資本品貿(mào)易對(duì)我國(guó)性別就業(yè)與工資差距影響的實(shí)證研究

○李冰暉 唐宜紅

?

資本品貿(mào)易對(duì)我國(guó)性別就業(yè)與工資差距影響的實(shí)證研究

○李冰暉 唐宜紅

對(duì)外貿(mào)易對(duì)性別就業(yè)與工資差距的影響越來(lái)越受到人們的關(guān)注，目前的研究尚未達(dá)成一致結(jié)論。結(jié)合我國(guó)當(dāng)前資本品貿(mào)易與性別就業(yè)和工資差距的現(xiàn)狀，通過(guò)使用人口普查數(shù)據(jù)和海關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)表明，資本品貿(mào)易會(huì)縮小低技能勞動(dòng)者的性別就業(yè)與工資差距，但會(huì)擴(kuò)大高技能勞動(dòng)者的性別就業(yè)差距，其中一般貿(mào)易的影響大于加工貿(mào)易，進(jìn)口貿(mào)易的影響大于出口貿(mào)易。因此，我國(guó)應(yīng)當(dāng)增加女性人力資本投入，充分利用資本品貿(mào)易的技術(shù)外溢效應(yīng)，同時(shí)加大政府對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的監(jiān)督力度，縮小性別就業(yè)與工資差距。

資本品貿(mào)易；性別就業(yè)差距；性別工資差距

一 引言與既有文獻(xiàn)

促進(jìn)男女性別平等是人類社會(huì)發(fā)展的一個(gè)永恒主題，也是聯(lián)合國(guó)“千年發(fā)展計(jì)劃”的八大目標(biāo)之一。然而由于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及文化等方面的種種原因，性別不平等在很多國(guó)家中都存在，尤其是經(jīng)歷過(guò)長(zhǎng)期農(nóng)耕社會(huì)的國(guó)家，而我國(guó)恰恰經(jīng)歷過(guò)漫長(zhǎng)的封建社會(huì)，因此性別不平等現(xiàn)象在我國(guó)也很嚴(yán)重。在勞動(dòng)力市場(chǎng)上，性別不平等所造成的一個(gè)直接后果就是性別就業(yè)差距和性別工資差距過(guò)大，例如在我國(guó)城鎮(zhèn)單位當(dāng)中，男女性就業(yè)人數(shù)之比高達(dá)1.6以上，近些年這個(gè)比值上升更為明顯，如圖1所示。

圖1顯示，2006年之后，我國(guó)城鎮(zhèn)單位男女就業(yè)人數(shù)之比上升非常明顯，到2013年時(shí)，這個(gè)比值達(dá)到了1.85，而同年幾乎所有發(fā)達(dá)國(guó)家的男女就業(yè)人數(shù)之比都不超過(guò)1.5，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我國(guó)，可見(jiàn)我國(guó)的性別就業(yè)差距遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于發(fā)達(dá)國(guó)家。而在1999-2013年，我國(guó)的對(duì)外貿(mào)易卻在高速發(fā)展，年均增長(zhǎng)率超過(guò)10%，并且資本品的進(jìn)出口比重在不斷增加。那么我國(guó)的資本品貿(mào)易與性別就業(yè)不平等之間是否存在聯(lián)系？本文將試圖回答上述問(wèn)題。

圖1 1999-2013年我國(guó)城鎮(zhèn)單位男女就業(yè)人數(shù)之比的變化趨勢(shì)

資料來(lái)源：2000-2014年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)和體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)是人類社會(huì)順次發(fā)展的四種經(jīng)濟(jì)形態(tài)，*林航、謝志忠：《全球化視角下國(guó)際貿(mào)易理論的歷史演進(jìn)》，《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2016年第6期，第25頁(yè)。貿(mào)易經(jīng)濟(jì)也將呈現(xiàn)出從農(nóng)業(yè)貿(mào)易到體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的形態(tài)轉(zhuǎn)換。所以，國(guó)際貿(mào)易尤其是體驗(yàn)貿(mào)易將對(duì)性別就業(yè)和工資產(chǎn)生重要影響。關(guān)于國(guó)際貿(mào)易對(duì)性別就業(yè)和工資的影響，早期的觀點(diǎn)認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家女性勞動(dòng)者的平均受教育水平通常偏低，屬于非技能勞動(dòng)力的重要組成部分，這樣，貿(mào)易會(huì)使發(fā)展中國(guó)家對(duì)國(guó)內(nèi)女性勞動(dòng)者的相對(duì)需求增加，從而使女性勞動(dòng)者相對(duì)受益。Wood*Wood A.North-South Trade and Female Labour in manufacturing.The Journal of Development Studies,1991,Vol.27,No.2,pp.168-189.以35個(gè)國(guó)家為樣本考察了1960-1985年南北貿(mào)易的擴(kuò)張以及不同國(guó)家制造業(yè)女性員工工資水平和就業(yè)數(shù)量的變動(dòng)情況，發(fā)現(xiàn)赫克歇爾-俄林-薩繆爾森(H-O-S)定理在發(fā)展中國(guó)家是成立的，即南北貿(mào)易的擴(kuò)張顯著增加了發(fā)展中國(guó)家制造業(yè)部門對(duì)女性勞動(dòng)者的相對(duì)需求。類似地，Standing*Standing G.Global Feminization Through Flexible Labor：A Theme Revisited.World Development，1999，Vol.27，No.3，pp.583-602.分析了1975-1995年55個(gè)國(guó)家的貿(mào)易發(fā)展情況與適齡勞動(dòng)者的性別就業(yè)比例變化，其中包含35個(gè)發(fā)展中國(guó)家，結(jié)果發(fā)現(xiàn)至少有20個(gè)發(fā)展中國(guó)家女性勞動(dòng)者的就業(yè)比例相對(duì)于男性勞動(dòng)者上升，約占發(fā)展中國(guó)家樣本總數(shù)的57.1%，而同一時(shí)期很多國(guó)家的紡織業(yè)、服裝業(yè)、電子信息行業(yè)以及其他輕工業(yè)都發(fā)展迅速，尤其是紡織業(yè)和服裝業(yè)成為很多發(fā)展中國(guó)家的出口導(dǎo)向型行業(yè)，這些行業(yè)當(dāng)中不需要過(guò)多的高技能勞動(dòng)者，因此雇主可以選擇使用廉價(jià)的女性勞動(dòng)力去替代昂貴的男性勞動(dòng)力。由此，Standing認(rèn)為貿(mào)易開(kāi)放有助于提升發(fā)展中國(guó)家女性勞動(dòng)者的相對(duì)就業(yè)水平。然而也有研究發(fā)現(xiàn)了相反的結(jié)論，例如Paul-Majumder*Paul-Majumder P,A Begum.The Gender Imbalances in the Export Oriented Garment Industry in Bangladesh.Policy Research Report on Gender and Development Working Paper Series，2000(6).發(fā)現(xiàn)孟加拉國(guó)服裝業(yè)的性別工資差距在1990年之前確實(shí)有所縮小，但使用1990年之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)出口的擴(kuò)張拉大了性別工資差距，而這段時(shí)間里服裝業(yè)依然是孟加拉國(guó)的出口導(dǎo)向型行業(yè)。同樣，Artecona*Artecona R，W Cunningham.Effects of Trade Liberalization on the Gender Wage Gap in Mexico.World bank, 2002.針對(duì)1987-1993年墨西哥制造業(yè)和Nicita*Nicita A，S Razzaz.Who Benefits and How Much?How Gender Affects Welfare Impacts of a Booming Textile Industry.World Bank Policy Research Working Paper 3029，2003(4).針對(duì)1993-2000年馬達(dá)加斯加紡織業(yè)的實(shí)證研究也都得出了類似的結(jié)論。

近些年，隨著各國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，發(fā)展中國(guó)家女性接受高等教育的機(jī)會(huì)也大大增加，若仍將女性視為非技能勞動(dòng)力的重要組成部分，則會(huì)與現(xiàn)實(shí)情況產(chǎn)生較大偏差，因此新的觀點(diǎn)認(rèn)為男性勞動(dòng)者擅長(zhǎng)體力勞動(dòng)，女性則相反，因此貿(mào)易可以通過(guò)改變一國(guó)對(duì)體力勞動(dòng)的相對(duì)需求來(lái)影響性別工資與就業(yè)水平。Galor*Galor O,D N Weil.The Gender Gap，F(xiàn)ertility，and Growth . American Economic Review, 1996(6), Vol.86, No.3,pp.374-387.認(rèn)為經(jīng)濟(jì)體中資本要素的增加能夠擴(kuò)大對(duì)女性的相對(duì)需求，因?yàn)橘Y本要素大多為機(jī)器設(shè)備，會(huì)對(duì)體力勞動(dòng)產(chǎn)生替代，同時(shí)這些機(jī)器設(shè)備還需要人為操縱，因此也會(huì)與腦力勞動(dòng)產(chǎn)生互補(bǔ)，其中資本品貿(mào)易以及生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大都能夠增加資本設(shè)備。沿著這一思路，Autor*Autor D H,F Levy,R J Murname.The Skill Content of Recent Technological Change:An Empirical Exploration .Quarterly Journal of Economics,2003(11),Vol.118,No.4,pp.1279-1333.發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用確實(shí)會(huì)替代部分體力勞動(dòng)者的日常工作，從而使企業(yè)降低對(duì)體力勞動(dòng)的相對(duì)需求。此后，Juhn*Juhn C,G Ujhelyi,C Villegas-Sanchez.Trade Liberalization and Gender Inequality.American Economic Review,2013,Vol.103,No.3,pp.269-273.*Juhn C,G Ujhelyi，C Villegas-Sanchez.Men，Women,and Machines：How Trade Impacts Gender Inequality.Journal of Development Economics,2014,Vol.106，pp.179-193.將男女在體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)上的稟賦不同這一性別特征引入了Bustos*Bustos P.Trade Liberalization,Exports,and Technology Upgrading:Evidence on the Impact of MERCOSUR on Argentinian Firms.American Economic Review,2011(2),Vol.101，No.1，pp.304-340.拓展后的Melitz*Melitz M J.The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity.Econometrica,2003(11),Vol.71,No.6,pp.1695-1725.模型，并使用墨西哥的一項(xiàng)國(guó)家綜合調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了北美自由貿(mào)易區(qū)成立之后墨西哥企業(yè)的性別就業(yè)人數(shù)與相對(duì)工資的變化，發(fā)現(xiàn)關(guān)稅的降低能夠顯著降低藍(lán)領(lǐng)員工的男女性別就業(yè)人數(shù)之比和工資之比，但對(duì)白領(lǐng)員工的影響并不顯著，由此作者認(rèn)為貿(mào)易會(huì)促使企業(yè)通過(guò)提高企業(yè)的技術(shù)水平、不斷使用機(jī)器設(shè)備替代體力勞動(dòng)這一途徑來(lái)縮小性別工資差距和性別就業(yè)比例。進(jìn)一步地，Saure*Saure P,H Zoabi.International Trade，the Gender Wage Gap and Female Labor Force Participation.Journal of Development Economics,2014,Vol.111,pp.17-33.假設(shè)女性僅能從事腦力勞動(dòng)，男性既能從事腦力勞動(dòng)也能從事體力勞動(dòng)，經(jīng)濟(jì)中有兩個(gè)部門，即資本密集型部門和勞動(dòng)密集型部門，由于資本設(shè)備與腦力勞動(dòng)互補(bǔ)性更強(qiáng)，因此資本密集型部門既需要腦力勞動(dòng)又需要體力勞動(dòng)，而勞動(dòng)密集型部門僅需要體力勞動(dòng)。但在實(shí)證研究中，Saure得出了不同的結(jié)果，即貿(mào)易對(duì)美國(guó)女性員工相對(duì)工資收入和就業(yè)率的影響均顯著為負(fù)。

總體來(lái)看，貿(mào)易對(duì)性別就業(yè)與工資差距的實(shí)證研究在目前并沒(méi)有達(dá)成一致的結(jié)論，原因在于不同的實(shí)證研究在研究視角、數(shù)據(jù)、指標(biāo)選取和研究對(duì)象等方面都存在差異。由于國(guó)際貿(mào)易(尤其是資本品貿(mào)易)會(huì)產(chǎn)生技術(shù)外溢效應(yīng)，提高一國(guó)的生產(chǎn)技術(shù)水平，主要表現(xiàn)為資本類產(chǎn)品的增加，這將會(huì)提高該國(guó)對(duì)腦力勞動(dòng)的相對(duì)需求，降低對(duì)體力勞動(dòng)的相對(duì)需求。在現(xiàn)實(shí)中，女性更擅長(zhǎng)腦力勞動(dòng)，男性更擅長(zhǎng)體力勞動(dòng)，于是資本品貿(mào)易會(huì)增加一國(guó)對(duì)女性的相對(duì)需求，從而縮小性別就業(yè)和工資差距。鑒于資本品貿(mào)易對(duì)技術(shù)進(jìn)步與資本設(shè)備的影響最為直接，因此本文以資本品貿(mào)易為視角展開(kāi)研究。

二 資本品貿(mào)易對(duì)性別就業(yè)的影響

在分析資本品貿(mào)易對(duì)性別就業(yè)的影響時(shí)，我們使用Probit模型進(jìn)行分析，考察資本品貿(mào)易是否能夠提高女性的相對(duì)就業(yè)率?；貧w方程的具體表達(dá)式如下：

Prob(EMP=1|X)=Φ(β0+β1CAPc+β2FEic+β3CAPc×FEic+β4lnGDPPCc+β5EDUic+β6AGEic+β7AGEsqic+β8MARic+εic

(1)

方程(1)中，下標(biāo)i表示個(gè)體，下標(biāo)c表示城市；ln表示對(duì)某項(xiàng)指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)；CAP表示某城市中資本品貿(mào)易總額在該城市地區(qū)生產(chǎn)總值當(dāng)中的占比，其中資本品的種類參照廣義經(jīng)濟(jì)商品分類(BEC)標(biāo)準(zhǔn)第四章，主要包括運(yùn)輸設(shè)備以外的資本貨物以及與之相關(guān)的配件和零部件等；FE為表示女性的虛擬變量，如果個(gè)體是女性，則取值為1，否則為0；GDPPC表示某城市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值，用來(lái)衡量該城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度；EDU表示個(gè)人的受教育程度；AGE和AGEsq分別表示個(gè)體的年齡及其平方項(xiàng)，因?yàn)槟挲g太小(例如20周歲以下)的勞動(dòng)者通常沒(méi)有接受過(guò)高等教育，很難進(jìn)入正規(guī)部門就業(yè)，而接近退休年齡的勞動(dòng)者又很難實(shí)現(xiàn)再就業(yè)，因此勞動(dòng)者就業(yè)的概率通常隨年齡的增加而先增加后減少；MAR表示婚姻虛擬變量，已婚人士取值為1，未婚人士取值為0，因?yàn)楹臀椿閭€(gè)體相比，已婚個(gè)體在家庭中所面臨的壓力和責(zé)任往往更大，因?yàn)樗麄兗纫疹欕p方的父母，又要照顧小孩，這將刺激他們通過(guò)努力就業(yè)與努力工作的方式來(lái)應(yīng)對(duì)上述壓力；因變量EMP表示勞動(dòng)者是否就業(yè)的虛擬變量，其中2005年人口普查問(wèn)卷中詢問(wèn)了勞動(dòng)者的就業(yè)狀態(tài)，因此若勞動(dòng)者已就業(yè)，則取值為1，否則為0；ε為誤差項(xiàng)。個(gè)體層面指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源為2005年的人口普查數(shù)據(jù)；城市層面的指標(biāo)主要來(lái)自《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中包括地級(jí)市層面的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；資本品貿(mào)易的數(shù)據(jù)主要來(lái)自海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。

需要說(shuō)明以下幾點(diǎn)：第一，本文處理了回歸方程的內(nèi)生性問(wèn)題。由于個(gè)人層面的微觀特征通常不會(huì)對(duì)城市層面的宏觀變量產(chǎn)生影響，同時(shí)后面年份的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)也不容易影響到之前年份的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，因此我們采用Hering的做法，將城市層面的資本品貿(mào)易、人均GDP等指標(biāo)引入Probit模型，并使用2004年的資本品貿(mào)易作為自變量，這樣可以減輕反向因果關(guān)系，降低回歸方程的內(nèi)生性，控制變量和因變量均使用2005年的指標(biāo)。第二，本文剔除了部分會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生干擾的觀測(cè)值。2005年人口普查數(shù)據(jù)中詳細(xì)列出了每個(gè)個(gè)體的年齡、受教育程度、是否在上學(xué)以及周工作時(shí)間等指標(biāo)，其中有部分觀測(cè)值需要進(jìn)行剔除，即16周歲以下的個(gè)體、55周歲以上的女性和60周歲以上的男性(這些不屬于適齡勞動(dòng)人口)、仍在上學(xué)的個(gè)體以及周工作時(shí)間不滿20小時(shí)的個(gè)體(可能為非正規(guī)就業(yè)或臨時(shí)工)。

為了進(jìn)一步分析，我們還要對(duì)勞動(dòng)者按技能進(jìn)行區(qū)分，對(duì)資本品貿(mào)易按照不同貿(mào)易流向和不同貿(mào)易方式加以區(qū)分，原因在于高技能男性勞動(dòng)者同樣適合從事腦力勞動(dòng)，而低技能男性勞動(dòng)者僅能從事體力勞動(dòng)，則資本要素與不同技能男性勞動(dòng)者的替代性與互補(bǔ)性也不完全相同；不同流向或不同貿(mào)易方式的資本品貿(mào)易對(duì)不同性別勞動(dòng)者的需求也不完全相同，因?yàn)橘Y本總量改變時(shí)相對(duì)需求才會(huì)有所改變，資本品的進(jìn)口會(huì)顯著增加資本要素總量，而資本品的加工貿(mào)易由于存在先進(jìn)口后出口的過(guò)程，對(duì)資本要素總量的影響可能不會(huì)太大。因此，我們對(duì)勞動(dòng)者按技能劃分的標(biāo)準(zhǔn)為：受教育程度在高中及高中以下的視為低技能勞動(dòng)者，大專及大專以上的視為高技能勞動(dòng)者；此外，我們還將方程(1)中的資本品貿(mào)易及其交叉項(xiàng)分別替換為資本品進(jìn)口貿(mào)易(一般貿(mào)易)、資本品出口貿(mào)易(一般貿(mào)易)、資本品一般貿(mào)易(進(jìn)出口)和資本品加工貿(mào)易(進(jìn)出口)及其交叉項(xiàng)并進(jìn)行回歸，并將全部個(gè)體分為高技能和低技能兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸。

對(duì)方程(1)的基本回歸結(jié)果如表1所示。

表1 資本品貿(mào)易對(duì)性別就業(yè)差距影響的回歸結(jié)果

注：括號(hào)中為穩(wěn)健聚類標(biāo)準(zhǔn)差，聚類在城市層面，*、**和***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%，下同。

表1顯示，女性虛擬變量回歸系數(shù)的符號(hào)顯著為負(fù)，表明性別就業(yè)差距確實(shí)存在，但是資本品總體貿(mào)易、資本品出口貿(mào)易、資本品進(jìn)口貿(mào)易、資本品一般貿(mào)易和資本品加工貿(mào)易及其與女性虛擬變量交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)大多顯著為正，表明資本品貿(mào)易能夠顯著促進(jìn)個(gè)體就業(yè)率的增加，并且對(duì)女性就業(yè)的促進(jìn)作用更為明顯，從而縮小性別就業(yè)差距。此外，資本品一般貿(mào)易的作用大于資本品加工貿(mào)易，資本品進(jìn)口貿(mào)易的作用大于資本品出口貿(mào)易。在控制變量當(dāng)中，城市人均GDP系數(shù)的符號(hào)也顯著為正，說(shuō)明越是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市，個(gè)體的就業(yè)率也越高；個(gè)體年齡的回歸系數(shù)顯著為正，其平方項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明個(gè)體年齡與就業(yè)率之間確實(shí)呈現(xiàn)出倒U形關(guān)系；受教育程度的系數(shù)顯著為正，表明受教育程度越高的個(gè)體就業(yè)率也越高；最后，婚姻狀況的符號(hào)也顯著為正，與預(yù)期結(jié)果一致。

分技能來(lái)看，資本品貿(mào)易對(duì)性別就業(yè)差距影響的回歸結(jié)果如表2和表3所示。

表2 資本品貿(mào)易對(duì)低技能勞動(dòng)者性別就業(yè)差距影響的回歸結(jié)果

表3 資本品貿(mào)易對(duì)高技能勞動(dòng)者性別就業(yè)差距影響的回歸結(jié)果

表2和表3的回歸結(jié)果表明，我國(guó)的性別就業(yè)差距在低技能勞動(dòng)者中表現(xiàn)得更明顯一些，資本品貿(mào)易有助于縮小低技能勞動(dòng)者的性別就業(yè)差距，但是可能會(huì)擴(kuò)大高技能勞動(dòng)者的性別就業(yè)差距。此外，資本品一般貿(mào)易的影響大于資本品加工貿(mào)易，資本品進(jìn)口貿(mào)易的影響大于資本品出口貿(mào)易。

三 資本品貿(mào)易對(duì)性別工資的影響

在考察資本品貿(mào)易對(duì)性別工資的影響時(shí)，我們借鑒經(jīng)典的Mincer工資決定方程，該方程能夠較好地捕捉到個(gè)人層面的特征對(duì)個(gè)體工資收入水平的影響，包括受教育程度和工作年限，還可以加入其他個(gè)人層面可能影響工資水平的控制變量，如婚姻狀況等。根據(jù)以上論述，本節(jié)所使用的回歸方程形式如下：

lnWic=β0+β1CAPc+β2FEic+β3CAPc×FEic+β4lnGDPPCc+β5EDUic+β6EXPic+β7EXPsqic+β8MARic+εic

(2)

在方程(2)中，W表示個(gè)體的工資收入；EDU、EXP和EXPsq均為Mincer工資決定方程當(dāng)中的基礎(chǔ)變量，分別表示個(gè)人的受教育程度、工作年限及其平方項(xiàng)，其他指標(biāo)的含義與方程(1)類似。一般來(lái)說(shuō)，個(gè)體的受教育程度越高，其找到好工作的可能性也越大，工資水平也相對(duì)更高；個(gè)體的工作年限時(shí)間越長(zhǎng)，則其工作經(jīng)驗(yàn)就越豐富，且職位也通常越高，則其工資水平也越高，但隨著工作年限的進(jìn)一步增加，其年齡也會(huì)越來(lái)越大，勞動(dòng)效率會(huì)有所降低，同時(shí)其職位也很難進(jìn)一步上升，則個(gè)體在接近退休年齡時(shí)，其工資水平也會(huì)有所下降，因而需要引入工作年限的平方項(xiàng)。各指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源和方程(1)相同，均為2005年的人口普查數(shù)據(jù)、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和2004年的海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。

需要說(shuō)明以下幾點(diǎn)：第一，對(duì)回歸方程的內(nèi)生性問(wèn)題的處理方法和上一節(jié)相同，仍然將城市層面的資本品貿(mào)易、人均GDP等指標(biāo)引入回歸方程，并使用2004年的資本品貿(mào)易作為自變量。第二，我們剔除了工資收入為0、非適齡勞動(dòng)者以及周工作時(shí)間不足20小時(shí)的個(gè)體。第三，在計(jì)算個(gè)體的工作年限時(shí)，我們使用年齡減去受教育年限再減去6算得，其中我們將不同受教育層次所對(duì)應(yīng)的受教育年限規(guī)定為：未上過(guò)學(xué)0年、小學(xué)6年、初中9年、高中12年、大專15年、大學(xué)本科16年、研究生19年，若個(gè)體受教育程度在初中及以下，則直接用年齡減去16，如果計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)負(fù)值，則認(rèn)為其虛報(bào)年齡或?qū)W歷，也將該觀測(cè)值剔除。

對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行上述處理之后，不同性別勞動(dòng)者工資水平的核密度如圖2所示。

圖2 不同性別勞動(dòng)者對(duì)數(shù)工資分布的核密度

數(shù)據(jù)來(lái)源：2005年第五次人口普查1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，下同

圖2當(dāng)中，實(shí)線表示男性對(duì)數(shù)工資的核密度分布，虛線表示女性對(duì)數(shù)工資的核密度分布。在剔除掉不符合要求的觀測(cè)值之后，我們可以看出女性的平均工資水平要比男性偏低，表明性別工資差距在我國(guó)確實(shí)存在。進(jìn)一步，我們分析了不同技能不同性別勞動(dòng)者對(duì)數(shù)工資的核密度分布，如圖3和圖4所示。

圖3 不同性別低技能勞動(dòng)者對(duì)數(shù)工資分布的核密度

圖4 不同性別高技能勞動(dòng)者對(duì)數(shù)工資分布的核密度

圖3和圖4顯示，在低技能勞動(dòng)者中，女性的平均工資水平要明顯低于男性，而在高技能勞動(dòng)者當(dāng)中，女性的平均工資水平和男性較為接近。這表明我國(guó)的性別工資差距主要存在于低技能勞動(dòng)者群體當(dāng)中，高技能勞動(dòng)者的性別工資差距相對(duì)較小。

對(duì)方程(2)使用最小二乘法的回歸結(jié)果如表4所示。

表4 資本品貿(mào)易對(duì)性別工資差距影響的回歸結(jié)果

注：括號(hào)中為穩(wěn)健聚類標(biāo)準(zhǔn)差，聚類在城市層面，*、**和***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%，下同。

表4顯示，女性虛擬變量回歸系數(shù)的符號(hào)顯著為負(fù)，表明性別工資差距也確實(shí)存在；和資本品貿(mào)易對(duì)性別就業(yè)的影響類似，資本品貿(mào)易也能顯著促進(jìn)個(gè)體工資水平的增加，并且對(duì)女性工資的促進(jìn)作用更為明顯，從而縮小性別工資差距，其中，資本品一般貿(mào)易的作用大于資本品加工貿(mào)易，資本品進(jìn)口貿(mào)易的作用大于資本品出口貿(mào)易。在控制變量當(dāng)中，城市人均GDP系數(shù)的符號(hào)也顯著為正，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的城市工資水平也越高；個(gè)體工作年限的系數(shù)顯著為正，其平方項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明個(gè)體的工作年限和工資水平也是倒U形關(guān)系，同時(shí)受教育程度的系數(shù)也顯著為正，驗(yàn)證了Mincer工資決定方程的正確性；最后，婚姻狀況的符號(hào)仍然顯著為正。

分技能來(lái)看，資本品貿(mào)易對(duì)性別工資差距影響的回歸結(jié)果如表5和表6所示。

表5 資本品貿(mào)易對(duì)低技能勞動(dòng)者性別工資差距影響的回歸結(jié)果

表6 資本品貿(mào)易對(duì)高技能勞動(dòng)者性別工資差距影響的回歸結(jié)果

表5和表6顯示，在低技能與高技能勞動(dòng)者的分樣本中，女性虛擬變量的系數(shù)均顯著為負(fù)，且低技能分樣本回歸系數(shù)的絕對(duì)值更大，表明在我國(guó)性別工資差距也主要存在于低技能勞動(dòng)者當(dāng)中；資本品貿(mào)易及交叉項(xiàng)的系數(shù)仍然為正，除了資本品加工貿(mào)易之外，其他回歸系數(shù)仍然顯著，表明資本品貿(mào)易能夠縮小性別工資差距，其中對(duì)低技能勞動(dòng)者的作用更為明顯。

根據(jù)以上實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果，本文認(rèn)為資本品貿(mào)易能夠顯著縮小性別工資差距，尤其是對(duì)低技能員工性別工資差距縮小的作用更為明顯，原因在于資本品貿(mào)易能夠增加資本設(shè)備，并替代一部分體力勞動(dòng)，由于低技能男性勞動(dòng)者通常僅能從事體力勞動(dòng)，因此資本設(shè)備的增加對(duì)低技能男性的替代作用更強(qiáng)，這將減少企業(yè)對(duì)低技能男性的用工需求，從而縮小低技能勞動(dòng)者的性別工資差距；但高技能男性既能從事腦力勞動(dòng)又能從事體力勞動(dòng)，資本設(shè)備對(duì)其替代作用較弱，并能產(chǎn)生一定的互補(bǔ)性，這會(huì)在一定程度上抵消資本品貿(mào)易對(duì)高技能女性的有利影響。

四 結(jié)論與對(duì)策建議

本文得出如下結(jié)論：1.我國(guó)當(dāng)前既存在性別就業(yè)差距，也存在性別工資差距，這兩種差距在低技能勞動(dòng)者中表現(xiàn)得更為明顯。2.資本品貿(mào)易能夠帶來(lái)技術(shù)外溢效應(yīng)，使經(jīng)濟(jì)體中的資本設(shè)備增加，改變對(duì)不同性別勞動(dòng)者的用工需求，從而影響性別就業(yè)與工資差距。具體來(lái)看，資本品貿(mào)易能夠顯著縮小低技能勞動(dòng)者的性別就業(yè)差距，但會(huì)擴(kuò)大高技能勞動(dòng)者的性別就業(yè)差距；資本品貿(mào)易既能縮小低技能勞動(dòng)者的性別工資差距，又能縮小高技能勞動(dòng)者的性別工資差距，其中對(duì)低技能勞動(dòng)者性別工資差距縮小的作用更大。3.從資本品貿(mào)易的流向和方式來(lái)看，資本品一般貿(mào)易的影響大于資本品加工貿(mào)易，資本品進(jìn)口貿(mào)易的影響大于資本品出口貿(mào)易。根據(jù)結(jié)論提出如下對(duì)策建議：

第一，要增加對(duì)教育部門的投資，并為女性提供更加公平的受教育機(jī)會(huì)，提高女性的平均人力資本水平。目前我國(guó)的性別就業(yè)與工資差距主要存在于未受過(guò)高等教育的勞動(dòng)者中，提高女性的平均受教育水平則是縮小性別就業(yè)與工資差距的有力途徑，因此，就需要進(jìn)一步完善公共服務(wù)水平，增加教育支出，擴(kuò)大高等教育的覆蓋范圍，使女性能夠獲得更多接受高等教育的機(jī)會(huì)。

第二，要發(fā)揮并利用資本品貿(mào)易的技術(shù)外溢效應(yīng)來(lái)緩解性別就業(yè)與工資差距。大型資本設(shè)備的廣泛應(yīng)用不僅是生產(chǎn)技術(shù)提高的標(biāo)志之一，還能提高對(duì)女性員工的相對(duì)需求，縮小性別就業(yè)與工資差距。因此，從國(guó)家層面看，要進(jìn)一步降低資本品的進(jìn)口關(guān)稅水平，擴(kuò)大資本品的進(jìn)口，同時(shí)也要鼓勵(lì)有能力的企業(yè)采納先進(jìn)技術(shù)，增加對(duì)資本品的投資。

第三，加大對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的監(jiān)督力度，減少企業(yè)在招工和發(fā)放工資時(shí)對(duì)女性的歧視行為，建立公平的勞動(dòng)力市場(chǎng)環(huán)境。我國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)還不夠完善，成熟度相對(duì)較低，因此需要從國(guó)家層面建立并完善保護(hù)女性員工的法律和規(guī)章制度，為權(quán)益受到侵害的女性員工提供法律援助。

【責(zé)任編輯 吳應(yīng)望】

An Empirical Research on the Effect of Capital Goods Trade on Gender Employment and Wage Gap in China

LI Bing-hui，TANG Yi-hong

Recently,more and more attention has been paid to the effect of international trade on employment and wage gap,and the current studies have not yet reached a consensus.According to China’s current status of capital goods trade,gender employment and wage gap,the results of empirical tests by using census and customs data are as follows:capital goods trade can narrow the gender employment and wage gap of low skilled workers,but expand the gender employment gap of high skilled workers;the influence of general capital goods trade and capital goods import is greater than that of processing capital goods trade and capital goods export.Therefore,China should increase the investment of women in human capital,make full use of the technology spillover effect of capital goods trade and increase the supervision of the labor market in order to reduce the gender employment and wage gap.

capital goods trade;gender employment gap;gender wage gap

2017-03-06

李冰暉，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)博士研究生，主要研究方向：國(guó)際貿(mào)易理論與政策。唐宜紅，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：國(guó)際貿(mào)易理論與政策(北京 100081)。

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(12&ZD097)

F740

A

1006-1398(2017)02-0075-14