高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)模式體系建設(shè)研究

（廣州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館，廣東 廣州510000）

關(guān)鍵詞：高校圖書館；大數(shù)據(jù)；應(yīng)用服務(wù)模式；體系建設(shè)

摘要：文章主要針對(duì)高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)模式體系建設(shè)展開探討，對(duì)高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的現(xiàn)狀作了分析，并系統(tǒng)研究了高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)模式的體系建設(shè)，以期能為有關(guān)研究提供參考。

中圖分類號(hào)：G258.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2017）04-0134-03

1高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)現(xiàn)狀分析

1.1高校圖書館大數(shù)據(jù)研究進(jìn)展

圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)、服務(wù)需求以及相關(guān)的技術(shù)問題的討論，國外相關(guān)學(xué)者很早就已經(jīng)開始關(guān)注。關(guān)于數(shù)據(jù)服務(wù)方面的討論，韓翠峰對(duì)組織數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的管理進(jìn)行了相應(yīng)的探究，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天面臨的挑戰(zhàn)是多種多樣的，應(yīng)提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案[1]；秦嘉杭則認(rèn)為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館更應(yīng)該側(cè)重于挖掘數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)知識(shí)以及服務(wù)社區(qū)的數(shù)據(jù)構(gòu)建及服務(wù)[2]；關(guān)于應(yīng)用技術(shù)方面，M.Teets和J.Qiu等人依據(jù)時(shí)間的先后順序依次提出了World Cat數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用框架和HPC-ABDS大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館應(yīng)用框架[3]。而近年來，國內(nèi)很多知名學(xué)者也開始注意到大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下高校圖書館的服務(wù)與技術(shù)問題，并引發(fā)了相應(yīng)的討論。王顯燕對(duì)國內(nèi)圖書館對(duì)技術(shù)的應(yīng)用、知識(shí)的創(chuàng)新、圖書館的硬件設(shè)施等進(jìn)行了多方面的比較，分析了國內(nèi)高校圖書館面臨的問題與挑戰(zhàn)，并根據(jù)問題提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，她認(rèn)為在大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館發(fā)揮著重要作用，未來高校圖書館的服務(wù)更加精細(xì)、用戶的行為分析更加準(zhǔn)確、決策更加智能化[4]。不管是國內(nèi)的學(xué)者還是國外的學(xué)者，都是從多個(gè)視角探討了大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館面臨的諸多問題與挑戰(zhàn)，高校圖書館需要更加明確的創(chuàng)新服務(wù)意識(shí)，策劃出合理的應(yīng)對(duì)方案。筆者認(rèn)為，上述很多方案更多的是偏向于對(duì)概念的解釋，缺乏相關(guān)理論以及從技術(shù)角度切入的應(yīng)對(duì)策略。

1.2高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)目前面臨的問題

1.2.1高校圖書館數(shù)據(jù)整合問題。目前，由于受多種因素的限制，在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域中相關(guān)的企業(yè)數(shù)據(jù)開放程度不高，“信息孤島”便由此產(chǎn)生，所以，收集數(shù)據(jù)的難度較大。加上迥異的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、風(fēng)格各異的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式以及不同的數(shù)據(jù)格式，即使是進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)堆砌，也很難挖掘有效的知識(shí)數(shù)據(jù)，這給高校圖書館整合大數(shù)據(jù)帶來了難題。除此之外，整合大量數(shù)據(jù)后，應(yīng)使用什么樣的存儲(chǔ)方式，從而確保用戶的訪問速度不受限制，成了一個(gè)新的挑戰(zhàn)[5]。

1.2.2高校圖書館大數(shù)據(jù)技術(shù)問題。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方式已無法滿足對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘及深度分析的需求，這就需要高性能計(jì)算設(shè)備、軟件平臺(tái)作為支撐，提高處理速度，采用合適的數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行知識(shí)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。目前，我國相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展還不平衡，一些知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如阿里巴巴和騰訊等，都已構(gòu)建了上萬節(jié)點(diǎn)的大數(shù)據(jù)計(jì)算集群和軟件平臺(tái)，也成功開展了大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)，但由于企業(yè)之間競爭激烈，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和開發(fā)技術(shù)通常技術(shù)水平不高、技術(shù)擴(kuò)散不暢，優(yōu)勢(shì)企業(yè)對(duì)開源社區(qū)的貢獻(xiàn)相對(duì)薄弱，從事圖書情報(bào)工作的研究者難以獲取所需的數(shù)據(jù)資料，造成高校圖書館大數(shù)據(jù)分析面臨技術(shù)壁壘。

1.2.3高校圖書館服務(wù)問題。目前，在大數(shù)據(jù)開放以及知識(shí)共享的時(shí)代背景下，高校圖書館需要進(jìn)行針對(duì)性的知識(shí)服務(wù)，及時(shí)了解用戶的需求，通過搜索知識(shí)、組織文字、分析數(shù)據(jù)、重組詞語等搜索方式為用戶提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，進(jìn)而推動(dòng)知識(shí)的應(yīng)用與創(chuàng)新。目前，高校的個(gè)性化服務(wù)以及科研項(xiàng)目成為高校圖書館知識(shí)服務(wù)體系的兩個(gè)重要方向，但業(yè)界對(duì)此的研究缺少相應(yīng)的理論支撐及相關(guān)的技術(shù)支持[6]。

1.2.4高校圖書館經(jīng)費(fèi)問題。高校圖書館是為高校教學(xué)和科研服務(wù)的。由于高校對(duì)圖書館計(jì)算機(jī)設(shè)備及資金投入有限，圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)面臨著較大的挑戰(zhàn)。隨著圖書館數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算規(guī)模也隨之增大，服務(wù)器硬件設(shè)備及軟件設(shè)施的購置等需要大量的資金投入，對(duì)此，高校圖書館需爭取國家和學(xué)校的重視和支持，并尋求有效的解決方案。

2構(gòu)建高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)模式

2.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式

“大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式”目前還沒有確切的定義。筆者通過互動(dòng)百科搜索“模式”一詞，得到的結(jié)果是：“在生產(chǎn)和生活中產(chǎn)生的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過了人的升華以及核心知識(shí)的提取，形成了一種可以解決問題的方法?！睋?jù)互動(dòng)百科對(duì)“模式”一詞的解釋，筆者將大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式解釋為解決了高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，高校圖書館的大數(shù)據(jù)服務(wù)體系面臨著很多的難題，但在相關(guān)理論知識(shí)體系以及技術(shù)手段的支撐下，高校圖書館應(yīng)深度分析這些難題并從中提出相關(guān)解決方案，經(jīng)過總結(jié)得出理論，最后形成相關(guān)的知識(shí)理論體系[7]。

2.2大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)分析方法

2.2.1網(wǎng)絡(luò)分析的知識(shí)理論。網(wǎng)絡(luò)分析方法需要與知識(shí)管理理論相結(jié)合，以學(xué)科的知識(shí)作為理論依據(jù)，通過對(duì)“語義網(wǎng)絡(luò)”模型的構(gòu)建以及“顯性知識(shí)”的挖掘，搭建起分析“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”模型以及“隱性知識(shí)”的表達(dá)平臺(tái)，以達(dá)到共享和轉(zhuǎn)移“隱性知識(shí)”的目的，進(jìn)而能夠起到輔助作用，創(chuàng)新知識(shí)理論以及使決策更加智能[8]。

2.2.2個(gè)性化推薦算法。在個(gè)性化推薦算法中，協(xié)同過濾是目前最為廣泛的算法之一，該算法為了給某個(gè)特定用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，可根據(jù)用戶所提供的相關(guān)信息，計(jì)算出與該用戶相似度較高的最近鄰居，再分析最近鄰居的活動(dòng)記錄等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)出該用戶可能對(duì)何種資源比較感興趣，從而對(duì)該用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦。

2.3高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式

高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式框架的構(gòu)建是基于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)分析方法，該框架包含了高校圖書館大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法、知識(shí)服務(wù)管理理論、支撐技術(shù)以及云計(jì)算支撐環(huán)境（見圖1）。

2.3.1收集、整合和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模式。①高校圖書館的資源存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)以及日常服務(wù)的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題，可以采取人工手寫錄入數(shù)據(jù)或通過相關(guān)的軟件平臺(tái)接口存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)的方法解讀。②高校圖書館可以選擇與知名的文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫商簽約，以合作的方式獲得數(shù)據(jù)庫資源的下載、研究和使用權(quán)限。③高校圖書館可將本校的資源優(yōu)勢(shì)以及特色學(xué)科與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)相連接，以獲取有效的數(shù)據(jù)資源及相關(guān)文獻(xiàn)，在本校圖書館內(nèi)構(gòu)建學(xué)科數(shù)據(jù)庫，有效地收集學(xué)科的相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.3.2大數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型多、價(jià)值密度低和處理速度快四大特點(diǎn)。選擇和整合不同的數(shù)據(jù)資源，并對(duì)其采取什么樣的整合方法及整合的方式是這一問題的關(guān)鍵。①從資源整合的角度切入，根據(jù)特定的用戶需求進(jìn)行大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究。對(duì)此，數(shù)據(jù)整合需要考慮其類型的選擇，在整合時(shí)需要建立起相關(guān)性強(qiáng)、內(nèi)容豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫。②從存儲(chǔ)和整合數(shù)據(jù)的方式上看，不同格式的數(shù)據(jù)需要建立起相應(yīng)的數(shù)據(jù)模式，并建立統(tǒng)一、規(guī)范的表現(xiàn)形式，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式的云平臺(tái)之中，方便用戶通過網(wǎng)絡(luò)快速地檢索和查詢相關(guān)文獻(xiàn)和資料[9]。

蔡洪齊：高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)模式體系建設(shè)研究 2.3.3數(shù)據(jù)處理和分析模式。處理大數(shù)據(jù)有分析數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)兩種途徑。①分析數(shù)據(jù)是以文件形式或是以單個(gè)數(shù)據(jù)庫的組織方式為基礎(chǔ)，分析目標(biāo)極為明確。②挖掘數(shù)據(jù)是需要在數(shù)據(jù)庫或是在分布式的存儲(chǔ)中建立數(shù)據(jù)庫。

2.3.4知識(shí)展現(xiàn)與服務(wù)模式。高校圖書館生存和發(fā)展的立足點(diǎn)是學(xué)科服務(wù)，評(píng)估高校圖書館的服務(wù)質(zhì)量應(yīng)依據(jù)其學(xué)科服務(wù)水平的高低，而學(xué)科服務(wù)又是圍繞科研和學(xué)科教學(xué)展開的，用戶能夠快速地獲取科研和教學(xué)資料，既提高了圖書館的知識(shí)服務(wù)水平，也對(duì)創(chuàng)新和應(yīng)用知識(shí)起到了促進(jìn)作用。高校圖書館個(gè)性化服務(wù)應(yīng)針對(duì)用戶的行為習(xí)慣，以用戶的需求為主導(dǎo)，對(duì)不同的用戶采取相應(yīng)的服務(wù)方式，具體實(shí)現(xiàn)技術(shù)包括個(gè)性化信息檢索、個(gè)性化信息推薦等。

2.3.5Hadoop大規(guī)模圖計(jì)算的云平臺(tái)。Hadoop大規(guī)模圖計(jì)算的云平臺(tái)破解了計(jì)算設(shè)備和經(jīng)費(fèi)投入等方面受限的難題。近年來，很多知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)為了減少計(jì)算成本的支出，多利用中低端硬件設(shè)備集合成大規(guī)模的計(jì)算機(jī)集群，并搭建了相關(guān)的計(jì)算平臺(tái)，以此減少購置高端服務(wù)設(shè)備的費(fèi)用。目前市場(chǎng)上出現(xiàn)的云操作系統(tǒng)有微軟公司開發(fā)設(shè)計(jì)的Windows Server2012系統(tǒng)、甲骨文的Solaris11系統(tǒng)以及華為自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的Fusion Sphere云操作系統(tǒng)等，這些操作系統(tǒng)都是由企業(yè)開發(fā)設(shè)計(jì)的，它們的優(yōu)勢(shì)明顯、使用方便、性能穩(wěn)定，但使用時(shí)需要支付相應(yīng)的費(fèi)用。而開源項(xiàng)目Apache下的hadoop系統(tǒng)功能強(qiáng)大且免費(fèi)，因此被許多互聯(lián)網(wǎng)公司爭相采用，成為主流的分布式系統(tǒng)。Hadoop系統(tǒng)是運(yùn)行于普通的服務(wù)器和計(jì)算機(jī)集群上的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，它將普通的服務(wù)器與存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)的集群相連接，能夠完成計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)和運(yùn)行調(diào)度。Hadoop系統(tǒng)的軟件開源特性能大幅降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成本，同時(shí)也使其迅速成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的主流平臺(tái)[10]。

3結(jié)語

在大數(shù)據(jù)背景下，高校圖書館的學(xué)科服務(wù)面臨著重大的變革，這既是挑戰(zhàn)又是機(jī)遇。在此背景下，圖書館要充分利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，不斷改進(jìn)應(yīng)用服務(wù)體系，才能為用戶和讀者提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，以此推進(jìn)高校圖書館更好更快地發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]韓翠峰.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書館，2013（1）：121-122.

[2]秦嘉杭.大數(shù)據(jù)架構(gòu)下的高校圖書館資源與服務(wù)建設(shè)研究[J].圖書館研究，2014（5）：25-27.

[3]MTeets M，Goldner.Libraries role in curating and exposing bigdata[J].Future Internet，2013（3）：429-438.

[4]王顯燕.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館信息資源建設(shè)與服務(wù)[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊，2015（10）：26-28.

[5]牟靜.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高校圖書館閱讀推廣研究：利益相關(guān)者共贏視角[J].圖書館研究，2015（1）：72-75.

[6]欒旭倫.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)研究[J].圖書館學(xué)刊，2014（8）：118-121.

[7]高建輝，李全華.移動(dòng)互聯(lián)與大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館在線服務(wù)體系研究[J].圖書館研究，2015（4）：73-77.

[8]譚黔林.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館特色數(shù)據(jù)庫建設(shè)研究[J].圖書館界，2014（2）：18-20.

[9]曾文雯.大數(shù)據(jù)時(shí)代下高校圖書館的應(yīng)對(duì)策略[J].高校圖書館工作，2014（4）：41-43.

[10]胡云霞.大數(shù)據(jù)背景下的高校移動(dòng)圖書館服務(wù)探索：基于在杭高校的實(shí)證研究[J].圖書館理論與實(shí)踐，2015（6）：99-101.

（編校：馬懷云）

作者簡介：蔡洪齊（1981—），廣州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館副研究館員。