氣溫與呼吸系統(tǒng)疾病急診人次相關(guān)性分析

張銳　余紅梅

【中圖分類號】R195.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-6851（2017）04--01

1.內(nèi)容與方法

1.1 呼吸系統(tǒng)疾病日門診資料

收集某醫(yī)院2015年1月1日—2016年12月31日呼吸系統(tǒng)疾病日門診量統(tǒng)計資料，病案統(tǒng)計采用國際疾病分類第十版。該醫(yī)院座落在市城區(qū)，是一所綜合性醫(yī)院，醫(yī)院病人90%以上為本地該區(qū)街道居民。

1.2 大氣污染物監(jiān)測資料

同時期PM10、PM2.5、SO2和NO2的日均濃度資料由環(huán)境監(jiān)測站提供，為城區(qū)多個監(jiān)測點數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。

1.3 氣象因素監(jiān)測資料

從氣象信息中心獲得同時期氣象監(jiān)測資料，包括每日的平均氣溫、平均能見度、平均相對濕度和灰霾天氣。把當(dāng)日氣象因素同時滿足能見度≤10km，相對濕度≤90%定義為灰霾天氣。

1.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理

為保持?jǐn)?shù)據(jù)的連續(xù)性和充分利用所有的數(shù)據(jù)，在本研究中，使用了SAS擴(kuò)展過程中Join的方法插補(bǔ)缺失值。

1.5 統(tǒng)計學(xué)分析

本研究采用時間序列的自回歸模型，該模型是對傳統(tǒng)線性擬合模型的拓展，擬合該模型既對確定性信息的提取比較充分，又可以合理運用殘差信息，采用SAS9.1統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析。其具體模型見公式：

式中：

yt--時間序列的目標(biāo)變量，反應(yīng)變量；μt--趨勢分量，排去了所有擾動因子后的光滑趨勢，還可以進(jìn)一步分解為μt=（μ+αt），其中μ為基礎(chǔ)水平，αt為趨勢部分，如果αt=0，則有μt=μ，為總平均值。當(dāng)αt=0時，稱為平穩(wěn)時間序列；當(dāng)αt≠0時，稱為非平穩(wěn)時間序列；γt--季節(jié)分量，如每周一個循環(huán)，其循環(huán)期為7d；若每年的年初和年末不同時，其循環(huán)期為12月；ψt--循環(huán)分量；βjxjt--回歸分量。殘差序列可表示為：

2.結(jié)果

2.1 呼吸系統(tǒng)疾病日門診量、大氣污染物濃度和氣象因素的分布情況

2015年1月1日—2016年12月31日某醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病日門診量的均數(shù)52.2人次；呼吸系統(tǒng)疾病日門診量的均數(shù)為68.6人次。同時期大氣污染物SO2、NO2、PM10和PM2.5濃度日平均值分別為50.2、62.6、74.7和64.9μg/m3，氣象因素能見度、氣溫和相對濕度的日平均值為12.3km，24.0℃和66.9%。

2.2 污染物與氣象的相關(guān)性分析

對研究期間各大氣污染物每日濃度與氣象因素進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析。結(jié)果顯示，NO2與SO2、PM10和PM2.5之間存在著明顯的正相關(guān)（r分別0.783，0.885，0.614，P<0.01），與能見度、氣溫和相對濕度呈負(fù)相關(guān)（r分別為-0.213，-0.274，-0.075，P<0.01或P<0.05）；SO2與PM10、PM2.5和相對濕度之間存在著明顯的正相關(guān)（r分別為0.713，0.489，0.068，P<0.01或P<0.05），與能見度和氣溫呈負(fù)相關(guān)（r分別為-0.129，-0.072，P<0.01或P<0.05）；PM10與PM2.5之間存在著明顯的正相關(guān)（r為0.695，P<0.01），與能見度和氣溫呈負(fù)相關(guān)（r分別為-0.159，-0.248，P<0.01）；PM2.5與氣溫和能見度呈負(fù)相關(guān)（r分別為-0.254，0.156，P<0.01）。

3.討論

本研究的結(jié)果提示，就診當(dāng)日及其前6日的日均氣溫對就診人次均有影響。每日就診人次由兩部分組成，大部分受當(dāng)日即day0氣溫影響，身體不適而就診；小部分是受lag3的氣溫影響并已于lag3進(jìn)行了首次就診，于day0進(jìn)行復(fù)診和取藥。由此表明，日均氣溫對呼吸系統(tǒng)疾病的影響主要是是短期效應(yīng)，體現(xiàn)在觀察日首次就診人次上。7日加權(quán)氣溫12.9℃是一個臨界值點，當(dāng)7日加權(quán)氣溫在12.9℃附近時，室外氣溫適宜，室外活動較多，但該季節(jié)室外氣溫在短時間內(nèi)變化較大，多種過敏原同時存在，這些因素都極易使人們發(fā)生呼吸系統(tǒng)疾病。當(dāng)7日加權(quán)氣溫低于12.9℃時，即秋冬季節(jié)，隨著天氣變冷，空氣中微生物數(shù)量減少，傳播力降低，且此時室外活動時間減少，誘發(fā)呼吸系統(tǒng)疾病的可能性大大降低。

4.文章小結(jié)

本研究由于資料搜集的限制，所選擇的醫(yī)院呼吸系統(tǒng)就診人次不多，研究時間較國外同類研究相對較短，另外，主要大氣污染物之間存在明顯的相關(guān)性，存在共線性，要具體區(qū)分某個污染物的健康效應(yīng)相對困難，可能會影響模型的真實性。這需要以后補(bǔ)充相應(yīng)資料加以進(jìn)一步分析探討。

參考文獻(xiàn)：

[1]董英，趙耐青，湯軍克，等. 廣義相加模型在氣溫健康效應(yīng)研究中的應(yīng)用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2008（2）：144-146.

[2]趙立宇，余勇夫，席俊文，等.上海市氣溫變化對醫(yī)院兒科日門診人次的影響.中國醫(yī)院統(tǒng)計，2010，17（4）.

[3]吳兌.關(guān)于霾與霧的區(qū)別和灰霾天氣預(yù)警的討論[J].氣象，2005，31（4）：3-7.