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    政府政策對(duì)醫(yī)藥科技活動(dòng)有效性研究

    2017-03-29 17:49:51秦春梅曹陽(yáng)
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2017年5期
    關(guān)鍵詞:科技活動(dòng)有效性

    秦春梅+曹陽(yáng)

    摘要:[目的]了解我國(guó)政府實(shí)施科技政策對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)化學(xué)藥品制造業(yè)、中成藥制造業(yè)和生物、生化制品的制造業(yè)三個(gè)子行業(yè)科技活動(dòng)影響的有效性。[方法]選取的是2002-2013年間醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中化學(xué)藥品制造業(yè)、中成藥制造業(yè)和生物、生化制品的制造業(yè)三個(gè)子行業(yè)的面板數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)系統(tǒng)分析,找出對(duì)這三個(gè)子行業(yè)各自最有效的激勵(lì)政策。[結(jié)論]四項(xiàng)科技政策對(duì)化學(xué)藥品制造業(yè)和生物、生化制品制造業(yè)的激勵(lì)效果比較明顯,有益于其科技活動(dòng)能力的提升,對(duì)中成藥制造業(yè)的激勵(lì)效果稍差。其中,政府直接資助和政府融資擔(dān)保政策對(duì)化學(xué)藥品制造業(yè)的激勵(lì)效果比對(duì)生物、生化制品制造業(yè)的激勵(lì)效果更明顯,而另外兩項(xiàng)政策,即稅收優(yōu)惠和科技人才政策對(duì)生物生化制品制造業(yè)的激勵(lì)效果比對(duì)化學(xué)藥品制造業(yè)的激勵(lì)效果更明顯。[建議]政府應(yīng)合理配置直接資助醫(yī)藥企業(yè)科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi),并加強(qiáng)監(jiān)督管理;充分發(fā)揮好融資擔(dān)保的職能作用,積極尋找支持醫(yī)藥企業(yè)增加科技活動(dòng)投入的新途徑。

    關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)系統(tǒng)模型;科技政策;科技活動(dòng);有效性

    中圖分類號(hào):F2

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    doi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.05.002

    1引言

    經(jīng)濟(jì)研究結(jié)果表明,提高技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的主要手段,技術(shù)創(chuàng)新不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來新的利潤(rùn),還能夠?yàn)橐粋€(gè)國(guó)家(或地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供動(dòng)力。技術(shù)創(chuàng)新具有復(fù)雜性,由于醫(yī)藥的特殊性,醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新更具有高風(fēng)險(xiǎn)、高投入和高不確定性的特點(diǎn),這在一定程度上挫傷了醫(yī)藥企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的積極性,客觀上不利于我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提高。為了促使醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)科技活動(dòng)投入規(guī)模接近社會(huì)理想水平,政府會(huì)采取各種科技政策激發(fā)醫(yī)藥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的積極性??萍颊呤菄?guó)家公共政策的一個(gè)分支,其通過對(duì)科技活動(dòng)的投入、運(yùn)作、產(chǎn)出、轉(zhuǎn)化等進(jìn)行引導(dǎo)、干預(yù)和控制(王卉玨,2005),主要有兩方面,一方面是在財(cái)政支持政策,如稅收減免政策、政府采購(gòu)政策以及科技項(xiàng)目計(jì)劃等,另一方面是環(huán)境、法律等方面的支持政策,如建立高新技術(shù)開發(fā)區(qū)、制定專利法等。

    學(xué)術(shù)界學(xué)者們采用不同的方法實(shí)證研究政府科技政策對(duì)醫(yī)藥企業(yè)科技活動(dòng)的影響。Akihiro Hashimoto等(2008)以日本制藥產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法定量分析了日本醫(yī)藥企業(yè)在1991-2000年間的研發(fā)效率;孫燕、孫利華(2011)運(yùn)用回歸分析研究了我國(guó)政府醫(yī)藥科技投入對(duì)企業(yè)研發(fā)支出的影響,發(fā)現(xiàn)政府向科研機(jī)構(gòu)撥款對(duì)醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)支出影響不顯著,我國(guó)存在科研機(jī)構(gòu)活力不足,醫(yī)藥企業(yè)需求不旺等因素造成醫(yī)藥科技成果轉(zhuǎn)化率低,提出調(diào)整醫(yī)藥科研機(jī)構(gòu)研發(fā)投入結(jié)構(gòu),防止其對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的擠出效應(yīng),激發(fā)醫(yī)藥企業(yè)動(dòng)力等建議;鄒彩芬、劉雙等(2013)基于政府補(bǔ)貼帶來企業(yè)的額外行為效應(yīng)理論,以醫(yī)藥上市公司為樣本進(jìn)行分析,得出政府補(bǔ)貼與R&D投入顯著正相關(guān);王虹、馮國(guó)忠(2015)運(yùn)用DEA方法評(píng)估了我國(guó)2006-2011年醫(yī)藥政策的實(shí)施效果,選取的投入指標(biāo)包含研發(fā)人員數(shù)、科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出等,支出指標(biāo)包括擁有專利授權(quán)數(shù),新產(chǎn)品銷售收入,新產(chǎn)品出口額利潤(rùn)。從上可以看出,在醫(yī)藥行業(yè),關(guān)于政府科技政策對(duì)醫(yī)藥企業(yè)科技活動(dòng)影響方面的研究還比較缺乏,大多數(shù)研究集中在實(shí)證研究方面,集中在政府投入補(bǔ)貼政策上,其他科技政策的影響,或者是科技政策主體之間的關(guān)系對(duì)醫(yī)藥企業(yè)科技活動(dòng)的影響研究較少。為深入了解我國(guó)政府實(shí)施科技政策對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)科技活動(dòng)影響的有效性,本文將運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析從政府對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)三個(gè)子行業(yè)科技活動(dòng)實(shí)施科技政策效果的有效性進(jìn)行研究,擬找出最有效的政府政策,以及效果最差的政策,并總體研究政策對(duì)三個(gè)子行業(yè)科技活動(dòng)的影響有什么不同。

    2實(shí)證分析

    2.1模型建立

    灰色關(guān)聯(lián)模型是根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似或相異程度,即“灰色關(guān)聯(lián)度”來衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種新的分析方法。在系統(tǒng)發(fā)展過程中,若兩個(gè)因素變化的趨勢(shì)具有一致性,即同步變化的程度越高,則表示二者關(guān)聯(lián)程度較高,反之則較低。本文運(yùn)用灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)模型分析科技政策與科技活動(dòng)相關(guān)變量之間的變化程度,探究出對(duì)科技活動(dòng)最有激勵(lì)效果的科技政策,對(duì)幾項(xiàng)科技政策的有效性進(jìn)行一個(gè)排序。計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度過程如下:

    2.2模型的變量說明與數(shù)據(jù)來源

    本文采用的是2002-2013年間醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中化學(xué)藥品制造業(yè)、中成藥制造業(yè)和生物、生化制品的制造業(yè)三個(gè)子行業(yè)的面板數(shù)據(jù)。本文主要考慮政府直接資助、稅收優(yōu)惠、政府融資擔(dān)保三項(xiàng)政策。其中,政府直接資助用醫(yī)藥企業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來源中“政府資金”度量,表明在科技活動(dòng)中,政府對(duì)醫(yī)藥企業(yè)直接給予資金的資助。政府稅收優(yōu)惠用“利稅”度量,利稅是利潤(rùn)和稅收的合稱,反映的是企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和對(duì)國(guó)家稅收方面的貢獻(xiàn),白錦表(2013)在研究政府科技政策對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率影響的分析中采用利稅來度量稅收優(yōu)惠政策,因此,本文研究也采用利稅??萍既瞬耪哂谩癛&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量”度量。關(guān)于政府融資擔(dān)保變量的度量,之前的研究中大多學(xué)者會(huì)用金融機(jī)構(gòu)貸款來度量政府融資擔(dān)保,但由于近幾年醫(yī)藥行業(yè)金融機(jī)構(gòu)貸款數(shù)據(jù)缺失,所以本文研究中采用科技活動(dòng)總經(jīng)費(fèi)減去政府資金和企業(yè)資金,得到的數(shù)據(jù)作為包括金融機(jī)構(gòu)貸款在內(nèi)的其他資助,以說明政府融資擔(dān)保政策對(duì)醫(yī)藥企業(yè)科技活動(dòng)的影響。以上四個(gè)變量作為灰色關(guān)聯(lián)系統(tǒng)分析中的比較數(shù)列,而參考數(shù)列則選取了醫(yī)藥企業(yè)利潤(rùn)、新產(chǎn)品銷售收入、企業(yè)專利申報(bào)數(shù)、R&D內(nèi)部支出四個(gè)變量。

    2.3數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

    根據(jù)以上所選取的變量,在歷年來《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中查找化學(xué)藥品制造業(yè)、中成藥制造業(yè)和生物、生化制品制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),并通過計(jì)算得到包括金融機(jī)構(gòu)貸款在內(nèi)的其他資金來源,將收集整理到的數(shù)據(jù)保存到excel表格中。本文數(shù)據(jù)分析使用軟件GM_V3.0進(jìn)行分析,得出的結(jié)果如表1所示。

    3結(jié)論與建議

    3.1結(jié)論

    總體來說,四項(xiàng)政策中政府融資擔(dān)保政策的實(shí)施效果不是很有效,而行業(yè)不同,政策實(shí)施的有效性也不同,政策對(duì)于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)子行業(yè)的激勵(lì)效果也不一樣。政府在實(shí)施科技政策時(shí)應(yīng)該根據(jù)每個(gè)行業(yè)的特征,激勵(lì)效果好的政策要繼續(xù)加強(qiáng),例如稅收優(yōu)惠政策等,而對(duì)于實(shí)施效果政策不好的,政府應(yīng)該積極尋找其中的原因,改進(jìn)該政策的實(shí)施措施、方法等,使得該政策對(duì)企業(yè)科技活動(dòng)的激勵(lì)效果能夠更明顯。

    3.2建議

    對(duì)于化學(xué)藥品制造業(yè)和生物、生化制品制造業(yè),政府直接資助和稅收優(yōu)惠的激勵(lì)效果是比較明顯的,政府應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)這兩方面政策的實(shí)施,將有效性發(fā)揮到最大。而對(duì)于中成藥制造業(yè),政府直接資助、稅收優(yōu)惠、科技人才政策都是有效的激勵(lì)措施,政府對(duì)這個(gè)行業(yè)應(yīng)該綜合實(shí)施這三個(gè)政策,將效果發(fā)揮到最大。

    首先,政府應(yīng)合理配置直接資助醫(yī)藥企業(yè)科技活

    動(dòng)的經(jīng)費(fèi),并加強(qiáng)監(jiān)督管理。從分析結(jié)果來看,政府直

    接資助還是最有效最直接的政策,對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展來說都是非常有利的。但是為了提高資金資助效果,政府在決定給醫(yī)藥企業(yè)投入資金資助時(shí),應(yīng)根據(jù)該企業(yè)往年申請(qǐng)專利數(shù)的情況,決定投資額的多少,投資完后定期或不定期對(duì)該企業(yè)的科技活動(dòng)情況進(jìn)行檢查,以防企業(yè)擅自將政府投入的經(jīng)費(fèi)用到不屬于科技活動(dòng)的方面。

    其次,政府應(yīng)充分發(fā)揮好融資擔(dān)保的職能作用,積極尋找支持醫(yī)藥企業(yè)增加科技活動(dòng)投入的新途徑。以上的分析結(jié)果中,醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的三個(gè)子行業(yè)中金融機(jī)構(gòu)貸款等其它資助關(guān)聯(lián)系數(shù)最低,說明政府融資擔(dān)保政策實(shí)施得并不是很有效,政府在金融機(jī)構(gòu)與醫(yī)藥企業(yè)之間的角色發(fā)揮得還不夠好,政府應(yīng)該尋找最合適的決策,減少企業(yè)在銀行等金融機(jī)構(gòu)貸款融資的門檻,對(duì)于那些貸款用來投入技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的醫(yī)藥企業(yè)可以給予一定的優(yōu)惠,增強(qiáng)企業(yè)用融資貸款來增加企業(yè)科技活動(dòng)投入的信心。

    最后,科技人才政策相對(duì)于三個(gè)子行業(yè)而言,也是比較重要的一項(xiàng)的政策,而科技人才的培養(yǎng)離不開政府和高校的共同培養(yǎng)。雖然人才培養(yǎng)主要在高校,而學(xué)生的專業(yè)自主權(quán)也在其本身,但是,政府可以發(fā)揮其政策導(dǎo)向作用,為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)多方面的研發(fā)人才,讓更多的醫(yī)藥學(xué)生愿意投入到醫(yī)藥研發(fā)中去。若企業(yè)的研發(fā)人才增多,該企業(yè)也會(huì)因此增加技術(shù)創(chuàng)新投入,以提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率,為企業(yè)增加專利數(shù),也增加了該企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入和總體的利潤(rùn),利潤(rùn)的提高增強(qiáng)了該企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的信心,而下一年的科技活動(dòng)資金投入也會(huì)因此而增加。

    參考文獻(xiàn)

    [1]王卉玨.科技政策制定的理論與方法研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2005.

    [2]Akihiro Hashimoto,Shoko Haneda. Measuring the change in R&D efficiency of the Japanese pharmaceutical industry[J]. Research Policy,2008:3710.

    [3]孫燕,孫利華.我國(guó)政府醫(yī)藥科技投入對(duì)企業(yè)研發(fā)支出影響的實(shí)證分析[J].中國(guó)藥房,2011,(09):771774.

    [4]王虹,馮國(guó)忠.對(duì)醫(yī)藥科技政策實(shí)施效果的DEA評(píng)估及研究[J].藥學(xué)研究,2015,(01):4750.

    [5]劉思峰,黨耀國(guó),方志耕等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用(第五版)[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

    [6]白錦表.政府科技政策對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的分析[J].中國(guó)新藥與臨床雜志,2013,(06):444449.

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