A={a1, a2,a3,…,a|A|}為非空屬性集。若A中的屬性又可分為兩個不相交的子集,即條件屬性集C和決策屬性集D,A=C∪D,C∩D=φ,故S也稱為“決策表”。V=∪Va其中a∈A,Va為屬性a的值域;f:U×A→V為信息函數(shù),對于a∈A,x∈U,f(x,a)∈Va,它指定了U中每一對象的屬性值。

    概念2:優(yōu)勢關(guān)系

    令x,y∈U,若對于q∈P,f(y,q)≥f(x,q),則yDpx,這種關(guān)系稱為“優(yōu)勢關(guān)系”。對于x∈U,則xDpx。由此可知優(yōu)勢關(guān)系是自反的,對于x,y,z∈U,若f(y,q)≥f(x,q)且f(x,q)≥f(z,q),則f(y,q)≥f (z,q),所以優(yōu)勢關(guān)系是傳遞的。

    概念3:粗糙近似

    下近似集:根據(jù)現(xiàn)有知識R,判斷U中所有肯定屬于集合X的對象所組成的集合,即

    其中,[x]R表示等價關(guān)系R下包含元素x的等價類。

    上近似集:根據(jù)現(xiàn)有知識R,判斷U中一定屬于和可能屬于集合X的對象所組成的集合,即

    其中,[x]R表示等價關(guān)系R下包含元素x的等價類。

    給定知識表達(dá)系統(tǒng)S={U,R,V,f},對于每個樣本子集和等價關(guān)系R,所有包含于X的基本集的并(邏輯和)為R-(X);所有與X的交(邏輯積)不為空集的基本集的并為R-(X)。

    概念4:約簡與核

    約簡是在正確分類的前提下且不含冗余屬性的最小條件屬性子集,由于根據(jù)一定的算法得出的約簡可能不止一個,且可能存在交集。將所有約簡的交集定義為決策表的核,核可能為空集,且核是偏好信息決策表中最重要的屬性集。由于約簡的算法較多,本文采用Rosetta軟件中提供的Johnson算法搜尋約簡。

    概念5:偏好決策規(guī)則

    在搜尋到優(yōu)勢關(guān)系的粗糙約簡之后,根據(jù)決策表中的偏好屬性得出偏好決策規(guī)則集??煞譃闆Q策類上并集D≥決策規(guī)則集和決策類下并集D≤決策規(guī)則集:

    (四)灰色聚類與優(yōu)勢粗糙集組合模型

    灰色系統(tǒng)理論和粗糙集理論都是常用的處理不完備和不確定貧信息的兩種不確定性系統(tǒng)研究方法。雖然灰色系統(tǒng)和粗糙集模型在方法依據(jù)、途徑手段等方面存在差異,將這兩種方法進(jìn)行雜合,采用灰色聚類和優(yōu)勢粗糙集組合模型能夠提高處理不確定性信息的效率和正確性[16]。高建山,魯士文等(2010)基于優(yōu)勢粗糙集與灰聚類方法對某高校的電子資源進(jìn)行了評價分析,這從一個側(cè)面反映了在評價新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平時使用該方法的可行性[18]159。

    二、實證分析與結(jié)果

    (一)實證分析過程

    結(jié)合上述模型,設(shè):ni(i=1,2,…,14)=(烏魯木齊、克拉瑪依、吐魯番、哈密、昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州、塔城、阿勒泰、博爾塔拉蒙古自治州、巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什、和田);

    1.根據(jù)新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平的評價指標(biāo),將新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平劃分為較高、一般、較低3個不同的灰類。

    表2 各指標(biāo)取值范圍及其轉(zhuǎn)折點、中心點

    表3 新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展水平各灰類聚類系數(shù)

    6.根據(jù)偏好條件屬性和偏好決策灰類建立決策表,評價值選項A、B、C、D對應(yīng)取值范圍見表1,且在此定義新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)評價值優(yōu)勢順序為A>B>C>D,將指標(biāo)評語集數(shù)量化,令評語集V=(A,B,C,D)=(7,5,3,1)

    表4 新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評價決策表

    7.運(yùn)用優(yōu)勢粗糙集方法進(jìn)行決策分析,根據(jù)決策屬性綜合評價可分為三個偏好順序類C11={1}, C12={2},C13={3}。據(jù)此對論域進(jìn)行劃分,可得如下決策類的并集:

    綜合評價為3(服務(wù)業(yè)發(fā)展水平至多為較高)。

    根據(jù)優(yōu)勢粗糙集方法搜尋到的一個約簡為{a1, a5},由此約簡生成的最少偏好規(guī)則集D≥與D≤分別如表5、表6所示:

    表5 D≥偏好規(guī)則集

    表6 D≤偏好規(guī)則集

    運(yùn)用灰色聚類與優(yōu)勢粗糙集組合模型,由生成的偏好決策規(guī)則集D≥,14個地州市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平全部被分類質(zhì)量100%;由生成的偏好決策規(guī)則集D≤,共有11個地州市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平全部被分類質(zhì)量78.57%,說明灰色聚類與優(yōu)勢粗糙集組合模型對新疆14個地州市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的評價得到了較為準(zhǔn)確的效果。

    (二)實證分析結(jié)果

    1.新疆各地州現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平具有明顯的地域差異性?;疑?quán)聚類結(jié)果顯示:烏魯木齊、克拉瑪依、昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州、喀什地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高,哈密、塔城地區(qū)、巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)發(fā)展水平居中,吐魯番、阿勒泰地區(qū)、博爾塔拉蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、和田地區(qū)發(fā)展水平較低。這是因為烏魯木齊和克拉瑪依城市化水平高,人口密度大,且烏魯木齊為新疆首府,是全疆經(jīng)濟(jì)、文化、政治中心;而昌吉則為天山北坡經(jīng)濟(jì)帶重要地州,受烏魯木齊經(jīng)濟(jì)影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平良好,而伊犁和喀什分別為北疆和南疆對外開放的橋頭堡,分別擁有伊爾克什坦和霍爾果斯等口岸,開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有深厚的地緣和政策優(yōu)勢。

    2.GDP和城市化率為評價新疆各地州現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平核心因素。采用Rosetta軟件中提供的Johnson算法搜尋到優(yōu)勢關(guān)系的粗糙集的最小約簡為{a1,a5},即優(yōu)勢粗糙集的核為GDP和城市化率,且這兩個指標(biāo)同作為衡量新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境的因素,說明發(fā)展環(huán)境維度比發(fā)展結(jié)構(gòu)維度和發(fā)展?jié)摿S度更能影響新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平。

    3.用灰色定權(quán)聚類灰類值作為粗糙集的決策屬性值,將基于中心點三角白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類評估模型與優(yōu)勢粗糙集理論結(jié)合起來,構(gòu)建出完整的粗糙集決策表,并搜尋到最小約簡且得到分類質(zhì)量較高的D≥偏好規(guī)則集和D≤偏好規(guī)則集,說明了灰色聚類與優(yōu)勢粗糙集組合模型的可行性與有效性。為今后灰色系統(tǒng)理論與粗糙集理論的雜合應(yīng)用研究提供參考,也對服務(wù)業(yè)評價問題的研究提供理論依據(jù)。

    三、促進(jìn)新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的建議

    根據(jù)以上研究可以看出,新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)區(qū)域差異明顯,由于歷史、自然條件的影響,GDP和城市化率成為制約新疆區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展核心因素。針對新疆區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的實際情況,結(jié)合資源稟賦,提出以下建議:

    第一,以絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)建設(shè)為契機(jī),推動新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。新疆應(yīng)該以絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)建設(shè)為依托,加快建設(shè)烏魯木齊、庫爾勒、喀什、伊寧等區(qū)域性商貿(mào)物流中心,推動區(qū)域資源整合,打造對外開放窗口,辦好中國—亞歐博覽會、喀什·中亞南亞商品交易會等大型國際會展,提高新疆的國際影響力。充分利用新疆的地緣、區(qū)位和口岸優(yōu)勢,大力發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì),促進(jìn)貿(mào)易服務(wù)業(yè)發(fā)展。

    第二,加強(qiáng)體制與政策創(chuàng)新。新疆區(qū)域各經(jīng)濟(jì)主體應(yīng)遵循服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)律,打破行政區(qū)劃的界限,統(tǒng)一服務(wù)業(yè)發(fā)展方向,重點建設(shè)一批現(xiàn)代服務(wù)業(yè)示范城市,利用城市對人口、產(chǎn)業(yè)、資金的集聚作用,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,擴(kuò)大中心城市對區(qū)域周邊的輻射能力。

    第三,推動服務(wù)業(yè)與城市融合發(fā)展。根據(jù)新疆城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略部署,優(yōu)先促進(jìn)喀什、哈密、吐魯番、庫爾勒等城市發(fā)展,結(jié)合地區(qū)資源稟賦,尋找并培育次級區(qū)域服務(wù)業(yè)中心,形成以烏魯木齊市為中心的多層次、清晰、等級結(jié)構(gòu)合理的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)城市。重點發(fā)展交通網(wǎng)絡(luò)化,加強(qiáng)新疆區(qū)域城市之間的聯(lián)系,提高新疆城市化水平,形成新的服務(wù)中心,促進(jìn)新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。

    第四,促進(jìn)新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)供給側(cè)改革。瞄準(zhǔn)國內(nèi)國際消費者需求,將以滿足需求為導(dǎo)向,通過消費轉(zhuǎn)型升級帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,大力發(fā)展現(xiàn)代物流、現(xiàn)代金融、信息服務(wù)、文化旅游、健康養(yǎng)老等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)新疆服務(wù)業(yè)的優(yōu)化升級。

    [1]聶春霞.淺析新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展思路[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2013,(4).

    [2]王彥芳,高志剛.新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展問題及趨勢研究[J].新疆職業(yè)大學(xué)學(xué)報,2015,(4).

    [3]李琴,任華.新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2009,(5).

    [4]胡亞楠.新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展研究[D].烏魯木齊:新疆師范大學(xué),2014.

    [5]馬翠,馬忠,等.新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)研究[J].資源開發(fā)與市場,2016,(7).

    [6]杜朋.新疆服務(wù)業(yè)要素貢獻(xiàn)度和全要素生產(chǎn)率測算——基于C-D函數(shù)分析[J].北方經(jīng)貿(mào),2014,(3).

    [7]胡亞楠,馬海霞.新疆天山北坡經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚水平實證分析[J].石河子大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2012,(4).

    [8]李蕾.新疆現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu介與路徑選擇[D].石河子:石河子大學(xué),2016.

    [9]張常清,張文斌.新疆地區(qū)服務(wù)業(yè)競爭力評價[J].中州大學(xué)學(xué)報,2011,(6).

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    [11]展紀(jì)娟.基于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶視角的新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展探討[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2014,(23).

    [12]閆剛.新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶下新疆服務(wù)業(yè)發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響研究[J].經(jīng)濟(jì)論壇,2014,(12).

    [13]徐文擎,陶燦.供給側(cè)改革惠及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)[N].中國證券報,2016-01-11,(12).

    [14]劉呂林,高俊峰.副省級城市服務(wù)業(yè)競爭力分析[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2015,(22).

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    (責(zé)任編輯:李平)

    Research on Com prehensive Assessment of Modern Service Industry Development Level in Xinjiang——Based on grey clustering and prior crude group model

    NI Chao-jun,XU Heng-ye
    (College of Economics and Management,Shihezi University,Shihezi 832003,Xinjiang,China)

    Based on building evaluation system of modern service industry and through choosing three first indicators:development structure,development environment and development potential,this paper applies grey clustering method that is based on central point m ixed triangle definite weighted functions to divide the development level of Xinjiang service industry into three categories.It also applies dom inating rough set theory to analyze cluster results,finding out core factors about influencing the development level of Xinjiang modern service industry.Meanwhile,this paper also revises the situation that clustering method can’t discrim inate the core influence factors.Research shows that there is a clear distinction in the development of modern service industry among prefecture-level cities and autonomous prefectures in Xinjiang.It mainly demonstrates in the follow ing aspects:the development level of northern Xinjiang is higher than southern Xinjiang,the development level of prefecture-level cities and port areas in modern service industry is higher than other autonomous prefectures.The core factors of the development level in modern service industry are GDP and the rate of urbanization.

    Xinjiang’s modern service industry;supply-side;grey fixed weight clustering;dominating rough set

    F726.9

    A

    1671-0304(2017)02-0037-09

    2016-07-17

    時間]2017-04-18 17:00

    兵團(tuán)社科基金項目“兵團(tuán)少數(shù)民族聚居團(tuán)場發(fā)展研究”(13YB06);石河子大學(xué)人文社科中青年人才培育基金項目“提升少數(shù)民族聚居團(tuán)場自我發(fā)展能力研究”(RWSK12-Y07);兵團(tuán)金融發(fā)展研究中心課題“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶背景下金融支持兵團(tuán)外向型產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究”(BTJR201504)。

    倪超軍,男,河北寧晉人,石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。URI:http://kns.cnki.net/kcms/detail/65.1210.C.20170418.1700.014.html

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