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    經(jīng)濟增長對碳排放影響的區(qū)域差異研究

    2017-05-30 05:12:36楊凱
    中國商論 2017年14期
    關(guān)鍵詞:區(qū)域差異碳排放經(jīng)濟增長

    楊凱

    摘 要:本文利用2000年~2014年中國省際層面的面板數(shù)據(jù),采用系統(tǒng)GMM方法實證檢驗了經(jīng)濟增長對碳排放影響的區(qū)域差異。結(jié)果表明,我國省際二氧化碳排放量具有明顯的滯后效應,由于在能源強度、能源消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的不同,經(jīng)濟增長對碳排放的影響具有顯著的區(qū)域差異,并根據(jù)實證結(jié)果提出對策建議。

    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟增長 碳排放 區(qū)域差異

    中圖分類號:F205 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2017)05(b)-162-04

    自從Grossman and Krueger(1991)[1]首次通過實證證明環(huán)境質(zhì)量與人均收入之間關(guān)系之后,經(jīng)濟增長在環(huán)境變化中所起到的作用得到了更多的闡釋。在低碳經(jīng)濟理念盛行的今天,經(jīng)濟增長與二氧化碳排放量之間的關(guān)系也成為人們研究的焦點。自20世紀70年代以來,我國經(jīng)濟保持了近40年的高速增長,年均增長率超過9%,然而在振奮之余,我們也應看到,在經(jīng)濟高速增長的同時,我國的二氧化碳排放量也從20世紀70年代的10億噸左右,增加到2012年的近100億噸。二氧化碳排放量的劇增導致了一系列環(huán)境問題,并逐步演變成為制約我國經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要因素。因此有必要研究我國經(jīng)濟的迅速增長對二氧化碳排放究竟產(chǎn)生了何種影響?由于我國各地區(qū)在能源強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費結(jié)構(gòu)等方面存在差異,經(jīng)濟增長對碳排放的影響也可能不盡相同。因此研究經(jīng)濟增長對碳排放影響的區(qū)域差異,并進一步探討導致差異產(chǎn)生的原因?qū)ξ覈鞯貐^(qū)的碳減排具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

    1 相關(guān)文獻回顧

    在經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系研究中,一個突出的貢獻就是Panayotou(1993)首次把經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間這一倒“U”型關(guān)系命名為環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)[2]。

    目前,以二氧化碳作為環(huán)境指標的研究也有很多,由于研究者所考慮的影響因素、所使用的統(tǒng)計方法和所考察的對象不同,而無法得到一致的研究結(jié)果。國外方面,Arouri et al[3](2012)、HamitHaggar[4](2012)、Saboori et al[5](2012)通過研究實證了經(jīng)濟增長與二氧化碳排放量之間存在倒“U”型曲線,即該地區(qū)的二氧化碳排放量隨著經(jīng)濟增長表現(xiàn)出先增加,之后逐步穩(wěn)定,最后隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高二氧化碳排放量逐漸減少。

    國內(nèi)方面,經(jīng)濟增長與二氧化碳排放量之間關(guān)系的研究也比較多。許廣月、宋德勇(2010)通過面板單位根檢驗和協(xié)整分析方法,研究認為中國東部和中部地區(qū)存在碳排放EKC,西部地區(qū)則不存在[6]。馮烽、葉阿忠(2013)通過面板數(shù)據(jù),采用半?yún)?shù)模型證明我國只有東部地區(qū)存在碳排放EKC,而中西部地區(qū)不存在該曲線[7]。胡宗義等(2013)認為目前我國經(jīng)濟增長與二氧化碳排放量之間不存在倒U型曲線,而存在顯著地正向線性關(guān)系[8]。

    2 經(jīng)濟增長對碳排放影響的區(qū)域差異

    2.1 計量模型構(gòu)建

    其中,C為二氧化碳排放量;Y為人均GDP;I為能源強度;S為能源消費結(jié)構(gòu);M為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);e為干擾項。

    2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

    (1)二氧化碳排放量

    二氧化碳排放量(用C表示)。由于我國并沒有統(tǒng)計二氧化碳排放的相關(guān)數(shù)據(jù),二氧化碳主要排放源就是各種能源的燃燒。因此,本文基于《中國能源統(tǒng)計年鑒》給出的各種能源對標準煤的折算系數(shù)和聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC2006)給出的碳排放系數(shù),來估算各地區(qū)的二氧化碳排放量,然后除以各省區(qū)的年末總?cè)丝?,即可以得到各省區(qū)的人均二氧化碳排放量。

    (2)人均GDP

    (3)能源強度

    能源強度(用I表示)。能源強度即為單位GDP產(chǎn)出所消耗的能源。本文選擇能源強度作為技術(shù)進步的代理變量,用各省區(qū)的能源消耗總量與各省區(qū)GDP的比值來計算。理論上來講,技術(shù)進步越顯著,能源強度越低,單位GDP產(chǎn)出所消耗的能源越少。

    (4)能源消耗結(jié)構(gòu)

    能源消耗結(jié)構(gòu)(用S表示)。煤炭消耗所產(chǎn)生的二氧化碳占全國二氧化碳排放量的80%以上,因此考慮能源消耗結(jié)構(gòu)對二氧化碳排放的影響具有重要意義。

    (5)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(用M表示)。本文使用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量。第三產(chǎn)業(yè)是指除第一、第二產(chǎn)業(yè)外的產(chǎn)業(yè),在第三產(chǎn)業(yè)中除交通運輸業(yè)外,基本上都屬于低碳產(chǎn)業(yè)。從理論上說,第三產(chǎn)業(yè)占國民收入的比重越大,二氧化碳排放量就越少。第三產(chǎn)業(yè)增加值來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

    2.3 經(jīng)濟增長對碳排放影響的區(qū)域差異實證分析

    2.3.1 初步統(tǒng)計觀察

    在進行深入分析之前,利用已有面板數(shù)據(jù)初步觀察我國經(jīng)濟增長與碳排放之間關(guān)系在東部、中部和西部地區(qū)之間的差異,如圖1所示。圖1是將我國分為東部、中部和西部三大區(qū)域,以2000年~2014年各省人均GDP為橫軸變量,以2000年~2014年各省區(qū)的碳排放總量為縱軸變量,繪制出二者之間的關(guān)系。

    從三大區(qū)域的散點圖及擬合曲線看,我國三大區(qū)域的碳排放量均隨著經(jīng)濟水平的提高而增加。具體到東部、中部和西部地區(qū)而言,經(jīng)濟增長對各個地區(qū)碳排放的影響又有差異,即相對于中、西部而言,東部地區(qū)經(jīng)濟增長所帶來的碳排放量增幅要遠小于中西部地區(qū)碳排放量的增幅,經(jīng)濟增長為什么會對碳排放產(chǎn)生不同的影響?經(jīng)濟增長與碳排放之間的關(guān)系是否還受到其他因素的影響?帶著這些問題,本文將對經(jīng)濟增長對碳排放影響的區(qū)域差異進行實證分析。

    2.3.2 區(qū)域差異實證分析

    表1為東部、中部和西部地區(qū)的能源消耗強度、能源消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的描述性統(tǒng)計,從表1中可以看到,2000年~2014年我國三大區(qū)域之間的技術(shù)進步、能源消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大。表征技術(shù)進步的能源消耗強度在東部的均值為1.32噸/萬元,中部地區(qū)為1.88噸/萬元,西部地區(qū)的均值達到2.73噸/萬元,這說明東部、中部和西部的技術(shù)水平差距較大,東部地區(qū)地處沿海,經(jīng)濟基礎(chǔ)較好,新技術(shù)的研發(fā)和擴散較快,而中、西部地區(qū)自主創(chuàng)新能力較弱;從能源消耗結(jié)構(gòu)看,東部地區(qū)的煤炭消費量只占到能源消耗總量的一半多點,而中部地區(qū)的煤炭消耗量占到能耗總量的80%以上,西部地區(qū)的煤炭消耗量也占到能耗總量的70%以上;就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言,第三產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值在東部地區(qū)達到44%,而中、西部地區(qū)均值40%以下。技術(shù)進步、能源消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在三大區(qū)域之間差異或許能在一定程度上解釋經(jīng)濟增長與碳排放之間關(guān)系的區(qū)域差異。

    (2)實證結(jié)果分析

    由于模型中引入了被解釋變量的滯后項,導致解釋變量和隨機干擾項相關(guān),并且其他解釋變量也可能存在內(nèi)生性,此時,固定效應模型和隨機效應模型估計量都是有偏的,必須借助工具變量進行估計。Arellano和Bond[12](1991)提出了差分廣義矩估計方法,以解釋變量水平值的滯后項作為差分變量的工具變量來解決動態(tài)面板模型中的內(nèi)生性問題。但差分GMM估計方法在差分過程中會導致一部分樣本信息的損失,并且被解釋變量和內(nèi)生解釋變量近似于隨機游走時工具變量的有效性將減弱,從而影響估計結(jié)果的漸近有效性。

    模型1僅將碳排放量的滯后一期與人均GDP引入模型中進行考察。結(jié)果顯示,東部地區(qū)的人均GDP系數(shù)為0.0043,但不顯著。中部地區(qū)和西部地區(qū)的人均GDP系數(shù)分別為0.022,和0.064,且在1%的水平上與東部地區(qū)存在顯著差異,這說明經(jīng)濟增長對碳排放的影響在三大區(qū)域?qū)用嫔洗嬖陲@著差異。模型2、模型3和模型4依次引入能源消耗強度、能源消耗結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),結(jié)果依然顯示經(jīng)濟增長對碳排放的影響在區(qū)域?qū)用嫔洗嬖陲@著差異。由模型3可知,目前的技術(shù)進步并不足以減少經(jīng)濟增長所帶來的碳排放。模型4和模型5表明能源消費結(jié)構(gòu)的重煤化依然是碳排放的主要驅(qū)動因素之一,而第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大能有效降低碳排放的增速。因此,在不同的能源強度、能源消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下,經(jīng)濟增長與碳排放的關(guān)系可能表現(xiàn)出不同的非線性關(guān)系,即可能存在門檻效應(見表2)。

    3 結(jié)論與建議

    本文利用我國2000年~2014年間省際層面的面板數(shù)據(jù),實證檢驗了我國經(jīng)濟增長對碳排放影響的區(qū)域差異,并討論了導致差異存在的原因。模型4回歸分析顯示,經(jīng)濟增長對我國碳排放的影響存在區(qū)域差異。在經(jīng)濟發(fā)展水平較高、技術(shù)水平先進和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較合理的東部地區(qū),經(jīng)濟增長所帶來的碳排放要遠低于中西部地區(qū)。從這一結(jié)果可以看出,在經(jīng)濟增長過程中碳排放量的增速,會受到技術(shù)水平、能源消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,即這三種因素對經(jīng)濟增長對碳排放的影響存在顯著差異。

    參考文獻

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    [2] Panayotou T.Empirical tests and policy analysis of environmental degradation at different stages of economic development[R].International Labour Organization,1993.

    [3] Arouri M E H,Ben Youssef A,Mhenni H,et al.Energy consumption, economic growth and CO2emissions in Middle East and North African countries[J].Energy Policy,2012(45).

    [4] Hamit-Haggar M.Greenhouse gas emissions, energy consumption and economic growth:A panel cointegration analysis from Canadian industrial sector perspective[J]. Energy Economics,2012,34(1).

    [5] Saboori B,Sulaiman J,Mohd S.Economic growth and CO2emissions in Malaysia:A cointegration analysis of the Environmental Kuznets Curve[J].Energy Policy,2012(51).

    [6] 許廣月,宋德勇.中國碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2010(5).

    [7] 馮烽,葉阿忠.我國生產(chǎn)效率的分解與經(jīng)濟收斂性的變遷[J].東北大學學報:社會科學版,2013(1).

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    [11] 杜立民.我國二氧化碳排放的影響因素:基于省級面板數(shù)據(jù)的研究[J].南方經(jīng)濟,2010(11).

    [12] Arellano M,Bond S.Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations[J].The review of economic studies,1991,58(2).

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