基于因子分析的安徽省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)探究

武童

[摘?要]安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題一直以來(lái)都備受關(guān)注。通過(guò)了解各個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，并結(jié)合具體的實(shí)際情況來(lái)構(gòu)建適當(dāng)?shù)挠绊懓不帐〗?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，運(yùn)用R語(yǔ)言中的探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA），對(duì)安徽省各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。

[關(guān)鍵詞]探索性因子分析;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;綜合評(píng)價(jià)

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.26.020

1?問(wèn)題的提出

安徽省位于中國(guó)華東地區(qū)，沿江通海，地處溫暖帶與亞熱帶過(guò)渡地區(qū)。截至2017年年末，安徽省16個(gè)市常住人口有6254.8萬(wàn)人，全年地區(qū)生產(chǎn)總值27018億元。相對(duì)于東部沿海地區(qū)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，且省內(nèi)各市之間也存在發(fā)展不平衡現(xiàn)象。因此，本文通過(guò)R語(yǔ)言中的探索性因子分析綜合分析安徽省16個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2?因子分析的基本原理

因子分析利用降維的思想來(lái)研究原始變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，使一些關(guān)系復(fù)雜交錯(cuò)的變量歸為少數(shù)幾個(gè)綜合因子。這種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，按照原始變量之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行分組，使得同一組的變量之間的相關(guān)性比較高，各變量組之間只有較低的相關(guān)性。每一組變量都代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，它被稱為公共因子，并用一個(gè)無(wú)法預(yù)測(cè)的綜合變量來(lái)表示。

3?建立影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系

本文以2017年安徽省16個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況作為研究對(duì)象，選取以下10項(xiàng)指標(biāo)作為原指標(biāo)。X1——第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）;X2——第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）;X3——金融機(jī)構(gòu)（含外資）各項(xiàng)存款年末余額（萬(wàn)元）;X4——地方財(cái)政收入（萬(wàn)元）;X5——社會(huì)消費(fèi)品零售總額（萬(wàn)元）;X6——固定資產(chǎn)投資（萬(wàn)元）;X7——城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員年平均工資（元）;X8——人均生產(chǎn)總值（元/人）;X9——農(nóng)民人均可支配收入（元）;X10——城鎮(zhèn)居民家庭人均年可支配收入（元）。而第一產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響相對(duì)很低，可忽略不計(jì)，因此本文不對(duì)其做討論。數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒——2017》，如表1所示。

4?因子分析過(guò)程

4.1?判斷需提取的公共因子數(shù)

每個(gè)主因子都與相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值相關(guān)聯(lián)，第一主因子與最大的特征值相關(guān)聯(lián)，第二主因子與第二大的特征值相關(guān)聯(lián)，依此類推。Cattell碎石檢驗(yàn)繪制了特征值與主因子數(shù)的圖形。根據(jù)圖形的彎曲形狀，很明顯地判斷出碎石檢驗(yàn)前兩個(gè)特征值都比1要大且都大于100次模擬數(shù)據(jù)矩陣的特征值均值，根據(jù)Kaiser-Harris準(zhǔn)則（對(duì)于EFA，要求特征值大于0即可），顯然需要提取兩個(gè)因子。

4.2?公共因子的提取和分析

使用正交旋轉(zhuǎn)來(lái)提取因子，會(huì)有利于對(duì)因子的解釋。標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)欄，列出了因子預(yù)測(cè)變量的權(quán)重。這兩欄包含了成分載荷，可用來(lái)解釋主因子的含義。第一因子與這10個(gè)變量相關(guān)性分別為0.69、0.95、0.97、0.92、0.98、0.89、0.34、0.36、0.31、0.08;第二因子與這10個(gè)變量的相關(guān)性分別為0.52、0.27、0.18、0.34、0.19、0.43、0.72、0.87、0.88、0.96?？梢钥吹?，前六個(gè)變量（第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、金融機(jī)構(gòu)年末余額、地方財(cái)政收入、消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資）在第一因子上載荷較大，我們將其命名為“經(jīng)濟(jì)總量因子”;后四個(gè)變量（城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員年平均工資、人均生產(chǎn)總值、農(nóng)民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民家庭人均年可支配收入）在第二因子上載荷較大，筆者將其命名為“經(jīng)濟(jì)平均水平因子”。

此外，分析結(jié)果還給出了公因子方差欄，即因子對(duì)每個(gè)變量的方差解釋度;成分唯一性欄，即方差無(wú)法被因子解釋的比例（1-h2）。例如，X1（第二產(chǎn)業(yè)增加值）75%的方差都可用第一主因子來(lái)解釋，25%不能，依此類推，后面變量的方差解釋比例也是如此表示的。

SS loading行包含與主因子相關(guān)聯(lián)的特征值，代表與特定主因子相關(guān)聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)化后的方差值。其中，第一因子的值為5.28，第二因子的值為3.70。Proportion Var行表示每個(gè)因子對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集的解釋程度，這兩個(gè)因子解釋了這10個(gè)變量90%的方差。Cumulative Var行表示累積方差貢獻(xiàn)率為90%，能夠?qū)υ凶兞康慕^大多數(shù)信息進(jìn)行充分解釋。因此，筆者選取前兩個(gè)因子作為解釋安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的效果評(píng)價(jià)是合理的。

4.3?計(jì)算因子得分

用每個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子累計(jì)總方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，最終得到每個(gè)城市的綜合得分。表達(dá)式如下：

F=（53%F1+37%F2）/90%

通過(guò)計(jì)算，得到各個(gè)城市在公因子F1、F2的因子得分以及城市綜合得分F，并對(duì)各個(gè)城市的得分進(jìn)行排名。

5?結(jié)論與建議

5.1?結(jié)論

由F1（經(jīng)濟(jì)總量因子）的排名可以看出，合肥市、蕪湖市、阜陽(yáng)市、馬鞍山市和安慶市排在前五位，說(shuō)明城市在經(jīng)濟(jì)總量上排名靠前，對(duì)其影響較為顯著。滁州市、蚌埠市、宣城市、宿州市、六安市和淮南市排名居中，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬于中等水平。而亳州市、銅陵市、淮北市、黃山市和池州市分別位于最后五位，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢。由F2（經(jīng)濟(jì)水平因子）的排名可以看出，合肥市、蕪湖市、阜陽(yáng)市、安慶市和滁州市位居前五位，說(shuō)明這些城市經(jīng)濟(jì)水平較高，人民生活質(zhì)量較好。馬鞍山市、六安市、宿州市、蚌埠市、淮南市和宣城市屬于中等城市，而亳州市、銅陵市、淮北市、黃山市和池州市分別位于最后五位，說(shuō)明城市經(jīng)濟(jì)水平較為落后，人民生活質(zhì)量有待提高。

由綜合因子得分（F）可以看出，排名前六的城市有合肥市、蕪湖市、阜陽(yáng)市、安慶市、滁州市和馬鞍山市，說(shuō)明城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合實(shí)力較強(qiáng)。其中，合肥市是安徽省省會(huì)城市，占據(jù)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的優(yōu)勢(shì);蕪湖市是安徽省的副中心城市，是其重要的工業(yè)、科教基地，綜合得分第二實(shí)至名歸。阜陽(yáng)市生產(chǎn)總值高，又是安徽省三大樞紐之一。安慶市是皖西南區(qū)域中心城市，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶通關(guān)一體化中心城市。滁州市和馬鞍山市一起屬于南京都市圈核心層城市。六安市、蚌埠市、宿州市的等城市作為安徽省中等城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合能力仍有待提升。排名靠后的仍然是淮北市、黃山市和池州市，為安徽省落后地區(qū)。由于地理位置較差以及經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，導(dǎo)致發(fā)展落后，大量的勞動(dòng)力以及人才的流失更加劇了這一現(xiàn)象的產(chǎn)生。

5.2?建議

根據(jù)上述結(jié)論，結(jié)合安徽省各市的特點(diǎn)，可以看出各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在明顯差異。為了能夠減少這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，推動(dòng)落后城市的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，提出以下三點(diǎn)建議。

第一，繼續(xù)推動(dòng)合肥經(jīng)濟(jì)圈的建設(shè)以及皖江城市帶的建設(shè)，帶動(dòng)周邊城市的發(fā)展。依靠其優(yōu)秀的地理位置以及國(guó)家政策的幫助，讓安徽省優(yōu)秀產(chǎn)業(yè)走出去，并引入好的產(chǎn)業(yè)，不斷進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。

第二，安徽省中等城市要利用自身特點(diǎn)，提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，與周圍城市之間多進(jìn)行專業(yè)化分工合作，互相學(xué)習(xí)，共同發(fā)展。這不僅提高了原有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和推動(dòng)力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，還創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高居民收入。

第三，淮北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，政府應(yīng)該制定合理有效的政策來(lái)加快其工業(yè)化進(jìn)程。同樣屬于落后地區(qū)的黃山和池州，由于區(qū)域生態(tài)環(huán)境較好，旅游業(yè)較為發(fā)達(dá)，可以通過(guò)大力推動(dòng)旅游業(yè)來(lái)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，例如餐飲業(yè)。充分利用這一優(yōu)勢(shì)，打造一流的旅游城市，帶動(dòng)整個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]宮小蘇，張興宇，欒敬東.安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)分析——基于因子分析的實(shí)證研究[J].山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2015， 14（5）：452-457.

[2]程蕾.基于因子分析的安徽省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].時(shí)代金融， 2017（15）.

[3]廖為鯤，蔡國(guó)梁，涂文桃.基于因子分析法的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策， 2005（24）.