中國(guó)電力強(qiáng)度重心遷移及差異研究

謝品杰　潘仙友　林美秀

摘 要：電力資源在中國(guó)能源建設(shè)及能源發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中處于中心地位，全面降低電力強(qiáng)度是實(shí)現(xiàn)資源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。研究中國(guó)電力強(qiáng)度重心遷移路徑以及區(qū)域差異可以厘清電力強(qiáng)度分布狀況，對(duì)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)具有現(xiàn)實(shí)意義。本文運(yùn)用重心理論研究了中國(guó)1985年～2014年電力強(qiáng)度重心遷移路徑，進(jìn)而采用泰爾指數(shù)計(jì)算并分解了區(qū)域電力強(qiáng)度非均衡程度。研究結(jié)果表明：1985年～2014年，電力強(qiáng)度重心總體上呈現(xiàn)出持續(xù)向西遷移的態(tài)勢(shì)。期間，1985年～1993年、2003年～2014年主要呈現(xiàn)為向西北方向移動(dòng)，1993年～2003年則表現(xiàn)為向西南方向移動(dòng)的特征。1985年～2000年，區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)部差異對(duì)于重心遷移的貢獻(xiàn)率各占50%；2000年～2014年，重心演變推力主要來(lái)源于區(qū)域內(nèi)部差異，貢獻(xiàn)率均值為54.49%，內(nèi)部差異則受西北、西南、華北地區(qū)影響最大。

關(guān)鍵詞：電力強(qiáng)度重心；區(qū)域差異；泰爾指數(shù)

中圖分類號(hào)：K901.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 引言

中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)推動(dòng)了城市化的加速，城鎮(zhèn)人口比重由1985年的23.71%上升至2014年的54.78%，預(yù)計(jì)2020年，中國(guó)城市化水平將達(dá)到60%左右[1]。為了滿足大幅上漲的城鎮(zhèn)人口基本需求，大規(guī)模的城市基礎(chǔ)設(shè)施及住房建設(shè)悄然崛起[2]。電力作為不可或缺的資源之一，消費(fèi)總量以年均9.51%的增長(zhǎng)率逐年攀升。然而，受限于技術(shù)水平及發(fā)展方式，中國(guó)電力強(qiáng)度近年來(lái)雖有所改善但仍位于較高水平。另一方面，城市化作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)“穩(wěn)增長(zhǎng)”和“調(diào)結(jié)構(gòu)”的重要引擎，是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路[2]。但是，全國(guó)各地區(qū)城市化程度存在巨大差異[3-4]，電力強(qiáng)度也因此表現(xiàn)出區(qū)域差異。雖然適當(dāng)?shù)牟罹嘤欣谌嫣嵘袊?guó)總體電力消費(fèi)水平，但過(guò)大的差距則會(huì)產(chǎn)生消極影響。因此，明確中國(guó)目前電力強(qiáng)度布局及區(qū)域差異，認(rèn)清區(qū)域電力消費(fèi)特征，以此制定差異化的節(jié)能政策對(duì)于促進(jìn)各地區(qū)電力強(qiáng)度趨同，全面提升電力資源利用水平，緩解資源及環(huán)境問(wèn)題具有現(xiàn)實(shí)意義。

重心概念最早起源于物理學(xué)，其含義是指空間重力場(chǎng)中物體各部分所受重力的合力作用點(diǎn)。眾多學(xué)者將重心概念應(yīng)用于人口遷徙[5]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展[6]、能源及碳排放[7-10]等領(lǐng)域的差異分析。關(guān)于能源問(wèn)題的研究，王倩倩等人以一次能源消費(fèi)產(chǎn)生的人均碳排放為研究對(duì)象，利用重心模型分析了中國(guó)能源碳排放區(qū)域差異問(wèn)題[7]。任志遠(yuǎn)等人對(duì)中國(guó)能源生產(chǎn)、消費(fèi)以及GDP重心位置進(jìn)行了測(cè)定，并對(duì)各自變化特征及其相互關(guān)系進(jìn)行了研究[8]。劉佳駿等人結(jié)合重心模型，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量、碳排放與碳排放強(qiáng)度重心轉(zhuǎn)移軌跡進(jìn)行研究，并對(duì)其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了說(shuō)明[9]。Zhang等對(duì)中國(guó)1997年～2009年煤炭、石油、天然氣以及電力供需市場(chǎng)的空間分布格局和重心遷移路徑進(jìn)行了分析[10]。

電力強(qiáng)度問(wèn)題，同樣可以基于重心理論分析其重心遷移以及區(qū)域差異特征。然而，僅僅知道區(qū)域電力強(qiáng)度差異動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)，很難判斷中國(guó)電力強(qiáng)度重心遷移牽引力來(lái)源。目前，分析重心遷移原因的方法較少[10-11]，泰爾指數(shù)最初用來(lái)評(píng)估區(qū)域之間收入水平的非均衡程度[12]，差異變化程度越大一定意義上代表了重心遷移的頻率越高及幅度越大。同時(shí)，由于該方法具有將區(qū)域間差異分解成區(qū)域內(nèi)部與區(qū)域之間差異的優(yōu)點(diǎn)，因而得到廣泛應(yīng)用?？禃跃甑葘W(xué)者利用泰爾指數(shù)對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)分布非均衡程度進(jìn)行了分解，結(jié)果表明，差異主要來(lái)源于區(qū)域內(nèi)部，而區(qū)域內(nèi)部非均衡度主要受東部地區(qū)省際之間的差異影響[13-15]。

總之，已有文獻(xiàn)關(guān)于中國(guó)能源消費(fèi)特征的差異研究，大多是基于大能源視角。考慮到電力資源在中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的重要地位，明確省域電力強(qiáng)度分布特征對(duì)于全面推進(jìn)能源消費(fèi)革命至關(guān)重要。另一方面，明確中國(guó)電力強(qiáng)度重心遷移的基礎(chǔ)之上，深入分析不同年間重心遷移驅(qū)動(dòng)來(lái)源對(duì)于針對(duì)性地改善落后地區(qū)電力資源利用水平，調(diào)節(jié)區(qū)域之間電力強(qiáng)度分布非均衡現(xiàn)狀具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。因而，本文引入重心理論，對(duì)中國(guó)電力強(qiáng)度重心遷移路徑進(jìn)行測(cè)算及分析，進(jìn)而利用泰爾指數(shù)闡述電力強(qiáng)度分布的非均衡程度大小及來(lái)源。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 重心模型及其分析方法

在地理學(xué)中，重心指空間存在某一點(diǎn)，使得此點(diǎn)各個(gè)方向的作用力保持相對(duì)平衡[16-17]。而電力強(qiáng)度重心是指在各區(qū)域板塊中，能在各個(gè)方向上保持電力強(qiáng)度均衡的一個(gè)點(diǎn)。由于各地區(qū)電力強(qiáng)度大小和變化率迥異，故電力強(qiáng)度重心處于動(dòng)態(tài)變化之中。電力強(qiáng)度重心變動(dòng)反映了地區(qū)電力強(qiáng)度差異變化軌跡，可以用來(lái)研究國(guó)家或區(qū)域電力強(qiáng)度區(qū)間差異的動(dòng)態(tài)演變以及評(píng)估電力強(qiáng)度政策的效果。

電力強(qiáng)度重心可以借助各區(qū)域的電力強(qiáng)度和地理坐標(biāo)來(lái)表達(dá)。假設(shè)第i區(qū)域中心坐標(biāo)為（xi，yi），mi為i區(qū)域電力強(qiáng)度的量值，則電力強(qiáng)度重心Q的地理坐標(biāo)為[6-8]：

X=■ Y=■ （1）

式中：X、Y分別表示全國(guó)電力強(qiáng)度重心的經(jīng)度值和緯度值；xi、yi分別表示第i個(gè)次一級(jí)區(qū)域，即省級(jí)區(qū)域重心的經(jīng)度值和緯度值；mi表示第i個(gè)次一級(jí)區(qū)域電力強(qiáng)度的量值。另外，區(qū)域重心空間區(qū)位年際移動(dòng)距離的測(cè)度公式如下所示：

Ds-k=C·[（Ys-Yk）2+（Xs-Xk）2]1/2 （2）

式中：D表示兩個(gè)不同年際間重心移動(dòng)的距離；s、k分別表示兩個(gè)不同年份；（Xs，Ys）、（Xk，Yk）分別表示第s年和第k年的區(qū)域重心所在空間的地理坐標(biāo)（經(jīng)度值和緯度值）；C為常數(shù)，取111.111，將地理坐標(biāo)單位（經(jīng)緯度）換算成平面距離（km）的系數(shù)。

1.2 泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)在充分考慮地區(qū)電力強(qiáng)度非均衡性和差異性的同時(shí)，將總體差異性分解為區(qū)間差異性和區(qū)域內(nèi)部差異性。為了準(zhǔn)確反映中國(guó)總體層面、區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)部電力強(qiáng)度的差異，本文借鑒康曉娟等人的做法[13-15]，以各區(qū)域電力消費(fèi)總量作為權(quán)重系數(shù)，對(duì)電力強(qiáng)度差異進(jìn)行估算及分解，其公式如下：

R=■■ln〔■〕 （3） Ra=■■Rai （4）

Rai=■■ln〔■〕 （5） Rb=■■ln〔■〕 （6）

R=Ra+Rb Zj=■×■ （7） Za=■ Zb=■ （8）

式中，R代表電力強(qiáng)度的總體泰爾指數(shù)；Rai代表區(qū)域內(nèi)各基本單元電力強(qiáng)度的泰爾指數(shù)；Ra代表區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)，反映區(qū)域內(nèi)部差異；Rb代表區(qū)域間泰爾指數(shù)，反映區(qū)域間差異；E代表全國(guó)電力消費(fèi)總量；Ei代表各省電力消費(fèi)總量；Ej代表各區(qū)域電力消費(fèi)總量；GDP代表全國(guó)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)產(chǎn)值總量；GDPi代表各省經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)產(chǎn)值總量；GDPj代表各區(qū)域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)產(chǎn)值總量；Za代表區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率，反映區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體差異的影響；Zb代表區(qū)域間貢獻(xiàn)率，反映區(qū)域間差異對(duì)總體差異的影響；Zj代表各子區(qū)域的貢獻(xiàn)率，反映各子區(qū)域差異對(duì)總體差異的影響；E/GDP為單位生產(chǎn)產(chǎn)值所消耗的電力資源，即電力強(qiáng)度。

1.3數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取1985年～2014年中國(guó)內(nèi)陸28個(gè)省域面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺失較多暫不考慮，并將重慶市并入到四川省，海南省并入廣東省。電力消費(fèi)總量以各省每年的電力消費(fèi)總量來(lái)表示；GDP以各省域生產(chǎn)總值表示，并以GDP平減指數(shù)將各省名義GDP轉(zhuǎn)化為以2000年為基期的實(shí)際GDP。所選數(shù)據(jù)均來(lái)自于各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地方統(tǒng)計(jì)年鑒。

2 實(shí)證分析

2.1 特征事實(shí)描述

圖1反映了1985年～2014年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以及電力消費(fèi)總量的增長(zhǎng)率趨勢(shì)，從圖中可以看出，1985年～2014年間，GDP年均增長(zhǎng)率為11.25%。同期，電力消費(fèi)總量年均增速為9.51%。對(duì)比兩者之間長(zhǎng)期關(guān)系可以發(fā)現(xiàn)：電力資源作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要投入要素之一，電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增速存在一定偏離。就其本質(zhì)而言，電力強(qiáng)度是技術(shù)進(jìn)步、管理水平提高以及體制創(chuàng)新的結(jié)果，即相對(duì)于經(jīng)濟(jì)總量和電力消費(fèi)量而言，電力消費(fèi)強(qiáng)度在很大程度上是一個(gè)外生變量，電力消費(fèi)強(qiáng)度實(shí)際是隨著技術(shù)進(jìn)步和管理水平提高而逐漸下降。

另一方面，觀察圖2可以發(fā)現(xiàn)，從全國(guó)整體水平來(lái)看，1985年～2014年中國(guó)電力強(qiáng)度總體保持下降的態(tài)勢(shì)，2000年～2005年略有反彈。糾其原因：（1）21世紀(jì)初，尤其是2001年中國(guó)加入世界貿(mào)易組織后，隨著經(jīng)濟(jì)實(shí)力穩(wěn)步提升，電力消費(fèi)總量急劇上升。對(duì)比2000年前后經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可知，1994年～1999年間，電力消費(fèi)年均增長(zhǎng)率為4.95%，而2000年～2005年間則高達(dá)10.69%。與此同時(shí)，1994年～1999年中國(guó)GDP年均增長(zhǎng)率為8.96%，2000年～2005年為9.86%。體制創(chuàng)新的不足及電力資源的粗放型利用方式，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)度地依賴于要素的投入，是導(dǎo)致2000年～2005年中國(guó)電力強(qiáng)度逐年攀升的重要原因；（2）受限于資源稟賦條件，中國(guó)電力生產(chǎn)以煤電為主，大量的煤炭資源消耗引致了沉重的環(huán)境代價(jià)。尤其是2003年重化工業(yè)重啟的制度安排，根據(jù)環(huán)境部規(guī)劃院公布的2004年綠色國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)顯示，2004年中國(guó)環(huán)境污染損失占當(dāng)年GDP的3.05%，GDP的環(huán)境污染扣減指數(shù)為1.8%。巨額的環(huán)境退化成本嚴(yán)重制約著此階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而也在一定程度了提高了電力強(qiáng)度。2006年開(kāi)始，即“十一五”期間，中央政府將節(jié)能減排目標(biāo)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃綱要，該目標(biāo)有效地形成了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的倒逼機(jī)制，通過(guò)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、引資規(guī)模及質(zhì)量的優(yōu)化，對(duì)于降低電力強(qiáng)度都具有積極意義。

此外，考慮到電力強(qiáng)度作為一個(gè)外生變量，地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及電力要素利用技術(shù)水平的差異直接導(dǎo)致各區(qū)域電力強(qiáng)度存在顯著的差異。圖2顯示了中國(guó)七大區(qū)域電力強(qiáng)度演變特征①，具體來(lái)看，東部沿海地區(qū)（華東及東北地區(qū)）電力強(qiáng)度始終保持在較低水平，這是由于東部沿海地區(qū)節(jié)能技術(shù)的發(fā)展，使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)電能的依賴程度相對(duì)較低；隨著國(guó)家提出“振興東北老工業(yè)基地”以及“中部崛起”等戰(zhàn)略，中部地區(qū)電力強(qiáng)度水平基本持平；值的注意的是，西北地區(qū)電力強(qiáng)度在樣本期間一直高于其它地區(qū)，且差距呈現(xiàn)出向上擴(kuò)延的趨勢(shì)。

2.2 電力強(qiáng)度重心遷移特征分析

基于前文中國(guó)電力強(qiáng)度特征事實(shí)的描述可知，由于電力強(qiáng)度受到了經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段特征及技術(shù)水平的影響，時(shí)間及空間維度上呈現(xiàn)出一定的差異。因此，本部分將結(jié)合重心理論，首先對(duì)中國(guó)電力強(qiáng)度重心演變的動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行測(cè)算與分析（表1）。如圖3所示：1985年～2014年，中國(guó)電力強(qiáng)度重心遷移在各個(gè)方向上呈現(xiàn)出波動(dòng)的狀態(tài)，遷移特點(diǎn)表現(xiàn)為：樣本期間，電力強(qiáng)度重心區(qū)域總體落在河南省西北部以及陜西省中部地區(qū)。從全國(guó)范圍看，重心位置處于中國(guó)中部偏東區(qū)域，自1985年至2014年，重心位置由河南省焦作市（112.72，34.89）移至陜西省銅川市（108.63，35.01），年平均移動(dòng)直線距離為15.15公里。同時(shí)，電力強(qiáng)度的重心位置30年間向西移動(dòng)了26次，移動(dòng)頻率高達(dá)86.7%。在經(jīng)度方向上的絕對(duì)極差有4.09度，對(duì)應(yīng)的累積實(shí)地距離為454.44公里，而在緯度方向的絕對(duì)極差為0.12度，對(duì)應(yīng)的累積實(shí)地距離為13.33公里。其中，1985年～1993年及2003年～2014年兩個(gè)時(shí)間段，中國(guó)電力強(qiáng)度遷移方向以西北方向?yàn)橹?，?jīng)度方向上的絕對(duì)極差分別為0.85度和2.01度，緯度方向上的絕對(duì)極差分別為0.25度和0.63度。然而，1993年～2003年間，中國(guó)電力強(qiáng)度遷移方向則以西南方向?yàn)橹?，?jīng)度和緯度方向上的絕對(duì)極差分別為1.23度和0.87度，所對(duì)應(yīng)的移動(dòng)距離為167.4公里。綜上所述：1985年～2013年間，中國(guó)電力強(qiáng)度重心遷移方向整體上以自東向西為主，其中，1985年～1993、2003年～2013年主要體現(xiàn)為向西北方向移動(dòng)，1993年～2003年則表現(xiàn)為向西南方向移動(dòng)的特征。

2.3電力強(qiáng)度區(qū)間差異分析

從上述中國(guó)電力強(qiáng)度重心的分析結(jié)果來(lái)看，1985年～2014年，中國(guó)電力強(qiáng)度移動(dòng)軌跡在各個(gè)方向上表現(xiàn)出一定的波動(dòng)性。1985年～1993年以及2003年～2014年，中國(guó)電力強(qiáng)度重心遷移主要以西北方向?yàn)橹鳎?993年～2003年，以西南方向?yàn)橹?。結(jié)合前文電力強(qiáng)度重心的概念可知，省域之間電力強(qiáng)度的差異程度將直接影響中國(guó)電力強(qiáng)度重心位置的變化，倘若重心位置朝某一方向移動(dòng)，則表明在這一方向上電力強(qiáng)度差異量值貢獻(xiàn)較大。回顧圖2中國(guó)1985年～2014年電力強(qiáng)度演化趨勢(shì)圖也可以發(fā)現(xiàn)，樣本期間西北地區(qū)電力強(qiáng)度持續(xù)居于高位，1993年～2003年，西南地區(qū)電力強(qiáng)度則上升明顯，這也在一定程度上印證了上述重心遷移結(jié)論。為進(jìn)一步量化分析電力強(qiáng)度差異程度，本部分將利用泰爾指數(shù)進(jìn)行定量測(cè)算，該值大小反映了考察范圍內(nèi)各個(gè)地區(qū)電力消費(fèi)差異的大小。其次，通過(guò)泰爾指數(shù)分解，分析各方向上差異貢獻(xiàn)度可對(duì)中國(guó)電力強(qiáng)度重心遷移的牽引力來(lái)源做進(jìn)一步的說(shuō)明。

（1）總體及區(qū)域間電力強(qiáng)度的差異性

按照式（3），對(duì)中國(guó)1985年～2014年總體電力強(qiáng)度的差異性進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如圖4所示。從圖中可以看出，2003年之前，中國(guó)區(qū)域電力強(qiáng)度總泰爾指數(shù)維持在同一水平，說(shuō)明中國(guó)總體電力強(qiáng)度差異程度波動(dòng)范圍較小。2003年之后，總泰爾指數(shù)呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，對(duì)比圖3重心演變趨勢(shì)也不難發(fā)現(xiàn)，2003年～2014年中國(guó)電力強(qiáng)度重心移動(dòng)速度較前幾年較快；其次，比較區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間泰爾指數(shù)曲線（圖4），2000年之前，區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)值與區(qū)域間泰爾指數(shù)值兩者對(duì)于總體泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率大概各占50%左右，2000之后，區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)值上升速度明顯高于區(qū)域間泰爾指數(shù)值。即2000年之前，中國(guó)區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)總量與電力要素投入兩者之間差距維持在一個(gè)穩(wěn)態(tài)水平。但是，2000年之后，兩者之間的差距明顯增大，區(qū)域內(nèi)部的不匹配程度增大速度明顯高于區(qū)域之間，對(duì)于總泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率均值分別為54.49%和45.51%，這也從側(cè)面反映了一個(gè)事實(shí)，電力強(qiáng)度區(qū)域內(nèi)部各省份之間的差異對(duì)于電力強(qiáng)度重心遷移的貢獻(xiàn)度將逐步占據(jù)主導(dǎo)地位。因此，利用泰爾指數(shù)，本文將對(duì)中國(guó)大陸七大區(qū)域電力強(qiáng)度差異做進(jìn)一步測(cè)算，并根據(jù)各區(qū)域泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)度對(duì)電力強(qiáng)度重心遷移趨勢(shì)進(jìn)行補(bǔ)充說(shuō)明。

（2）區(qū)域內(nèi)電力強(qiáng)度的差異性

利用前文式（5）及式（8）對(duì)中國(guó)1985年～2014年七大區(qū)域內(nèi)部電力強(qiáng)度泰爾指數(shù)及各自對(duì)總體差異貢獻(xiàn)度進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如圖5所示。七大區(qū)域內(nèi)部電力強(qiáng)度差異貢獻(xiàn)程度在1985年～2014年表現(xiàn)各異?？傮w而言，華東、華南、華中、東北地區(qū)對(duì)于總體泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率較小，西北部地區(qū)貢獻(xiàn)最大，主要由于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度相對(duì)落后，技術(shù)水平較為滯后。自改革開(kāi)放以來(lái)，雖然中國(guó)政府一直十分重視西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，大規(guī)模的投資以期縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。然而，由于自然地理因素，國(guó)家面向西部地區(qū)投資的主要目標(biāo)為自然地理環(huán)境相對(duì)較好的四川、陜西等偏東省份，而青海、甘肅等地區(qū)受到地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的制約，電力強(qiáng)度一直得不到有效的改善。此外，西南地區(qū)在1993年之前保持在較低的水平，1993年～2003年，其貢獻(xiàn)度驟然劇升并于2003年達(dá)到20.48%，超過(guò)當(dāng)期西北及華北地區(qū)對(duì)于總泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)程度。2003年之后，西南地區(qū)的貢獻(xiàn)率逐漸回歸低水平值。這意味著1985年～1993年，中國(guó)電力強(qiáng)度總體差異主要受到了西北及華北地區(qū)的牽引，1993年～2003年，西南方向?qū)τ诳傮w差異的貢獻(xiàn)程度上升，2003年～2013年，總體差異的主要來(lái)源回歸于西北及華北地區(qū)，從而使得中國(guó)電力強(qiáng)度重心總體趨勢(shì)表現(xiàn)以自東向西為主，其中1985年～1993、2003年～2014年主要體現(xiàn)為向西北方向移動(dòng)，1993年～2003年則表現(xiàn)為向西南方向移動(dòng)的特征。

3 結(jié)論及政策建議

本文引入重心概念，對(duì)中國(guó)1985-2014年電力強(qiáng)度重心遷移軌跡進(jìn)行了分析。結(jié)論表明：中國(guó)電力強(qiáng)度重心總體分布于中部偏東區(qū)域，總體移動(dòng)趨勢(shì)為自東向西。樣本期間，重心位置由河南省焦作市移至陜西省銅川市，年平均移動(dòng)直線距離為15.15公里。其次，在明確中國(guó)電力強(qiáng)度重心移動(dòng)趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，本文利用泰爾指數(shù)計(jì)算并分解了中國(guó)電力強(qiáng)度分布非均衡程度，以此來(lái)探究引致中國(guó)電力強(qiáng)度重心移動(dòng)的原因。研究結(jié)果表明：全國(guó)范圍內(nèi)，中國(guó)電力強(qiáng)度區(qū)域差異呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)部電力強(qiáng)度的差異性對(duì)總體差異貢獻(xiàn)度較大，區(qū)域內(nèi)部西北、華北及西南地區(qū)貢獻(xiàn)程度最大。因此，電力強(qiáng)度在各年間遷移路徑及速度也表現(xiàn)出一定差異，2000年之后，重心遷移速度有了明顯提升。同時(shí)，1985年～1993、2003年～2014年主要向西北方向移動(dòng)，1993年～2003年則向西南方向移動(dòng)為主。

結(jié)合上述研究結(jié)論，為了全面、有效地降低中國(guó)電力強(qiáng)度，緩解資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的約束，本文提出了相應(yīng)的政策建議：

（1）在堅(jiān)持以經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為“第一要?jiǎng)?wù)”的同時(shí)，加大地區(qū)電力資源節(jié)約利用和環(huán)境污染防治問(wèn)題關(guān)注度，構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式。各個(gè)區(qū)域應(yīng)該根據(jù)自身的優(yōu)勢(shì)，不斷發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)，加大清潔能源的開(kāi)發(fā)程度以及先進(jìn)發(fā)電技術(shù)的研發(fā)力度，逐步提高綠色電能效率，盡快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境之間的良性循環(huán)。

（2）政府在制定和落實(shí)相關(guān)區(qū)域政策時(shí)應(yīng)該適當(dāng)偏向于中西部落后地區(qū)，優(yōu)化落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)政策重心由傾斜式結(jié)構(gòu)性政策為主，向以支持關(guān)鍵環(huán)節(jié)功能性政策為主、結(jié)構(gòu)性政策為輔的協(xié)同方式轉(zhuǎn)變。同時(shí)，隨著能源革命的推進(jìn)，地區(qū)之間應(yīng)該積極發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)有效外溢，降低落后地區(qū)電力強(qiáng)度，這不僅僅關(guān)乎到西北地區(qū)能源合作戰(zhàn)略通道的順利開(kāi)展，也是進(jìn)一步構(gòu)建“一帶一路”，實(shí)現(xiàn)中國(guó)各區(qū)域互利共贏的重要基礎(chǔ)。

（3）城市化作為“調(diào)結(jié)構(gòu)”的有效措施之一，城市建設(shè)可以有效提高中國(guó)電力資源利用水平。為了更好地發(fā)揮城市化所帶來(lái)的正面影響，政府部門應(yīng)盡快著手推進(jìn)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)以及低碳城市的建設(shè)，降低傳統(tǒng)能源所占比重，推行可再生替代能源的規(guī)?；?，逐步建立并完善城市能源生產(chǎn)、消費(fèi)系統(tǒng)。

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The movement of power consumption intensity gravity center and the decomposition of difference in China

XIE Pin-jie1， PAN Xian-you1， LIN Mei-xiu2

（1.School of Economics and Management， Shanghai University of Electric Power，Shanghai 200082，China； 2. Zaozhuang Power Supply Company，State Grid Shandong Electric Power Company， Shandong 277100，China）

Abstract： Power resource is at the center of China's energy construction and energy development mode， meanwhile， at the same time， how to reduce the power intensity is the key to sustainable development of Chinese， economy. Therefore， the study on the migration path of power consumption intensity gravity center and the regional difference can clarify the situation of China's power intensity at present. By using the theory of gravity， the author studied the migration path of electricity intensity in China between 1985-2014 ， and then calculated the disequilibrium degree of China's power intensity by adopting Theil index. The results showed that in the period of 1985-2014， electric power intensity in China takes on a tendency of continuing to west migration. During the years of 1985-1993 and 2003-2014，the orientation of migration is northwest， but the orientation of migration is southwest in the year of 1993-2003.In 1985-2000 the contribution of the power intensity between the different regions and internal differences to the movement of power consumption intensity gravity center are 50%. During the period of 2000-2014，the average ratio of contribution from internal difference is 54.49%， northwest， southwest and north China account for the internal difference.

Key words： power intensity gravity center； regional difference； Theil index