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      電動(dòng)助力系統(tǒng)觀測器的分析設(shè)計(jì)

      2017-05-30 06:31:21陸晶穎FUJIMURAHASHIMOTOSeiji
      微特電機(jī) 2017年12期
      關(guān)鍵詞:觀測器助力輪胎

      陸晶穎,蔣 偉,F(xiàn)UJIMURA Y,HASHIMOTO Seiji

      (1.揚(yáng)州大學(xué),揚(yáng)州 225127;2.Gunma University,Gunma 3768515)

      0 引 言

      汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)經(jīng)過了4個(gè)發(fā)展階段:機(jī)械式轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、液壓助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、電控液壓助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)和EPS系統(tǒng),EPS系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)簡單、操作靈活等眾多優(yōu)點(diǎn),已成為汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的發(fā)展方向[1]。EPS系統(tǒng)由電子控制單元、助力電機(jī)、轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)矩傳感器、速度傳感器等構(gòu)成[2-3]。助力電機(jī)根據(jù)轉(zhuǎn)向盤的轉(zhuǎn)向及自身運(yùn)行狀況提供助力,改良駕駛員轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤時(shí)的手感,所以助力電機(jī)的控制問題是EPS系統(tǒng)的核心問題[4]。由于實(shí)際路況的復(fù)雜性以及EPS系統(tǒng)連軸器間的誤差問題,電控單元讀到的輸入狀態(tài)變量可能產(chǎn)生隨機(jī)誤差,直接影響助力電機(jī)的輸出力矩,從而影響駕駛員轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤的手感,所以狀態(tài)變量的精確估算尤為重要。

      本文利用MATLAB/Simulink對(duì)EPS系統(tǒng)進(jìn)行仿真,利用dSPACE進(jìn)行硬件在環(huán)實(shí)驗(yàn),比較了3種全維觀測器估算誤差的情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,即使在有干擾的情況下,5階全維觀測器估算的輸入狀態(tài)量誤差最小,是最優(yōu)的一種觀測器。

      1 觀測器原理

      1.1 EPS系統(tǒng)的模型

      EPS系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及相關(guān)參數(shù)如圖1所示,主要由轉(zhuǎn)向盤、輸入軸、扭桿、扭矩儀、助力電機(jī)、速度傳感器及控制器等構(gòu)成[5]。系統(tǒng)工作時(shí),扭矩儀讀取輸入力矩,速度傳感器讀取系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),控制器根據(jù)傳感器讀取的數(shù)據(jù)計(jì)算輸入狀態(tài)量,對(duì)助力電機(jī)進(jìn)行控制,為轉(zhuǎn)向盤提供一個(gè)合適的助力力矩[6]。本文實(shí)驗(yàn)過程中所用相關(guān)變量具體如表1所示。

      圖1 EPS系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

      參數(shù)值轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)動(dòng)慣量JH/(kg·m2)0.007 1電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量JM/(kg·m2)0.009 4輪胎慣性JT/(kg·m2)-扭桿剛度KH/(N·m/rad)21.72輪胎剛度KT/(N·m/rad)0.46輪胎阻尼CT/(N·m·s/rad)0.14轉(zhuǎn)向盤齒輪比NT5.94電機(jī)齒輪比NM-

      EPS系統(tǒng)的基本運(yùn)動(dòng)方程式如下,根據(jù)該關(guān)系式可以構(gòu)建EPS系統(tǒng)模型:

      (1)

      式(1)中的轉(zhuǎn)向軸,助力電機(jī)和輪胎之間的減速比不同,將其全部轉(zhuǎn)化到輪胎軸上。大寫下標(biāo)的變量表示轉(zhuǎn)換為輪胎軸。應(yīng)用這些轉(zhuǎn)換,可以將式(1)簡化得到如下方程式:

      (2)

      1.2 狀態(tài)觀測器的模型

      (3)

      考慮輸入存在干擾問題,將式(3)的狀態(tài)空間模型加入干擾信號(hào),擴(kuò)展為5階全維觀測器和6階全維觀測器,其狀態(tài)空間模式如下:

      (4)

      (5)

      1.3 仿真實(shí)驗(yàn)

      根據(jù)上文介紹的EPS系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)方程及狀態(tài)觀測器參數(shù)進(jìn)行建模,其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。其中P(s)是EPS系統(tǒng)本體,該本體建模根據(jù)式(2)進(jìn)行搭建。狀態(tài)觀測器包括4階,5階和6階全維觀測器,根據(jù)式(3)~式(5)進(jìn)行建模,其頻寬通過巴特沃斯濾波器設(shè)定,巴特沃斯濾波器頻率設(shè)定為30 Hz。給定相同的輸入狀態(tài)量,對(duì)3種觀測器結(jié)構(gòu)進(jìn)行同步仿真,比較4階,5階和6階全維觀測器器的估算結(jié)果與實(shí)際狀態(tài)量之間的誤差。

      圖2 帶狀態(tài)觀測器EPS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

      (a)θH的估算誤差

      的估算誤差

      (c)θM的估算誤差

      的估算誤差

      圖4 5階全維觀測器和6階全維觀測器對(duì)干擾量的估算

      2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

      本文利用dSPACE進(jìn)行EPS系統(tǒng)的硬件在環(huán)實(shí)驗(yàn),具體如下:隨機(jī)輸入信號(hào)作用在轉(zhuǎn)向盤,階躍信號(hào)、斜坡信號(hào)和正弦信號(hào)作用在助力電機(jī)及負(fù)載電機(jī)上,同步對(duì)比3種觀測器的估算結(jié)果。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)如圖5所示,包括轉(zhuǎn)向盤、助力電機(jī)、負(fù)載電機(jī)、扭矩儀、旋轉(zhuǎn)編碼器、dSPACE控制器等。

      圖5 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)圖

      (a)θH的估算誤差

      的估算誤差

      (c)θM的估算誤差

      的估算誤差

      以階躍信號(hào)為代表,對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,見表2??梢钥闯?4階全維觀測器得到狀態(tài)量的估算值誤差最大,噪聲??;6階全維觀測器得到狀態(tài)量的估算值誤差較小,但噪聲大;5階全維觀測器得到狀態(tài)量的估算值誤差最小,噪聲小,是最優(yōu)的。

      表2 觀測器估算誤差情況表

      3 結(jié) 語

      本文研究了EPS系統(tǒng)的狀態(tài)觀測器,根據(jù)EPS系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)方程及狀態(tài)觀測器的狀態(tài)空間方程,利用MATLAB/Simulink進(jìn)行建模、仿真及分析。搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái),利用dSPACE進(jìn)行硬件在環(huán)實(shí)驗(yàn),比較了3種用于EPS系統(tǒng)的狀態(tài)觀測器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,即使在有干擾的情況下,5階全維觀測器估算的輸入狀態(tài)量誤差最小,是最優(yōu)的一種。

      [1] 向丹,李武波,楊勇.電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)回正控制及其仿真研究[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造,2012(08):115-117.

      [2] DANN?HL S,MüLLER H,ULBRICH.H ∞-control of a ack-assisted electric power steering system[J].Vehicle System Dynamics, Taylor Francis,2012,50(4):527-544.

      [3] CHAN C,BOUSCAYOL A,CHEN K.Electric,hybrid,and fuel-cell vehicles: architectures and modeling[J].IEEE Transactions Vehic Technology,2010,59(2):589-598.

      [4] WANG R,ZHANG H,WANG J.Linear parameter-varying controller design for four wheel independently-actuated electric ground vehicles with active steering systems[J].IEEE Transactions on Control Systems Technology,2014,22(4):1281-1296.

      [5] YANCHEVSKIY V,YANCHEVSKAYA E.Mathematical model of tire life calculation in real conditions[J].Applied Mechanics and Materials,2016(838):78-84.

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