劉國(guó)祥
(赤峰學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,內(nèi)蒙古 赤峰 024000)
雙正態(tài)正態(tài)區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的拓廣
劉國(guó)祥
(赤峰學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,內(nèi)蒙古 赤峰 024000)
本文給出雙正態(tài)獨(dú)立總體下區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的拓廣,主要推廣了總體均值的線(xiàn)性函數(shù)的區(qū)間估計(jì)和方差比不是1的假設(shè)檢驗(yàn)方法.
正態(tài)分布;獨(dú)立性;區(qū)間估計(jì);假設(shè)檢驗(yàn);數(shù)學(xué)期望;方差
一般的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材[2][3][4],都給出兩個(gè)正態(tài)總體下,均值差和方差比的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn).現(xiàn)在將它們拓廣為一個(gè)數(shù)學(xué)期望是另一個(gè)的線(xiàn)性函數(shù)和兩個(gè)方差比不是1的情況的,給出置信區(qū)間估計(jì)和顯著性假設(shè)檢驗(yàn)的方法.
多數(shù)教材上給出的兩個(gè)正態(tài)總體下統(tǒng)計(jì)量的基本性質(zhì)是:
引理1(兩正態(tài)總體下統(tǒng)計(jì)量的基本性質(zhì))假定X,Y是相互獨(dú)立的兩個(gè)總體,且
總體X~N(μ1,σ12),樣本為(X1,X2,…,Xn1),
總體Y~N(μ2,σ22),樣本為(Y1,Y2,…,Yn1).
那么:
其中(1)是在已知方差,估計(jì)和檢驗(yàn)均值差時(shí)用的.(2)是在未知方差,估計(jì)和檢驗(yàn)均值差時(shí)用的,但是已知σ1=σ2=σ.(3)[2]是在未知方差,估計(jì)和檢驗(yàn)均值差時(shí)用的,但是已知σ12≠σ22.(4)是在已知均值,估計(jì)和檢驗(yàn)方差比時(shí)用的.(5)是在未知均值,估計(jì)和檢驗(yàn)方差比時(shí)用的.
定理1假定X,Y是相互獨(dú)立的兩個(gè)總體,且
總體X~N(μ1,σ12),樣本為(X1,X2,…,Xn1),
總體Y~N(μ2,σ22),樣本為(Y1,Y2,…,Yn1),a,b∈R.
那么:在σ12,σ22已知時(shí):
證明由于假定X,Y是相互獨(dú)立的兩個(gè)總體,且總體X~N(μ1,σ12),樣本為(X1,X2,…,Xn1).總體Y~N(μ2,σ22),樣本為(Y1,Y2,…,Yn2).a,b∈R.
相應(yīng)地,容易得到μ1-aμ2-b在1-α置信水平下的置信區(qū)間為
根據(jù)區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系,可以得到原假設(shè):
H0:μ1=aμ2+b的顯著性假設(shè)檢驗(yàn).
定理2假定X,Y是相互獨(dú)立的兩個(gè)總體,且
總體X~N(μ1,σ12),樣本為(X1,X2,…,Xn1),
總體Y~N(μ2,σ22),樣本為(Y1,Y2,…,Yn2).a,b∈R.
那么:在σ12,σ22未知時(shí),在σ12=σ22=σ2下,有
μ1-aμ2-b在1-α置信水平下的置信區(qū)間為
證明由于假定X,Y是相互獨(dú)立的兩個(gè)總體,且總體X~N(μ1,σ12),樣本為(X1,X2,…,Xn1),總體Y~N(μ2,σ22),樣本為(Y1,Y2,…,Yn2).a,b∈R.
設(shè)Z=aY+b,那么,X,Z也獨(dú)立.
由于方差未知,那么:
根據(jù)引理1之(4)、(5),容易得到:
引理2假定X,Y是相互獨(dú)立的兩個(gè)總體,且總體X~N (μ1,σ12),樣本為(X1,X2,…,Xn1),總體Y~N(μ2,σ22),樣本為(Y1,Y2,…,Yn2).那么:
在μ1,μ2已知時(shí),方差比在1-α置信水平下的置信區(qū)間為:
在μ1,μ2未知時(shí),方差比在1-α置信水平下的置信區(qū)間為:
關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn),一般文獻(xiàn)都給出σ12=σ22,或者說(shuō)的檢驗(yàn).那么我們?nèi)绻獧z驗(yàn)=a,未見(jiàn)文獻(xiàn)論述.下面拓廣假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用.
定理3假定X,Y是相互獨(dú)立的兩個(gè)總體,且總體X~N (μ1,σ12),樣本為(X1,X2,…,Xn1),總體Y~N(μ2,σ22),樣本為(Y1,Y2,…,Yn2).a,b∈R+.那么:
關(guān)于原假設(shè)H0:σ12=aσ22,或者
在μ1,μ2已知時(shí),如果1屬于置信區(qū)間(10),則,接受原假設(shè),否則就拒絕.
在μ1,μ2未知時(shí),如果a屬于置信區(qū)間(11),則,接受原假設(shè),否則就拒絕.
根據(jù)區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系,可以證明[3],這里略去.
關(guān)于兩個(gè)正態(tài)總體的單側(cè)區(qū)間估計(jì)和單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)的相應(yīng)結(jié)論,容易列出.
例 1[5]甲種產(chǎn)品長(zhǎng)度X~N(μ1,5),乙種產(chǎn)品長(zhǎng)度Y~N (μ2,1),甲乙獨(dú)立.現(xiàn)在在甲種產(chǎn)品中抽取4只,測(cè)得長(zhǎng)度分別是:4.0,4.2,4.6,5.0.在乙種產(chǎn)品中抽取5只,測(cè)得長(zhǎng)度分別是:2.0,2.3,2.1,2.5,2.8.能否認(rèn)為甲種產(chǎn)品長(zhǎng)度是乙種產(chǎn)品長(zhǎng)度的2倍?顯著水平α=0.05.
這是兩個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題,已知方差σ12=5,σ22=1.
根據(jù)定理1,提出原假設(shè)和備選假設(shè)H0:μ1-2μ2=0,H1:μ1-2μ1≠0.
所以接受原假設(shè),也就是可以認(rèn)為甲種產(chǎn)品長(zhǎng)度是乙種產(chǎn)品長(zhǎng)度的2倍.
相應(yīng)地,容易得到μ1-2μ2在1-α=1-0.05=0.95置信水平下的置信區(qū)間為
1∈(-3.04,2.58),所以可以認(rèn)為μ1-2μ2=0,或者說(shuō)μ1=2μ2.
注意,這里置信區(qū)間比較大的原因是題目中數(shù)學(xué)期望比較小,而方差比較大的緣故.
例2[4]某自動(dòng)機(jī)床加工同類(lèi)型套筒,假設(shè)套筒的直徑服從正態(tài)分布,現(xiàn)在從兩個(gè)班次的產(chǎn)品中個(gè)抽檢5個(gè)套筒,測(cè)量它們的直徑,得如下數(shù)據(jù):
A班:2.066,2.063,2.068,2.060,2.067.
B班:2.058,2.057,2.063,2.058,2.060.
這就是(11)的情況,計(jì)算得:
這個(gè)問(wèn)題改為,其它條件不變,問(wèn)在α=0.10時(shí),
能否接受σ12=0.5σ22?,0.5∈(0.316,12.901),當(dāng)然接受.
能否接受σ12=σ12?,1∈(0.316,12.901),當(dāng)然接受.
能否接受σ12=5σ22?,5∈(0.316,12.901),當(dāng)然接受.
能否接受σ12=10σ22?,10∈(0.316,12.901),當(dāng)然接受.
能否接受σ12=20σ22?,20∈(0.316,12.901),當(dāng)然不能接受.
一般情況下,方差和方差比的變動(dòng)都比較大,出現(xiàn)這樣結(jié)果不奇怪.
〔1〕劉國(guó)祥,張曉麗,楊永霞,等.應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程改革探索與實(shí)踐[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014(12).
〔2〕賈俊平,何曉群.統(tǒng)計(jì)學(xué)(第六版)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2015.160-189.
〔3〕浙江大學(xué),盛驟,謝式千,潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第四版)[M].北京:高等教育出版社,2008.192-193.
〔4〕武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,齊民友,劉祿勤,龔小慶,王文祥.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:高等教育出版社,2002.190-193.
〔5〕碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)命題研究中心,數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)輔導(dǎo)——概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].上海:上海交通大學(xué)出版社,2010.128.
〔6〕劉國(guó)祥,楊永霞,張曉麗,等.基于應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式下的貝葉斯公式教學(xué)[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015(01).
O212.1
A
1673-260X(2017)02-0010-03
2016-12-10