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    木質(zhì)硬度缺陷雞肉特征及其判定

    2017-04-25 10:25:18陳彩蓉周漫靜陳坤杰
    食品科學(xué) 2017年7期
    關(guān)鍵詞:雞胸肉雞肉肉雞

    孫 嘯,陳彩蓉,周漫靜,陳坤杰*

    (南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院,江蘇 南京 210031)

    木質(zhì)硬度缺陷雞肉特征及其判定

    孫 嘯,陳彩蓉,周漫靜,陳坤杰*

    (南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院,江蘇 南京 210031)

    研究近年來發(fā)生在速生型肉雞品種雞胸肉木質(zhì)硬度缺陷(woody/wooden breast,WB)的基本性能指標(biāo),同時(shí)通過微觀結(jié)構(gòu)及不同的測(cè)量參數(shù)來客觀評(píng)價(jià)WB等級(jí)。以147 只42 日齡、175 只63 日齡Cobb 500肉雞作為研究對(duì)象,經(jīng)相同宰殺工序后采集雞胸肉樣本進(jìn)行人工WB分級(jí)。然后對(duì)樣本的質(zhì)量、特征尺寸(長(zhǎng)度(L)、寬度(W)、頂部厚度(H1)、底部厚度(H2))和擠壓力(compression force,CF)進(jìn)行測(cè)量,采用方差分析的方法,對(duì)上述各參數(shù)與WB等級(jí)之間的變化規(guī)律和相關(guān)性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并對(duì)極顯著相關(guān)參數(shù)建立模模預(yù)測(cè)WB等級(jí)。結(jié)果表明:因肌肉組織病變退化,導(dǎo)致WB肌肉細(xì)胞大小、形狀不一,且被結(jié)締組織取代。在相同日齡下,樣本的質(zhì)量、H1、H2及CF均隨WB等級(jí)增加而顯著增大(P<0.05)。H1、H2及CF之間極顯著相關(guān)(P<0.001),且與WB等級(jí)之間也極顯著相關(guān)(P<0.001),是影響WB等級(jí)的顯著參量,建立的模型預(yù)測(cè)識(shí)別率可達(dá)92.30%。結(jié)果表明,H1、H2及CF可作為WB等級(jí)的判定依據(jù),利用其對(duì)WB肉可進(jìn)行客觀的評(píng)判。

    雞肉肉質(zhì);硬度缺陷;擠壓力;尺寸

    隨著市場(chǎng)對(duì)無骨雞肉需求的增加,家禽養(yǎng)殖企業(yè)越來越傾向于養(yǎng)殖出肉率高、生長(zhǎng)迅速的肉雞品種[1]。如今,肉雞養(yǎng)殖雞齡已較50年前減少近一半,但肉雞的活體質(zhì)量卻達(dá)到50年前肉雞活體質(zhì)量的兩倍[2]。然而,隨著家禽市場(chǎng)速生高產(chǎn)肉率的肉雞品種的推廣和發(fā)展,一系列肉雞胸肌肉疾病及品質(zhì)缺陷問題相繼暴露。如深度胸肌疾?。╠eep pectoral disease,DMP)[3-5]、類“PSE”肉[2,6-7]以及近幾年出現(xiàn)的白色紋理(white striping,WS)雞肉[8-15]和木質(zhì)硬度缺陷(woody/wooden breast,WB)雞肉[16-24]。WB(圖1A)肉主要是一種發(fā)生在雞胸肌肉上的新型品質(zhì)缺陷,與正常雞肉(圖1B)相比,其表現(xiàn)為顏色蒼白,整體呈現(xiàn)不同程度的堅(jiān)硬觸感,在WB較嚴(yán)重的情況下,其表面有滲血及黏性分泌物存在,同時(shí)還可能與WS缺陷同時(shí)出現(xiàn)。WB肉食用品質(zhì)差,消費(fèi)者接受度低。對(duì)于WB程度較低的雞胸肉,通常都作為副產(chǎn)品處理;而對(duì)WB程度嚴(yán)重的雞胸肉,大部分廠家都選擇直接廢棄的處理方式,給家禽加工企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[16]。近年來WB出現(xiàn)幾率逐年增加且程度嚴(yán)重的WB可達(dá)15%或更高[19],同時(shí)隨著日齡的增加WB肉出現(xiàn)的概率也隨之升高,已呈現(xiàn)蔓延爆發(fā)趨勢(shì)。對(duì)WB肉的判定及等級(jí)劃分目前尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),主要依靠經(jīng)長(zhǎng)期訓(xùn)練的專業(yè)人士通過感官評(píng)定的方法進(jìn)行判定。這種感官評(píng)定的方法統(tǒng)一性不高,受主觀因素影響極大,而且由于行業(yè)內(nèi)缺乏有經(jīng)驗(yàn)的評(píng)定人員,造成WB肉的判定效率低、推廣程度差,已對(duì)肉雞加工企業(yè)的生產(chǎn)造成一定程度的影響。業(yè)界迫切需要建立一種WB肉的客觀判定方法和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。本研究選擇兩種日齡、具有WB肉特征的肉雞雞胸肉作為研究樣本,對(duì)不同WB等級(jí)雞胸肉的質(zhì)量、特征尺寸及擠壓力(compression force,CF)等參數(shù)進(jìn)行測(cè)量,分析其與WB等級(jí)之間的關(guān)系,以期從測(cè)量參數(shù)中發(fā)現(xiàn)能客觀描述WB等級(jí)的特征參數(shù),為將來建立一種WB肉的客觀分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)提供一些研究參考。

    圖1 WB雞胸肉(A)和正常雞胸肉(B)Fig. 1 Woody breast fi llet (A) and normal breast fi llet (B)

    1 材料與方法

    1.1 材料

    共1 928 只實(shí)驗(yàn)肉雞采用Cobb 500品種,由阿肯色大學(xué)家禽系附屬養(yǎng)殖農(nóng)場(chǎng)在相同的環(huán)境下飼養(yǎng)至42 d和63 d進(jìn)行宰殺,其中42 d肉雞960 只、63 d 肉雞968 只,其活體平均質(zhì)量分別為2.68 kg和4.72 kg。

    1.2 儀器與設(shè)備

    TA.XT Plus質(zhì)構(gòu)儀 英國(guó)Texture Technologies公司;Probe細(xì)長(zhǎng)形柱狀探頭(長(zhǎng)12 cm,直徑6 mm)、784EC電子游標(biāo)卡尺(精度0.01 mm)、H-3054電子稱(精度0.1 g)、食品保鮮袋(17.7 cm×18.8 cm)、掃描電子顯微鏡 美國(guó)Optronix公司。

    1.3 方法

    1.3.1 樣本處理

    所有肉雞在宰殺前10 h禁食但保證飲水的供應(yīng)。宰殺時(shí),肉雞通過電擊暈,放血,高溫燙毛,去頭、去爪后,手動(dòng)取出內(nèi)臟并清洗雞身。放入溫度1 ℃的水域池中進(jìn)行90 min的冷卻,2 h后取出去骨。根據(jù)去骨程序的相關(guān)規(guī)定,同時(shí)為了避免因人為差異造成雞胸肉的尺寸大小及肉質(zhì)改變,所有肉雞均由經(jīng)過長(zhǎng)期訓(xùn)練的專業(yè)工作人員(6~8 人)參照文獻(xiàn)[25]所述的方法進(jìn)行分割。本實(shí)驗(yàn)從兩次宰殺的肉雞中共采集322 個(gè)雞胸肉樣本,其中42 d樣本147 個(gè),63 d樣本175 個(gè)樣本。所采集樣本用食品保鮮袋包裝后置于冷藏室(4 ℃)保存,以供后續(xù)質(zhì)量、特征尺寸及CF測(cè)量使用。

    1.3.2 樣本W(wǎng)B等級(jí)的人工判定

    在進(jìn)行硬度、質(zhì)量和特征尺寸測(cè)量之前,首先對(duì)所有樣本進(jìn)行WB等級(jí)的評(píng)定。為了保持樣本評(píng)分的一致性,所有樣本的評(píng)級(jí),均由經(jīng)過長(zhǎng)期訓(xùn)練的一名專業(yè)人員,按照表1的WB分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[20],根據(jù)樣本的硬度和外觀感知,將樣本分為低(NORM)、中(MOD)、高(SEV)3 個(gè)等級(jí)。

    表1 木質(zhì)硬度缺陷雞肉評(píng)分及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Criteria for WB scoring system

    1.3.3 組織學(xué)分析樣本的制備

    從雞胸肉樣本頂部區(qū)域采集肌肉制作組織學(xué)分析樣本,沿肌肉紋理方向用刀切下0.5 cm×0.5 cm×1.0 cm肉塊保存于福爾馬林溶液中,參照文獻(xiàn)[16]的方法進(jìn)行固定、清洗、脫水、著色后制成樣本切片用于掃描電子顯微鏡觀察拍照。

    1.3.4 質(zhì)量及特征尺寸的測(cè)量

    將冷藏24 h的樣本取出后,首先用電子秤稱質(zhì)量并記錄,然后對(duì)每個(gè)樣本的特征尺寸,即長(zhǎng)度(L)、寬度(W)、頂部厚度(H1)和底部厚度(H2)4 個(gè)參數(shù)進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量方法參照文獻(xiàn)[20]所述方法進(jìn)行。測(cè)量前將樣本自然平鋪在固定的平面上,L表示樣本最頂端至最底端的最長(zhǎng)距離,W為樣本最左端至最右端的最大距離,H1為其頂部最高處的厚度,H2為距離樣本最底端3 cm處的肉樣厚度,如圖2所示。為了保證數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)性及一致性,所有尺寸數(shù)據(jù)的測(cè)量均由同一個(gè)人完成,每個(gè)樣本參數(shù)的測(cè)量重復(fù)3 次,取平均值為最終值。

    圖2 樣本立體尺寸測(cè)量示意圖Fig. 2 Dimensional measurement of breast fi llet

    1.3.5 樣本硬度的測(cè)定

    將完成質(zhì)量和特征尺寸測(cè)量的樣本用質(zhì)構(gòu)儀測(cè)定硬度。設(shè)定探頭的觸發(fā)受力為5 g,初始高度設(shè)置為60 mm,測(cè)試速率為5 mm/s,探頭觸碰樣本前及擠壓完成后的運(yùn)動(dòng)速率為10 mm/s。用Probe探頭在樣本頂部區(qū)域(圖2)進(jìn)行3 次擠壓比為20%的非破壞性擠壓,記錄每次擠壓后所得的最大受力并以3 次CF的均值作為單個(gè)樣本硬度檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

    1.4 數(shù)據(jù)分析

    不斷縮小國(guó)家間的差距,不斷縮小城鄉(xiāng)之間、不同人群之間的差距,力求到2020年實(shí)現(xiàn)我國(guó)“公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例超過10%”的目標(biāo),還任重而道遠(yuǎn)。對(duì)中國(guó)而言,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家,既需要一批有建樹的科學(xué)家,更應(yīng)該讓越來越多的人具備科學(xué)素養(yǎng),學(xué)會(huì)“像科學(xué)家一樣思考”。

    實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用JMP(SAS2015)軟件通過GLM Procedure進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。由于雞齡不同,將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)按雞齡分開處理。采用Tukey’s HSD檢測(cè)法,對(duì)數(shù)據(jù)組間顯著性差異進(jìn)行對(duì)比分析。當(dāng)顯著性水平P<0.05時(shí),組間數(shù)據(jù)呈顯著性差異,并將各測(cè)量參數(shù)與不同WB等級(jí)樣本進(jìn)行相關(guān)性分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 WB分級(jí)

    對(duì)從1 928 只肉雞中采集的322 個(gè)樣本進(jìn)行人工WB分級(jí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示。根據(jù)表1所述標(biāo)準(zhǔn),評(píng)分為0和0.5的雞胸肉WB等級(jí)為正常雞胸肉,分別有52 個(gè)(42 d)和53 個(gè)(63 d);評(píng)分為1.0和1.5的雞胸肉存在輕度木質(zhì)硬度缺陷,分別有45 個(gè)(42 d)和58 個(gè)(63 d);而評(píng)分為2.0以上的雞胸肉存在嚴(yán)重木質(zhì)硬度缺陷。分別有50 個(gè)(42 d)和64 個(gè)(63 d)。

    表2 WB人工評(píng)級(jí)結(jié)果Table 2 Scoring results of WB

    2.2 WB微觀結(jié)構(gòu)

    圖3 正常(A)和WB(B)雞胸肉微觀結(jié)構(gòu)Fig. 3 Histological structures of normal breast fi llet (A) and woody breast fi llet (B)

    對(duì)正常雞胸肉及WB肉的組織學(xué)樣本進(jìn)行電子顯微鏡掃描結(jié)果如圖3所示。正常雞胸肉(圖3A)肌肉細(xì)胞大小統(tǒng)一且排列緊密,肌肉蛋白含量高同時(shí)組織間膠原蛋白及結(jié)締組織含量較低,而WB肉(圖3B)微觀結(jié)構(gòu)顯示因肌肉退化導(dǎo)致肌肉功能的逐漸喪失,肌肉細(xì)胞呈現(xiàn)大小、形狀不一,退化的肌肉組織不斷被膠原蛋白及結(jié)締組織取代累積。此發(fā)現(xiàn)與文獻(xiàn)[16]的表述結(jié)果一致,也正是肌肉的不斷退化及結(jié)締組織不斷累積,導(dǎo)致了WB肉不同的外觀及堅(jiān)硬的觸感。

    2.3 樣本質(zhì)量、特征尺寸結(jié)果及其分布特性

    兩種日齡不同WB等級(jí)樣本的質(zhì)量及特征尺寸測(cè)量結(jié)果如表3所示。通過樣本在不同WB等級(jí)下各參數(shù)的最大值、最小值來表示組間數(shù)據(jù)分布。由表3可知,42 d的樣本質(zhì)量隨著WB等級(jí)增加而增大,差異顯著(P<0.05,NORM(571.9 g)<MOD(684.8 g)<SEV(738.4 g));樣本特征尺寸L及W在各WB等級(jí)間則差異不顯著(P>0.05);H1和H2皆隨著WB等級(jí)的遞增而顯著增大(P<0.05,NORM<MOD<SEV,H1:34.75 mm<39.76 mm<45.55 mm;H2:20.79 mm<26.11 mm<32.24 mm)。63 d樣本的質(zhì)量隨WB等級(jí)遞增逐漸上升,其中NORM(1 045.3 g)與MOD(1 163.2 g)組間無顯著性差異(P>0.05),但SEV(1 215.6 g)顯著高于NORM和MOD(P<0.05)。L及W與樣本質(zhì)量變化趨勢(shì)相似,NORM和MOD之間沒有顯著差異(P>0.05),但SEV顯著高于NORM和MOD(P<0.05);而H1及H2均隨著WB等級(jí)的增加而顯著增加(P<0.05,NORM<MOD<SEV,H1:41.19 mm<46.23 mm<51.47 mm;H2:26.98 mm<31.47 mm<36.22 mm)。進(jìn)一步分析參數(shù)分布特性發(fā)現(xiàn)兩種日齡樣本W(wǎng)B等級(jí)間的L、W均值差別都較小,沒有顯著差別。42 d樣本質(zhì)量在WB等級(jí)間差異顯著,但63 d樣本質(zhì)量在各個(gè)WB等級(jí)間并未全部存在顯著差異,且隨著日齡的增加,63 d WB等級(jí)間的質(zhì)量參數(shù)差異較42 d減小,可能由于后期肉雞體質(zhì)量增長(zhǎng)迅速,個(gè)體質(zhì)量趨于統(tǒng)一導(dǎo)致隨日齡的增加WB等級(jí)之間質(zhì)量差異卻較42 d減小。但兩種日齡的樣本H1及H2均值都隨WB等級(jí)增加而顯著增大,顯示出顯著的差異。由此可推測(cè),質(zhì)量、H1和H2三個(gè)參數(shù)與WB等級(jí)之間存在一定的相關(guān)性。

    表3 不同日齡WB等級(jí)樣本質(zhì)量、尺寸測(cè)量結(jié)果分布Table 3 Weight and dimensional measurements of different WB categories of breast fi llet from broilers slaughtered at two different ages

    表4 兩種日齡下不同WB等級(jí)硬度檢測(cè)結(jié)果分布Table 4 Compression forces of different WB categories of breast fi llet from broilers slaughtered at two different ages

    如表4所示,42 d和63 d樣本CF皆隨WB等級(jí)增加而增大,各等級(jí)間差異顯著(P<0.05,NORM<MOD<SEV,42 d:4.38 N<8.15 N<14.81 N;63 d:5.44 N<11.61 N<20.59 N)。對(duì)42 d樣本,各等級(jí)間CF有少量重疊,但對(duì)63 d樣本,在不同WB等級(jí)間,CF分布均無重疊,可較好地區(qū)分不同的WB等級(jí)。由此可推斷,WB與硬度參數(shù)之間應(yīng)存在較好的相關(guān)性,可以客觀地評(píng)價(jià)雞胸肉的硬度。

    2.5 測(cè)量參數(shù)之間及其與WB等級(jí)之間的相關(guān)性分析

    表5 兩種日齡樣本各參數(shù)之間及其與WB等級(jí)的相關(guān)性分析Table 5 Correlation coeff i cients (r) among breast weight, dimensions and compression force of WB from broilers slaughtered at two different ages

    對(duì)42 d和63 d樣本的質(zhì)量、特征尺寸及CF各參數(shù)之間及其與WB等級(jí)進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果如表5所示。兩種不同日齡樣本中,H1、H2及CF參數(shù)之間均極顯著相關(guān)(P<0.001)。說明這3 個(gè)測(cè)量參數(shù)間的變化趨勢(shì)相同,隨著WB等級(jí)的增加,雞胸肉的厚度及CF均隨之增大。此外,對(duì)于42 d樣本,質(zhì)量和WB顯著相關(guān),H1、H2及CF均與WB等級(jí)極顯著相關(guān)(P<0.001),L及W與WB等級(jí)不相關(guān)。對(duì)于63 d樣本,H1、H2及CF均與WB等級(jí)極顯著相關(guān),但質(zhì)量、L和W均與WB等級(jí)不相關(guān)。表明CF、厚度尺寸(H1、H2)是描述WB等級(jí)的顯著參數(shù),有可能根據(jù)樣本CF和厚度尺寸,對(duì)樣本進(jìn)行WB等級(jí)的預(yù)測(cè)和判定。

    2.6 WB分級(jí)模型的建立與識(shí)別效果

    相關(guān)性分析結(jié)果表明,H1、H2和CF為WB的特征參數(shù),最終需要通過一個(gè)合適的算法將這3 個(gè)參數(shù)融合以綜合判斷WB等級(jí)。本研究以上述特征參數(shù)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WB判別模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是目前運(yùn)用最為廣泛的一類模型,通過輸入層、隱含層、輸出層及作用函數(shù)實(shí)現(xiàn)從任意n維到m維的映射[26-30]。從輸入層到隱含層采用S型對(duì)數(shù)函數(shù),從隱含層到輸出層采用線性函數(shù)。將H1、H2和CF作為模型輸入,WB等級(jí)作為模型輸出,確定模型輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為3,隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為5,輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為1。經(jīng)各項(xiàng)參數(shù)優(yōu)化后該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的最大迭代系數(shù)為2 500,誤差性能目標(biāo)0.000 2,最小訓(xùn)練速率為0.1,動(dòng)態(tài)參數(shù)為0.3。從322 個(gè)樣本中抽取257 個(gè)樣本(80%)作為模型訓(xùn)練集,剩余的65 個(gè)樣本(20%)作為預(yù)測(cè)集,并將結(jié)果與真實(shí)WB等級(jí)進(jìn)行比對(duì),計(jì)算預(yù)測(cè)集的識(shí)別正確率。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)預(yù)測(cè)集的判定結(jié)果如表6所示,在WB各等級(jí)的判別結(jié)果中,NORM正確率最高95.20%,其次SEV為91.67%,MOD為90.00%,總體識(shí)別率達(dá)92.30%。

    表6 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)預(yù)測(cè)集的判定結(jié)果Table 6 Accuracy rates of prediction sets in BP neural network

    3 結(jié) 論

    WB缺陷雞肉是近年來發(fā)現(xiàn)的一種雞胸肉品質(zhì)缺陷,其發(fā)展迅速并向全球蔓延,需要研究發(fā)展一種客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法對(duì)WB等級(jí)進(jìn)行判定。實(shí)驗(yàn)研究表明,WB肉其微觀結(jié)構(gòu)因肌肉組織退化與正常雞肉顯著不同,通過對(duì)各參數(shù)的測(cè)量發(fā)現(xiàn)WB等級(jí)與CF大小,雞胸肉厚度尺寸密切相關(guān)。隨著WB等級(jí)的增加,雞胸肉的CF顯著增加,H1及H2顯著增大。另外,對(duì)于相同日齡的肉雞,質(zhì)量越大,H1及H2越大,出現(xiàn)WB的幾率有可能明顯增加。H1、H2和CF與WB等級(jí)之間存在顯著的相關(guān)性,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WB肉等級(jí)識(shí)別模型,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到92.30%,具備很好的評(píng)價(jià)能力。H1、H2和CF為WB的特征參數(shù),未來有可能通過對(duì)這些參數(shù)直接或間接的測(cè)量,實(shí)現(xiàn)對(duì)WB等級(jí)在線實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)和判定。

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    Characteristics and Identif i cation of Woody Breast Fillets

    SUN Xiao, CHEN Cairong, ZHOU Manjing, CHEN Kunjie*
    (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210031, China)

    Woody breast (WB) has recently been characterized by a distinct hardness of breast fi llets. The objective of this study was to determine the basic performance parameters of WB and to identify different grades of WB by microstructural examination and different measures. A total of 147 and 175 Cobb 500 broilers were slaughtered at 42 and 63 days of age following the same procedure, respectively and breast samples were collected for WB classif i cation. The weight, dimensions namely length (L), width (W), top height (H1) and bottom height (H2), and compression force (CF) of all these samples were measured and statistically correlated with WB grades by analysis of variance. Furthermore, a predictive model for WB classif i cation was developed based on the parameters highly signif i cantly correlated with WB grades. The results showed that the microstructure of WB was related to muscle cells with nonuniform size and shape because of muscle degeneration and muscle tissue was replaced by connective tissue when compared to normal breast fi llet. For WB samples from carcasses of broilers of the same age, H1, H2and CF signif i cantly increased as the severity of WB increased (P < 0.05). These three parameters had highly significant correlations with each other, and they were important factors that affected and were correlated with WB categories (P < 0.001). The overall recognition rate of the developed model was 92.30%, suggesting that H1, H2and CF enables to objectively identify WB and can potentially replace the artif i cial scoring system.

    poultry meat quality; woody breast; compression force; dimension

    10.7506/spkx1002-6630-201707014

    TS251.1

    A

    1002-6630(2017)07-0082-06

    孫嘯, 陳彩蓉, 周漫靜, 等. 木質(zhì)硬度缺陷雞肉特征及其判定[J]. 食品科學(xué), 2017, 38(7): 82-87. DOI:10.7506/spkx1002-6630-201707014. http://www.spkx.net.cn

    SUN Xiao, CHEN Cairong, ZHOU Manjing, et al. Characteristics and identi fi cation of woody breast fi llets[J]. Food Science, 2017, 38(7): 82-87. (in Chinese with English abstract)

    10.7506/spkx1002-6630-201707014. http://www.spkx.net.cn

    2016-05-09

    “十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2015BAD19B06)

    孫嘯(1989—),男,博士研究生,研究方向?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品加工及檢測(cè)技術(shù)。E-mail:sunxiaonjau@126.com

    *通信作者:陳坤杰(1963—),男,教授,博士,研究方向?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品加工、檢測(cè)及其智能化裝備。E-mail:kunjiechen@njau.edu.cn

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