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    高校信息化數(shù)據(jù)治理探討

    2017-05-18 17:59李林錢(qián)丹丹黃婷婷
    關(guān)鍵詞:高校信息化數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)質(zhì)量

    李林 錢(qián)丹丹 黃婷婷

    摘 要:目前數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題已成為制約高校信息化發(fā)展的主要問(wèn)題,需要利用數(shù)據(jù)治理建設(shè)全校級(jí)別的數(shù)據(jù)管理流程體系才能有效全面地提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)治理是指將數(shù)據(jù)作為高校資產(chǎn)而展開(kāi)的一系列標(biāo)準(zhǔn)化工作,是對(duì)數(shù)據(jù)的全生命周期管理,其目標(biāo)是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。本文結(jié)合高校特點(diǎn)提出數(shù)據(jù)治理模型,給出了具體的實(shí)施方法步驟和評(píng)估辦法,具有較強(qiáng)的可操作性,能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)治理的效果。

    關(guān)鍵詞:高校信息化;數(shù)據(jù)治理;主數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)質(zhì)量

    中圖分類(lèi)號(hào):G647 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-8454(2017)09-0066-03

    一、引言

    高校信息化經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,很多高校已積累了大量的業(yè)務(wù)和相關(guān)數(shù)據(jù),但是因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量不高、冗余數(shù)據(jù)大量存在和數(shù)據(jù)可用性不高,使很多數(shù)據(jù)處理工作還需要通過(guò)人工來(lái)確保正確,浪費(fèi)了大量的人力和時(shí)間。造成這樣的問(wèn)題,主要是因?yàn)楦咝5男畔⒒ㄔO(shè)往往是多系統(tǒng)分散進(jìn)行,在建設(shè)時(shí)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)劃和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),雖然做了大量的數(shù)據(jù)集成,但是因?yàn)閿?shù)據(jù)不規(guī)范、不一致、冗余、部分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法共享等原因,使數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、可用性不高。因此我們需要通過(guò)數(shù)據(jù)治理建設(shè)全校級(jí)別的數(shù)據(jù)管理流程體系來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)全生命周期的管理。

    數(shù)據(jù)治理是指將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)而展開(kāi)的一系列的標(biāo)準(zhǔn)化工作,是對(duì)數(shù)據(jù)的全生命周期管理。數(shù)據(jù)治理是需要技術(shù)與管理相結(jié)合并進(jìn)行持續(xù)改善的管理機(jī)制,貫穿整個(gè)數(shù)據(jù)管理的全生命周期,通常需要制定組織架構(gòu)、政策制度、技術(shù)工具、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、流程規(guī)范、監(jiān)督及考核等方面內(nèi)容。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)的安全性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在高校各業(yè)務(wù)部門(mén)的有效整合和共享,從而提升高校信息化水平,更有效地發(fā)揮信息化作用。

    目前,數(shù)據(jù)治理的研究往往從兩個(gè)方面展開(kāi):一個(gè)是從數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面,定義數(shù)據(jù)質(zhì)量活動(dòng)和相應(yīng)的角色職責(zé);[1][2]而最近越來(lái)越多的研究引入IT治理的經(jīng)驗(yàn)和辦法,從全局考慮治理框架和生命周期管理,比較常見(jiàn)的是以國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)(DAMA)[3]、數(shù)據(jù)治理協(xié)會(huì)(DGI)[4]等機(jī)構(gòu)提出的治理框架具有較強(qiáng)的借鑒意義。在高校信息化領(lǐng)域,許曉東等[5]提出高校數(shù)據(jù)治理可以分為數(shù)據(jù)的獲取和抽取、整合和分析、解釋和預(yù)測(cè)幾個(gè)階段,給出了基本的實(shí)施步驟,但是缺少整體的框架。包冬梅等將數(shù)據(jù)治理應(yīng)用到高校圖書(shū)館,并提出了CALib數(shù)據(jù)治理參考框架。[6]

    二、數(shù)據(jù)治理模型

    數(shù)據(jù)治理模型需要明確闡明數(shù)據(jù)治理的主要目標(biāo)、相關(guān)角色、治理活動(dòng)和相應(yīng)的職責(zé)。[7]在這里我們可以建立RACI(R=Responsible,即負(fù)責(zé)執(zhí)行活動(dòng)的角色;A=Accountable,即對(duì)活動(dòng)負(fù)全責(zé)的角色;C=Consulted,即擁有完成項(xiàng)目所需的信息或能力的人員;I=Informed,即應(yīng)及時(shí)通知結(jié)果的角色)模型矩陣(見(jiàn)表 1)來(lái)確定相應(yīng)的角色和活動(dòng)的職責(zé)關(guān)系。

    其中角色包括以下五類(lèi),也構(gòu)成了高校數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu):

    信息化領(lǐng)導(dǎo)小組:審議數(shù)據(jù)治理發(fā)展規(guī)劃,推進(jìn)數(shù)據(jù)治理在全校落實(shí)。

    數(shù)據(jù)治理委員會(huì):主持?jǐn)?shù)據(jù)治理組織工作,制定數(shù)據(jù)治理相關(guān)規(guī)章制度。

    數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:業(yè)務(wù)部門(mén)和信息中心負(fù)責(zé)人,管理數(shù)據(jù)治理管控活動(dòng),對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)。

    數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)管理員:負(fù)責(zé)其所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定義、業(yè)務(wù)規(guī)則以及執(zhí)行相關(guān)的正常標(biāo)準(zhǔn)。

    數(shù)據(jù)治理技術(shù)管理員:確保數(shù)據(jù)治理被有效地理解、使用和共享,滿(mǎn)足治理和完整性標(biāo)準(zhǔn)。

    數(shù)據(jù)治理主要活動(dòng)包括制定數(shù)據(jù)治理方案、制定數(shù)據(jù)治理審核流程、制定數(shù)據(jù)模型和流程、制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、制定元數(shù)據(jù)和制定數(shù)據(jù)集成方案。其中數(shù)據(jù)治理方案將從戰(zhàn)略角度來(lái)統(tǒng)籌和規(guī)劃,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和系統(tǒng)進(jìn)行清理,確定數(shù)據(jù)治理的范圍,明確數(shù)據(jù)治理的流程及職責(zé),確定數(shù)據(jù)治理的評(píng)估指標(biāo)、方法;數(shù)據(jù)治理審核流程是指當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量有誤時(shí),需要啟動(dòng)變更管理流程,由相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)和信息中心確認(rèn)變更內(nèi)容和執(zhí)行方法,并在學(xué)校全局得以應(yīng)用,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。而后續(xù)的步驟將涉及具體的實(shí)施方案,在第三章進(jìn)行詳細(xì)介紹。

    三、主數(shù)據(jù)管理實(shí)施

    高校數(shù)據(jù)主要包括實(shí)體數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。實(shí)體數(shù)據(jù)描述的是具體的對(duì)象,例如教師、學(xué)生、資產(chǎn)、教室等;業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)描述實(shí)體發(fā)生的業(yè)務(wù)活動(dòng),例如學(xué)生選課、教師教學(xué)等,其本質(zhì)是多個(gè)業(yè)務(wù)實(shí)體之間的活動(dòng)關(guān)系。其中核心的實(shí)體數(shù)據(jù)往往會(huì)在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中共享使用,這些實(shí)體數(shù)據(jù)和其屬性就被稱(chēng)為主數(shù)據(jù)。ISO 8000-2-2012中定義“主數(shù)據(jù)描述了對(duì)組織起到基礎(chǔ)作用的實(shí)體,這些實(shí)體是獨(dú)立的,并且是組織進(jìn)行事務(wù)處理需要參考的數(shù)據(jù)實(shí)體”。[8]主數(shù)據(jù)包括元數(shù)據(jù)、屬性、定義、角色、關(guān)系和類(lèi)別等。[9]

    由于主數(shù)據(jù)作為多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中最核心的、尤其需要共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),分散管理的主數(shù)據(jù)由于不具備一致性、準(zhǔn)確性和完整性,使內(nèi)部數(shù)據(jù)共享受到阻礙,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值無(wú)法有效開(kāi)發(fā),因此對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行治理也是數(shù)據(jù)治理任務(wù)中的重中之重。在高校,數(shù)據(jù)治理的實(shí)施就可以先在主數(shù)據(jù)范圍內(nèi)選擇不同主題進(jìn)行。主數(shù)據(jù)管理旨在從高校的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取主數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,并以服務(wù)的方式把統(tǒng)一、完整、準(zhǔn)確的主數(shù)據(jù)分發(fā)給其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用。選擇主數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,可以選擇最為重要的數(shù)據(jù),集中精力把有限的資源投入到需要的地方。

    主數(shù)據(jù)管理可以參考圖1進(jìn)行實(shí)施:

    主數(shù)據(jù)管理是個(gè)長(zhǎng)期性、螺旋性上升的過(guò)程,通過(guò)實(shí)施步驟,不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化改進(jìn)與沉淀,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期建設(shè)。

    (1)數(shù)據(jù)模型和流程設(shè)計(jì):根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則,識(shí)別由業(yè)務(wù)產(chǎn)生、控制和使用的數(shù)據(jù)實(shí)體,按照數(shù)據(jù)實(shí)體的聯(lián)系,對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)體進(jìn)行分析、篩選、聚類(lèi)、歸并等,建立數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)模型包括實(shí)體(理解為表)、屬性(理解為包含所表示的實(shí)體的特征的列)、實(shí)體之間的關(guān)系和完整性規(guī)則,以及所有這些部件的定義,輸出數(shù)據(jù)ER(實(shí)體聯(lián)系)模型;梳理數(shù)據(jù)集成方案,明確數(shù)據(jù)流向,輸出DFD圖(數(shù)據(jù)流圖);明確數(shù)據(jù)生產(chǎn)者,數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、使用者、擁有者與管理者的職責(zé)與權(quán)限,輸出數(shù)據(jù)U/C(使用/創(chuàng)建)矩陣。

    (2)元數(shù)據(jù)實(shí)施:元數(shù)據(jù)(metadata)描述了如何理解數(shù)據(jù),作為數(shù)據(jù)的顯性知識(shí)包括了術(shù)語(yǔ)、業(yè)務(wù)規(guī)則和限制、字段格式、字段范圍、字段類(lèi)型、數(shù)據(jù)的使用方法和權(quán)限管理。元數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的使用和數(shù)據(jù)的質(zhì)量都非常關(guān)鍵。

    (3)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施:確定數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)格式以及數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),制定數(shù)據(jù)定義規(guī)則與數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)則,最終確定標(biāo)準(zhǔn)化的代碼標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則體系。代碼標(biāo)準(zhǔn)給出了其他數(shù)據(jù)相應(yīng)字段需要參照的內(nèi)容,例如學(xué)科代碼、課程代碼等。

    (4)實(shí)體表、業(yè)務(wù)表實(shí)施:實(shí)體表包含了高校數(shù)據(jù)的主要實(shí)體信息;業(yè)務(wù)表描述實(shí)體發(fā)生的業(yè)務(wù)活動(dòng)。兩者都是復(fù)合表,涵蓋了實(shí)體和業(yè)務(wù)的所有信息,需要關(guān)聯(lián)到其他的代碼表、對(duì)象表和關(guān)系表等。對(duì)于表中的每一個(gè)字段,我們需要明確數(shù)據(jù)的限制和數(shù)據(jù)類(lèi)型。

    (5)數(shù)據(jù)集成實(shí)施:通過(guò)數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)換工具,依據(jù)集成方案進(jìn)行數(shù)據(jù)集成實(shí)施,需要完成數(shù)據(jù)集成到主數(shù)據(jù)庫(kù),主數(shù)據(jù)庫(kù)提供數(shù)據(jù)共享給需要的業(yè)務(wù)系統(tǒng),在實(shí)施過(guò)程中需要保障安全權(quán)限。

    四、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

    數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升是數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo),因此需要建立相應(yīng)的評(píng)估模型來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)治理結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。這里我們可以參考數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估框架DQAF(Data Quality Assessment Framework),該框架是國(guó)際貨幣基金組織(IMF)以聯(lián)合國(guó)政府統(tǒng)計(jì)基本原則為根本構(gòu)建的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估框架體系,從數(shù)據(jù)質(zhì)量的完備性、及時(shí)性、有效性、一致性和完整性五個(gè)維度來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和提升。[10]

    完備性:數(shù)據(jù)提供內(nèi)容需要是完整和充分的??梢詮臄?shù)據(jù)的寬度和深度兩個(gè)方面度量,即包含所有需求希望的屬性字段(寬度)和需求希望的數(shù)據(jù)量(深度)??梢酝ㄟ^(guò)檢測(cè)治理的數(shù)據(jù)匯總數(shù)據(jù)與控制記錄提供的匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

    及時(shí)性:從時(shí)間維度度量數(shù)據(jù)從更新到被主數(shù)據(jù)管理的滿(mǎn)足程度。可以用數(shù)據(jù)在其源頭被更新到能夠提供給主數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的時(shí)間差進(jìn)行度量。

    有效性:是數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)規(guī)則、元數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)等符合程度。例如,對(duì)輸入數(shù)據(jù)的值與某個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的有效值進(jìn)行比較。

    完整性:用于度量哪些數(shù)據(jù)是缺失的或者哪些數(shù)據(jù)不可用,例如超出閾值。該維度體現(xiàn)了對(duì)基本數(shù)據(jù)的質(zhì)量測(cè)量??梢酝ㄟ^(guò)校驗(yàn)規(guī)則來(lái)保證數(shù)據(jù)完整性。

    一致性:用于度量哪些數(shù)據(jù)的值在信息含義上是沖突的,是對(duì)各種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用和系統(tǒng)中所存儲(chǔ)或使用的信息等價(jià)程度的測(cè)量。例如某些考評(píng)結(jié)果,有的是優(yōu)、良、差;有的是甲、乙、丙,這就造成了數(shù)據(jù)度量不一致。因此滿(mǎn)足一致性是進(jìn)行數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)。

    在主數(shù)據(jù)管理過(guò)程中可以在四個(gè)階段進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估,包括源數(shù)據(jù)評(píng)估、集成過(guò)程評(píng)估、集成結(jié)果評(píng)估和定期測(cè)量評(píng)估。圖2給出了每個(gè)階段的評(píng)估內(nèi)容。可以分別從數(shù)據(jù)、字段、數(shù)據(jù)集和跨表數(shù)據(jù)等進(jìn)行各個(gè)維度的評(píng)估。

    五、結(jié)論

    數(shù)據(jù)將成為高校的寶貴資產(chǎn),它具有真正的、可衡量的價(jià)值。在高校信息化建設(shè)的過(guò)程中,通過(guò)開(kāi)展高校數(shù)據(jù)治理以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,可以有效提高數(shù)據(jù)價(jià)值,為組織決策的制定提供幫助。同時(shí),通過(guò)對(duì)高校信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)治理的研究,可以認(rèn)清在高校信息化中存在的問(wèn)題,有效促進(jìn)我國(guó)高校信息化的建設(shè)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]English, Larry P.Improving data warehouse and business information quality: methods for reducing costs and increasing profits[M].John Wiley & Sons, Inc.,1999.

    [2]Huang,Kuan-Tse, Yang W. Lee, and Richard Y. Wang.Quality information and knowledge[M].Prentice Hall PTR,1998.

    [3]Mosley,Mark, et al.DAMA guide to the data management body of knowledge[M]. Technics Publications,2010.

    [4]Thomas, Gwen. The DGI data governance framework[J].The Data Governance Institute, Orlando, FL(USA),2006.

    [5]許曉東,王錦華,卞良,孟倩.高等教育的數(shù)據(jù)治理研究[J].高等工程教育研究, 2015(5):25-30.

    [6]包冬梅,范穎捷,李鳴.高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)治理及其框架[J].圖書(shū)情報(bào)工作, 2015(18):134-141.

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    [8]David Loshin. Master Data Management[M].Morgan Kaufmann,2008.

    [9]ISO 8000-2-2012: 數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)[S].第2部分:詞匯表.

    [10]Laliberté, Lucie, Werner Grünewald, and Laurent Probst. Data quality: A comparison of IMFs data quality assessment framework (DQAF) and Eurostats quality definition[DB/OL]. http://dsbbimforg/Applications/web/dqrs/dqrswork(2004).

    (編輯:王天鵬)

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