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    基于Citespace的信息檢索研究可視化分析

    2017-04-29 12:23張思佳
    好日子(下旬) 2017年12期
    關(guān)鍵詞:信息檢索可視化分析

    摘 要:運(yùn)用Citespace軟件以信息檢索為關(guān)鍵詞,對2007-2017年收錄到CNKI上的所有圖書情報與數(shù)字圖書館學(xué)科的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,綜合考慮中心度、關(guān)鍵詞,繪制科學(xué)的知識圖譜,對該領(lǐng)域的發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)及研究前沿進(jìn)行分析,以期對未來的研究提供借鑒。

    關(guān)鍵詞:Citespace 信息檢索;可視化分析;數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1 數(shù)據(jù)來源

    以CNKI收錄的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源,設(shè)置檢索式為:(SU=信息檢索)選取2007-2017年十年間的研究文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)源,檢索時間為2018年2月16日,共檢索出3902篇文獻(xiàn),去除無關(guān)的數(shù)據(jù),得到有效數(shù)據(jù)3850篇。

    1.1研究方法

    運(yùn)用Citespace進(jìn)行文獻(xiàn)可視化分析,需要將CNKI的數(shù)據(jù)保存為“Refwork”格式,然后再通過Citespace中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器得到可供識別的數(shù)據(jù)形式。

    對3850篇文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析及聚類標(biāo)識結(jié)果,綜合分析國內(nèi)圖書情報與數(shù)字圖書館領(lǐng)域在信息檢索方面的研究,繪制合作圖譜,分析該領(lǐng)域?qū)W者、機(jī)構(gòu)之間的關(guān)系,評價科研人員和機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力;繪制關(guān)鍵詞圖譜,分析該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及熱點(diǎn)的演變趨勢。

    2 信息檢索領(lǐng)域知識圖譜可視化分析

    2.1發(fā)文作者及發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

    2.1.1發(fā)文作者分析

    導(dǎo)入轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù),調(diào)節(jié)時間切片為2007-2017,選定作者和機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型,將閾值設(shè)置為Top20,即每一時間片段中出現(xiàn)品系最高的20個作者數(shù)據(jù),可以得到作者合作圖譜。每個節(jié)點(diǎn)表示發(fā)文數(shù)量,節(jié)點(diǎn)越大表示發(fā)文數(shù)量越多,節(jié)點(diǎn)顏色代表發(fā)文時間,時間從早到晚,色調(diào)由冷變暖,節(jié)點(diǎn)之間的連線表示發(fā)文作者和機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系,連線的粗細(xì)代表合作關(guān)系的強(qiáng)弱。

    由圖可表以得出以下結(jié)論:

    (1)從作者發(fā)文數(shù)量上來看,在該領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量最多的前五位作者分別是:王知津、吳丹、韓毅、彭奇志、陸偉,在排名前10 的作者當(dāng)中后兩名發(fā)文 數(shù)量僅為4,這說明在該領(lǐng)域中后續(xù)作者有待進(jìn)一步提高科研創(chuàng)作能力和科研產(chǎn)出。

    (2)從作者之間的合作上來看,合作并不是非常緊密頻繁,供職于相同學(xué)校的幾位老師的團(tuán)隊較為高產(chǎn),在學(xué)科內(nèi)起到了帶頭作用。

    2.1.2發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

    選取網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型為機(jī)構(gòu)(Institution)閾值設(shè)置為Top20可以得到機(jī)構(gòu)合作圖譜,節(jié)點(diǎn)代表機(jī)構(gòu),年輪的大小代表機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量,年輪的顏色代表發(fā)文時間,節(jié)點(diǎn)之間的連線代表機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系。統(tǒng)計機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量,可以得到發(fā)文數(shù)量排名前20位的機(jī)構(gòu)。

    根據(jù)圖表可以得到以下結(jié)論:

    (1)發(fā)文數(shù)量排在前三位的機(jī)構(gòu)分別是:武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、武漢大學(xué)信息資源研究中心和北京大學(xué)信息管理系。

    (2)機(jī)構(gòu)合作圖譜中部分節(jié)點(diǎn)之間存在著較強(qiáng)的合作關(guān)系,如:武漢大學(xué)信息管理學(xué)院和武漢大學(xué)信息資源研究中心以及黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院都存在著極強(qiáng)的合作關(guān)系;北京大學(xué)信息管理系和中國科學(xué)技術(shù)信息研究所之間也有較強(qiáng)的聯(lián)系。

    2.2研究熱點(diǎn)分析

    關(guān)鍵詞是作者對于文章核心的概括和精煉,可以代表一篇文章的主題思想,是一篇文章的精髓。根據(jù)關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次及其變化,并對其進(jìn)行聚類分析,研究它們之間的關(guān)系,從而可以反映出某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)的演進(jìn)及變化。頻次高的關(guān)鍵詞常被用來確定一個研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為關(guān)鍵詞,其余參數(shù)同上,可以得到關(guān)鍵詞聚類圖譜。在聚類圖譜中,節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞,年輪由內(nèi)到外表示年份的由近及遠(yuǎn)。將頻次出現(xiàn)大于20次的詞稱為高頻關(guān)鍵詞,對關(guān)鍵詞統(tǒng)計得出高頻關(guān)鍵詞列表。

    表1 前20位關(guān)鍵詞列表

    可以看出,20次以上的高頻關(guān)鍵詞有28個。另外出現(xiàn)頻率在100次以上的關(guān)鍵詞可以視為是該領(lǐng)域已經(jīng)被研究的較多的內(nèi)容,即信息檢索、高校圖書館、圖書館、信息素養(yǎng)、信息檢索課、數(shù)字圖書館、信息素質(zhì)教育、教學(xué)改革、大學(xué)生、信息素養(yǎng)、文獻(xiàn)檢索課這11個。

    中心度一詞取自社會網(wǎng)絡(luò)分析理論,一定程度上能夠反映出某節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系在整個網(wǎng)絡(luò)中的地位與作用。將中心度大于且等于0.05的關(guān)鍵詞成為高中心度關(guān)鍵詞。

    綜合分析高頻關(guān)鍵詞和高中心度關(guān)鍵詞,并參考文獻(xiàn)可以將其大致聚類為以下四組信息檢索的重點(diǎn)研究領(lǐng)域:

    (1)高校圖書館、圖書館作為信息檢索的主要媒介,承擔(dān)著承上啟下的作用,隨著信息服務(wù)的引進(jìn),圖書館正往數(shù)字圖書館的方向轉(zhuǎn)變著,信息檢索相應(yīng)地也要從傳統(tǒng)的檢索方法向網(wǎng)絡(luò)信息檢索轉(zhuǎn)變。并且信息檢索也是圖書館的主要功能之一。

    (2)關(guān)于提高大學(xué)生信息素質(zhì),我國高校目前普遍采用的主要方式是“信息檢索課”,該門課程的教師大多為中級職稱以上,在教學(xué)媒體上多采用了計算機(jī)輔助教學(xué)。學(xué)生通過這門課的選修,學(xué)習(xí)和了解了有關(guān)手工檢索、計算機(jī)檢索及多種數(shù)據(jù)庫檢索的知識并能一定程度上予以運(yùn)用,這就為他們今后完成畢業(yè)論文、查找所需資料打下操作基礎(chǔ)。此外,高校圖書館通過開展新生入館培訓(xùn)活動,積極組織學(xué)生參觀圖書館,同時利用館內(nèi)宣傳欄張貼有關(guān)宣傳資料進(jìn)行廣泛宣傳并舉辦與信息資源利用相關(guān)的各種專題講座和專題研討等措施作為信息檢索素養(yǎng)培育的輔助手段。

    (3)知識服務(wù)、學(xué)科化服務(wù)、圖書館知識服務(wù)。開發(fā)、分享只是資產(chǎn),構(gòu)建基于本體的知識服務(wù)框架,開發(fā)本體驅(qū)動的信息檢索、分析與整和應(yīng)用系統(tǒng);集成信息管理、知識管理和戰(zhàn)略學(xué)習(xí)到科研過程更寬泛的功能中。

    (4)建立個人信息環(huán)境,提高信息服務(wù)效率,加強(qiáng)用戶的信息交互,定制信息檢索的個性化服務(wù)。

    3 總結(jié)

    從信息檢索在圖書情報與數(shù)字圖書館領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀入手,通過運(yùn)用Citespace軟件對該領(lǐng)域2007-2017年的文獻(xiàn)進(jìn)行計量可視化分析,繪制科學(xué)知識圖譜,對發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)和研究熱點(diǎn)進(jìn)行了分析及總結(jié),對圖書情報與數(shù)字圖書館領(lǐng)域信息檢索的研究有了一定的了解,由于數(shù)據(jù)的選取和數(shù)據(jù)的處理方式不同,對研究的挖掘還比較有限,我會在后續(xù)的研究中逐步改善。

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    作者簡介:

    張思佳,天津師范大學(xué)情報學(xué)在讀研究生,主要研究健康信息及信息行為方向。

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