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      社會(huì)互動(dòng)對家庭借貸行為影響的實(shí)證分析

      2017-05-09 08:54:28饒育蕾吳玥朱銳
      軟科學(xué) 2016年9期
      關(guān)鍵詞:民間借貸銀行貸款

      饒育蕾 吳玥 朱銳

      摘要:基于2010年中國綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù),利用社會(huì)互動(dòng)影響家庭借貸行為的不同理論,從社會(huì)互動(dòng)對城市和農(nóng)村地區(qū)家庭借貸行為、家庭借貸渠道等視角對社會(huì)互動(dòng)對家庭借貸行為影響進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:家庭成員的社會(huì)互動(dòng)正向顯著推動(dòng)家庭借貸行為,并且對城市家庭的影響大于農(nóng)村家庭。同時(shí),對家庭從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲取貸款的行為影響更大,社會(huì)互動(dòng)對城市家庭從民間借貸影響大于從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸的影響,而對農(nóng)村家庭的兩種借貸行為影響則相反。

      關(guān)鍵詞:社會(huì)互動(dòng);家庭借貸行為;銀行貸款;民間借貸

      DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2016.09.30

      中圖分類號(hào):F830.5

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1001-8409(2016)09-0140-05

      國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示2008~2014年我國家庭居民人均可支配收入和消費(fèi)的年均增長率為9.98%和17.42%,我國家庭當(dāng)前收入已不能滿足日益增長的消費(fèi)需求。這部分消費(fèi)需求會(huì)從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)渠道或非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)渠道借貸獲得。中國人民銀行數(shù)據(jù)顯示:2007~2015年全國家庭銀行貸款總量從49444.53億元增長到261616.51億元,增幅約5.29倍。家庭借貸產(chǎn)生消費(fèi)貸款是家庭承擔(dān)的債務(wù),必然影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)。微觀上,合理范圍借貸能平穩(wěn)收入,提高生活質(zhì)量,超出則會(huì)導(dǎo)致債務(wù)危機(jī)。宏觀上,家庭債務(wù)和資源優(yōu)化配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系密切,例如房貸影響房價(jià),推動(dòng)宏觀經(jīng)濟(jì)增長。家庭通過人緣、地緣建立的社會(huì)關(guān)系獲得民間借貸會(huì)存在信用風(fēng)險(xiǎn);因無法預(yù)估負(fù)債消費(fèi)能力,過度借貸成為潛在金融危機(jī),研究家庭借貸行為對防范金融風(fēng)險(xiǎn)意義重大。近幾年,學(xué)者從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及未來預(yù)期等方面探討家庭借貸行為。Nguyen認(rèn)為健康狀況、受教育程度、戶主年齡等對農(nóng)戶信貸需求影響顯著。

      作為重視“關(guān)系”的傳統(tǒng)社會(huì),我國家庭社會(huì)互動(dòng)影響家庭經(jīng)濟(jì)行為,降低不確定性是核心動(dòng)機(jī),社交圈內(nèi)互動(dòng)能降低不確定性因素的主觀感知度。相關(guān)學(xué)者發(fā)現(xiàn)社交圈影響個(gè)體消費(fèi)水平、金融資產(chǎn)配置、信貸約束等。社會(huì)互動(dòng)與消費(fèi)水平呈正向關(guān)系,但學(xué)術(shù)界對家庭借貸行為和渠道的研究較少,家庭借貸行為受經(jīng)濟(jì)大環(huán)境、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)和家庭預(yù)期等因素影響。我國家庭金融數(shù)據(jù)收集剛起步,涉及社會(huì)互動(dòng)和借貸行為的更少。本文從社會(huì)互動(dòng)視角對我國城鄉(xiāng)家庭借貸行為進(jìn)行了研究,并檢驗(yàn)對家庭不同渠道借貸行為的影響。同時(shí),運(yùn)用2010年中國綜合社會(huì)調(diào)查(Chinese General Social Survey,CGSS)數(shù)據(jù),探討社會(huì)互動(dòng)對家庭借貸行為的影響。

      1.文獻(xiàn)回顧及研究假設(shè)

      家庭金融決策受社會(huì)互動(dòng)影響,如推動(dòng)參與資本市場、股市參與度、退休金投資計(jì)劃或老年醫(yī)療保險(xiǎn)。低收入家庭受社交圈內(nèi)其他個(gè)體消費(fèi)影響,如職員盲目購買大房子,負(fù)債過重影響生活質(zhì)量。攀比、維持社交地位或提高生活質(zhì)量的原因,社會(huì)互動(dòng)促使家庭借貸滿足當(dāng)下消費(fèi)需求,由此,提出研究假設(shè):

      H1:社會(huì)互動(dòng)頻率與家庭借貸規(guī)模呈正向關(guān)系。

      已有研究均未涉及城市家庭借貸行為。農(nóng)村信貸市場受抑制且面臨信貸約束,因正規(guī)金融機(jī)構(gòu)信貸資源不足、信息不對稱及市場缺乏監(jiān)督等。Ghatak M等學(xué)者發(fā)現(xiàn)社會(huì)互動(dòng)能提高農(nóng)戶借貸成功率及總額,推行信用社改革增加資金流,減少借貸成本。城市家庭在良好金融環(huán)境下較易獲得銀行貸款,或通過人脈關(guān)系獲得民間借貸。由此,提出以下研究假設(shè):

      H2:社會(huì)互動(dòng)頻率對城市家庭借貸規(guī)模影響大于對農(nóng)村家庭借貸規(guī)模影響。

      民間借貸首選親戚、朋友,家庭財(cái)富水平越低越傾向民間借貸,而財(cái)富水平越高則銀行貸款的家庭比例增加。政治資本為家庭經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來益處,成員中如有黨員、干部或在金融機(jī)構(gòu)任職則較易從銀行貸款,緩解信息不對稱。銀行貸款對農(nóng)村家庭影響更大,農(nóng)村家庭社會(huì)互動(dòng)對銀行貸款影響更大。鄰里關(guān)系和睦有助于獲得銀行貸款,五戶聯(lián)保小額信用貸款能控制信貸風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)互動(dòng)促進(jìn)家庭從銀行貸款,但馬艷艷持不同態(tài)度。從借貸成本看,向親友借貸無息或低于存款利率還付,民間借貸有特定信息獲取方式與合約實(shí)施機(jī)制,如貸方較易獲取借款人信息,彌補(bǔ)正規(guī)金融制度缺陷。從民間借貸增加了獲貸的可能性,減少借貸成本,可自行約定還款金額和時(shí)間。社會(huì)互動(dòng)促使家庭借貸行為更傾向從銀行貸款或民間借貸,由此,提出研究假設(shè):

      H3a:社會(huì)互動(dòng)頻率對家庭選擇銀行貸款規(guī)模的影響比選擇民間借貸規(guī)模更大。

      H3b:社會(huì)互動(dòng)頻率對家庭選擇民間借貸規(guī)模的影響比選擇銀行貸款規(guī)模更大。

      國內(nèi)外學(xué)者從收入、性別、年齡、工作狀態(tài)、婚姻狀態(tài)、受教育程度、心理預(yù)期等對影響家庭金融決策行為的因素進(jìn)行了研究。低收入者和失業(yè)者借款可能性小,高收入者和有工作的人借款可能性大;已婚者更傾向持有無擔(dān)保貸款,受教育程度高選擇無擔(dān)保貸款的概率越大,教育水平與貸款規(guī)模正相關(guān)。有學(xué)者對美、英、意和日等國家的借貸行為研究發(fā)現(xiàn)家庭股市參與度存在年齡效應(yīng)。此外,未來收入預(yù)期增加,負(fù)債能力增強(qiáng),也在一定程度上促使了家庭借貸?;诖耍疚倪x取以上因素為實(shí)證研究的控制變量。2樣本及數(shù)據(jù)描述

      本文使用了由中國人民大學(xué)主持的2010年中國綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,回歸變量及說明詳見表1。

      個(gè)體行為會(huì)受情緒和幸福感的影響,感到幸福的人樂于建立人際關(guān)系。家庭成員的幸福感能增加家庭的社會(huì)資本,包括更信任他人或更頻繁地社交等。本文選取幸福感為控制指標(biāo),“社交活動(dòng)頻率”是受訪者參與社交的自評頻率,用以衡量家庭社會(huì)互動(dòng)程度。此次調(diào)查覆蓋全國31個(gè)省市,獲得有效樣本3174個(gè),本文按不同分類方式分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,結(jié)果如表2。

      樣本不存在明顯城鄉(xiāng)區(qū)域和性別差異,大部分受訪者為已婚(93.6%),接受過教育并有一定社會(huì)互動(dòng)的分別為85.4%和82.7%,確保受訪者能正確理解并回答問卷,大部分受訪者對當(dāng)前生活感覺比較幸福。此外,家庭平均負(fù)債和收入分別為7.7萬元和4.08萬元;受訪者平均年齡為43.96歲,為使受訪者能代表家庭的主流意愿,盡量控制為家庭主要收入來源者和經(jīng)濟(jì)行為決策影響者。表3為城市和農(nóng)村家庭樣本的描述性統(tǒng)計(jì)。

      各分樣本間不存在性別差異,城鄉(xiāng)家庭大部分已婚、接受文化教育、具有幸福感且經(jīng)常社交。城市家庭平均負(fù)債約是農(nóng)村家庭的4.2倍;城市家庭平均收入(5.96萬元)大于農(nóng)村家庭(2.29萬元),城鄉(xiāng)家庭受訪者是家庭收入的主要來源。

      3.實(shí)證分析

      3.1基于受訪者不同特征的借貸行為差異分析

      為考察個(gè)人特征是否影響借貸行為,本文從其是否有社會(huì)互動(dòng)行為(i>2與否)、性別(男、女)、是否接受過正規(guī)教育(≥2與否)、是否已婚、目前生活是否幸福(≥3與否)等方面,比較分析了受訪家庭在借貸總額、銀行借貸額和民間借貸額的差異,結(jié)果見表4。

      實(shí)證分析結(jié)果表明:(1)三類借貸行為在性別和已婚與否之間未出現(xiàn)顯著差異,保證調(diào)查人口學(xué)特征均衡性;(2)是否有社會(huì)互動(dòng)、是否接受過教育及對生活狀況的幸福感等方面,三類借貸行為均存在顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。初步表明,我國家庭借貸行為與上述特征有關(guān)。

      3.2我國城市與農(nóng)村家庭借貸行為差異對比分析

      從變量間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果可知,城鄉(xiāng)家庭在借貸規(guī)模、年齡、教育程度、社會(huì)互動(dòng)頻率及總收入等方面存在差異,這些因素會(huì)造成家庭借貸行為上的差異。對此,本文對上述因素進(jìn)行隨機(jī)樣本假設(shè)檢驗(yàn),結(jié)果如表5。

      城鄉(xiāng)家庭在以上因素中表現(xiàn)出顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。是否意味這些因素對城鄉(xiāng)家庭借貸行為產(chǎn)生了不同的影響呢?

      3.3社會(huì)互動(dòng)對家庭借貸行為的影響分析

      深入剖析城鄉(xiāng)家庭差異,本文在控制其他相關(guān)變量的基礎(chǔ)上研究了社會(huì)互動(dòng)對家庭借貸行為的影響,同時(shí)對全樣本、城市和農(nóng)村家庭借貸行為及借貸渠道的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果見表6。

      全樣本中社會(huì)互動(dòng)系數(shù)為0.783且顯著為正,性別、年齡、教育程度、收入的系數(shù)分別為-1.435、0.081、2.471和1.168且影響均顯著,控制其他因素后社會(huì)互動(dòng)越多對家庭借貸行為推動(dòng)作用越大,與假設(shè)H1一致。同時(shí),年齡越大、受教育程度越高以及家庭收入越高都會(huì)正向促進(jìn)家庭借貸行為。幸福感和婚姻狀態(tài)系數(shù)分別為一0.056和0.52,但影響均不顯著。

      分樣本中,城市家庭社會(huì)互動(dòng)系數(shù)(0.971)大于農(nóng)村家庭(0.377),社會(huì)互動(dòng)對城市家庭借貸規(guī)模的影響大于農(nóng)村家庭,假設(shè)H2獲得驗(yàn)證。農(nóng)村家庭社交集中在居住地,城市家庭不僅在工作中積累人脈資源,同時(shí)與同學(xué)、鄰居等進(jìn)行社交,社會(huì)互動(dòng)范圍較農(nóng)村家庭更廣。

      按借貸類型分銀行貸款樣本和民間借款樣本,社會(huì)互動(dòng)頻率正向顯著促進(jìn)并對銀行貸款影響更大,支持假設(shè)H3a。收入、年齡和教育程度對兩種借貸行為均產(chǎn)生正向影響,幸福感和婚姻狀況的影響不顯著。分地區(qū)樣本,社會(huì)互動(dòng)對城市家庭民間借貸行為影響大于銀行借貸行為,而對農(nóng)村家庭的影響則相反。城市家庭信息交流更全面,從而更傾向較小交易成本的民間借貸。農(nóng)村家庭用親情和友情做抵押控制信貸風(fēng)險(xiǎn),使金融機(jī)構(gòu)較易收集信息,監(jiān)督成本也降低了。

      本文借鑒了Georgarakos的分析方法,用成員對家庭與周邊家庭經(jīng)濟(jì)情況的自評程度(“您家的家庭經(jīng)濟(jì)情況在當(dāng)?shù)貙儆谀囊粰n?”分別給遠(yuǎn)低于平均水平、低于平均水平、平均水平、高于平均水平和遠(yuǎn)高于平均水平賦值1到5),對社會(huì)互動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。系數(shù)為0.871且顯著,所有研究假設(shè)均獲得了驗(yàn)證。

      4.結(jié)論與研究展望

      家庭金融決策受到諸多因素影響,借貸行為微觀上影響當(dāng)前生活質(zhì)量,宏觀上對社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來危機(jī)。我國作為重視“關(guān)系”的傳統(tǒng)社會(huì),不同地區(qū)家庭借貸行為受成員社會(huì)互動(dòng)影響。本文使用2010年中國綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)研究了社會(huì)互動(dòng)對家庭借貸行為(包括從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)渠道獲得的銀行貸款和從非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)渠道獲得的民間借貸)的影響。從城鄉(xiāng)地區(qū)、銀行貸款和民間借貸分樣本進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)論為:(1)家庭社會(huì)互動(dòng)頻率對家庭借貸規(guī)模具有正向顯著影響;(2)社會(huì)互動(dòng)頻率對城市家庭借貸規(guī)模影響大于農(nóng)村家庭;(3)社會(huì)互動(dòng)頻率對家庭獲得銀行貸款行為的影響大于民間借貸;社會(huì)互動(dòng)對城市家庭從民間借貸的影響大于從銀行貸款,而對農(nóng)村家庭的兩種借貸行為的影響相反;(4)受教育程度、年齡、收入與家庭借貸行為正向顯著,幸福感和婚姻狀況對家庭借貸行為影響不顯著。

      農(nóng)村居民社會(huì)互動(dòng)以鄰里為主,城市居民在工作及與同學(xué)、鄰居等社交范圍較農(nóng)村更廣。同時(shí),城市居民較易接受新事物,網(wǎng)絡(luò)普及度高且受社交媒體影響程度深,傾向較小借貸成本。促使城市居民受社會(huì)互動(dòng)影響大于農(nóng)村居民,進(jìn)而影響城市家庭借貸規(guī)模及借貸渠道。金融機(jī)構(gòu)可參考本文研究結(jié)果在不同地區(qū)開展不同類型的家庭金融業(yè)務(wù),金融監(jiān)管部門可從金融機(jī)構(gòu)相關(guān)家庭貸款業(yè)務(wù)宣傳渠道及地區(qū)采取不同監(jiān)管模式,保證消費(fèi)信貸市場持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。

      因數(shù)據(jù)限制,本文用“社會(huì)活動(dòng)參與頻率”“對自身家庭經(jīng)濟(jì)情況的自評程度”代表社會(huì)互動(dòng),變量選取具有一定主觀性,未來擬尋找更客觀的變量,如能獲較多年份或更詳細(xì)的家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)跟蹤研究以獲得動(dòng)態(tài)的研究結(jié)果。

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