(東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧 大連 116025)
上證50股指期貨核心功能研究
史家亮,劉佳明,蘇巍巍
(東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧 大連 116025)
上證50股指期貨的出現(xiàn)對股票市場的價(jià)格形成機(jī)制和市場風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力產(chǎn)生了重要的影響。本文將研究上證50股指期貨的核心功能,一方面通過ADF檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)驗(yàn)證了上證50股指期貨和現(xiàn)貨之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,發(fā)現(xiàn)上證50股指期貨對現(xiàn)貨具有價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,現(xiàn)貨對期貨沒有價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能;另一方面通過使用OLS模型、VAR模型和ECM模型等靜態(tài)套期保值模型研究上證50股指期貨和現(xiàn)貨之間的套期保值功能,發(fā)現(xiàn)上證50股指期貨的套期保值的有效性較好,并且給出上證50股指期貨市場的最優(yōu)套期保值比率,用于實(shí)現(xiàn)現(xiàn)貨市場風(fēng)險(xiǎn)的有效轉(zhuǎn)移。
上證50股指期貨;價(jià)格發(fā)現(xiàn);靜態(tài)套期保值;最優(yōu)套保率
滬深300股指期貨自2010年4月16日上市交易以來,一直受到國內(nèi)學(xué)者的重點(diǎn)關(guān)注,被各界人士寄予厚望。隨著金融衍生市場的發(fā)展和完善,2015年4月16日,中國金融期貨交易所再次推出了兩支股指期貨——上證50股指期貨和中證500股指期貨。作為后金融時(shí)代的新生產(chǎn)品,上證50股指期貨能否充分發(fā)揮期貨固有的價(jià)格發(fā)現(xiàn)和套期保值功能,能否與滬深300股指期貨和中證500股指期貨相輔相成,共同促進(jìn)股指期貨市場和股票市場的穩(wěn)定健康發(fā)展,對于這些問題的研究,不僅可以了解上證50股指期貨市場的有效發(fā)展程度,而且可以為投資者和投機(jī)套利者提供投資投機(jī)的建議,為套期保值提供最優(yōu)的方案。
關(guān)于股指期貨的研究,國外學(xué)者起步較早。Wahab和Lashgari早在1993年就對美國標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)期貨和英國金融時(shí)報(bào)100股指期貨進(jìn)行過Granger因果檢驗(yàn),并提出股指期貨價(jià)格滯后于現(xiàn)貨價(jià)格的觀點(diǎn)。J.Kang和T.Reancharoen(2006)對韓國的KOSP1200指數(shù)進(jìn)行研究,認(rèn)為股指期貨價(jià)格引導(dǎo)現(xiàn)貨價(jià)格。Judge and Reancharoen(2014)對泰國的股指期貨進(jìn)行研究,得出現(xiàn)貨價(jià)格引導(dǎo)股指期貨價(jià)格的結(jié)論。至于求得最優(yōu)套期保值比的求解方法,從Markowitz的均值方差框架分析開始,已經(jīng)出現(xiàn)了CCC-GARCH模型、BEKK-GARCH模型、ECM-BGARCH模型等一系列的模型。而關(guān)于動態(tài)套期保值模型與靜態(tài)套期保值模型的優(yōu)劣之爭,仍在繼續(xù)。
價(jià)格發(fā)現(xiàn)是股指期貨的重要功能之一,其功能的發(fā)揮對于整個(gè)金融市場的發(fā)展具有十分重要的意義。目前我國股指期貨的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能仍較為薄弱(陳奇、陳百強(qiáng),2015)。楊東曉(2015)基于滬深300股指期現(xiàn)貨數(shù)據(jù),李政等(2016)使用滬深300、上證50和中證500股指期現(xiàn)貨數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,提出股指期貨的價(jià)格引導(dǎo)能力較強(qiáng)。宋科艷(2016)使用動量一致門限自回歸等非線性模型,基于滬深300股指期現(xiàn)貨數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,認(rèn)為長期中,指數(shù)現(xiàn)貨處于價(jià)格發(fā)現(xiàn)的中心地位。
對于套期保值的研究主要是圍繞最優(yōu)套保模型選擇展開的。黃文彬等(2016)對多種套保模型進(jìn)行比較,提出最優(yōu)套保模型為CCC-GARCH模型(當(dāng)月合約例外其最優(yōu)模型為OLS模型)。趙華(2016)認(rèn)為,總體來看首先是動態(tài)套保比優(yōu)于靜態(tài),時(shí)變跳躍強(qiáng)度模型的樣本外套期保值績效最優(yōu),其次是包含跳躍成分的 VECM-ARJI-MGARCH模型,再次是VECM-MGARCH模型。李勇、方兆本等(2015)構(gòu)建了基于已實(shí)現(xiàn)波動率和Copula(RV-Copula)相結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)最小套期保值比例估計(jì)方法。瞿慧等(2015)對常用日內(nèi)跳躍識別方法進(jìn)行改進(jìn),使之成為使樣本內(nèi)、外套期保值績效更好的方法。而梁斌等(2009)則通過論證檢驗(yàn)了靜態(tài)套期保值模型優(yōu)于動態(tài)套期保值模型。
上述研究在數(shù)據(jù)頻率和研究方法上各有千秋,但大都基于滬深300股指期貨展開,在上證50股指期貨市場的研究尤其是核心功能方面屈指可數(shù)。上證50股指期貨自2015年4月16日上市交易以來,已經(jīng)形成具有代表性的研究數(shù)據(jù),本文將基于這些數(shù)據(jù)研究上證50股指期貨的核心功能問題,從整體的角度考量上證50股指期貨核心功能的發(fā)揮效果。
1、核心功能介紹
上證50股指期貨核心功能主要包括價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能、套期保值功能以及其他附屬功能,本文主要針對上證50股指期貨的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能和套期保值功能進(jìn)行研究,洞悉上證50股指期貨核心功能發(fā)揮的有效性。
價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能是指期貨市場通過特有的交易運(yùn)行機(jī)制,形成具有預(yù)期性、連續(xù)性、公開性和權(quán)威性的期貨價(jià)格,進(jìn)而引領(lǐng)現(xiàn)貨市場價(jià)格的變化。期貨市場對信息的敏感程度要遠(yuǎn)大于現(xiàn)貨市場,其價(jià)格會隨市場的變化而率先變動,進(jìn)而為現(xiàn)貨的價(jià)格變動提供方向。本文主要采用ADF檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn),驗(yàn)證上證50股指期貨與上證50股票指數(shù)現(xiàn)貨之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能。
套期保值功能是指投資者和套期保值者為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而同時(shí)買賣期貨和現(xiàn)貨,使期貨的價(jià)格變動抵消現(xiàn)貨價(jià)格變動從而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定收益的一種風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移活動。按照尤金·法瑪?shù)挠行袌黾僬f,面對新信息的沖擊,期貨價(jià)格變動和現(xiàn)貨價(jià)格變動必然相等,那么在期貨市場上進(jìn)行與現(xiàn)貨數(shù)量相等、方向相反的交易必然可以實(shí)現(xiàn)完全有效的套期保值功能。那么對于上證50股指期貨是否也滿足完全有效的套期保值功能,本文將通過OLS模型、VAR模型和ECM模型研究上證50股指期貨的靜態(tài)套期保值效果。
2、核心功能模型設(shè)定
第一,為減小研究中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)偏誤,對于期貨和現(xiàn)貨的收盤價(jià)進(jìn)行以下處理:
其中:p代表收盤價(jià),F(xiàn)代表期貨的對數(shù)收盤價(jià),簡稱期貨價(jià)格,同理,S代表現(xiàn)貨的對數(shù)收盤價(jià),簡稱現(xiàn)貨價(jià)格。
第二,Granger因果檢驗(yàn)?zāi)P屠碚撃P腿缦拢?/p>
第三,靜態(tài)套期保值理論模型:
最優(yōu)套期保值比率h*使得εt的方差最小化,實(shí)際上相當(dāng)于把εt看成誤差項(xiàng)后的回歸系數(shù),可得其中ρ為期現(xiàn)的相關(guān)系數(shù),基于此原理分別介紹OLS模型、VAR模型和ECM模型。
該模型主要進(jìn)行無條件分布研究,則h*=β,
1、數(shù)據(jù)選取
本文選取了上證50股指期貨自2015年4月16日到2016年10月14日的366組連續(xù)性主力合約①收盤價(jià)進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)來源于中國金融期貨交易所;對于現(xiàn)貨則選擇上證50股票指數(shù)收盤價(jià)組成現(xiàn)貨價(jià)格序列,數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。實(shí)證所使用的軟件為Excel和E-views7.0軟件。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繪制期貨和現(xiàn)貨走勢圖(見圖1),發(fā)現(xiàn)上證50股指期貨和現(xiàn)貨價(jià)格變動走勢相同,吻合較好,故可以對其核心功能進(jìn)行相關(guān)的實(shí)證檢驗(yàn)。
圖1 期貨和現(xiàn)貨的價(jià)格走勢圖
2、價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能檢驗(yàn)
首先運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)驗(yàn)證上證50股指期貨和現(xiàn)貨時(shí)間序列的平穩(wěn)性,以避免模型估計(jì)中出現(xiàn)偽回歸問題。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。由表1可發(fā)現(xiàn)在5%的置信水平下股指期貨和股指現(xiàn)貨均不滿足平穩(wěn)性要求。對兩個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行一階差分然后進(jìn)行單位根檢驗(yàn),則在5%的置信水平下股指期貨和股指現(xiàn)貨一階差分序列均滿足平穩(wěn)性要求,平穩(wěn)性檢驗(yàn)通過,故可以對數(shù)列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
對上證50股指期貨和股票指數(shù)現(xiàn)貨進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2可知,在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)且顯著性強(qiáng),即上證50股指期貨和股票指數(shù)現(xiàn)貨之間存在協(xié)整關(guān)系,符合Granger因果檢驗(yàn)的前提條件,故可以對兩個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。
表1 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)
表2 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)表
對上證50股指期貨和股票指數(shù)現(xiàn)貨進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表3。對表3進(jìn)行分析得知:在5%的顯著性水平下,上證50股指期貨是上證50股票指數(shù)的Granger因,上證50股票指數(shù)不是上證50股指期貨的Granger因。也就是說,在5%的置信水平下,上證50股指期貨市場價(jià)格引領(lǐng)上證50股票指數(shù)市場價(jià)格,上證50股票指數(shù)市場價(jià)格并不能引導(dǎo)上證50股指期貨市場價(jià)格。故可得出結(jié)論:上證50股指期貨對上證50股票指數(shù)具有價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,而上證50股票指數(shù)對上證50股指期貨則沒有價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能。因此投資者、投機(jī)者等主體可以通過上證50股指期貨對新信息的反應(yīng)有效地預(yù)測上證50股票指數(shù)的變動,從而更加有效地進(jìn)行投資與投機(jī)活動。
3、套期保值功能實(shí)證研究
運(yùn)用OLS模型、VAR模型和ECM模型研究上證50股指期貨的套期保值功能,然后通過相關(guān)的模型公式計(jì)算出套期保值比率,量化上證50股指期貨套期保值功能的有效性。
首先對上證50股指期貨和現(xiàn)貨進(jìn)行OLS模型估計(jì),估計(jì)原理如式(5)所示,估計(jì)結(jié)果如表4所示。由OLS模型估計(jì)的最優(yōu)套期保值率為0.967911。
然后運(yùn)用VAR模型對上證50股指期貨的套期保值功能進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。在此基礎(chǔ)上,可以求出:Cov(εst,εft)=0.4586773;Var(εft)=0.5560092。
則由公式(8)知h*的值為:0.824946,則最優(yōu)套期保值率為0.824946。
最后使用ECM模型對上證50股指期貨的套期保值功能進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。在此研究基礎(chǔ)上,可以求出:Cov(εst,εft)=0.4643653;Var(εft)=0.5778233。
則由公式(11)知h*的值為:0.803646,則ECM模型下的最優(yōu)套期保值率為0.803646。
由于OLS模型估計(jì)使用的是無條件分布估計(jì),導(dǎo)致結(jié)果存在較大偏差,因此,在OLS模型估計(jì)下的最優(yōu)套期保值率不可??;VAR模型和ECM模型估計(jì)的最優(yōu)套期保值率分別為0.824946和0.803646,兩個(gè)模型實(shí)證結(jié)果相差無幾,說明兩個(gè)模型都可取。其中ECM模型考慮到誤差修正項(xiàng)的影響,投資者和投機(jī)者的交易行為必然會受到收益率的影響,所以它的結(jié)果要更加優(yōu)于VAR模型所驗(yàn)證的結(jié)果。近似取最優(yōu)套期保值比率為0.8,那么套期保值者可以基于0.8的套期保值比率進(jìn)行更加有效的套期保值,從而實(shí)現(xiàn)自有風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)移。
表3 格蘭杰因果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)表(α=5%)
表4 OLS模型檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)
表5 VAR模型檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)
表6 ECM模型檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)
價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能和套期保值功能是上證50股指期貨的兩個(gè)核心功能,對上證50股票指數(shù)市場的健康穩(wěn)定發(fā)展起著重要的作用。本文一方面通過ADF檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和Granger檢驗(yàn)得出結(jié)論,上證50股指期貨對上證50股票指數(shù)現(xiàn)貨具有價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,上證50股票指數(shù)現(xiàn)貨對上證50股指期貨沒有價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,因此投資者、投機(jī)者等主體可以通過上證50股指期貨對新信息的反應(yīng),有效性地預(yù)測上證50股票指數(shù)的變化,進(jìn)行更加有效地投資和投機(jī)活動;另一方面,通過OLS模型、VAR模型和ECM模型檢驗(yàn)了上證50股指期貨對上證50股票指數(shù)現(xiàn)貨的套期保值功能,發(fā)現(xiàn)上證50股指期貨對上證50股票指數(shù)現(xiàn)貨的最優(yōu)套期保值率為0.8,投資者、投機(jī)者等主體可以基于0.8的最優(yōu)套期保值率,行之有效地對現(xiàn)貨進(jìn)行套期保值,從而有效實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移。
注釋
① 為克服上證50股指期貨價(jià)格的不連續(xù)性、成交量以及持倉量相對較小的不足,本文選取每天交易量和持倉量最大的合約數(shù)據(jù)組成連續(xù)性交易合約并稱之為連續(xù)性主力合約。另外由于不同合約的切換環(huán)節(jié)容易出現(xiàn)非平滑時(shí)間序列,因此對于切換合約時(shí)交易量和持倉量發(fā)生較大變化的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行清除以形成平滑性時(shí)間序列.
[1] Wahab M,Lashgari M.Price Dynamics and Error Correction in Stock Index and Stock Index Futures Markets:aCointegration Approach[J].The Journal of Futures Markets,1993(13).
[2] J.Kang,C.J.Lee,S.Lee.An empirical investigation of the lead lag relations of returns and volatilities among the KOSPI200 spot,futures and options markets and their explanations[J].Journal of Emerging Market Finance,2006,5(3).
[3] A Judge,T Reancharoen.An empirical examination of the lead—lag relationship between spot and futures markets:Evidence from Thailand[J].Pacific-Basin Finance Journal,2014(29).
[4] Lee H T.A copula based regime switching GARCH model for optimal futures hedging[J].Journal of futures markets,2009,29(10).
[5] 章永哲、錢敏:基于5分鐘高頻數(shù)據(jù)的滬深300股指期貨與現(xiàn)貨市場間波動溢出效應(yīng)實(shí)證研究[J].上海金融,2015(11).
[6] 朱莉、高鵬:高頻股指期現(xiàn)貨市場波動溢出效應(yīng)研究——基于EEMD降噪和CCF檢驗(yàn)[J].金融理論與實(shí)踐,2016(3).
[7] 陳奇、陳百強(qiáng):股指期貨與現(xiàn)貨指數(shù)之間超前滯后關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)問題,2015(2).
[8] 楊東曉:股指期貨與股指現(xiàn)貨之間價(jià)格發(fā)現(xiàn)與波動溢出效應(yīng)研究——基于滬深300股指期貨高頻數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào),2015(6).
[9] 李政、卜林、郝毅:我國股指期貨價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的再探討——來自三個(gè)上市品種的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2016(7).
[10] 宋科艷:我國股指期貨與指數(shù)現(xiàn)貨價(jià)格引導(dǎo)關(guān)系研究——基于非對稱門限協(xié)整模型的分析[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2016(9).
[11] 黃文彬、鄭麗娟、林銀瑞:套期保值比率模型的比較選擇研究——基于滬深300指數(shù)的分析[J].福州大學(xué)學(xué)報(bào),2016(3).
[12] 趙華:基于期現(xiàn)共跳的股指期貨套期保值研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2016(5).
[13] 李勇、方兆本、韋勇鳳:風(fēng)險(xiǎn)最小化套期保值比例估計(jì):基于RV-Copula模型[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2015(2).
[14] 梁斌、陳敏、繆柏其、吳武清:我國股指期貨的套期保值比率研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2009(1).
(責(zé)任編輯:胡春雨)