人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合關(guān)聯(lián)分析

許靜平　丁疆輝

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)求職興起并迅速發(fā)展，同時期中國人口也在進行大規(guī)模的流動。在建立耦合系統(tǒng)評價指標體系的基礎(chǔ)上，運用灰色關(guān)聯(lián)分析法，構(gòu)建人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職交互作用的關(guān)聯(lián)度模型和耦合度模型，分析人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合的主要因素及成因，并從時空角度對其耦合度的演變規(guī)律進行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）系統(tǒng)要素耦合的機制復(fù)雜，且關(guān)系密切；（2）耦合度分布基本符合東、中西的空間分異規(guī)律，根據(jù)耦合度大小，大致把我國省區(qū)劃分為和諧、磨合和拮抗3個類型區(qū)；（3）耦合度時序變動表現(xiàn)出一定的階段性，在2005年以前處于低度耦合階段，2005年以后二者關(guān)聯(lián)逐步密切，2010年達到中度耦合程度，2015年耦合作用更加明顯。

關(guān)鍵字：人口流動；網(wǎng)絡(luò)求職；耦合；關(guān)聯(lián)

中圖分類號：C922 文獻標識碼：A

0 引言

人口流動泛指人口在地域空間的一切移動現(xiàn)象，而不管移動的動機和目的、距離遠近、時間長短、定期或不定期、暫住還是久住，以及鐘擺式流動，都可以包括在內(nèi)[1]。改革開放以來中國社會經(jīng)濟的快速變化推動了勞動力的流動，主要是從農(nóng)村向城市、從欠發(fā)達地區(qū)向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的流動[2]。中國流動人口的規(guī)模在改革開放后的30多年中持續(xù)增長，尤其是20世紀90年代以后增長速度明顯加快，到2015年末達到29247萬人，占全國總?cè)丝诘?1.35%左右，迄今為止流動人口規(guī)模仍繼續(xù)增長[3，4]。

隨著以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的信息與通信技術(shù)不斷地重構(gòu)時空關(guān)系[5]，網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)逐步興起和發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)招聘不僅能夠擴大招募范圍，減少招聘時間和成本，還能提高求職者素質(zhì)，因此，網(wǎng)絡(luò)招聘正逐漸成為一種全球招聘趨勢[6-11]，網(wǎng)絡(luò)求職人數(shù)亦隨之增長，2000年至2015年我國網(wǎng)絡(luò)求職人數(shù)由142萬增加到1.3億，增長速度極快[12，13]。

網(wǎng)絡(luò)求職興起并迅速發(fā)展，同時期中國人口也在進行大規(guī)模的流動，對于二者的相互關(guān)系，已有多位學(xué)者進行探索和研究。王獻峰提出網(wǎng)絡(luò)求職可以方便新生代農(nóng)民工快速找到適合自己特點的工作，在一定程度上可以減弱外出務(wù)工的盲目性[14]。羅資琴等認為，網(wǎng)絡(luò)招聘有利于人才合理配置與流動[15，16]。雷光和指出，人口遷移流動信息普及程度具有很大提升空間，應(yīng)該提升大眾傳媒獲取遷移流動信息的功能[17]。杜麗紅認為政府相關(guān)部門應(yīng)當健全為城市流動人口就業(yè)服務(wù)的信息網(wǎng)絡(luò)，節(jié)省外來人口到城市找工作的成本[18]。通過對比已有研究可以發(fā)現(xiàn)，許多學(xué)者普遍認為網(wǎng)絡(luò)求職方式為人口流動提供了便利，有利于人才的合理配置，但對二者之間的作用關(guān)系及其時空演變的研究較少。本文基于人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職的交互耦合機制，選取2015年的人口流動數(shù)據(jù)及同時期網(wǎng)絡(luò)求職發(fā)展數(shù)據(jù)，建立綜合評價指標體系，通過構(gòu)建耦合模型分析人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合關(guān)聯(lián)及成因，對我國31個?。ㄊ小^(qū)）的空間格局與差異進行分析，并選取2000年、2005年和2010年的數(shù)據(jù)作對比，分析二者耦合度隨時間的演變情況，在時空基礎(chǔ)上分析網(wǎng)絡(luò)求職與人口流動的作用關(guān)系。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

人口流動數(shù)據(jù)來源于《中國第五次人口普查》、《中國第六次人口普查》、2005年全國1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、2015年全國1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國流動人口發(fā)展報告》以及各地方流動人口發(fā)展報告；網(wǎng)絡(luò)化求職數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》及艾瑞咨詢官方發(fā)布的《中國網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)發(fā)展報告》。

1.2 指標體系構(gòu)建

在遵循代表性、系統(tǒng)性、顯著性和可操作性等原則的基礎(chǔ)上，利用CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的文獻，對近年來其中有關(guān)人口流動、網(wǎng)絡(luò)求職的設(shè)計指標進行頻度統(tǒng)計，選出研究者使用頻率較高的指標；從人口流動規(guī)模、時間、距離、性別、學(xué)歷等方面將人口流動綜合發(fā)展系統(tǒng)予以內(nèi)涵的擴充和特征綜合[19]；從網(wǎng)站雇主、網(wǎng)上求職者和招聘網(wǎng)站三個方面將網(wǎng)絡(luò)求職的綜合狀況予以指標分解和特征細化[20]；最終確定了人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合評價指標（表1）。

1.3 研究方法

由于人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性與復(fù)雜性，本文按照系統(tǒng)分析的思路，在構(gòu)建人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)耦合的評價指標體系基礎(chǔ)上，采用灰色關(guān)聯(lián)分析的方法[21]，從時空角度揭示了人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合的機理、相互關(guān)聯(lián)程度和耦合程度。分析步驟如下：

（1）確定分析序列。本文的兩組分析序列為人口流動序列組（Xi）和網(wǎng)絡(luò)求職序列組（Yj）。

（2）數(shù)據(jù)處理。鑒于上述兩組分析序列的原始指標數(shù)據(jù)量綱和數(shù)量級不同，為了便于比較，采用極差標準化的方法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理[22]：

Xi=（Xi-Xmin）/（Xmax-Xmin） （1）

Yj=（Yj-Ymin）/（Ymax-Ymin） （2）

（3）求關(guān)聯(lián)系數(shù)。它是計算關(guān)聯(lián)度和耦合度的基礎(chǔ)，其本質(zhì)是衡量2個研究序列之間的相對產(chǎn)值，公式為：

？孜ij（t）=■ （3）

式中：？灼ij（t）為t時刻第i流動人口指標與第j網(wǎng)絡(luò)化求職指標之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)；X′i（t）、Y′j（t）分別為t時刻第i流動人口指標與第j網(wǎng)絡(luò)化求職指標的標準化值；ρ為分辨系數(shù)，其作用是提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間差異的顯著性，一般取值0.5。

（4）求關(guān)聯(lián)度和耦合度。本文使用人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)耦合的關(guān)聯(lián)度模型和耦合度模型。將關(guān)聯(lián)系數(shù)按樣本數(shù)k求其平均值后可以得到一個關(guān)聯(lián)度矩陣？酌ij，它反映了人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合的錯綜復(fù)雜的關(guān)系，表達式為：

？酌ij=■■？孜ij（t） k=（1，2，...n） （4）

式中：k為樣本數(shù)，即在本文選取的人口流動指標（或網(wǎng)絡(luò)求職指標）數(shù)。

通過比較關(guān)聯(lián)度？酌ij的大小，可以分析網(wǎng)絡(luò)求職中哪些因素與人口流動系統(tǒng)關(guān)系密切，而哪些因素對人口流動系統(tǒng)作用不大。關(guān)聯(lián)度γij的取值范圍是0～1之間，即0<？酌ij≤1，？酌ij值越大，關(guān)聯(lián)性越大，反之亦然[23]（表2）。

在關(guān)聯(lián)度矩陣基礎(chǔ)上分別按行或列求其平均值，可以得到系統(tǒng)耦合的關(guān)聯(lián)度模型：

di=■■？酌ij （i=1，2，...m；j=1，2，...l） （5）

dj=■■？酌ij （i=1，2，...m；j=1，2，...l） （6）

式中：di為人口流動系統(tǒng)的第i指標與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)的平均關(guān)聯(lián)度；dj為網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)的第j指標與人口流動系統(tǒng)的平均關(guān)聯(lián)度；m、i分別為兩個系統(tǒng)的指標數(shù)。由得出的數(shù)據(jù)的大小及對應(yīng)的值域范圍，可分析出兩個系統(tǒng)互相影響的最主要因素。

采用系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的耦合度模型[24]，從時空兩個角度定量評判出人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)耦合的協(xié)調(diào)程度，其計算公式為：

C（t）=■■■？孜ij（t） （7）

式中：C（t）為耦合度：m、i分別為人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)的指標數(shù)。

2 結(jié)果分析

2.1 人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合機制分析

計算得出，人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職兩系統(tǒng)各指標間的關(guān)聯(lián)度都在0.35以上（表3），屬于中度及以上關(guān)聯(lián)。為了進一步揭示兩系統(tǒng)交互耦合的主要驅(qū)動力，對上面計算得到的關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)進行了平均和排序，分別得到人口流動與網(wǎng)絡(luò)化求職相互作用和影響的主要因素。

2.1.1 人口流動對網(wǎng)絡(luò)求職的發(fā)展影響較大

分析結(jié)果表明，流動人口數(shù)量對網(wǎng)絡(luò)求職的影響作用最為明顯。經(jīng)計算，流動人口數(shù)量指標與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度達到0.92，屬于高度關(guān)聯(lián)。究其原因，中國流動人口數(shù)量巨大，其中72.6%人口流動的原因為務(wù)工經(jīng)商，流動人口的增多促使求職需求提高。網(wǎng)絡(luò)求職可以在一定程度上克服時間和空間的限制[25]，對于異地求職的新人來說，有效解決了信息不對稱的問題，是其異地求職較好的選擇。流動人口數(shù)量的增多會增加網(wǎng)絡(luò)求職的使用率，帶動網(wǎng)絡(luò)求職的發(fā)展。其次，流動人口學(xué)歷越高，對網(wǎng)絡(luò)求職發(fā)展的影響越大。經(jīng)計算，研究生和大學(xué)學(xué)歷的流動人口數(shù)量指標與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度分別為0.89和0.74，關(guān)聯(lián)性較高；小學(xué)和高中學(xué)歷的流動人口數(shù)量指標與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度分別為0.67和0.46，關(guān)聯(lián)系相對較低。網(wǎng)絡(luò)求職是利用互聯(lián)網(wǎng)進行的招聘活動，要求使用者具有一定的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)水平，科學(xué)文化素質(zhì)高的人群，有著較強的理解與應(yīng)用能力，傾向于使用網(wǎng)絡(luò)求職這一新型的求職方式，因而受到網(wǎng)絡(luò)求職發(fā)展的影響較大。高校中有87.78%的人通過各類招聘網(wǎng)站搜尋求職信息[26]，網(wǎng)絡(luò)求職已成為高校畢業(yè)生找工作的主要方式。此外，短期流動的人口對網(wǎng)絡(luò)求職的影響較大，長期流動的人口對網(wǎng)絡(luò)求職發(fā)展的影響較小。經(jīng)統(tǒng)計，流動時間在5年以內(nèi)的流動人口指標與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度均大于或等于0.65，與網(wǎng)絡(luò)求職關(guān)聯(lián)度較高；流動時間在5年及以上的流動人口指標與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度為0.59，低于短期流動人口與網(wǎng)絡(luò)求職關(guān)聯(lián)程度。

2.1.2 網(wǎng)絡(luò)求職對人口流動具有不容忽視的作用

首先，在網(wǎng)絡(luò)求職對人口流動影響的過程中，網(wǎng)絡(luò)雇主規(guī)模的作用最為突出，兩者的關(guān)聯(lián)指數(shù)為0.71。網(wǎng)絡(luò)招聘雇主數(shù)量的增多，會大大增加網(wǎng)絡(luò)求職者的求職選擇和求職成功率，便于人口異地求職，促進人口的地區(qū)流動。其次，招聘網(wǎng)站的發(fā)展對人口流動也有一定促進作用。二者的關(guān)聯(lián)度為0.65，屬于中度關(guān)聯(lián)。隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，招聘網(wǎng)站的數(shù)量日益增多，規(guī)模不斷擴大，為異地求職人口提供的崗位越來越多，提升了異地求職的成功率，便于人口的地區(qū)流動。

2.2 人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合空間性分析

人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合不僅表現(xiàn)在各自要素的交互作用上，在空間上也存在不同表現(xiàn)特征。為了更清楚地反映人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合的空間分布規(guī)律與特點，在計算所得耦合度值的基礎(chǔ)上綜合考慮了經(jīng)濟發(fā)展水平，以各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和綜合耦合度為X、Y軸，分別以其均值為坐標軸原點，利用象限分類法[27]，將中國31個?。ㄊ?、區(qū)）劃分為人口流動、網(wǎng)絡(luò)求職和諧區(qū)，人口流動、網(wǎng)絡(luò)求職磨合區(qū)和人口流動、網(wǎng)絡(luò)求職拮抗區(qū)3個類型區(qū)（圖1）。

2.2.1 人口流動、網(wǎng)絡(luò)求職和諧區(qū)

人口流動、網(wǎng)絡(luò)求職和諧區(qū)指的是人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職相互影響大，耦合度高的地區(qū)，北京、上海、天津、浙江和海南五個省市屬于該類型。這些地區(qū)流動人口數(shù)量多，占全國總流動人口數(shù)量的20%，同時也是我國經(jīng)濟發(fā)展水平好、互聯(lián)網(wǎng)普及、網(wǎng)絡(luò)求職使用率高的地區(qū)。2015年，北京和天津的耦合度在全國處于最高水平，均在0.46以上；上海、浙江和海南次之。這些地區(qū)人口的流動與當?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)求職的發(fā)展有正反饋關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)化求職促進了地區(qū)的人口流動，人口流動也推動網(wǎng)絡(luò)求職的發(fā)展。

2.2.2 人口流動、網(wǎng)絡(luò)求職磨合區(qū)

人口流動、網(wǎng)絡(luò)求職磨合區(qū)是指人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職處于中度關(guān)聯(lián)水平，耦合度較高的地區(qū)，在中國31個?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）中，有23個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）屬于該型類型區(qū)（圖1）。這些地區(qū)的流動人口也較多，流動人口數(shù)量占總流動人口的78.71%，但由于東中西部經(jīng)濟差異很大，造成了中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況低于東部經(jīng)濟繁榮的地區(qū)[28]，網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)受到地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度的制約沒有很快普及，流動人口尋求工作多為熟人介紹或招聘會等傳統(tǒng)的方式。中國大部分地區(qū)屬于人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職磨合區(qū)，網(wǎng)絡(luò)求職與人口流動雖然存在相互影響關(guān)系，但不及北京、天津等城市的影響程度大。

2.2.3 人口流動、網(wǎng)絡(luò)求職拮抗區(qū)

人口流動、網(wǎng)絡(luò)求職拮抗區(qū)是指人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職的關(guān)聯(lián)性較小，耦合程度較低的地區(qū)，新疆、西藏和青海三個?。ㄗ灾螀^(qū)）屬于該類型區(qū)。新疆、西藏和青海處于我國內(nèi)陸，地廣人稀，2010年三?。ㄗ灾螀^(qū)）人口僅占總?cè)丝诘?.22%，其流動人口數(shù)量占也僅總流動人口數(shù)量的2.18%，但其面積占全國總面積的37%[29]。三地網(wǎng)絡(luò)招聘發(fā)展指數(shù)均小于0.6，屬于網(wǎng)絡(luò)招聘最不發(fā)達地區(qū)[30]，使用網(wǎng)絡(luò)求職的人數(shù)較少。通過對三個地區(qū)耦合度的計算可以得出，該地區(qū)人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職的關(guān)聯(lián)度較低，耦合作用較小。人口稀疏的地區(qū)靠人口流動推動經(jīng)濟增長[31]，互聯(lián)網(wǎng)的普及可以使信息和知識傳遞的時空阻礙性的大幅度降低[23]，著手加快西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，發(fā)揮網(wǎng)上求職的優(yōu)勢，能夠更好的促進西部地區(qū)人口的合理流動。

2.3人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合時序性分析

從時序角度分析人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合度的變化可以更清晰地揭示其相互作用的階段特性。由于全國流動人口數(shù)據(jù)每五年統(tǒng)計一次，連續(xù)年份數(shù)據(jù)無法獲得，研究選取2000年、2005年、2010年和2015年為代表，對人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合度的年份變化進行分析（圖2）。

人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職在2000年和2005年的耦合度都低于0.35，處于低關(guān)聯(lián)狀態(tài)，耦合作用較弱。20世紀80年代中期后，改革開放政策的實行使中國社會經(jīng)濟發(fā)生快速的變化，推動了勞動力的流動，2000年中國流動人口數(shù)量為1.21億，到2005年流動人口數(shù)量增加到1.47億。這時期流動人口雖然增加，但是由于當時互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平還比較低，網(wǎng)絡(luò)招聘的發(fā)展也處于初級階段，流動人口到異地尋求工作主要是通過親朋介紹，網(wǎng)絡(luò)求職對人口流動的推動作用很弱，同樣，人口流動對網(wǎng)絡(luò)求職發(fā)展的促進作用也不是很明顯。

2005年～2015年人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職之間的相互作用逐步加強，到2015年二者耦合度達到0.436，處于中度耦合水平。2005年是網(wǎng)絡(luò)求職發(fā)展的一個分水嶺，政治上，黨的十六大提出要促進人才資源和經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展；在經(jīng)濟上，中國加入WTO，全球經(jīng)濟一體化趨勢愈發(fā)明顯，呼喚著全球人才的互相交融、有序流動。2010年網(wǎng)絡(luò)招聘市場進入相對成熟階段，2015年網(wǎng)絡(luò)招聘的內(nèi)容和各類應(yīng)用都極大豐富。同時期，中國人口也在大規(guī)模地流動，由2005年的1.47億增長到2015年的2.92億，增速達到55.78%。通過對二者耦合情況的分析發(fā)現(xiàn)，2005年到2010年，人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職的耦合度由低度耦合轉(zhuǎn)變?yōu)橹卸锐詈希?015年耦合度達到0.436。不難發(fā)現(xiàn)，隨著社會的進步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職相互影響作用會越來越明顯。

3 結(jié)論

在指標系統(tǒng)構(gòu)建和灰色關(guān)聯(lián)技術(shù)的基礎(chǔ)上，分析了中國人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職的耦合關(guān)聯(lián)及成因、耦合的空間性及時序性特征，得出如下結(jié)論：

（1）人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職相互影響，相互促進。網(wǎng)絡(luò)求職不受時間和空間制約，為一些想去其他城市工作的人提供了方便的求職途徑，利于人口的地區(qū)移動。同樣，網(wǎng)絡(luò)求職以其自身的特點必定會受到在異地尋求工作的人的青睞，流動人口的增加也會提升網(wǎng)絡(luò)求職的使用率。人口流動與網(wǎng)絡(luò)化求職系統(tǒng)的耦合度都在0.35以上，屬于中等及以上關(guān)聯(lián)程度，二者存在相互影響、相互促進的關(guān)系。

（2）各要素之間的相互作用是系統(tǒng)耦合的主要動力。流動人口數(shù)量對網(wǎng)絡(luò)求職發(fā)展的影響最大，高素質(zhì)流動人口和短期流動人口對其發(fā)展也有較大的影響；網(wǎng)絡(luò)求職對人口流動產(chǎn)生作用的過程中，網(wǎng)絡(luò)雇主規(guī)模和招聘網(wǎng)站發(fā)展程度有著不容忽視的作用。

（3）中國區(qū)域人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職耦合度基本符合東、中西的空間分異規(guī)律，綜合全國人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)的耦合度，將中國31個省（直轄市、

自治區(qū)）劃分為人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職和諧區(qū)、磨合區(qū)和拮抗區(qū)。其中北京、天津、上海、浙江和海南五個城市的耦合度高于全國平均水平，屬于和諧型類型區(qū)；新疆、西藏和青海的耦合度低于全國平均水平，屬于拮抗型類型區(qū)；其余城市的耦合度處于中間水平，為磨合型類型區(qū)。

（4）系統(tǒng)耦合值存在明顯的時序性特征。2005年之前，人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職系統(tǒng)的耦合度均低于0.35，耦合程度較低；2005年以后網(wǎng)絡(luò)求職迅速發(fā)展，同時期人口流動也開始大幅度增長，2010年兩系統(tǒng)達到中度耦合程度，2015年兩系統(tǒng)相互影響程度繼續(xù)加深，隨著社會的進步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人口流動與網(wǎng)絡(luò)求職相互影響作用會越來越明顯。

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Coupling analysis of population flow and online

job-search

XU Jing-ping， DING Jiang-hui

（Hebei Normal University Resources and Environmental Science Institute， Shijiazhuang 050024，China）

Abstract： With the popularity of internet， online job-search has been developing rapidly.At the same period，China's population is also flowing on a large scale.Using methods of grey correlative analysis， we established an evaluation index to build a correlation model and a coupling model between population flow and online Job-search. The results show that：（1）The system element coupling mechanism is complex and close；（2）The basic coupling distribution conforms to the east， the middle and the west， according to the size of the coupling， provinces and autonomous regions of China roughly divide into harmony， running-in and antagonism three types；（3）It shows obvious periodicity on coupling aspect.It was in the low coupling stage before 2005.After 2005，the correlatin has increased between population flow and online job-seard. In 2010 the degree of coupling come to be moderate and the coupling effect is more obvious in 2015.

Key words： population flow； online job-search； coupling； associated