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    中國(guó)零售業(yè)態(tài)變遷:基于2004—2013年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的解釋

    2017-05-06 12:24曹鴻星
    關(guān)鍵詞:變遷創(chuàng)新

    曹鴻星

    摘要:從2004年至今,中國(guó)零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新不斷,新興業(yè)態(tài)發(fā)展迅速,傳統(tǒng)業(yè)態(tài)在努力地適應(yīng)環(huán)境的變化?;谥袊?guó)2004年至2013年的宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建了影響零售業(yè)態(tài)變化的14個(gè)環(huán)境變量指標(biāo)。通過(guò)建立理論模型,采用因子分析中的主成分方法,對(duì)我國(guó)零售業(yè)態(tài)的三個(gè)因變量指標(biāo):商品銷售額、資產(chǎn)總計(jì)和主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)進(jìn)行回歸,分析影響五種代表性零售業(yè)態(tài):百貨零售、超級(jí)市場(chǎng)、家用電器及電子產(chǎn)品專門零售、無(wú)店鋪及其他零售、郵購(gòu)及電子銷售的環(huán)境因素。研究發(fā)現(xiàn),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)所有零售業(yè)態(tài)都是負(fù)面影響,原因可能是交通和倉(cāng)儲(chǔ)方面的投資分散了客流量,促進(jìn)了零售業(yè)態(tài)分散化和多元化的發(fā)展。而且,與投資相關(guān)的變量對(duì)于零售業(yè)態(tài)的資產(chǎn)都產(chǎn)生積極的正向影響。對(duì)于無(wú)店鋪及其他零售和郵購(gòu)及電子零售,快遞量發(fā)揮著非常直觀的正向促進(jìn)作用。

    關(guān)鍵詞:零售業(yè)態(tài);創(chuàng)新;變遷

    文章編號(hào):2095-5960(2016)05-0053-08;中圖分類號(hào):F721;文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    從2000年至今,中國(guó)零售業(yè)態(tài)發(fā)生了一些顯著的變化:隨著20世紀(jì)初期郵購(gòu)、目錄銷售、自動(dòng)售貨機(jī)等業(yè)態(tài)的興起,到2005年至2008年間家電零售巨頭大規(guī)模的全國(guó)連鎖擴(kuò)張;從2009年起,以淘寶、京東為代表的網(wǎng)絡(luò)零售的迅猛發(fā)展,到2012年至今,我國(guó)零售業(yè)從線下門店到線上渠道的全渠道整合。在這短短的16年里,零售業(yè)態(tài)呈現(xiàn)出了創(chuàng)新迭出、不同業(yè)態(tài)此消彼長(zhǎng)、不斷變遷和融合的發(fā)展趨勢(shì)。

    這段時(shí)間,也是我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生巨大變化的時(shí)期。國(guó)家從基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)發(fā)展、人均可支配收入等多個(gè)方面,發(fā)生了很多變化,而這些經(jīng)濟(jì)變量與零售業(yè)態(tài)的創(chuàng)新和變遷密切相關(guān)。關(guān)于零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新和變遷的研究,雖然已經(jīng)有相當(dāng)多的研究從不同企業(yè)的個(gè)案、不同地區(qū)的零售總體發(fā)展來(lái)解釋近十年來(lái)我國(guó)零售業(yè)態(tài)的創(chuàng)新和變遷,但是,現(xiàn)有研究尚缺乏宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的各個(gè)變量對(duì)我國(guó)零售業(yè)態(tài)的影響,以及二者之間的相互作用機(jī)制的實(shí)證分析。因此,本文基于我國(guó)2004-2013年的國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公開(kāi)發(fā)布數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建理論模型,進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,從宏觀視角解釋影響我國(guó)零售業(yè)態(tài)發(fā)展的因素和變化。

    一、文獻(xiàn)綜述

    零售業(yè)態(tài)(Retailing Format)是指零售企業(yè)為滿足不同的消費(fèi)需求而形成的不同經(jīng)營(yíng)形式。西方學(xué)者在零售業(yè)態(tài)變遷和演化領(lǐng)域取得了很多研究成果。從1958年零售車輪假說(shuō)提出一直到1976年,零售手風(fēng)琴假說(shuō)、真空地帶假說(shuō)、辯證發(fā)展假說(shuō)、零售生命周期假說(shuō)等先后被提出,然而,這些理論假說(shuō)都只是從某一個(gè)角度對(duì)零售業(yè)態(tài)的變遷過(guò)程進(jìn)行解釋,它們可以作為參考,但還應(yīng)對(duì)零售業(yè)態(tài)的變遷過(guò)程進(jìn)行必要的歷史分析和實(shí)證分析。

    20世紀(jì)90年代以后,很多學(xué)者都試圖將各種零售業(yè)態(tài)演變進(jìn)行綜合,零售業(yè)態(tài)演化的研究逐漸深入到零售創(chuàng)新研究,研究方法也從理論假說(shuō)發(fā)展為定性研究和實(shí)證分析。英國(guó)學(xué)者Stephen Brown通過(guò)英國(guó)零售倉(cāng)庫(kù)的研究來(lái)驗(yàn)證英國(guó)零售業(yè)態(tài)演化和創(chuàng)新的假設(shè)。對(duì)英國(guó)零售業(yè)從業(yè)者的訪談和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析表明,零售業(yè)態(tài)和商業(yè)模式都是環(huán)境因素影響下的產(chǎn)物,沒(méi)有一種業(yè)態(tài)和商業(yè)模式是不隨著時(shí)間變化而變化的,與零售創(chuàng)新相比,零售業(yè)態(tài)有著較長(zhǎng)的生命周期。而且,零售業(yè)的創(chuàng)新和變遷具有非常強(qiáng)的行業(yè)特性,與其他行業(yè)有非常大的不同。最為明顯的就是,零售業(yè)的變化更多是一種持續(xù)的、不斷調(diào)整和適應(yīng)環(huán)境的過(guò)程。然而,對(duì)于零售業(yè)態(tài)的實(shí)證研究并不多見(jiàn),除了英國(guó)學(xué)者,三位西班牙學(xué)者通過(guò)銷售額、投入產(chǎn)出比、市場(chǎng)集中度等統(tǒng)計(jì)指標(biāo),對(duì)1998年至2004年期間的西班牙便利店業(yè)態(tài)進(jìn)行了分析,研究發(fā)現(xiàn),便利店的生產(chǎn)率是不斷增長(zhǎng)的,但是在不同連鎖機(jī)構(gòu)之間存在很大的差異。巴西學(xué)者通過(guò)觀察和人員訪談,研究了巴西服裝零售業(yè)態(tài)的演化過(guò)程,他們發(fā)現(xiàn),巴西的服裝零售業(yè)態(tài)演化成個(gè)四種不同的具體零售形式。總之,各國(guó)關(guān)于零售業(yè)態(tài)演化過(guò)程的研究目前還是描述性分析,或是以訪談為主的探索性研究,主要原因是大家面臨一個(gè)共同的問(wèn)題——缺乏零售業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。零售企業(yè)數(shù)據(jù)又由于保密等原因很難獲取,大大制約了零售領(lǐng)域的研究。因此,一些學(xué)者倡導(dǎo),應(yīng)該建立一個(gè)全球性的零售業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),更好地促進(jìn)各國(guó)零售業(yè)的橫向比較和發(fā)展。

    我國(guó)學(xué)者很早就開(kāi)始介紹西方零售業(yè)態(tài)演變的研究成果。關(guān)于零售業(yè)態(tài)變遷和演化的影響因素和過(guò)程是很多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn),其試圖解釋環(huán)境與零售業(yè)態(tài)之間相互影響和作用的過(guò)程。環(huán)境理論就認(rèn)為零售業(yè)態(tài)變遷或革新是不斷變化的環(huán)境條件的函數(shù)。消費(fèi)者需求、技術(shù)、競(jìng)爭(zhēng)及法律等環(huán)境直接影響到零售業(yè)的生存與發(fā)展。自然選擇理論則認(rèn)為當(dāng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生變化時(shí),特別是消費(fèi)者、競(jìng)爭(zhēng)者和技術(shù)發(fā)生變化時(shí),零售組織也就相應(yīng)地改變其形式。而且,零售業(yè)態(tài)的變遷是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的,它不僅受目標(biāo)消費(fèi)者的構(gòu)成、支付能力、購(gòu)買愿望、消費(fèi)心理、消費(fèi)習(xí)慣等因素的制約,還受到商業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理理念、管理水平、競(jìng)爭(zhēng)能力、企業(yè)資源優(yōu)劣勢(shì)的約束,更受到一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信心信息技術(shù)、物流配送、城市建設(shè)、社會(huì)文化觀念、法律法規(guī)等發(fā)展?fàn)顩r的制約。因此,零售業(yè)態(tài)的變遷受制于一個(gè)國(guó)家和地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r,是一個(gè)國(guó)家和地區(qū)的綜合發(fā)展真實(shí)寫照。因此,在研究零售業(yè)態(tài)變遷和流通創(chuàng)新問(wèn)題時(shí),應(yīng)當(dāng)在一個(gè)更為廣泛的范圍內(nèi)研究問(wèn)題,否則在商言商,不利于從本質(zhì)上解決中國(guó)的實(shí)際問(wèn)題。

    為了更好地分析零售業(yè)態(tài)演變的過(guò)程,鮑觀明和葉永彪構(gòu)建了一個(gè)零售業(yè)態(tài)演變的綜合模型,認(rèn)為業(yè)態(tài)演變的動(dòng)因主要來(lái)自于外部環(huán)境和零售業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)兩個(gè)方面,外部環(huán)境包括經(jīng)濟(jì)水平、政府行為或政策、相關(guān)技術(shù)和消費(fèi)方式。汪建成和任麗霞從社會(huì)商品零售總額、人均收入、恩格爾系數(shù)、冰箱擁有率、小轎車擁有率等數(shù)據(jù)人手,分析中國(guó)零售業(yè)環(huán)境的變化和業(yè)態(tài)變遷的關(guān)系。馬超通過(guò)理論綜述,認(rèn)為影響我國(guó)零售業(yè)演變的六大因素是:經(jīng)濟(jì)體制、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場(chǎng)需求、消費(fèi)者購(gòu)買力、商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和科學(xué)技術(shù)?;赟CP框架,汪旭暉認(rèn)為,零售業(yè)的變遷與成長(zhǎng)的內(nèi)在表現(xiàn)是零售業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大、零售技術(shù)的進(jìn)步和零售產(chǎn)業(yè)組織的演進(jìn)。但是,以上研究都只是基于理論歸納和總結(jié),或只進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析,缺乏實(shí)證研究的支持。目前,雖然零售業(yè)態(tài)研究已經(jīng)深入到影響零售企業(yè)微觀經(jīng)營(yíng)的因素來(lái)為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供參考,這些研究涵蓋了零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新的路線圖和判斷標(biāo)準(zhǔn);零售業(yè)態(tài)適應(yīng)性的影響因素;零售業(yè)態(tài)演化的原動(dòng)力。但由于我國(guó)整體上零售業(yè)數(shù)據(jù)的缺失,對(duì)于影響我國(guó)零售業(yè)態(tài)演化因素和過(guò)程的研究,主要還是理論描述和案例研究。

    總之,零售業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失不僅限制了我國(guó)零售領(lǐng)域的研究,對(duì)于世界零售學(xué)者而言都是共同面臨的問(wèn)題。這使零售學(xué)者的研究方法大多集中于理論構(gòu)建、案例研究、描述性統(tǒng)計(jì)等。一方面,這反映出該領(lǐng)域的研究尚處于初步階段;另一方面,也反映出未來(lái)研究的巨大空間。因此,本文基于我國(guó)2004-2013年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,試圖從宏觀數(shù)據(jù)入手,通過(guò)計(jì)量分析,解釋影響我國(guó)這十年零售業(yè)態(tài)變遷和創(chuàng)新的因素和過(guò)程。

    四、結(jié)果分析和局限

    對(duì)于百貨零售業(yè)態(tài),可以發(fā)現(xiàn),在14個(gè)指標(biāo)中,只有信息投資和交通投資對(duì)于百貨零售的商品銷售額產(chǎn)生負(fù)面影響,其回歸系數(shù)分別是448.26和11.66;對(duì)于主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn),交通投資產(chǎn)生最大的負(fù)面影響,其回歸系數(shù)是114.51;交通投資和信息投資對(duì)于該業(yè)態(tài)的資產(chǎn)有最大的負(fù)面影響,其回歸系數(shù)分別是161.55和92.17。

    對(duì)于超級(jí)市場(chǎng),上網(wǎng)人數(shù)對(duì)該業(yè)態(tài)的商品銷售額有最大的負(fù)面影響,其回歸系數(shù)達(dá)到了278.39,遠(yuǎn)超其他的影響因素;交通投資對(duì)于超級(jí)市場(chǎng)的利潤(rùn)產(chǎn)生最大的負(fù)影響,其回歸系數(shù)是93.06,遠(yuǎn)大于其他因素;所有指標(biāo)對(duì)于超級(jí)市場(chǎng)的資產(chǎn)都產(chǎn)生正向影響。

    對(duì)于家電和電子產(chǎn)品專門零售,信息投資和交通投資對(duì)于該業(yè)態(tài)的商品銷售額產(chǎn)生負(fù)面影響,回歸系數(shù)是333.93和36.75。上網(wǎng)人數(shù)、信息投資和交通投資對(duì)于該業(yè)態(tài)的主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)產(chǎn)生負(fù)面影響,回歸系數(shù)是70.14,23.24和14.93。所有指標(biāo)對(duì)于該業(yè)態(tài)的資產(chǎn)產(chǎn)生正向影響。

    對(duì)于無(wú)店鋪及其他零售,存在兩個(gè)顯著的影響因素:快遞量和批發(fā)零售全社會(huì)固定資產(chǎn)投資,它們對(duì)于該業(yè)態(tài)的商品銷售額、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)和資產(chǎn)都有著很強(qiáng)的正向關(guān)系,其回歸系數(shù)分別是653和339.12,是其他變量的三倍以上。而交通投資對(duì)于該業(yè)態(tài)的三個(gè)指標(biāo)都是負(fù)面影響。

    對(duì)于郵購(gòu)和電子銷售,與無(wú)店鋪及其他零售的結(jié)果相似,快遞量和批發(fā)零售全社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)于該業(yè)態(tài)的商品銷售額、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)和資產(chǎn)有著正向影響,其回歸系數(shù)分別是422.8和213.95,也是其他變量的三倍以上。信息投資對(duì)于郵購(gòu)和電子銷售的主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)是第三大顯著影響因素。而交通投資對(duì)于該業(yè)態(tài)的三個(gè)指標(biāo)都是負(fù)面影響。

    上述結(jié)果中,可以發(fā)現(xiàn)三個(gè)特點(diǎn):

    其一,以投資相關(guān)的變量對(duì)于零售業(yè)態(tài)的資產(chǎn)都產(chǎn)生積極的正向影響:批發(fā)零售全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資都對(duì)零售業(yè)態(tài)的發(fā)展有著重要的推動(dòng)作用。

    其二,對(duì)于無(wú)店鋪及其他零售和郵購(gòu)及電子零售,快遞量都與其有著非常直觀的正向促進(jìn)作用??爝f量代表物流配送程度,隨著國(guó)家促進(jìn)電子商務(wù)和新興業(yè)態(tài)政策的推出,批發(fā)零售全社會(huì)固定資產(chǎn)投資也對(duì)于這兩種業(yè)態(tài)產(chǎn)生積極影響。這些事實(shí)都與我們的直覺(jué)相符。

    其三,對(duì)于五種業(yè)態(tài)的三個(gè)指標(biāo),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資都是負(fù)面影響??赡艿慕忉屩皇怯捎诮煌ňW(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和速度的提升,人們的出行不再受限于過(guò)去一兩個(gè)街區(qū)的范圍,郊區(qū)的購(gòu)物中心、倉(cāng)儲(chǔ)超市、家居建材市場(chǎng)都吸納了不少來(lái)自于原先商業(yè)聚集區(qū)的消費(fèi)者,交通投資提高了人們到出行方便的任意一個(gè)零售網(wǎng)點(diǎn)購(gòu)物的可能性。本文所選擇的僅是具有代表性的17種業(yè)態(tài)中的五種,因此,對(duì)于這些業(yè)態(tài),交通和倉(cāng)儲(chǔ)方面的投資分散了客流量,促進(jìn)了零售業(yè)態(tài)分散化和多元化的發(fā)展。

    本文的局限主要來(lái)自兩個(gè)方面:首先,影響零售業(yè)態(tài)變遷的因素很多,限于數(shù)據(jù)可獲得性,本文構(gòu)建了由四個(gè)一級(jí)自變量的指標(biāo)體系進(jìn)行分析,但是沒(méi)有考慮各個(gè)變量之間的交互作用。對(duì)于百貨零售、超級(jí)市場(chǎng)和家電及電子產(chǎn)品專門零售,信息投資和上網(wǎng)人數(shù)都有著部分的負(fù)面影響,這在一定程度上反映了網(wǎng)絡(luò)零售等新興業(yè)態(tài)對(duì)于傳統(tǒng)店鋪的替代效應(yīng);但也可能是由于自變量的二級(jí)指標(biāo)體系存在多重共線性,即使通過(guò)主成分分析也難以消除全部的多重共線性。而且,由于數(shù)據(jù)有限,難以考慮時(shí)間的滯后效應(yīng),今后應(yīng)該從指標(biāo)選取和滯后效應(yīng)方面進(jìn)一步改進(jìn)分析結(jié)果。其次,競(jìng)爭(zhēng)情況是影響零售業(yè)態(tài)的重要因素,但由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)難于獲得,即使獲得,也難以找到跨度10年的數(shù)據(jù),因此,本文只考慮環(huán)境因素中其他主要變量,希望今后隨著零售業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和相關(guān)研究的發(fā)展,能夠加以改進(jìn)、完善。

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