論大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安情報學研究范式的發(fā)展

摘 要：大數(shù)據(jù)興起將會對公安情報學特別是其研究范式產(chǎn)生深刻影響。公安情報學既要利用大數(shù)據(jù)來完善其研究范式，又要避免大數(shù)據(jù)對它的發(fā)展造成不利影響。為此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安情報學現(xiàn)有研究范式（情報主導警務范式）必須作出調(diào)整：將數(shù)據(jù)納入公安情報學研究對象，將公安情報應用列為公安情報學的重要研究內(nèi)容，將多學科交叉研究方法引入公安情報學。公安情報學將大數(shù)據(jù)融入其研究范式，還應避免大數(shù)據(jù)所存在的偏失：倚重相關(guān)關(guān)系分析而忽視因果關(guān)系分析，崇尚數(shù)據(jù)萬能而忽視人的智能，崇拜技術(shù)至上而取消人的主體地位。

關(guān)鍵詞：公安情報學；研究范式；大數(shù)據(jù)；情報主導警務

中圖分類號： G250.2 文獻標識碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017011

Abstract Big data will inevitably have a profound impact on public security intelligence science and its research paradigm. Public security intelligence science needs to make use of big data to improve its research paradigm， and to avoid negative effects of big data on its development. Therefore， under big data environment， the existing research paradigm of public security intelligence science （intelligence-led policing） must be adjusted： data being one of the research objects， intelligence application becoming important research content， and the multidisciplinary research methods being introduced into the science. The research paradigm， with big data integrated， should avoid the problems of the latter： relying on correlation analysis but ignoring causality analysis； advocating universal data but despising people's intelligence； worshiping technology but neglecting the dominant position of human being.

Key words public security intelligence science； research paradigm； big data；intelligence-led policing

公安情報學是近年來形成的一門新興學科，主要研究社會信息化發(fā)展條件下公安機關(guān)如何從海量信息、數(shù)據(jù)中獲取有價值的情報。大數(shù)據(jù)的興起將推動公安情報學的發(fā)展與變革。將大數(shù)據(jù)思維、理論、方法和技術(shù)等融入公安情報學，要求公安情報學的研究范式必須探索新的發(fā)展路徑，以適應新形勢的需要。

1 公安情報學研究范式及其不足

20世紀60年代，美國科學哲學家托馬斯·庫恩創(chuàng)造性地提出了范式理論。所謂范式，是指“一個成熟的科學共同體在某段時間內(nèi)所接納的研究方法、問題領(lǐng)域和解題標準的源頭活水”[1]。它建立在科學共同體的共同信念（共同的基本理論、觀點和方法）的基礎(chǔ)之上，為這一共同體提供共同的理論模型和解決問題的框架；它規(guī)定了學科的發(fā)展方向、研究對象和研究范圍等，是學科發(fā)展達到成熟階段的產(chǎn)物和標志[2]。范式理論總結(jié)了科學和科學思想發(fā)展的規(guī)律特征。隨后，這一理論移植、滲透到社會科學及人文學科領(lǐng)域，成為一個普適性理論。

公安情報學是2011年以后才獲得正式認可的一門新興學科。然而，與公安情報相關(guān)的實踐活動可以追溯至1927年中央特科的成立，有關(guān)公安情報的理論研究已經(jīng)歷了30多年的積淀。我們可以借用范式理論，來梳理、分析公安情報學發(fā)展演變的過程及其規(guī)律特征。公安情報學在其發(fā)展過程中，大致經(jīng)歷了秘密情報、情報資料、信息資源開發(fā)、情報主導警務等四種范式。不同范式在轉(zhuǎn)換的同時，相互交織、融合與整合[3]。當前，公安情報學主要采用情報主導警務范式開展學術(shù)研究。這一范式建立在國內(nèi)外豐實的警務情報實踐基礎(chǔ)上，并有大量情報理論及警務理論為支撐。然而，作為一種新的研究范式，情報主導警務范式仍處于發(fā)展、完善階段。它尚未清晰界定公安情報學的研究對象、范圍，還沒有構(gòu)建成熟的理論框架和方法體系，且對實踐活動的指導作用還不明顯。

首先，這一范式未就公安情報學研究對象完全達成共識。公安情報學以“公安情報”為研究對象，然而，關(guān)于公安情報概念的理解特別是其外延的界定長期以來存在較大分歧。至情報主導警務范式，這一爭議仍懸而未決。概念之爭，既牽涉公安情報學最核心的理論問題，也反映出公安情報學研究對象、范圍、內(nèi)容尚未明晰。這顯然影響到公安情報學的健康發(fā)展。

其次，這一范式未能提供較為豐富、科學的研究理論和方法。圖書、科技、競爭、軍事、國家安全等領(lǐng)域的情報理論、方法，對公安情報學有著十分重要的影響。公安情報學如何厘清與其他相關(guān)學科的關(guān)系，構(gòu)建具有自身特色的理論體系和研究方法，這仍是一個艱難而長期的探索過程。情報主導警務范式有比較堅實的理論基礎(chǔ)，并從其他領(lǐng)域移植或借鑒了一些研究方法。然而，這些理論、方法如何與我國國情、警情結(jié)合起來，仍需要不斷探索。

再次，這一范式未能為公安實踐提供具體闡釋及理論支撐。情報主導警務作為公安機關(guān)一項戰(zhàn)略部署，目標高遠而宏闊。然而，在具體實施過程中，往往難以落地并產(chǎn)生實效。如存在普遍的“情報”匱乏現(xiàn)象，這樣無法為情報主導警務提供充足的情報來源；受情報分析能力的制約，公安機關(guān)情報“主導”能力的不強；情報未能廣泛應用于警務活動的各個方面，并未真正實現(xiàn)情報主導“警務”[4]。面對實踐活動所面臨的困境及發(fā)展瓶頸，情報主導警務范式未能提出解決問題的合理理論框架。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安情報學研究范式的調(diào)整與變革

隨著大數(shù)據(jù)的興起，我國公安機關(guān)開始積極探索大數(shù)據(jù)在公安工作中的應用。大數(shù)據(jù)融入公安情報實踐活動中，推動其工作模式、思路、方法的變革與發(fā)展。大數(shù)據(jù)也為公安情報學發(fā)展提供了契機，兩者具有相似性、相關(guān)性，完全可以對接、融合。公安情報學應順勢而為，主動適應大數(shù)據(jù)發(fā)展的需要。如，兩者都需要采用“數(shù)據(jù)+工具方法+專家智能”的模式框架，即借助各種技術(shù)手段對數(shù)據(jù)開展定量分析，同時也離不開定性判斷，需要與人的智能有效結(jié)合[5]。公安情報學原本擅長定性分析，將大數(shù)據(jù)先進的定量分析技術(shù)結(jié)合進來，可以促進公安情報水平與質(zhì)量的提升。同時，兩者在工作流程方面基本一致，都由數(shù)據(jù)或信息資料的采集、處理、存儲、檢索、分析、傳遞等環(huán)節(jié)構(gòu)成。公安情報學在這些環(huán)節(jié)的研究方面已積累了較多的理論成果，大數(shù)據(jù)則可以深化與拓展公安情報學這些領(lǐng)域的研究，還可以為它提供新的研究課題，如情報的可視化分析、情報產(chǎn)品的可視化呈現(xiàn)等。

大數(shù)據(jù)對公安情報學有著十分重要的影響。那么，是否會導致公安情報學研究范式轉(zhuǎn)型，進入到大數(shù)據(jù)范式階段[6]？筆者認為，目前尚無法得出公安情報學將進入大數(shù)據(jù)范式階段的推斷。當然，大數(shù)據(jù)發(fā)展必然會對公安情報學現(xiàn)有的情報主導警務范式產(chǎn)生深刻影響，要求其作出調(diào)整與革新，在現(xiàn)有研究范式中融入大數(shù)據(jù)思維、理論、技術(shù)和方法。

2.1 將數(shù)據(jù)納入公安情報學研究對象

一般認為，公安情報學以公安情報為研究對象。然而，不同歷史時期，對公安情報概念有著不同的理解，其研究對象也不斷變遷。傳統(tǒng)公安情報概念是指用于同國內(nèi)外敵對勢力和敵對分子及其他犯罪分子作斗爭的各種情況、消息和資料的統(tǒng)稱[7]。這時，公安情報學的研究對象特指敵情、特情等秘密情報。從20世紀80年代開始，公安情報逐步拓展至各種刑事犯罪情報資料。隨后，在公安信息化發(fā)展的推動下，公安機關(guān)內(nèi)外部各種信息資源都成為公安情報工作對象。這時，公安情報泛指由公安機關(guān)通過各種途徑獲取的各類情報信息及其分析研判后的成果[9]。公安情報學的研究對象已經(jīng)擴展到各類信息，信息資源的開發(fā)利用成為公安情報實踐活動與理論研究的重要內(nèi)容。

數(shù)據(jù)具有重要的情報價值，情報鏈理論也描述了情報轉(zhuǎn)化、生成的過程，即：事實→數(shù)據(jù)→信息→知識→情報[9]。情報產(chǎn)生于事實，而數(shù)據(jù)可以直接、準確地反映事實，因而完全可以從數(shù)據(jù)中獲取情報價值。而且，數(shù)據(jù)不必經(jīng)由信息，即可直接轉(zhuǎn)化為情報。數(shù)據(jù)和信息都是對同一對象不同角度的具體表述，它們并不存在絕對的界限[10]。由數(shù)據(jù)到信息并不完全是一種線性方向的轉(zhuǎn)化關(guān)系。數(shù)據(jù)泛化為數(shù)字、文本、圖片、圖像和視頻等資料的統(tǒng)稱，它已成為“信息”的代名詞。嚴格區(qū)分數(shù)據(jù)與信息概念，也就失去了實際意義[11]。這樣，數(shù)據(jù)成為公安情報學研究對象也就順理成章了。

運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提煉出有價值的情報，這是大數(shù)據(jù)為公安情報學發(fā)展提供的契機。公安情報學將數(shù)據(jù)納入其研究對象，既是社會實踐提出的客觀要求，也是公安情報學發(fā)展的必然趨勢。公安工作主要圍繞各種社會現(xiàn)象，特別是人的社會活動展開，而數(shù)據(jù)是社會信息化背景下反映人類社會生活的重要載體。因此，數(shù)據(jù)是公安機關(guān)開展情報工作的重要切入點。公安情報學將數(shù)據(jù)作為研究對象，是公安實踐提出的現(xiàn)實要求。從學科發(fā)展而言，以數(shù)據(jù)為研究對象，將為公安情報學注入新的活力：將情報鏈向數(shù)據(jù)延伸，拓展了公安情報學的研究領(lǐng)域，可以從更加廣闊的視野來研究公安情報學；豐富的數(shù)據(jù)資源進入公安情報視野，解決了情報主導警務范式中“情報”匱乏的困境。而且，形態(tài)各異、類型多樣的數(shù)據(jù)，能為公安情報學帶來豐富的研究內(nèi)容。這些數(shù)據(jù)，從形式上看包括網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、時間與位置數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)、車載信息服務數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、射頻識別數(shù)據(jù)等，從性質(zhì)看包括實時數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、社會網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等。公安情報學應深入研究這些數(shù)據(jù)的本質(zhì)屬性，以及情報價值的來源、表現(xiàn)形式和獲取方式等。

2.2 將公安情報應用列為公安情報學的重要內(nèi)容

在理想化狀態(tài)下，公安情報可廣泛應用于預防與打擊犯罪、維護社會秩序的各項警務活動中?；诖?，公安情報學應全面研究公安情報在各項警務活動中的具體應用。然而受到公安情報活動自身的限制，如信息資料采集受限、數(shù)量不充足，情報人員受學識、經(jīng)驗、能力的限制而不可避免的存在情報失誤，事物的動態(tài)變化讓分析預測的準確性受到影響，公安情報往往僅應用于低風險、易于駕馭的個別領(lǐng)域，如偵查破案、追逃緝捕、治安防控等。

大數(shù)據(jù)是在廣泛而有實效的社會應用中獲得認可的。目前，它已經(jīng)在商務、物流、公共管理、金融保險、醫(yī)療保健、交通、旅游、科技、教育等領(lǐng)域得到推廣應用。大數(shù)據(jù)在公安工作中的應用同樣可以為情報主導警務范式研究內(nèi)容的拓展，特別是在情報如何主導“警務”方面創(chuàng)造條件。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公安機關(guān)能夠越來越及時、全面地掌握各種類型的數(shù)據(jù)，比較準確、客觀地還原事物的“已知”狀況；“推既往以占將來”[12]，由此開展預測分析，推演“未知”的事實或趨勢[4]。充分利用數(shù)據(jù)說話，情報主導“警務”也能夠減少失誤、降低風險，公安情報就能在各個領(lǐng)域得到普遍性應用。

情報主導警務范式將公安情報應用——公安情報工作與具體公安業(yè)務相結(jié)合，以實現(xiàn)公安情報引領(lǐng)警務[13]——作為公安情報學的核心，極大地豐富了公安情報學的研究內(nèi)容。引入大數(shù)據(jù)的理論、方法和技術(shù)，則可以解決公安情報應用難以落地的難題。因此，將大數(shù)據(jù)與公安情報應用相結(jié)合，公安情報學的研究內(nèi)容將不斷拓展、延伸，日益豐富、充實。具體來說，可以從兩個維度開展基于大數(shù)據(jù)的公安情報應用研究：一是研究大數(shù)據(jù)及公安情報在各警種業(yè)務工作，如刑偵、國保、經(jīng)偵、禁毒、治安、反恐、交管、出入境等方面的應用；二是研究大數(shù)據(jù)及公安情報在公安機關(guān)具體職能活動，如偵查破案、預警防范、維穩(wěn)處突、領(lǐng)導決策、社會管理，以及服務社會民生、政府決策等方面的應用。

2.3 將多學科交叉研究方法引入公安情報學

情報主導警務范式在研究方法方面，并沒有多大的創(chuàng)新，這樣影響了公安情報學的深入發(fā)展。大數(shù)據(jù)將為推動這一范式研究方法的創(chuàng)新與發(fā)展提供動力。

公安情報學原本屬于綜合性學科，廣泛借鑒、移植了法學、社會學、政治學、管理學、新聞傳播學、心理學、語言學等學科理論、方法。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，更需要采用多學科交叉研究的方法，特別是數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學、軟件工程、系統(tǒng)科學、人工智能等自然科學領(lǐng)域的方法。多學科交叉研究方法的融合，可以為公安情報學帶來研究思維和視角的革新。同時，大數(shù)據(jù)自身也能為公安情報學研究提供許多新的研究方法。如以往公安情報學在情報分析中，以因果關(guān)系分析為主，倚重人的經(jīng)驗、智能來獲取情報。大數(shù)據(jù)分析建立在相關(guān)關(guān)系分析的基礎(chǔ)上，采用眾多計算機智能化新技術(shù)，從各種實時動態(tài)的數(shù)據(jù)中挖掘出有效的情報。公安情報學應具體研究這些技術(shù)、方法和工具如何融入到公安情報實務中，以提高情報能力。

大數(shù)據(jù)還可以推動公安情報學研究方式的變革。大數(shù)據(jù)是科學研究的基礎(chǔ)和工具，人們是基于數(shù)據(jù)來思考、設計和實施科學研究的。大數(shù)據(jù)帶來科學研究范式的嬗變，即“第四范式”——數(shù)據(jù)密集型科學發(fā)現(xiàn)[14]。第四范式理論來自于自然科學領(lǐng)域，它對其他領(lǐng)域的研究也具有適用性，對公安情報學同樣有啟示與借鑒意義。公安情報學研究本身一般不會產(chǎn)生密集型數(shù)據(jù)，但可以將與研究課題相關(guān)的、來自于公安機關(guān)或社會上的海量數(shù)據(jù)引入到研究中。如在關(guān)于特定犯罪類型的案件數(shù)量、作案手段、發(fā)案時間及地點、嫌疑人員或侵害對象的研究中，可以通過臚列大數(shù)據(jù)來分析問題、闡明觀點。顯然，采用大數(shù)據(jù)方法，可以增加研究的科學性。

3 公安情報學研究范式應避免大數(shù)據(jù)之弊

當然，在認識到大數(shù)據(jù)對公安情報學研究范式產(chǎn)生積極影響的同時，也應看到大數(shù)據(jù)存在的一些弊端與不足。應堅持公安情報學自身學科規(guī)范、研究范式，理性認知大數(shù)據(jù)不完美的一面，可以將大數(shù)據(jù)融入公安情報學研究范式。

3.1 倚重相關(guān)關(guān)系分析而忽視因果關(guān)系分析

相關(guān)關(guān)系分析通過識別有用的關(guān)聯(lián)物來分析事物或現(xiàn)象，而不必深入揭示內(nèi)部的運行機制[15]72。它是大數(shù)據(jù)分析的核心，有助于人們擺脫傳統(tǒng)思維模式特別是偏見的影響，獲得更多新的洞察與發(fā)現(xiàn)。然而，認為相關(guān)關(guān)系分析可以取代因果關(guān)系分析，人們只需發(fā)現(xiàn)“是什么”而不必探尋“為什么”，甚至聲稱大數(shù)據(jù)將導致“理論的終結(jié)”[16]，這顯然是荒謬的。事實上，任何大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計模型必須以假設即理論為前提；不是建立在因果關(guān)系之上的相關(guān)關(guān)系分析，數(shù)據(jù)再多，也是沒有意義的[17]。

著名科學家錢學森曾指出，情報學是思維科學的一部分；任何情報最終都要與人的意識、思維產(chǎn)生交互作用，否則就不能稱之為情報[18]。人之思維超越于技術(shù)，即在于借助人的思維、智能，可以不斷探索客觀世界的本質(zhì)。因此，情報學之核心即在于追尋“為什么”。大數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系分析可以為公安情報學提供新的視角，但也不能以此取代因果關(guān)系分析。

3.2 崇尚數(shù)據(jù)萬能而忽視人的智能

隨著信息技術(shù)的普及，逐步實現(xiàn)了“量化一切，一切皆可量化”。憑借越來越豐富的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”——只要擁有足夠的數(shù)據(jù)，“數(shù)字自己就可以為自己說話了”[17]。然而，并不是所有事物及其運動都能轉(zhuǎn)化成為數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)總量達到多大級別，所謂“足夠的數(shù)據(jù)”這種理想化狀況幾乎是不存在的，實現(xiàn)所謂的“全數(shù)據(jù)模式”也是不可能的[15]37。數(shù)據(jù)“發(fā)聲”同樣也會出現(xiàn)錯誤。更何況，數(shù)據(jù)無法自己說話。任何數(shù)據(jù)集及分析工具，仍然是人類設計的產(chǎn)物，因而曲解、偏見和盲區(qū)同樣存在于大數(shù)據(jù)中[19]。

情報是“Data-Knowledge-Intelligence”的融合，其中Intelligence是核心要素，所有情報都含有Intelligence的性質(zhì)，都是智能、智慧的結(jié)晶[20]。目前，一些國家和地區(qū)推行基于大數(shù)據(jù)的預測警務模式（Predictive Policing），大數(shù)據(jù)提高了警務預測及情報分析的科學性，但警察仍應該以最恰當?shù)姆绞绞褂盟麄兊闹R、技能、經(jīng)驗去應對犯罪[21]。公安情報學在吸納大數(shù)據(jù)，重視數(shù)據(jù)的量化研究的同時，應突出Intelligence指向，不可忽視定性分析方面的研究，不能忽略人的智能。

3.3 崇拜技術(shù)至上而取消人的主體地位

大數(shù)據(jù)以現(xiàn)代技術(shù)為支撐，擁有強大的數(shù)據(jù)管理能力。通過信息技術(shù)的應用，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集、實時處理與智能分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)在不斷發(fā)展與擴張，延伸、拓展人的各種能力，然而它甚至有可能會取消人存在的必要性，導致非人道、非人性和非自由等異化現(xiàn)象的出現(xiàn)：如果一切都拿數(shù)據(jù)說話，“人”就被降低成了“物”；如果人的自由意志受到限制，那么，到底是大數(shù)據(jù)技術(shù)控制人類，還是人類在控制大數(shù)據(jù)技術(shù)[22]？這是大數(shù)據(jù)技術(shù)崇拜所導致的荒謬結(jié)果。

在公安情報活動中，如果一味推崇數(shù)據(jù)而忽視人的主體地位，將會帶來災難性后果。因為公安情報關(guān)乎個人生命財產(chǎn)以及社會和國家安全。如果讓數(shù)據(jù)取代人成為重大決策和行動的主導者，則有可能帶來重大風險和嚴重后果。在公安情報學研究中，崇拜技術(shù)至上會導致該學科走入沒有出路的死胡同。因為這樣就會消解Intelligence的價值，公安情報學就淪為了大數(shù)據(jù)的附庸。

4 結(jié)語

我國各地各級公安機關(guān)都在積極開展大數(shù)據(jù)建設，情報部門都在利用大數(shù)據(jù)推動情報工作的變革，因而在學術(shù)研究中，闡述大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安情報學研究范式的發(fā)展，這是一個難以回避的課題。這既因大數(shù)據(jù)對公安情報學的影響已然是一種客觀存在，又因公安情報學現(xiàn)有研究范式（情報主導警務）需要借助大數(shù)據(jù)予以突破與調(diào)整。當然，關(guān)于大數(shù)據(jù)對公安情報學及其研究范式影響力的判斷與評估，應持謹慎而客觀的態(tài)度。要準確察覺大數(shù)據(jù)所存在的局限性，避免一頭扎進大數(shù)據(jù)，而造成公安情報學的迷失，甚至取消其存在的合理性。

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作者簡介：彭知輝（1971-），男，中國人民公安大學偵查與反恐怖學院教授，博士，研究方向：公安情報理論。