特產(chǎn)電子商鋪分布特征分析

王引弟　呼和

摘 要：本研究基于中國(guó)最大的C2C電子商務(wù)網(wǎng)站——淘寶網(wǎng)的數(shù)據(jù)，以全國(guó)31個(gè)省自治區(qū)直轄市（包括中國(guó)大陸22個(gè)省、5個(gè)自治區(qū)，4個(gè)直轄市）為研究對(duì)象，利用ArcGIS10.0工具并基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，從省域?qū)哟螌?duì)中國(guó)C2C電子商務(wù)發(fā)展的影響因素進(jìn)行空間回歸分析，以及對(duì)淘寶網(wǎng)的特產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)店鋪進(jìn)行地理分布的實(shí)證研究。研究結(jié)果表明，中國(guó)的C2C電子商務(wù)發(fā)展和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度非常相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高、物流業(yè)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，其C2C淘寶網(wǎng)特產(chǎn)店鋪數(shù)量越多。

關(guān)鍵詞：C2C 電子商務(wù) 區(qū)位分析 電子商鋪 數(shù)據(jù)分析

一、引言

電子商務(wù)，Electronic Commerce，簡(jiǎn)稱EC，通常是指是在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動(dòng)中，在因特網(wǎng)開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于瀏覽器、服務(wù)器應(yīng)用方式，買賣雙方不謀面地進(jìn)行各種商貿(mào)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付以及各種商務(wù)活動(dòng)、交易活動(dòng)、金融活動(dòng)和相關(guān)的綜合服務(wù)活動(dòng)的一種新型的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，是以電子為手段、以商務(wù)為目的的一種現(xiàn)實(shí)很常見(jiàn)的商務(wù)行為。

本文以人們熟知的淘寶為例進(jìn)行研究。淘寶網(wǎng)是一個(gè)虛擬網(wǎng)，亞洲最大網(wǎng)絡(luò)零售商圈，致力于打造全球首選網(wǎng)絡(luò)零售商圈，由阿里巴巴集團(tuán)于 2003 年5 月 10 日投資創(chuàng)辦。目前，淘寶網(wǎng)業(yè)務(wù)主要是C2C（Customer to Customer）。淘寶店鋪眾多，分布廣泛，研究淘寶店鋪的結(jié)構(gòu)對(duì)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)銷售具有重要意義，對(duì)于中國(guó)網(wǎng)絡(luò)店鋪調(diào)整具有重要作用。

網(wǎng)絡(luò)銷售可以說(shuō)是時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，相比于實(shí)體店鋪，電子商務(wù)市場(chǎng)較低的進(jìn)入障礙、較低的管理成本和更方便的市場(chǎng)信息獲取性為所有的市場(chǎng)參與者提供了平等的機(jī)會(huì)。而且，網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的自動(dòng)搜索功能和分類技術(shù)獲取信息使電子商務(wù)市場(chǎng)信息的種類更多、效率更高、成本更低，具有低廉的交易成本。聚諸多優(yōu)點(diǎn)于一身的網(wǎng)上淘寶方式無(wú)怪乎會(huì)成為商家的新寵。那么，電商分布與地理空間的分布有什么樣的關(guān)系，這需要我們運(yùn)用實(shí)證研究進(jìn)行分析。

二、研究現(xiàn)狀及文獻(xiàn)綜述

（一）傳統(tǒng)實(shí)體店鋪的區(qū)位理論

國(guó)內(nèi)外來(lái)自經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)、社會(huì)學(xué)等各領(lǐng)域的學(xué)者從各自學(xué)科的角度對(duì)城市商業(yè)區(qū)位理論作了大量研究，形成了城市經(jīng)濟(jì)學(xué)、中心地方論、空間相互作用理論、生態(tài)學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)科理論以及消費(fèi)者決策形成過(guò)程等多種理論。方遠(yuǎn)平等總結(jié)了1980年以來(lái)中國(guó)城市商業(yè)區(qū)位研究的進(jìn)展，并對(duì)信息化背景下城市商業(yè)區(qū)位研究新領(lǐng)域進(jìn)行了概述。一些學(xué)者針對(duì)地域的具體情況進(jìn)行了區(qū)位理論的研究，如城市的商業(yè)中心區(qū)位研究、文化產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展環(huán)境和影響因素等。這些理論和實(shí)證研究表明，在傳統(tǒng)商業(yè)和服務(wù)業(yè)空間布局中，區(qū)位和環(huán)境是最重要的影響因素。

周長(zhǎng)輝曾指出，企業(yè)對(duì)外直接投資需要具備如下三大條件：第一個(gè)條件是企業(yè)所擁有的具有獨(dú)占性的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，即所謂的所有權(quán)優(yōu)勢(shì)；第二個(gè)條件是內(nèi)部化，即要在各種市場(chǎng)進(jìn)入模式中進(jìn)行選擇；第三個(gè)條件是區(qū)位優(yōu)勢(shì)。從國(guó)家和地區(qū)的層面看，區(qū)位優(yōu)勢(shì)包含多方面的因素，如市場(chǎng)大小、增長(zhǎng)趨勢(shì)、傭工成本、交通便利、稅收制度、政治風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)、文化差異、制度差異和政府政策等。毫無(wú)疑問(wèn)，傳統(tǒng)店鋪的分布與區(qū)位有很大聯(lián)系，那么電商的分布是否與區(qū)位也有關(guān)系呢？

（二）淘寶特產(chǎn)店鋪的區(qū)位分布研究

淘寶網(wǎng)作為電子商務(wù)網(wǎng)的龍頭，以前人們對(duì)淘寶網(wǎng)的研究注意集中在電子商務(wù)交易過(guò)程，或者從客戶關(guān)系管理（CRM）角度分析淘寶網(wǎng)的客戶關(guān)系管理模式。但是隨著網(wǎng)上購(gòu)物的興起，淘寶網(wǎng)的交易量和網(wǎng)內(nèi)商鋪的數(shù)量正在飛速的增長(zhǎng)，應(yīng)用一般性的分析方法很難分析這種海量的數(shù)據(jù)，人們開(kāi)始關(guān)注電子商鋪的區(qū)位研究。本文應(yīng)用ArcGIS工具并基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和描述統(tǒng)計(jì)，從省域?qū)哟螌?duì)中國(guó)C2C電子商務(wù)發(fā)展的影響因素進(jìn)行空間回歸分析，以及對(duì)淘寶網(wǎng)的特產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)店鋪進(jìn)行地理分布的實(shí)證研究。

從目前研究文獻(xiàn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)關(guān)于電子商鋪的研究還是比較少的。路紫、樊莉莉（2005）以樂(lè)游戶外運(yùn)動(dòng)俱樂(lè)部旅游網(wǎng)站為例，研究了中小型旅游網(wǎng)站的區(qū)位問(wèn)題，提出自我依托類型的旅游網(wǎng)站因?yàn)椴豢赡苊撾x物質(zhì)性的流動(dòng)而最終也要依賴于區(qū)位，一個(gè)使用者滿意的電子供需服務(wù)平臺(tái)應(yīng)包括服務(wù)空間、服務(wù)過(guò)程和合作者三個(gè)基本要素。俞金國(guó)等以淘寶網(wǎng)為例，利用變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、 電子商鋪指數(shù)等多項(xiàng)指標(biāo)分析我國(guó)淘寶網(wǎng)上電子商鋪的空間分布特征。曾思敏、陳忠暖意以淘寶數(shù)據(jù)為例，基于微觀互聯(lián)網(wǎng)對(duì)電子商品的區(qū)位取向進(jìn)行實(shí)證研究。路紫、李曉楠、楊麗花、楊東、鄧麗麗采用一套基于鄰域設(shè)施的模糊區(qū)位取向方法和模糊多屬性決策方法，針對(duì)中國(guó)北京、上海、深圳、天津4城市淘寶網(wǎng)站6大商品類別網(wǎng)絡(luò)店鋪的空間集聚情況，通過(guò)其所屬的完全、重疊、過(guò)渡和不完全4種區(qū)位類型，揭示區(qū)位取向的傾向性特征和信息時(shí)代區(qū)位影響因素的變化，并進(jìn)一步探討區(qū)位取向明顯的數(shù)碼類別商品的網(wǎng)絡(luò)店鋪的最優(yōu)區(qū)位地選擇。還有王賢文、徐申萌先后對(duì)淘寶店鋪的分布進(jìn)行了區(qū)位四位分布以及空間分布研究。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所需的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)索引的數(shù)據(jù)資料，主要數(shù)據(jù)有淘寶特產(chǎn)店鋪在各個(gè)省自治區(qū)（港澳臺(tái)地區(qū)除外）的店鋪數(shù)量，進(jìn)入淘寶網(wǎng)站搜索關(guān)于特產(chǎn)的店鋪，檢索時(shí)間是2012年10月4日。GDP、消費(fèi)支出等數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒，與excel建立鏈接獲得所需數(shù)據(jù)，檢索時(shí)間是2012年11月1日。

（二）數(shù)據(jù)獲得

依據(jù)中國(guó)地圖的行政區(qū)域劃分，對(duì)31個(gè)省自治區(qū)直轄市（除港澳臺(tái)地區(qū)）的特產(chǎn)店鋪的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。

利用淘寶網(wǎng)站，對(duì)其中特產(chǎn)店鋪的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，發(fā)現(xiàn)全國(guó)特產(chǎn)店鋪?zhàn)疃嗟氖∽灾螀^(qū)直轄市是浙江省，共有4264家；最少的省自治區(qū)直轄市是西藏自治區(qū)，擁有店鋪165家；各個(gè)省自治區(qū)直轄市擁有店鋪的總數(shù)為35871家，平均數(shù)位1158家。

（三）數(shù)據(jù)分析與描述統(tǒng)計(jì)

基于對(duì)淘寶網(wǎng)收集到的特產(chǎn)店鋪個(gè)數(shù)，對(duì)所有特產(chǎn)店鋪數(shù)運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行分析。依據(jù)描述統(tǒng)計(jì)的結(jié)果可知，31個(gè)省自治區(qū)直轄市總共設(shè)立特產(chǎn)電子商鋪的數(shù)量是35871，平均店家數(shù)量大約是1158家。其中擁有特產(chǎn)電子商鋪?zhàn)疃嗟氖钦憬?，?264家；擁有特產(chǎn)電子商鋪?zhàn)钌俚氖俏鞑夭刈遄灾螀^(qū)，有165家特產(chǎn)電子商鋪。內(nèi)蒙古自治區(qū)擁有的特產(chǎn)電子商鋪數(shù)量是858家，處于平均值之下，中位數(shù)之前，說(shuō)明內(nèi)蒙古自治區(qū)特產(chǎn)電子商鋪還比較少。

四、淘寶特產(chǎn)店鋪的空間分析

傳統(tǒng)店鋪的分布都是依托于地理位置，尋找店鋪的一個(gè)重要因素就是地理位置，那么淘寶特產(chǎn)店鋪——基于微觀虛擬網(wǎng)絡(luò)的電子商鋪，它的分布是否會(huì)受到空間地理位置的影響呢？

（一）省域?qū)哟畏植?/p>

進(jìn)入ArcGIS10.0中國(guó)地圖數(shù)據(jù)庫(kù)，將31個(gè)省自治區(qū)特產(chǎn)店鋪的數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS10.0中國(guó)地圖數(shù)據(jù)庫(kù)與之建立聯(lián)系并進(jìn)行相關(guān)性分析。

將收集到的特產(chǎn)店鋪數(shù)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注到各省份并進(jìn)行密點(diǎn)分析和比例分析，得到如圖1、2，從圖中可以看出，8個(gè)擁有特產(chǎn)電子商鋪?zhàn)疃嗟氖∽灾螀^(qū)直轄市有6家（浙江省、廣東省、江蘇、山東、福建省、上海市），也就是75%的在沿海城市。東部沿海地區(qū)的點(diǎn)密集度高，比例高，特產(chǎn)店鋪數(shù)量明顯多于西部地區(qū)，西部地區(qū)店鋪數(shù)量位于前8的有新疆和四川。

（二）特產(chǎn)店鋪的空間回歸分析

電子商務(wù)的發(fā)展是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的，電子商鋪的建立也需要網(wǎng)絡(luò)的支撐，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和技術(shù)人才的投入，所以本文想應(yīng)用空間回歸分析了解特產(chǎn)電子商鋪的發(fā)展是否與該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)支出水平、人口數(shù)量以及受教育人口數(shù)量有關(guān)系，這里所說(shuō)的關(guān)系是線性關(guān)系和線性相關(guān)性。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)特產(chǎn)店鋪發(fā)展的影響

將收集到的特產(chǎn)電子商鋪的各省自治區(qū)直轄市的店鋪數(shù)量和GDP數(shù)據(jù)錄入excel分析工具中，利用工具中的數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行分析，并以店鋪數(shù)量為因變量，以GDP為自變量，最后輸出如下表3、4、5。

由上表可以知道相關(guān)系數(shù)是0.76，表現(xiàn)為顯著，說(shuō)明GDP與特產(chǎn)店鋪顯著相關(guān)，且表現(xiàn)為正相關(guān)，GDP高的省自治區(qū)直轄市，它的特產(chǎn)電子商鋪的數(shù)量也比較多，而且說(shuō)明GDP可以解釋76%的特產(chǎn)店鋪的增長(zhǎng)。

根據(jù)上表可知，自變量的P值（P-value）1.2759E-06小于顯著性水平0.05，同樣可以說(shuō)明GDP對(duì)特產(chǎn)電子商品的分布影響很顯著。

2.人口數(shù)量對(duì)特產(chǎn)電子商鋪分布的影響

在當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，每一種產(chǎn)品都是以市場(chǎng)為導(dǎo)向的，企業(yè)制造的產(chǎn)品必須滿足消費(fèi)者的需求，那么人口的數(shù)量是否會(huì)影響特產(chǎn)電子商鋪的數(shù)量呢？

將收集到的特產(chǎn)電子商鋪的各省自治區(qū)直轄市的店鋪數(shù)量和人口數(shù)量數(shù)據(jù)錄入excel辦公軟件中，利用工具中的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行分析，并以各省自治區(qū)直轄市淘寶特產(chǎn)店鋪數(shù)量作為因變量，人口數(shù)量作為自變量，利用excel進(jìn)行回歸分析得到表6、表7、表8。

由表6可以知道相關(guān)系數(shù)是0.59，表現(xiàn)為中度相關(guān)，說(shuō)明人口數(shù)量對(duì)特產(chǎn)店鋪有影響，隨著人口數(shù)量的增加特產(chǎn)店鋪的數(shù)量也相應(yīng)有一定程度的增加。

根據(jù)表8可知，自變量的P值（P-value）0.000558小于顯著性水平0.05，同樣可以說(shuō)明GDP對(duì)特產(chǎn)電子商品的分布影響很顯著。

五、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)區(qū)位分析和數(shù)據(jù)分析等得到的結(jié)論是，中國(guó)的C2C電子商務(wù)發(fā)展迅速，且其發(fā)展程度與各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度非常相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，特產(chǎn)淘寶店鋪分布越密集。

建立在虛擬網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的特產(chǎn)電子商鋪的分布與地理位置有關(guān)系，且東部沿海地區(qū)的電子商鋪分布較密集，東部地區(qū)，尤其是以上海和杭州為核心的長(zhǎng)江三角洲地區(qū)、以及以廣州和深圳為核心的珠江三角洲地區(qū)，特產(chǎn)電子商鋪很多。中部、西部地區(qū)呈現(xiàn)逐漸降低的趨勢(shì)。

基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)對(duì)其進(jìn)行空間數(shù)據(jù)分析，可以說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)指標(biāo)對(duì)特產(chǎn)電子商鋪的影響顯著，且越是發(fā)達(dá)的地區(qū)特產(chǎn)電子商鋪越是集中，人口數(shù)量越多。

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性和分析工具的有限性，本文還存在一些不足之處，例如沒(méi)有對(duì)民族風(fēng)俗習(xí)慣和地域特色進(jìn)行了解和分析，在以后的調(diào)查研究中會(huì)不斷完善。

責(zé)任編輯：曉途