Web服務(wù)網(wǎng)絡(luò)分析和社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究

摘 要：隨著現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，服務(wù)計算研究工作也實現(xiàn)了較大的突破。其在當(dāng)前將主要的研究重點放在了Web的發(fā)布、注冊、組織以及管理工作當(dāng)中，力求滿足終端用戶的實際應(yīng)用需求。本文簡要就Web服務(wù)網(wǎng)絡(luò)展開分析，同時就該服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)展展開相應(yīng)的探究。以期為廣大Web服務(wù)研究人員提供Web服務(wù)水平提升的參考。

【關(guān)鍵詞】Web；服務(wù)網(wǎng)絡(luò)分析；社區(qū)發(fā)現(xiàn)

SOC任務(wù)在不斷發(fā)展過程中，受到來自與互聯(lián)網(wǎng)以及計算機模式的影響，逐漸向著大數(shù)據(jù)、多樣性以及復(fù)雜性的方向進行變化，最終構(gòu)建了在Web服務(wù)基礎(chǔ)上的較為復(fù)雜的系統(tǒng)類型。但是其所涉及的多種服務(wù)之間難以構(gòu)成彼此之間的相互感知，并且其還不具備完善的語義支持，這就造成了當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中的信息孤島問題頻現(xiàn)，影響互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)水平。為切實就這種問題進行解決，技術(shù)人員有必要加強對服務(wù)互聯(lián)的分析，并積極站在社區(qū)發(fā)現(xiàn)的角度來就服務(wù)復(fù)雜系統(tǒng)展開研究。

1 Web服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)中信息孤島系統(tǒng)的邊界逐漸向著交叉融合的方向發(fā)展，其勢必會在將來呈現(xiàn)出多形態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施特征，實現(xiàn)多個服務(wù)接口的有效集成、關(guān)聯(lián)以及交互。所以，Web服務(wù)將成為之后互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的主要內(nèi)容，其主要是指WWW上數(shù)據(jù)、功能以及知識等多種資源集成后的綜合體。所以，Web服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)以及WWW之間的關(guān)系是十分密切的。

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)與WWW規(guī)模逐漸擴大，其復(fù)雜程度也將會不斷的提升，技術(shù)人員在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究工作開展的同時，也就其結(jié)構(gòu)與動態(tài)特性展開全面的分析，并將主要的研究工作集中于典型網(wǎng)絡(luò)特性的研究工作當(dāng)中。技術(shù)研究人員可運用多種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)來就網(wǎng)絡(luò)以及WWW的復(fù)雜性展開研究，而多種網(wǎng)構(gòu)化軟件的出現(xiàn)也為網(wǎng)絡(luò)模型的研究創(chuàng)造了條件與平臺?？偨Y(jié)得出當(dāng)前的Web服務(wù)網(wǎng)絡(luò)正呈現(xiàn)出小世界特征，并不斷的向著無尺度的方向進行發(fā)展。即表現(xiàn)為自底向上的網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建，其主要是指網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的關(guān)系主要呈現(xiàn)為在通過對WSDL服務(wù)進行挖掘的基礎(chǔ)上，根據(jù)其所表現(xiàn)出的互操作特性，進行網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建。

2 Web服務(wù)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究

互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)主要是由同一興趣或者同一目的作為主導(dǎo)構(gòu)建的獨特的小組，利用統(tǒng)一的網(wǎng)頁構(gòu)建相關(guān)之間的聯(lián)系，Web社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)就是實現(xiàn)這一小組構(gòu)建目標(biāo)的重要基礎(chǔ)。通常情況下，Web服務(wù)的社區(qū)技術(shù)主要被分為幾下幾種類型。

2.1 HITS技術(shù)

該技術(shù)的構(gòu)建是以HITS作為基礎(chǔ)進行構(gòu)建的，將社區(qū)進行重新構(gòu)建，將其表示為多個hub頁面相互連接而形成的核，并且利用HITS選擇的有序結(jié)構(gòu)程度提升。則該社區(qū)中涵蓋的頁面數(shù)據(jù)也就更多，這是在Web相鄰矩陣特征下構(gòu)建的。純HITS算法與HITS算法一致，都是由集合選擇作為第一步的算法。另外，ARC技術(shù)與Clever技術(shù)也是該技術(shù)中的重要技術(shù)類別。建立在權(quán)威頁面上開展的頁面搜索活動具有多種應(yīng)用優(yōu)勢，但是該方式下實現(xiàn)根的集合之后，可能會出現(xiàn)搜索內(nèi)容主題污染以及主題偏離等多種問題。造成這種問題出現(xiàn)的主要原因就在于HITS對所有目標(biāo)賦予一致的重要性。為切實解決這些問題，技術(shù)人員現(xiàn)已通過在HITS的迭送公式中構(gòu)建錨文件以及hub頁面分解等方式來實現(xiàn)。

2.2 建立在二分有向圖基礎(chǔ)上的技術(shù)

該技術(shù)主要是指將互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)抽象的表示為二分有項圖，而圖中的各個節(jié)點集合都可被進一步的劃分成不同的兩個集合，并分別表示為F與C。其與上述的HITS技術(shù)不同，該技術(shù)所依靠的數(shù)據(jù)來源并不局限于特定的主題，主要是利用爬取結(jié)果來實現(xiàn)。其可在對數(shù)據(jù)集合進行掃描之后就社區(qū)中的所有F集合進行整理，并以此為基礎(chǔ)確定相應(yīng)的C集合，之后再利用重復(fù)包含與排除剪枝來得到全部核，而各個核都表示為社區(qū)。

2.3 建立在流量基礎(chǔ)上的技術(shù)

研究人員通過對圖形理論的分析，把互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)記成Web圖中的特殊頁面的集合，并以此為基礎(chǔ)來發(fā)現(xiàn)社區(qū)。在某一社區(qū)當(dāng)中，各個頁面之間的鏈接密度相比各個社區(qū)間的頁面鏈接密度更大，所以，要就Web服務(wù)中的社區(qū)進行有效的識別，則只需要就網(wǎng)絡(luò)流量的大小進行判斷。例如，在明確給出固定的主題頁面集合之后，社區(qū)可被表示為這種類型的頁面集合。而其中涵蓋的多個頁面在社區(qū)內(nèi)的頁面鏈接數(shù)量和社區(qū)外頁面存在關(guān)系的鏈接數(shù)量相比顯得更多。在該技術(shù)的實際運用過程中，支撐其運行的數(shù)據(jù)源并不是常規(guī)的靜態(tài)Web數(shù)據(jù)源，而是建立在集中爬取器基礎(chǔ)上的得到的多個頁面，并在爬取的過程中建立了Web圖形。簡單概述這一過程可將其表述為由Web頁面的某個種子集合作為起點進行爬取，之后掌握和該種子集合構(gòu)建鏈接關(guān)系的多個相關(guān)頁面，并從中確定最小割集，以此為基礎(chǔ)產(chǎn)生社區(qū)。

3 結(jié)束語

為提高互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)水平，研究人員應(yīng)當(dāng)以發(fā)展多功能Web服務(wù)為目標(biāo)，通過對語義Web、網(wǎng)絡(luò)以及主題建模等多種技術(shù)的綜合性研究，探討Web服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的分析。并在這基礎(chǔ)上就網(wǎng)絡(luò)化的Web服務(wù)所采用的社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘展開深入的分析，為進一步組合網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化機制創(chuàng)造良好的基礎(chǔ)，切實滿足互聯(lián)網(wǎng)用戶的實際需求，體現(xiàn)其重要的應(yīng)用價值。

參考文獻

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