李卓群 劉青青 涂雅婷
摘 要:本文以2009年~2015年創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)126家上市公司為樣本,對(duì)研發(fā)支出和企業(yè)績(jī)效的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),研究結(jié)果表明,研發(fā)強(qiáng)度與當(dāng)期企業(yè)績(jī)效沒(méi)有明顯相關(guān)關(guān)系,研發(fā)強(qiáng)度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響具有滯后性,與滯后一期和二期的企業(yè)績(jī)效均為顯著負(fù)相關(guān)。據(jù)此我們建議企業(yè)應(yīng)保持研發(fā)支出的連續(xù)性,提高研發(fā)的效率和質(zhì)量,政府也應(yīng)出臺(tái)政策對(duì)企業(yè)研發(fā)加以扶持,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)無(wú)形資產(chǎn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度,助力企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)板 制造業(yè) 研發(fā)強(qiáng)度 企業(yè)績(jī)效
中圖分類號(hào):F832.51 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2017)03(b)-155-04
當(dāng)今經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,創(chuàng)新能力成為高新企業(yè)發(fā)展的重要支撐因素,國(guó)家對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)也給予了重視和扶持,研發(fā)支出理應(yīng)成為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中需要重點(diǎn)考慮的項(xiàng)目。但是,企業(yè)研發(fā)投入能否形成有價(jià)值的成果存在不確定性,國(guó)家對(duì)無(wú)形資產(chǎn)的保護(hù)力度仍有待加強(qiáng),因此對(duì)企業(yè)在研發(fā)投入的規(guī)模把控方面提出了較高的要求,我們希望通過(guò)研究企業(yè)研發(fā)支出和企業(yè)績(jī)效二者的關(guān)系為相關(guān)企業(yè)提供有效的解決方案,助力企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)可持續(xù)發(fā)展。
1 文獻(xiàn)回顧
有關(guān)企業(yè)研發(fā)支出與績(jī)效之間的關(guān)系,國(guó)內(nèi)外的學(xué)者從不同的角度進(jìn)行了研究。
Gavin和Cameron(1994)發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入并沒(méi)有提高英國(guó)制造業(yè)的企業(yè)績(jī)效。Hana和Manry(2004)選取了韓國(guó)的數(shù)據(jù),表明研發(fā)投入所能創(chuàng)造的凈現(xiàn)值為正,因而建議將研發(fā)投入資本化。
程宏偉、張永海、常勇(2006)以2002年以前上市的96家公司為樣本發(fā)現(xiàn)二者正相關(guān),研發(fā)投入對(duì)公司業(yè)績(jī)的影響逐年減弱。王君彩、王淑芳(2008)選取了2004年電子信息百?gòu)?qiáng)企業(yè)中的54家上市公司為樣本,發(fā)現(xiàn)二者不存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。任海云、師萍(2009)以滬市A股制造業(yè)71家上市公司為樣本,設(shè)計(jì)兩組模型檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)二者呈顯著正相關(guān),沒(méi)有表現(xiàn)出時(shí)間滯后性。劉德勝、張玉明(2010)以我國(guó)中小板上市公司2006年~2008年三年間連續(xù)披露R&D支出數(shù)據(jù)的116家企業(yè)為樣本發(fā)現(xiàn)二者呈倒“U”型關(guān)系,需要把R&D維持在一個(gè)合理范圍之內(nèi)。陸玉梅、王春梅(2011)運(yùn)用99家制造業(yè)和信息技術(shù)業(yè)上市公司2005年~2008年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)二者負(fù)相關(guān),存在顯著滯后影響。嚴(yán)欣?。?012)以102家創(chuàng)業(yè)板上市的高科技成長(zhǎng)型企業(yè)為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)二者呈正相關(guān),且資金研發(fā)投入與績(jī)效的滯后期為2期。喻雁(2014)以2010年~2012年中國(guó)48家創(chuàng)業(yè)板上市公司為樣本,發(fā)現(xiàn)二者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
從研究結(jié)果來(lái)看,有的學(xué)者認(rèn)為研發(fā)支出與企業(yè)績(jī)效正相關(guān),而有的學(xué)者認(rèn)為研發(fā)支出與企業(yè)績(jī)效負(fù)相關(guān),近年來(lái)我國(guó)有些學(xué)者則發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入與企業(yè)績(jī)效之間并不是一種線性的相關(guān)關(guān)系,而是呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系,表明中小企業(yè)要想提高企業(yè)績(jī)效,就要將研發(fā)支出控制在一個(gè)合理的范圍內(nèi)。對(duì)于滯后性的影響的結(jié)論也不盡相同。從研究范圍來(lái)看,國(guó)外的學(xué)者選取的樣本的時(shí)間跨度較國(guó)內(nèi)研究更長(zhǎng),對(duì)研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響的滯后性的研究更深入。從會(huì)計(jì)政策方面來(lái)看,國(guó)內(nèi)外學(xué)者在區(qū)分研發(fā)支出資本化、費(fèi)用化的基礎(chǔ)上,分別研究了兩者對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響程度或是市場(chǎng)反映情況,但這一方面我國(guó)的研究仍存在一些不足。綜上所述,我國(guó)在研發(fā)投入與企業(yè)績(jī)效的研究方面仍然存在研究的空間。
國(guó)內(nèi)已有的研究文獻(xiàn)中部分學(xué)者選取的數(shù)據(jù)樣本量不足、時(shí)間跨度較短(大部分為3年),對(duì)于滯后性的研究因而受到了一定影響,因此我們盡量擴(kuò)大樣本的時(shí)間跨度,針對(duì)創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)的上市企業(yè)2009年~2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,以期對(duì)研發(fā)支出對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響的滯后性做出更加深入的研究,對(duì)二者之間的關(guān)系進(jìn)行更明確的描述,為企業(yè)研發(fā)支出的決策以及國(guó)家相關(guān)扶持政策提供建議。
2 研究假設(shè)
2.1 研發(fā)強(qiáng)度與企業(yè)績(jī)效正相關(guān)
研發(fā)投入作為一項(xiàng)重要支出,對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程的影響越來(lái)越重要。有效的研發(fā)投入最終會(huì)轉(zhuǎn)化為無(wú)形資產(chǎn),增加企業(yè)的資產(chǎn)價(jià)值,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力,不被快速發(fā)展的技術(shù)淘汰,為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生正面影響。程宏偉、張永海、常勇(2006),任海云、師萍(2009),陸玉梅、王春梅(2011)等學(xué)者的研究也為這一觀點(diǎn)提供了佐證。基于以上分析,本文提出假設(shè)1。
假設(shè)1:R&D強(qiáng)度與企業(yè)績(jī)效正相關(guān)。
2.2 研發(fā)強(qiáng)度對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響存在滯后性
由于研發(fā)支出是一個(gè)長(zhǎng)期投資的過(guò)程,并存在研發(fā)失敗的風(fēng)險(xiǎn),研發(fā)成果最終是否能夠帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益也存在著不確定性。一個(gè)研發(fā)項(xiàng)目從投資到應(yīng)用所需的時(shí)間可能超過(guò)一個(gè)會(huì)計(jì)周期,因而對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響在當(dāng)期可能無(wú)法完全體現(xiàn),對(duì)滯后期的影響可能更為顯著。任海云、師萍(2009),陸玉梅、王春梅(2011),史維維(2014)等學(xué)者的研究也為這一觀點(diǎn)提供佐證?;谝陨戏治?,本文提出假設(shè)2。
假設(shè)2:研發(fā)強(qiáng)度對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響存在滯后性。
3 研究設(shè)計(jì)
3.1 樣本選擇
本文選取2009年~2015年創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)的上市公司作為樣本,剔除“開(kāi)發(fā)支出”項(xiàng)目在所選期間內(nèi)期末余額始終為零的公司,最后篩選出126家公司作為研究樣本。上市公司相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),經(jīng)過(guò)計(jì)算整理形成分析樣本。
3.2 變量引入
3.2.1 被解釋變量
由于公司績(jī)效受多種因素的影響,而研發(fā)支出對(duì)于主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)的影響更為直接,因此本文選取反映公司績(jī)效的指標(biāo)之一,主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率(OM)作為被解釋變量。
3.2.2 解釋變量
由于受到公司規(guī)模、產(chǎn)品類型等多種因素的影響,公司的研發(fā)支出的絕對(duì)額可能存在較大差異,不利于模型建立和分析,因而我們借鑒大多數(shù)學(xué)者的研究方法,將研發(fā)強(qiáng)度(RD),即研發(fā)費(fèi)用占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重作為解釋變量。
3.2.3 控制變量
(1)總資產(chǎn)自然對(duì)數(shù)(lnTA):由于公司規(guī)模對(duì)企業(yè)的研發(fā)支出存在一定影響,我們選擇總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)作為體現(xiàn)公司規(guī)模的變量。
(2)總資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA):公司的盈利能力對(duì)研發(fā)投入具有一定影響,因此我們選取總資產(chǎn)報(bào)酬率作為體現(xiàn)公司盈利能力的變量。ROA為凈利潤(rùn)與平均資產(chǎn)總額之比,資產(chǎn)的收益率越大,說(shuō)明企業(yè)的資產(chǎn)利用效率越高,獲取收益的能力越強(qiáng)。
(3)資產(chǎn)負(fù)債率(LEV):用總債務(wù)與總資產(chǎn)的比率來(lái)衡量。公司財(cái)務(wù)狀況影響著可以在研發(fā)方面投入的資金水平,因而通過(guò)資產(chǎn)負(fù)債率加以體現(xiàn)。
(4)總資產(chǎn)增長(zhǎng)率(TAGR):期末總資產(chǎn)的變化量除以上一年度期末的總資產(chǎn)。我們用總資產(chǎn)增長(zhǎng)率這一體現(xiàn)公司成長(zhǎng)能力的指標(biāo)控制對(duì)研發(fā)投入的影響。
3.3 研究模型的構(gòu)建
已有的研究表明,研發(fā)支出不僅有可能對(duì)企業(yè)當(dāng)期績(jī)效產(chǎn)生影響,還有可能產(chǎn)生滯后效應(yīng),因此,本文擬用模型(1)檢驗(yàn)研發(fā)支出對(duì)企業(yè)當(dāng)期經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響;用模型(2)檢驗(yàn)研發(fā)支出對(duì)企業(yè)滯后期經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。
4 實(shí)證分析
本研究使用Stata14統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。
4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
表1對(duì)變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)和整理,從表1中可以看出樣本公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率的均值為42.23%,研發(fā)強(qiáng)度的均值為0.04,總資產(chǎn)自然對(duì)數(shù)的均值為21.06,總資產(chǎn)報(bào)酬率的均值為6.6%,資產(chǎn)負(fù)債率的均值為23.18%,總資產(chǎn)增長(zhǎng)率的均值為50.21%。其中總資產(chǎn)增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)差最大,說(shuō)明創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)公司的成長(zhǎng)能力差異較大。
表2對(duì)樣本企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度做了統(tǒng)計(jì)。國(guó)際上一般認(rèn)為企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入需要占到企業(yè)銷售收入的5%以上,才會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中具有優(yōu)勢(shì)。而從表2可以看出創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)的企業(yè)有超過(guò)一半未能達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。表明我國(guó)創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)的上市公司在研發(fā)方面還有待進(jìn)一步的投入和提高。
4.2 相關(guān)性分析
表3相關(guān)性分析的結(jié)果顯示模型一中控制變量與被解釋變量之間具有顯著的相關(guān)關(guān)系,其中,總資產(chǎn)報(bào)酬率和總資產(chǎn)增長(zhǎng)率與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率正相關(guān),而資產(chǎn)負(fù)債率和總資產(chǎn)自然對(duì)數(shù)與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率負(fù)相關(guān)。
表4相關(guān)性分析的結(jié)果顯示模型二中總資產(chǎn)報(bào)酬率與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率正相關(guān),資產(chǎn)負(fù)債率與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率負(fù)相關(guān),而總資產(chǎn)自然對(duì)數(shù)和總資產(chǎn)增長(zhǎng)率與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率的關(guān)系不太明確。下面我們將通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)對(duì)此各變量之間的關(guān)系做進(jìn)一步分析。
4.3 回歸結(jié)果
模型一Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果顯示prob>chi2=0.4989,不拒絕原假設(shè),因此我們選擇隨機(jī)效應(yīng)模型,回歸結(jié)果如表5所示。
從表5回歸結(jié)果我們可以看出,模型一中,研發(fā)強(qiáng)度對(duì)當(dāng)期主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率的影響并不顯著,總資產(chǎn)報(bào)酬率在1%的水平下與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率顯著正相關(guān),資產(chǎn)負(fù)債率在1%的水平下與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率顯著負(fù)相關(guān),總資產(chǎn)自然對(duì)數(shù)在10%的水平下與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率顯著正相關(guān),而總資產(chǎn)增長(zhǎng)率與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率的關(guān)系不顯著?;貧w結(jié)果與假設(shè)1不相符。
模型二的Hausmen檢驗(yàn)結(jié)果顯示prob>chi2=0.0002,說(shuō)明固定效應(yīng)的效果更好,因此我們選擇固定效應(yīng)模型,回歸結(jié)果如表6所示。
從表6回歸結(jié)果我們可以看出,在10%的顯著性水平下,研發(fā)強(qiáng)度與滯后一期的主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率負(fù)相關(guān),在5%的顯著性水平下,研發(fā)強(qiáng)度與滯后兩期的主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率負(fù)相關(guān),總資產(chǎn)報(bào)酬率與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率在1%的水平下顯著正相關(guān),而資產(chǎn)負(fù)債率與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率在5%的水平下顯著負(fù)相關(guān),在此模型中總資產(chǎn)增長(zhǎng)率和總資產(chǎn)自然對(duì)數(shù)與主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率并沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),沒(méi)有顯示出顯著相關(guān)性。由此我們可以驗(yàn)證假設(shè)2,研發(fā)強(qiáng)度對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響存在滯后性。
5 研究結(jié)論與啟示
本文利用主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率衡量企業(yè)績(jī)效,用研發(fā)強(qiáng)度衡量研發(fā)支出,以為主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率被解釋變量,以研發(fā)支出為解釋變量,同時(shí)引入總資產(chǎn)自然對(duì)數(shù)、總資產(chǎn)報(bào)酬率、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率四個(gè)控制變量,建立線性回歸模型考察創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)上市公司研發(fā)支出與經(jīng)營(yíng)績(jī)效的關(guān)系。從回歸結(jié)果可以看出,模型一中,研發(fā)強(qiáng)度對(duì)當(dāng)期主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率的影響并不顯著;但在模型二中,在10%的顯著性水平下,研發(fā)強(qiáng)度與滯后一期的主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率負(fù)相關(guān),在5%的顯著性水平下,研發(fā)強(qiáng)度與滯后兩期的主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率負(fù)相關(guān)。
通過(guò)以上實(shí)證研究分析,可以得出以下結(jié)論:(1)創(chuàng)業(yè)板上市公司研發(fā)強(qiáng)度對(duì)當(dāng)期經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響不顯著,研發(fā)支出對(duì)企業(yè)當(dāng)期經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提升無(wú)明顯推動(dòng)作用。研發(fā)支出作為一種長(zhǎng)期投資,它的作用在當(dāng)期可能難以完全體現(xiàn)。因此,作為創(chuàng)業(yè)板上市公司需要提高研發(fā)活動(dòng)的效率和質(zhì)量,努力使研發(fā)支出推動(dòng)企業(yè)當(dāng)期績(jī)效的提升。(2)創(chuàng)業(yè)板上市公司研發(fā)支出對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響存在滯后性,二者顯著負(fù)相關(guān)。從理論上來(lái)說(shuō),企業(yè)研發(fā)支出的產(chǎn)出具有一定的滯后性,有些收益需要經(jīng)歷較長(zhǎng)的一段時(shí)間才會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)。研發(fā)投入存在高風(fēng)險(xiǎn)性,很多企業(yè)的研發(fā)項(xiàng)目最終無(wú)法取得成功,若研發(fā)投入沒(méi)有形成無(wú)形資產(chǎn)而浪費(fèi)了企業(yè)的資源,直接導(dǎo)致研發(fā)投入費(fèi)用化,將對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響。在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,企業(yè)、政府對(duì)無(wú)形資產(chǎn)的保護(hù)不足,可能導(dǎo)致通過(guò)企業(yè)投入形成無(wú)形資產(chǎn)而帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不復(fù)存在,造成未來(lái)的現(xiàn)金流量下降,無(wú)形資產(chǎn)發(fā)生減值從而減少企業(yè)利潤(rùn)。因此,研發(fā)活動(dòng)并不一定可以保證對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生積極的影響,企業(yè)應(yīng)該合理安排研發(fā)支出,提高研發(fā)質(zhì)量,促進(jìn)企業(yè)價(jià)值增值。
綜合以上研究結(jié)論得出啟發(fā)。首先,因?yàn)閯?chuàng)業(yè)板制造業(yè)公司的研發(fā)支出很難為企業(yè)在短期內(nèi)帶來(lái)績(jī)效的提高,而一些企業(yè)可能會(huì)在研發(fā)支出投入后短期內(nèi)沒(méi)有看到績(jī)效的提高就放棄對(duì)項(xiàng)目的研發(fā)投入從而造成資源的浪費(fèi),因此企業(yè)就需要加強(qiáng)對(duì)研發(fā)支出的持續(xù)投入,但要定位于有市場(chǎng)的研發(fā)創(chuàng)造,這樣的研發(fā)支出最終才會(huì)給公司帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。企業(yè)在對(duì)研發(fā)項(xiàng)目投資時(shí)切忌盲目,應(yīng)不斷提高自身創(chuàng)新能力,使研發(fā)支出能夠產(chǎn)生最大效益,為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。其次,基于盈余管理等角度,公司可能會(huì)對(duì)研發(fā)支出的數(shù)字進(jìn)行人為調(diào)節(jié),所以政府需要完善規(guī)范研發(fā)支出的財(cái)務(wù)報(bào)表披露制度,并充分發(fā)揮研發(fā)支出的稅收激勵(lì)效應(yīng)。另外,在大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的時(shí)代背景下,政府為鼓勵(lì)企業(yè)自主研發(fā),助力企業(yè)科技進(jìn)步,也推出了一系列激勵(lì)企業(yè)開(kāi)展研發(fā)活動(dòng)的政策,因此企業(yè)應(yīng)著力于自身基礎(chǔ)建設(shè)的研發(fā)支出,并逐漸向高水平的研究創(chuàng)新邁進(jìn)。最后,在公司努力發(fā)展創(chuàng)新的同時(shí),政府也應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)無(wú)形資產(chǎn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度,從而推動(dòng)更多的企業(yè)投身入研發(fā)活動(dòng)當(dāng)中,并為企業(yè)和社會(huì)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的收益。
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