江蘇省農民專業(yè)合作社信息化技術利用的影響因素

鄭欣　溫佳偉　方樂號　李季凡　王楊楊

針對農民專業(yè)合作社的信息化技術利用率較低的現狀，本文從農民專業(yè)合作社的負責人、合作社經營、信息技術利用人員的特點中探明影響農民專業(yè)合作社信息化技術利用的因素。通過對江蘇省90家農民專業(yè)合作社進行問卷調查獲得原始數據，篩選獲取有效樣本數據81個，利用二元邏輯回歸分析方法進行數據分析。結果表明合作社的經營能力、負責人的年齡與其受教育程度，及信息技術利用人員的受教育程度都顯著地影響合作社信息技術的利用。

近年來，我國農業(yè)信息化在政府農業(yè)信息化的相關政策助推下取得了較大的進步，但與其他行業(yè)相比，目前我國農業(yè)信息化的發(fā)展仍然存在諸多不足。例如作為新興農業(yè)經營主體代表之一的農民專業(yè)合作社。在經營和管理等方面存在著信息化程度低的問題。從現有的研究中不難發(fā)現。我國關于農業(yè)信息化的研究有很多，比如，從當今農業(yè)信息化發(fā)展現狀出發(fā)，揭示了農業(yè)信息化專門人才缺乏等因素制約了農業(yè)信息網絡發(fā)展；從理論角度出發(fā)分析了農業(yè)信息化在農業(yè)經濟發(fā)展中的作用。并提出了“推進農業(yè)信息技術研究與應用”等促進農業(yè)信息化發(fā)展的策略，但現有研究中涉及利用統(tǒng)計模型的方式評估農民專業(yè)合作社（以下略稱為“合作社”）信息技術利用的影響因素分析是相對少見的。本文是為了探明哪些決定性因素影響了信息技術在合作社的應用。這些決定性因素主要涉及合作社經營規(guī)模、合作社負責人和信息技術人員。此外。為提高信息技術利用率提出一些具有建設性的意見和建議。

數據與方法

研究地區(qū)。研究數據是通過對合作社進行問卷調查和訪問整理而來的，調查對象共包括9。家合作社，有效樣本數為81個，樣本有效率為90%。問卷的內容主要涉及合作社的年經營收入，合作社負責人的年齡及其受教育程度，合作社雇傭的信息技術利用人員的年齡及其受教育程度。工作經驗，

研究方法。從調查結果中我們可以發(fā)現，合作社的信息技術利用率較低，僅為56%。合作社負責人和信息技術利用人員均呈現年輕態(tài)。平均年齡分別為38和35歲，二者平均受教育程度均達到12年，但合作社經營規(guī)模偏小。平均年經營收入為141萬元?；诂F有的研究經驗，本文構建的二元邏輯回歸模型如公式（1）所示，

Log[p/（1-p）=0+1MAGE+2MEDU+3AAGE+4AEDU+5AEXP（1）

式中，Log（p）為未利用信息技術的對數概率；Log（1-p）為利用財務軟件的對數概率；MAGE為合作社負責人的年齡，單位是歲；MEDU是合作社負責人的受教育程度，單位為年；AAGE為信息技術利用人員的年齡，單位是歲；AEDU是信息技術利用人員的受教育程度，單位是年；AAGE代表主要信息技術利用人員的年齡。

結果。表1顯示了合作社經營規(guī)模、合作社負責人受教育程度、年齡及信息技術利用人員的受教育程度均對信息技術利用產生影響。結果表明，第一，合作社經營年收入與信息技術利用呈正相關，合作社經營年收入特征的統(tǒng)計檢驗在1%的水平上通過顯著性檢驗，系數為0.007，這說明，在其他條件不變的情況下，合作社利用信息技術的情況會因合作社經營規(guī)模不同而存在差異；第二，合作社負責人的年齡、受教育程度與財務軟件利用呈負相關。合作社負責人的年齡、受教育程度特征的統(tǒng)計檢驗分別在1%和5%的水平上通過顯著性檢驗，這主要是因為合作社負責人是合作社的經營者，而不是信息技術的主要利用者，另一方面，合作社負責人隨著年齡的增加。對待新技術的渴望程度不如年輕的負責人，因而呈現了負相關；第三，信息技術利用人員受教育程度影響信息技術的利用，且呈現正相關關系。模型估計結果顯示。信息技術利用人員受教育程度通過模型系數的顯著性檢驗。系數為0.269。這說明，作為信息技術的主要利用者…信息技術人員的受教育程度越高越會增加信息技術利用的可能性。

本文從合作社經營規(guī)模、合作社負責人、信息技術利用人員的特征出發(fā)，利用二元邏輯回歸法探究影響農民專業(yè)合作社信息化技術利用的影響因素。結果顯示，信息技術利用受到合作社經營年收入，合作社負責人的年齡、受教育程度，信息技術利用人員受教育程度的影響?；诒疚慕Y論，對于如何提高信息技術利用率。筆者有如下的建議：高校應從教學實際出發(fā)，為合作社培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的信息技術人員。進而提高信息技術利用率。