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    農(nóng)民環(huán)保意識(shí)對(duì)農(nóng)村環(huán)境污染的影響研究
    ——來(lái)自安徽的736個(gè)樣本

    2017-05-15 07:55:13劉冬萍
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性變量污染

    劉冬萍

    (合肥師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,合肥 230601)

    農(nóng)民環(huán)保意識(shí)對(duì)農(nóng)村環(huán)境污染的影響研究
    ——來(lái)自安徽的736個(gè)樣本

    劉冬萍

    (合肥師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,合肥 230601)

    通過(guò)建立具有路徑導(dǎo)向的農(nóng)村環(huán)境污染結(jié)構(gòu)方程模型,來(lái)研究農(nóng)民環(huán)保意識(shí)及其他農(nóng)村環(huán)境影響因素的作用路徑。結(jié)果顯示:農(nóng)民環(huán)保意識(shí)的提高能顯著減少農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性及生活排污;而以政府為主體的農(nóng)村環(huán)保治理機(jī)制并不能顯著地改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,但卻有益于提高農(nóng)民的環(huán)保意識(shí),進(jìn)而間接影響農(nóng)民的污染行為。因此,在農(nóng)村環(huán)境治理陷入困境的新階段,應(yīng)提出通過(guò)環(huán)境信息共享、環(huán)境公共教育體系等提高農(nóng)民的環(huán)境主體意識(shí),形成環(huán)境道德觀念“軟約束”;同時(shí),加強(qiáng)外界約束機(jī)制如立法、村規(guī)等體制“硬約束”來(lái)減少污染行為。

    環(huán)保意識(shí);污染路徑;結(jié)構(gòu)方程模型

    一、引 言

    當(dāng)前,我國(guó)農(nóng)村地區(qū)生態(tài)環(huán)境污染和破壞所產(chǎn)生的危機(jī)越來(lái)越明顯。由于各種污染物排放量長(zhǎng)期超過(guò)環(huán)境容量,形成了農(nóng)村地區(qū)環(huán)境危機(jī),嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。羅錫文(2013)測(cè)算顯示,我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的土壤污染每年造成糧食減產(chǎn)1 000多萬(wàn)噸,污染糧食1 200萬(wàn)噸,造成至少200億元的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失[1];何冰(2016)通過(guò)影子價(jià)格法測(cè)算出在2007-2013年間,農(nóng)村水污染造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失約為1 090.73-1 537.94億元[2]。此外,農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的惡化直接危害了農(nóng)村居民的身體健康,不少地區(qū)甚至出現(xiàn)“環(huán)境災(zāi)難”,形成較為嚴(yán)重的生存危機(jī)。2013年,據(jù)國(guó)家疾控中心編著的《淮河流域水環(huán)境與消化道腫瘤死亡圖集》顯示,淮河流域內(nèi)河南、江蘇、安徽等地多發(fā) “癌癥村”,首次證實(shí)了癌癥高發(fā)與水污染的關(guān)系。盡管目前沿河工廠被治理,水質(zhì)得到改善,但是癌癥發(fā)病率要回歸正常水平,至少還需數(shù)年時(shí)間。

    農(nóng)村污染的日益突出,漸漸引起各級(jí)政府和社會(huì)各界的關(guān)注。近年來(lái),中央及各地方政府紛紛開展農(nóng)村垃圾專項(xiàng)整治、農(nóng)村河塘綜合整治,加大農(nóng)村生活污水處理力度,加強(qiáng)農(nóng)村周邊工業(yè)“三廢”排放監(jiān)督等改善農(nóng)民居住條件的污染整治行動(dòng)。自2008年多部委共同推進(jìn)的農(nóng)村環(huán)境連片綜合整治,投入的專項(xiàng)治理財(cái)政資金截至2015年大約為700億元,農(nóng)村污水處理及飲水工程總投資由“十一五”期間的1 053億提高到“十二五”期間的1 700億元。然而,現(xiàn)行的以政府為唯一“守夜人”的農(nóng)村環(huán)境治理思路,使得農(nóng)村環(huán)境治理進(jìn)入難以為繼的新困局,農(nóng)村環(huán)境問(wèn)題的演變趨勢(shì)仍是“局部有所改善,整體繼續(xù)惡化”。張玉林(2016)在對(duì)多個(gè)村莊的實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn),著眼于源頭治理和過(guò)程治理的“三同時(shí)”制度常常落空,政府的治理既嚴(yán)重滯后,又因?yàn)橹卫磉^(guò)程中的“跑冒滴漏”而造成許多工程半途而廢,或項(xiàng)目建成后無(wú)法運(yùn)行[3]。

    如此結(jié)局無(wú)法不被視作“治理困境”,反映出以政府為唯一治理主體的局限。農(nóng)民作為農(nóng)村污染問(wèn)題的主要制造者和環(huán)境治理的直接受益者,其天然在場(chǎng)的雙重角色讓學(xué)術(shù)界開始重視農(nóng)民在農(nóng)村環(huán)境治理中的核心主體地位,從多學(xué)者指出應(yīng)引導(dǎo)農(nóng)民擔(dān)負(fù)起自覺(jué)保護(hù)及監(jiān)督農(nóng)村環(huán)境的主體責(zé)任[3-6]。事實(shí)上,農(nóng)民主體性作用的發(fā)揮取決于兩個(gè)方面:一是環(huán)境參與權(quán)保障制度、環(huán)保激勵(lì)補(bǔ)償機(jī)制等體制“硬件”[6-8](馮濤,2007;黃錫生等,2010;張安毅,2014);二是具有環(huán)境認(rèn)知、自覺(jué)參與、積極維權(quán)和監(jiān)督的環(huán)保意識(shí)等“軟件”(殷惠惠等,2008;宋言奇,2010;沈費(fèi)偉等,2016)[9-11]。二者缺一不可,不可偏廢。然而現(xiàn)實(shí)情況卻是,不少試點(diǎn)村、樣板村環(huán)境治理設(shè)施和制度保障都比較完善,卻因?yàn)槿鄙俎r(nóng)民的主動(dòng)參與而致使以經(jīng)濟(jì)激勵(lì)為主要手段的制度最終演化成“以錢養(yǎng)事”的高成本負(fù)擔(dān),難以維繼推廣[12](馮亮等2015)。造成這種現(xiàn)象的根本原因是農(nóng)村環(huán)境教育相對(duì)落后,農(nóng)民的環(huán)境參與意識(shí)、維權(quán)意識(shí)仍然較低,即使擁有較好的硬件條件,農(nóng)村環(huán)境仍然無(wú)法從根源上得到改善。這不禁引人思考:在治理陷入“困境”的現(xiàn)階段,農(nóng)民環(huán)保意識(shí)是否能夠起到“約束”作用,從而限制農(nóng)民的污染行為,從根源上降低農(nóng)村環(huán)境污染水平?

    目前,國(guó)內(nèi)有關(guān)農(nóng)民環(huán)保意識(shí)的研究已經(jīng)比較豐富,如周錦等(2009)對(duì)江蘇地區(qū)農(nóng)民的調(diào)查,結(jié)果表明該地區(qū)農(nóng)民環(huán)境意識(shí)薄弱、環(huán)境知識(shí)貧乏,而這與農(nóng)民受到的環(huán)境教育程度較低相關(guān)[13];宋言奇(2010)以蘇州市小康村、康博村、李市村等環(huán)保設(shè)施完善、村民文化水平較高、生活富裕的發(fā)達(dá)農(nóng)村為典型,調(diào)查了719個(gè)樣本,結(jié)果表明40歲以上群體、女性群體、高中以下文化水平群體環(huán)境知識(shí)的掌握程度較低,而40歲以下群體、男性群體、高中以上文化水平群體的環(huán)境態(tài)度積極性及環(huán)保行為自覺(jué)性較差[10];田萬(wàn)慧等(2013)運(yùn)用綜合得分法對(duì)甘肅省農(nóng)民的環(huán)境意識(shí)進(jìn)行評(píng)分,結(jié)果顯示農(nóng)民的環(huán)境意識(shí)得分與年齡、性別及文化水平有關(guān)[14]。以上學(xué)者的研究,主要從農(nóng)民的個(gè)體特征來(lái)分析其環(huán)境意識(shí)。

    然而,對(duì)于農(nóng)民環(huán)保意識(shí)與其污染行為關(guān)系的研究在國(guó)內(nèi)還比較少見(jiàn),從中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)的文獻(xiàn)檢索結(jié)果來(lái)看,僅有零星研究,不成體系。另外,雖然也有學(xué)者針對(duì)不同的村鎮(zhèn)開展環(huán)境調(diào)查與影響因素分析,但分析指標(biāo)選取過(guò)于單一,使得結(jié)果對(duì)環(huán)境治理的針對(duì)性不強(qiáng)。本文擬在構(gòu)建包含政府、企業(yè)和農(nóng)民在內(nèi)的農(nóng)村生態(tài)環(huán)境綜合系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過(guò)建立復(fù)合性多指標(biāo)的結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證在農(nóng)村環(huán)境綜合整治全面建設(shè)的新階段,農(nóng)民環(huán)保意識(shí)對(duì)農(nóng)民污染排放行為的影響及農(nóng)村環(huán)境污染的主要傳導(dǎo)路徑,以期能從鄉(xiāng)村環(huán)境傳播、農(nóng)村生態(tài)文明教育等角度找到“治理困境”的出路。

    二、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型構(gòu)建

    1.數(shù)據(jù)來(lái)源及信度檢驗(yàn)

    (1) 樣本數(shù)據(jù)來(lái)源 課題組在充分吸收已有研究基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了農(nóng)村環(huán)境及影響因素的調(diào)查問(wèn)卷,問(wèn)卷主要包括生態(tài)環(huán)境狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染、農(nóng)民生活污染、鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)污染、農(nóng)村環(huán)保機(jī)制、農(nóng)民環(huán)保意識(shí)六個(gè)部分,每個(gè)部分均包含10-20個(gè)相關(guān)問(wèn)題。課題組成員利用暑期在安徽省8個(gè)地市的30多個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行了為期一個(gè)多月的實(shí)地調(diào)研,總共發(fā)放了850份調(diào)查問(wèn)卷,其中有效問(wèn)卷數(shù)為736份,問(wèn)卷涉及的地區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)戶地理分布如表1所示。

    表1 調(diào)查問(wèn)卷涉及的地區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)戶分布表

    (2) 觀測(cè)變量選擇及信度檢驗(yàn) 由于調(diào)查問(wèn)卷中各個(gè)部分所列的相關(guān)問(wèn)題數(shù)目較多,如有關(guān)“生態(tài)環(huán)境狀況”的問(wèn)題共有14個(gè),需進(jìn)行因素分析,從中抽取出少量的共同因素來(lái)最大程度地代表生態(tài)環(huán)境狀況。我們運(yùn)用主成分分析法,最終確定能代表生態(tài)環(huán)境狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染、農(nóng)民生活污染、鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)污染、農(nóng)村環(huán)保機(jī)制、農(nóng)民環(huán)保意識(shí)每個(gè)部分的核心因素(觀測(cè)變量),結(jié)果如表2所示,同時(shí),對(duì)每組觀測(cè)變量進(jìn)行信度檢驗(yàn)。

    由表2可知,除了化肥施用比例(D2)、焚燒秸稈比例(D5)、廢電池回收箱數(shù)目(R1)、生活垃圾處理(R3)和是否擔(dān)心農(nóng)藥危害(EC5)外,各觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量均符合大于0.4的標(biāo)準(zhǔn),并且在0.05的顯著水平下,除污水處理比例(L2)外,各觀測(cè)變量均有顯著載荷,說(shuō)明各觀測(cè)變量對(duì)潛在變量均有較強(qiáng)的解釋能力。從信度系數(shù)(Cronbach'α)水平來(lái)看,雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染及生活污染兩項(xiàng)系數(shù)略小,但也均非常接近0.6,而其它各項(xiàng)信度系數(shù)均高于0.6,表明數(shù)據(jù)在信度上基本可靠。另外,各組觀察變量的組合信度介于0.554到0.941之間,高于0.5的參考標(biāo)準(zhǔn),觀測(cè)變量具有較好的內(nèi)部一致性。

    表2 潛在變量、觀察變量及數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果

    續(xù)表

    注:顯著性中,*表示P<0.05,**表示P<0.01,***表示P<0.001;組合信度計(jì)算公式:(因子載荷和的平方)/ {(因子載荷和的平方)+ (測(cè)量誤差和)}。

    2.研究方法與路徑模型構(gòu)建

    (1) 研究方法 由于環(huán)境系統(tǒng)的復(fù)雜性、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境狀況難以直接測(cè)量及難以避免主觀測(cè)量誤差等特征,本文擬采用結(jié)構(gòu)方程模型法(SEM)作為農(nóng)村環(huán)境污染影響路徑的分析工具。結(jié)構(gòu)方程模型一般由三個(gè)矩陣方程式表示:

    η=Bη+Γξ+ζ

    (1)

    Y=Λyη+ε

    (2)

    X=Λxξ+σ

    (3)

    方程(1)為結(jié)構(gòu)模型,η為內(nèi)生潛變量,即生態(tài)環(huán)境狀況;ξ為外生潛變量,由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染、農(nóng)民生活污染、鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)污染、農(nóng)村環(huán)保機(jī)制、農(nóng)民環(huán)保意識(shí)構(gòu)成;η通過(guò)B和Γ系數(shù)矩陣以及誤差向量ζ與外生潛變量聯(lián)系起來(lái)。

    方程(2)和方程(3)為測(cè)量模型,X為外源潛變量的觀測(cè)變量,Y為內(nèi)生潛變量的觀測(cè)變量。所謂觀測(cè)變量是指調(diào)查問(wèn)卷中的具體可以實(shí)際測(cè)度的變量,潛在變量則是抽象概念或特質(zhì),無(wú)法直接測(cè)度,需要由觀測(cè)變量來(lái)反映。Λy為外源潛變量與其觀測(cè)變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣,是觀測(cè)變量在外源潛變量上的因子載荷,Λx為內(nèi)生潛變量與其觀測(cè)測(cè)變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣,是觀測(cè)變量在內(nèi)生潛變量上的因子載荷。

    通過(guò)測(cè)量模型,潛變量可以由觀測(cè)變量來(lái)反映。每個(gè)潛在變量所包含的各個(gè)觀測(cè)變量如前文表2所示。

    (2) 農(nóng)村環(huán)境污染結(jié)構(gòu)路徑模型構(gòu)建 由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村生活及鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)排放出大量污染物,從而損害農(nóng)村生態(tài)環(huán)境狀況,對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境具有負(fù)影響,而農(nóng)村環(huán)保機(jī)制的完善,則能改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境具有正影響;同時(shí),農(nóng)民環(huán)保意識(shí)的提高直接影響農(nóng)民的生產(chǎn)生活排污行為,與生產(chǎn)性污染及生活污染排放呈反方向的關(guān)系;環(huán)保機(jī)制的完善,特別是環(huán)境知識(shí)宣傳,能直接提高農(nóng)民的環(huán)保意識(shí)。因此,本文運(yùn)用AMOS17.0對(duì)問(wèn)卷中的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索性因素分析,從而構(gòu)建一個(gè)農(nóng)村環(huán)境污染路徑模型,如圖1所示。

    圖1 農(nóng)村環(huán)境污染結(jié)構(gòu)路徑模型

    此路徑圖中有兩種基本路徑:測(cè)量路徑和結(jié)構(gòu)路徑,測(cè)量路徑是指潛在變量和一組觀測(cè)變量的共變連結(jié)關(guān)系,如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染與D1、D2、D3、D4、D5之間的關(guān)系;結(jié)構(gòu)路徑則指潛在變量與潛在變量間的連結(jié)關(guān)系,如圖1中的生態(tài)環(huán)境狀況與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染、生活污染、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)污染、農(nóng)村環(huán)保機(jī)制、農(nóng)民環(huán)保意識(shí)之間的連結(jié)關(guān)系。這些路徑在圖中表現(xiàn)為單一方向的箭頭符號(hào),表示直接效果或單方向的因果關(guān)系。

    三、實(shí)證結(jié)果分析

    1. 模型適配度檢驗(yàn)

    在信度和效度得到保證的前提下,對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。由于樣本數(shù)據(jù)不符合多變量正態(tài)性,而且相對(duì)于觀測(cè)變量數(shù)目而言,樣本容量較小,因此,我們選擇一般化最小平方法(GLS)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果發(fā)現(xiàn)模型得到較好適配,適配度檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。同時(shí),我們參考AMOS輸出結(jié)果中提供的協(xié)方差修正指標(biāo)值(ModificationIndices),發(fā)現(xiàn)主要路徑參考修正指標(biāo)值均小于5,因此,該假設(shè)路徑模型不需要修正。

    表3 模型適配度檢驗(yàn)結(jié)果

    表3模型適配度檢驗(yàn)結(jié)果表明,模型擬合的CMIN/DF為1.339( 小于3),RMSEA為0.038(小于0.05),PGFI為0.715(大于0.5),均符合適配度良好的標(biāo)準(zhǔn)。而GFI為0.874,AGFI為0.846 ,CFI為0.716,雖然小于0.9,但均很接近標(biāo)準(zhǔn)。因此,從上述適配度檢驗(yàn)指標(biāo)來(lái)看,模型適配度較好, 即模型實(shí)證結(jié)果有較好的說(shuō)服力。

    2.估計(jì)結(jié)果

    模型具體估計(jì)結(jié)果如表4和下頁(yè)表5所示。

    表4 農(nóng)村環(huán)境污染的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

    注:表中潛在變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)是對(duì)潛在變量間因果關(guān)系程度的衡量;系數(shù)1為未標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù);系數(shù)2為標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)。

    (1) 三種污染與農(nóng)村生態(tài)環(huán)境 與實(shí)地調(diào)研基本相符的是,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染、生活污染及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)污染對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境均有負(fù)向影響,但從標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及其顯著性來(lái)看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染及生活污染是造成當(dāng)前農(nóng)村環(huán)境污染的主要源頭,對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響均較為顯著(P=0.087和P=0.08)。相對(duì)而言,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響高于生活污染,其對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為-0.158和-0.100,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染、生活污染較為顯著的惡化了農(nóng)村生態(tài)環(huán)境狀況。

    鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)污染對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境影響相對(duì)較小,且并不顯著,可能的原因有:一方面,隨著“淘汰落后、關(guān)閉五小”等政策的逐步推進(jìn),農(nóng)村周圍鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)明顯的排污行為已經(jīng)大大降低;另一面,由于信息的不完全,大多數(shù)農(nóng)民不了解鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的污染處理情況,造成在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)污染排放上的回答沒(méi)有明顯差異。

    (2) 農(nóng)民環(huán)保意識(shí)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染、生活污染 從前文表4中可以看出,農(nóng)民環(huán)保意識(shí)對(duì)其自身的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染排放行為、生活污染排放行為均有顯著的負(fù)向影響,這與預(yù)期的結(jié)果相一致。其中,農(nóng)民環(huán)保意識(shí)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.456,顯著性水平P=0.005,表明農(nóng)民環(huán)保意識(shí)的提高,能夠顯著降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染排放水平;農(nóng)民環(huán)保意識(shí)對(duì)生活污染的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.292,顯著性水平P=0.003,表明農(nóng)民環(huán)保意識(shí)的提高,能夠顯著降低農(nóng)村生活污染排放水平。因此,農(nóng)民環(huán)保意識(shí)雖然沒(méi)有直接影響農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,但卻通過(guò)影響農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染行為及生活污染行為,從而間接地影響農(nóng)村生態(tài)環(huán)境。農(nóng)民環(huán)保意識(shí)對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的總影響如下表5所示,影響系數(shù)為0.101,表明農(nóng)民環(huán)保意識(shí)的提高,通過(guò)影響農(nóng)民的生產(chǎn)、生活行為而改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境。

    (3) 農(nóng)村環(huán)保機(jī)制與農(nóng)民環(huán)保意識(shí)及農(nóng)村生態(tài)環(huán)境 農(nóng)村環(huán)保機(jī)制對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的直接影響并不明顯,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)僅為0.088(見(jiàn)前文表4),且并不顯著,這與前文所述當(dāng)前農(nóng)村環(huán)境治理陷入“困境”的結(jié)論不謀而合,一方面是由于農(nóng)村環(huán)境治理設(shè)施和制度保障往往流于表面,不少地區(qū)出現(xiàn)檢查一次,整治一次,不檢查不整治等現(xiàn)象,環(huán)保機(jī)制沒(méi)有長(zhǎng)效運(yùn)行;另一方面,由政府出面的環(huán)保整治工作在內(nèi)容上大體相同,導(dǎo)致不同地區(qū)得到的問(wèn)卷在這類問(wèn)題的回答上差異較小,估計(jì)結(jié)果不明顯。

    然而,農(nóng)村環(huán)保機(jī)制對(duì)農(nóng)民環(huán)保意識(shí)的影響卻十分明顯,其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.574,顯著性水平P=0.003,表明農(nóng)村環(huán)保機(jī)制的完善,能夠顯著提高農(nóng)民的環(huán)保意識(shí)水平,而這種提高則會(huì)間接地影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染和生活污染排放,其總影響系數(shù)分別為-0.261和-0.168(見(jiàn)表5),這表明,農(nóng)村環(huán)保機(jī)制的完善,如定期進(jìn)行環(huán)保知識(shí)的宣傳等,在提升農(nóng)民環(huán)保意識(shí)的同時(shí),間接影響到了農(nóng)民的生產(chǎn)、生活行為,從而降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染和生活污染排放。

    (4) 對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的總影響:污染路徑與改善路徑 其一,在污染路徑方面。根據(jù)表5,農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的污染來(lái)源按照重要程度排序依次是:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染、生活污染、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)污染。其中:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染相對(duì)其他環(huán)境影響因素來(lái)說(shuō)最重要,總影響為-0.158,從模型的純數(shù)量關(guān)系即可解釋為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染每多排放1%,大約會(huì)造成農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量下降0.158%。

    其二,在改善路徑方面。對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境起到改善作用的有農(nóng)村環(huán)保機(jī)制和農(nóng)民環(huán)保意識(shí)。其中,農(nóng)民環(huán)保意識(shí)通過(guò)減少農(nóng)民的排污行為,從而改善農(nóng)村環(huán)境,表5中,農(nóng)民環(huán)保意識(shí)對(duì)農(nóng)村環(huán)境的總影響為0.101,從純數(shù)量關(guān)系上可解釋為農(nóng)民環(huán)保意識(shí)水平每提升1%,會(huì)使農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量上升0.101%。而農(nóng)村環(huán)保機(jī)制對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的總影響為0.146,但必須注意到的是,農(nóng)村環(huán)保機(jī)制對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的直接影響僅為0.088,且并不顯著,而剩余的部分則必須通過(guò)農(nóng)民環(huán)保意識(shí)來(lái)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性及生活污染,進(jìn)而改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,也就是說(shuō)農(nóng)村環(huán)保機(jī)制對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境改善的一個(gè)重要的傳導(dǎo)路徑在于提升農(nóng)民的環(huán)保意識(shí)。因此,從這個(gè)角度來(lái)看,當(dāng)前對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境改善有重要影響的因素是農(nóng)民環(huán)保意識(shí)。

    表5 總影響系數(shù)

    四、結(jié)論與啟示

    通過(guò)前文分析,可知農(nóng)民生產(chǎn)性污染及生活污染是當(dāng)前農(nóng)村環(huán)境污染重要源頭,而當(dāng)前的農(nóng)村環(huán)保治理機(jī)制對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的直接改善作用并不大,直接的影響路徑系數(shù)僅為-0.088,且并不顯著。然而,農(nóng)民環(huán)保意識(shí)對(duì)當(dāng)前農(nóng)民的生產(chǎn)性、生活污染行為的影響則是顯著的,并且,農(nóng)村環(huán)保機(jī)制對(duì)生態(tài)環(huán)境的間接影響也需要通過(guò)改善農(nóng)民的環(huán)保意識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此,如何提高農(nóng)民的環(huán)保意識(shí),如何增強(qiáng)農(nóng)村環(huán)保機(jī)制的有效性,特別是將二者有效融合,是農(nóng)村環(huán)境治理的首要條件。一方面,需要加強(qiáng)外界約束機(jī)制如立法、村規(guī)等“硬約束”來(lái)減少污染行為;另一方面,更加重要的是,通過(guò)環(huán)保知識(shí)的宣傳、農(nóng)村環(huán)境信息共享等提升農(nóng)民愛(ài)護(hù)環(huán)境的自主意識(shí),形成環(huán)境道德觀念的“軟約束”來(lái)引導(dǎo)農(nóng)戶采取積極的環(huán)保行動(dòng)。而在這兩個(gè)方面,地方政府和社會(huì)公眾都發(fā)揮著不可或缺的作用,因此,結(jié)合前文對(duì)模型估計(jì)結(jié)果的分析,我們認(rèn)為農(nóng)村環(huán)境污染治理的思路應(yīng)該從以下方面突破:

    首先,地方政府應(yīng)聯(lián)合社會(huì)公眾及輿論宣傳環(huán)保知識(shí),普及環(huán)保常識(shí),提高農(nóng)民的環(huán)保意識(shí)和參與意識(shí)。如充分利用手機(jī)網(wǎng)絡(luò)、微信朋友圈等新興傳播渠道,采用專題報(bào)道、環(huán)??破照沟榷喾N形式,廣泛宣傳和普及農(nóng)村環(huán)保知識(shí),向農(nóng)民宣傳污染的嚴(yán)重性以及日常生活中可以實(shí)施的環(huán)保行動(dòng)。同時(shí),引導(dǎo)農(nóng)民發(fā)展節(jié)約型農(nóng)業(yè),積極發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè),減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性污染。這樣,通過(guò)多層次、多形式的宣傳教育,轉(zhuǎn)變農(nóng)民觀念,提高農(nóng)民自覺(jué)保護(hù)環(huán)境的意識(shí),形成生態(tài)文明、環(huán)境友好的生產(chǎn)和生活方式。

    其次,農(nóng)民始終是農(nóng)村環(huán)境建設(shè)的主體,也是最終受益者,農(nóng)村環(huán)境的改善從根本上是需要農(nóng)民參與其中,實(shí)施自主治理。農(nóng)民自主治理不僅能有效克服搭便車行為,促進(jìn)資源和環(huán)境的保護(hù),還能有效激勵(lì)農(nóng)民,提高農(nóng)民的環(huán)保意識(shí),監(jiān)督鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的行為。在現(xiàn)有基層環(huán)保機(jī)構(gòu)缺乏的情況下,可以充分發(fā)揮村委會(huì)的作用。一方面賦予村委會(huì)環(huán)境保護(hù)的責(zé)任,保證村委會(huì)在執(zhí)行環(huán)境管理工作時(shí)的權(quán)力保障,同時(shí)政府也應(yīng)為村委會(huì)提供一定的環(huán)保經(jīng)費(fèi)支持;另一方面,村委會(huì)通過(guò)招標(biāo)引入專業(yè)的環(huán)境管理企業(yè),督促其履行職責(zé),并進(jìn)行實(shí)時(shí)的環(huán)境監(jiān)管,隨時(shí)掌握“第一手”農(nóng)村環(huán)境情況,從而使農(nóng)村環(huán)境污染能得到及時(shí)、有效的解決。

    最后,地方政府還應(yīng)該在農(nóng)村環(huán)保機(jī)制建立和完善上積極發(fā)揮它的主導(dǎo)作用。在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)資金問(wèn)題是制約農(nóng)戶實(shí)施環(huán)境自治的主要瓶頸,因此政府應(yīng)積極引入農(nóng)村環(huán)境治理的社會(huì)資本。同時(shí),建議建立農(nóng)村環(huán)境保護(hù)管理工作機(jī)制和監(jiān)管體系,限制鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)排污,全面開展農(nóng)村地區(qū)的水源、土壤、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè),加強(qiáng)環(huán)境執(zhí)法、環(huán)境管理“三下鄉(xiāng)”活動(dòng),組織農(nóng)村環(huán)境保護(hù)規(guī)劃編制工作。

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    (責(zé)任編輯 謝媛媛)

    Analysis of the Effect of Farmers' Environmental Awareness on Rural Environmental Pollution Based on 736 Samples from Anhui Province

    LIU Dongping

    (College of Economics and Management, Hefei Normal University, Hefei 230601, China)

    Through the establishment of a path-oriented structural equation model about rural environmental pollution, the effect path of farmers' environmental awareness and other factors influencing the rural ecological environment is studied. The results show that the improvement of farmers' environmental awareness can significantly reduce their pollution behavior in their agricultural production and daily life. The government-based rural environmental protection mechanism can not significantly improve the rural ecological environment, but it is beneficial to improve the farmers' awareness of environmental protection and can exert an effect on their pollution behavior indirectly. Therefore, in view of the dilemma of rural environmental governance, the farmers' environmental awareness should be improved through the environmental information sharing and public environmental education system, so as to establish the “soft constraints” of environmental ethics. At the same time, the external restraint mechanisms such as legislation, village regulations and other “hard constraints” should be strengthened to reduce the pollution behavior.

    environmental awareness; pollution path; structural equation modeling(SEM)

    2016-11-28

    安徽省高校人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目(sk2016A0751)

    劉冬萍(1983-),女,安徽肥東人,講師。

    F323.22;F224

    A

    1008-3634(2017)02-0033-08

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