京津冀區(qū)域生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布影響因素研究

王浩宇

摘要：以2008-2014年京津冀13個地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)數(shù)據(jù)為基礎，運用回歸分析方法對京津冀生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布影響因素進行研究，結果顯示科技創(chuàng)新實力、信息化水平、城市經(jīng)濟發(fā)展水平、政府規(guī)模和外資規(guī)模對京津冀生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布的影響較為顯著。

關鍵詞：京津冀；生產(chǎn)性服務業(yè)；空間分布；影響因素

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.06.002

1引言

京津冀地區(qū)是我國除長三角、珠三角以外的第三大經(jīng)濟區(qū)，正逐步成為我國經(jīng)濟發(fā)展的新增長極。但相比長三角和珠三角而言，京津冀區(qū)域各地間關系更加復雜，經(jīng)濟發(fā)展中不均衡的隱患更加突出。生產(chǎn)性服務業(yè)是為生產(chǎn)者供給中間產(chǎn)品及服務的產(chǎn)業(yè)，其通過向生產(chǎn)企業(yè)提供人力資源、金融支持、信息服務、科技成果等資源和服務來提高工業(yè)生產(chǎn)效率，對于促進二、三產(chǎn)業(yè)的融合和實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉型升級發(fā)展等發(fā)揮了重要作用。綜上，分析京津冀生產(chǎn)性服務業(yè)的空間分布的影響因素，對推動區(qū)域生產(chǎn)性服務業(yè)集聚發(fā)展，促進區(qū)域生產(chǎn)性服務業(yè)合理布局，實現(xiàn)京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展有重大的理論和現(xiàn)實意義。

2文獻綜述

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展問題也越來越受到各方關注，經(jīng)濟學界和地理學界對區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間分布影響因素進行了大量研究。國外方面，Keeble（2002）從學習視角分析生產(chǎn)性服務業(yè)為集聚原因，研究發(fā)現(xiàn)知識分享和創(chuàng)新是驅動生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的關鍵因素。Jed（2007）討論了自然資源稟賦、知識溢出和勞動力等因素對服務業(yè)集聚的影響，并進一步探討了服務業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)集聚的原因。

陳建軍（2009）通過對全國地級市數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)城市和政府的規(guī)模、信息化水平、知識密集程度等會對生產(chǎn)性服務業(yè)的空間集聚產(chǎn)生影響。劉輝煌（2012）利用中部地區(qū)81的城市的面板數(shù)據(jù)對中部生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚機制進行了研究，結果顯示政府決策、對外開放程度、城市規(guī)模、信息化水平、制造業(yè)集聚和金融發(fā)展程度對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚有顯著影響。周文通和陸軍（2015）則分析了京津冀區(qū)域各地方政府的公共支出對于生產(chǎn)性服務業(yè)以及細分行業(yè)的影響。

綜上所述，國內外學者從生產(chǎn)要素、知識共享、政府決策等角度對生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布影響因素進行了大量研究，但針對京津冀的相關研究相對不足，基于此，本文綜合前人研究成果，針對京津冀區(qū)域建立指標體系，運用計量回歸模型對生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布影響因素進行了分析。

3數(shù)據(jù)選取與實證分析

3.1面板模型原理

本部分使用2008-2014年京津冀13個地區(qū)橫截面數(shù)據(jù)來進行研究，即在一定時間段內針對研究對象每年進行重復測量而得的數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)的計量回歸模型的基本表述為：

其中，yit代表被解釋變量，xit代表解釋變量，i為橫截面數(shù)據(jù)，t則代表時間序列數(shù)據(jù)，β表示回歸系數(shù)向量，截距項為C+αi+γ。

面板數(shù)據(jù)模型有三種基本回歸模型，（1）普通混合回歸模型。這類模型假設截距αi和γt不隨時間t和個體i變化。（2）固定效應模型。該模型假設截距αi和γt與時間t和個體i相關，但具體情況受解釋變量x影響。（3）隨機效應模型。該模型假設αi，γt，，εit均為正態(tài)分布，且互不相關，且αi，γt與解釋變量x不相關。本部分采用F檢驗和Hausman檢驗來確定最優(yōu)模型。

3.1.1F檢驗

對POLS模型和FEM模型適用性比較一般采用F檢驗進行。如果原假設未通過檢驗，則POLS模型不適合用來分析該面板數(shù)據(jù)，本數(shù)據(jù)適用于FEM模型。F檢驗式定義如下：

式中，N指的是研究對象的數(shù)目，T代表面板數(shù)據(jù)中時間段的長度，k為解釋變量的個數(shù)，SSEFEM為FEM模型殘差平方和，SSEPOLS代表POLS模型的殘差平方和。

3.1.2Hausman檢驗

判斷FEM模型和REM模型對數(shù)據(jù)的適用性一般采用Hausman檢驗。如果原假設未通過，則采用FEM模型，反之數(shù)據(jù)則適用于REM模型。Hausman檢驗式定義如下：

（3）式中，βFEM和βREM分別代表兩個模型的參數(shù)估計值；V1和V2則為協(xié)方差矩陣的一致估計量，k為解釋變量個數(shù)。

3.2變量選擇和數(shù)據(jù)來源

本文使用的實證數(shù)據(jù)來是京津冀三地2008～2014年市一級層面統(tǒng)計數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒（2009～2015）》和北京市、天津市、河北省2009～2015年統(tǒng)計年鑒等，部分專利數(shù)據(jù)則來自各市歷年國民經(jīng)濟統(tǒng)計公報，其中個別指標的部分年份數(shù)據(jù)因統(tǒng)計口徑變化導致數(shù)據(jù)缺失，則采用政府統(tǒng)計公告中相關指標增長率由其他年份數(shù)據(jù)近似推導而得，或者利用回歸和均值等方法進行補齊，對結論不會產(chǎn)生實質性影響。使用的計量軟件為Stata，本文選取歷年各市生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)人數(shù)（萬人）為被解釋變量，為了全面研究京津冀生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布影響因素，納入表1的解釋變量。

3.3計量結果分析

基于京津冀13個地區(qū)2008～2014年的面板數(shù)據(jù)，對混合效應模型（混合OLS）、固定效應模型（FEM）以及隨機效應模型（REM）等計量模型進行分析和比較，得出生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布影響因素的計量分析結果以及模型檢驗結果如表2所示。

如表2所示，三個計量模型的擬合度均符合要求，根據(jù)F檢驗結果，F(xiàn)統(tǒng)計量等于187.51，可建立固定效應模型。固定效應模型和隨機效應模型比較方面，Hausman統(tǒng)計量值為93.90，原假設未獲得通過，因此選擇固定效應模型為最優(yōu)模型。

根據(jù)回歸結果可知，科技創(chuàng)新實力、信息化水平、城市經(jīng)濟發(fā)展水平、政府規(guī)模和外資規(guī)模對京津冀生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布有顯著影響。知識與技術是生產(chǎn)性服務業(yè)尤其是科技、信息等高端服務業(yè)發(fā)展的要素，信息技術弱化了空間距離的概念，使得技術和信息的傳輸效率大大提升，是生產(chǎn)性服務業(yè)提高生產(chǎn)效率，促進企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的有力保障，二者對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展和空間集聚具有正向影響因素。根據(jù)前人研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務業(yè)傾向于在大城市集中，城市經(jīng)濟發(fā)展水平越高，基礎設施越完善，高素質勞動力越多，市場越廣闊，這些都促進了生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展。政府財政支出在一定程度上反映了政府規(guī)模，其對生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布的影響為正向說明的就是政府的規(guī)模較強，在制定生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的相關政策時可以提供更多的實際支持，市場準入門檻上就會比較寬松，有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。直接使用外資可以衡量地區(qū)的對外開放情況，且對企業(yè)提供了生產(chǎn)所必須的資金，理論上應該促進產(chǎn)業(yè)空間分布，但經(jīng)過計算，F(xiàn)DI對生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布影響顯著為負，這主要是因為中國對FDI的開放領域主要集中在工業(yè)尤其是制造業(yè)部門，而生產(chǎn)性服務業(yè)使用外資限制較多，因此受到支持力度不足，且制造業(yè)FDI企業(yè)大多進行出口加工貿(mào)易，分工結構上屬于“兩頭在外”，不利于生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。勞動力、城市規(guī)模和制造業(yè)發(fā)展水平對于生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布影響未通過顯著性檢驗。由上文分析可知，北京市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)達，對周邊具有一定程度的極化效應，吸引周邊高素質勞動力資源聚集，導致周邊高校資源未能切實帶動地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展，同時河北的生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平較低，對高素質人才需求不足，這些導致了高素質勞動力未能產(chǎn)生正向顯著影響。同樣依據(jù)上文分析生產(chǎn)性服務業(yè)對于制造業(yè)空間分布有促進作用，但制造業(yè)由于技術水平較低對生產(chǎn)性服務業(yè)推動作用還沒有體現(xiàn)。城市規(guī)模未通過顯著性檢驗則可能是各市統(tǒng)計市區(qū)人口時口徑不一，未能有效衡量城市實際規(guī)模所致。

4結論

對京津冀生產(chǎn)性服務業(yè)面板數(shù)據(jù)的計量分析表明，科技創(chuàng)新實力、信息化水平、城市經(jīng)濟發(fā)展水平、政府規(guī)模和外資規(guī)模對京津冀生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布有顯著影響。為了促進生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展，京津冀三地應該從以下方面入手，促成區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展：（1）建立區(qū)域協(xié)同發(fā)展對話和協(xié)調機制，由北京、天津和河北省政府主要領導溝通協(xié)商區(qū)域經(jīng)濟、社會和文化方面的發(fā)展思路、布局建設的相互對接，協(xié)調在產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局、基礎設施建設、環(huán)境綜合治理等重大問題，各地市、區(qū)領導以及相關部位負責落實省市領商議的跨區(qū)域、部門的合作與協(xié)調工作，具體負責跨區(qū)域合作項目的落實和保障工作。（2）制定公平合理的準入機制，簡化行政審批流程，鼓勵外商投資、民間資本和外地企業(yè)進入，提高企業(yè)的發(fā)展活力。同時對產(chǎn)業(yè)結構調整方面變行政干預為間接引導，如綜合運用財政補貼、稅收優(yōu)惠、專項基金、政府采購等手段對地區(qū)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)給予重點支持。（3）對產(chǎn)業(yè)內大型龍頭企業(yè)進行政策扶持，促進其擴大規(guī)模，帶動相關產(chǎn)業(yè)形成聚集區(qū)，逐步形成產(chǎn)業(yè)集聚。（4）制定統(tǒng)一的信息化發(fā)展戰(zhàn)略，在信息基礎設施建設、政府服務、產(chǎn)業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡建設等方面開展信息化大數(shù)據(jù)平臺建設與應用，利用信息化引領區(qū)域協(xié)同發(fā)展。（5）提高北京、天津等地區(qū)科技成果轉化效率和對河北等地的輻射，進而增強區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力是增加區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力，促進經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的關鍵因素。

參考文獻

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