淺析網(wǎng)絡(luò)輿情引爆點的形成及應(yīng)對

張旭彤

引爆點是使事件從眾多初始議題中上升為焦點的事件，是輿情爆發(fā)性增長的轉(zhuǎn)折點。引爆點的形成有其特殊原因，在輿論引導中需要針對性措施。

一、網(wǎng)絡(luò)輿情與引爆點

輿情是輿論情況的簡稱，它是指公眾的意愿和態(tài)度，包括公眾對各種政治和社會現(xiàn)象及問題的認識或看法，是公眾心理、情緒、意見、要求和思想的綜合表現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)輿情則是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的輿論情況，是輿情的重要組成部分。

輿情發(fā)展過程中存在多個拐點，引爆點則是其中普遍存在的一個特殊拐點。引爆點的形成，需要事件自身、客觀環(huán)境等多方面的共同作用。

圖1：突發(fā)事件傳播擴散曲線[2]

引爆點的特征包括以下幾點：第一，速度快，短時間內(nèi)能引發(fā)輿情的爆炸式增長。第二，影響廣，廣泛作用于受眾、媒體。第三，引發(fā)輿論升級，這一階段輿論從以潛輿論為主，上升到以顯輿論為主。第四，輿論強度加大，公眾的態(tài)度傾向更為明顯。

能形成輿情引爆點的事件包括以下四種：一是事態(tài)的發(fā)展，包括事件的發(fā)展、轉(zhuǎn)折和終止。如災難事件中救援的最新信息。二是媒體對事件細節(jié)的補充報道。對細節(jié)的補充豐富了事件背景，增強了受眾的同理心。如2017年8月南京火車站男子褻童事件。隨著女童年齡和養(yǎng)女身份等細節(jié)的曝光，再次引爆輿論。三是重要媒體對事件的關(guān)注。如主流媒體對事件的報道、評論。四是涉事主體的回應(yīng)，涉事主體的態(tài)度，能調(diào)動公眾情緒，從而形成引爆點，如政府部門對污染事件的回應(yīng)等。

引爆點在傳統(tǒng)輿論環(huán)境下已經(jīng)存在，但在網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境中表現(xiàn)得更為明顯。首先，網(wǎng)絡(luò)的即時性保障了事件的同步跟進，為受眾提供了參與事件的參與感，使受眾的態(tài)度傾向更為明確。其次，網(wǎng)絡(luò)的匿名性使受眾在情緒表達上更為真實，更易形成顯輿論。最后，互聯(lián)網(wǎng)的互動性和參與性，使傳播主體更廣泛。議程設(shè)置的權(quán)力不再集中于有少數(shù)媒體手中。相較于傳統(tǒng)的輿論環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境下更易形成輿論引爆點。

二、引爆點的形成原因

（一）事件本身具有被引爆的潛質(zhì)

輿論事件能引爆輿情，其本身應(yīng)具有以下特征：

1.事件具有矛盾點，富有爭議性。具體包括三種情況，一是事件本身存在沖突因素，涉事主體是有矛盾的沖突的雙方。如2017年6月順豐、菜鳥之爭事件。二是涉事主體的行為有違公共道德，如2017年5月中國留學生馬里蘭演講事件。三是事件具有爭議性，引發(fā)公眾討論。如2017年北大女碩士在美失蹤一事，引發(fā)了公眾對中美法制差異的爭論。

2.事件主體具有強大的影響力。以華科新媒體實驗室統(tǒng)計的2017年4、5、6月的top 10熱點網(wǎng)絡(luò)輿情事件為例，在30件事件中，主體具有強大影響力的事件占66%。其中主體為名人的8件，政府4件、電視劇4件、名企業(yè)4件。

圖2：熱點事件中不同事件主題所占比例

3.觸發(fā)了公眾的隱藏情緒。引爆點上往往附加著公眾長期以來的隱藏情緒，公眾對這些事件的討論不僅是對事件的傳播，也包含著情緒的宣泄。以中國留學生馬里蘭演講事件為例，該演講最初以“留學生質(zhì)疑家鄉(xiāng)空氣”為標簽迅速傳播，引發(fā)了公眾潛藏的愛國熱情。在各類事件中對公眾情緒的觸發(fā)中，惡性事件的觸發(fā)作用最為強烈。在4至6月的30件輿情事件中，惡性事件占比66%。

圖3：熱點事件中不同性質(zhì)事件所占比例

（二）意見領(lǐng)袖的關(guān)注

意見領(lǐng)袖的關(guān)注是新聞事件的“放大器”。新聞事件由影響力較弱的傳播主體發(fā)布后，并不能立刻成為熱點，引爆點常出現(xiàn)在意見領(lǐng)袖對事件的關(guān)注后。以2017年7月26日的微博熱門話題“長江的水都燒開了”為例。視頻最早由網(wǎng)友＠獲譽而雨1673在25日9：16發(fā)布，發(fā)出后并未獲得普遍關(guān)注，截至26日10時，該微博共有轉(zhuǎn)發(fā)65，評論73，贊179。而25日當天23：30，燕趙都市報對于這一視頻的轉(zhuǎn)載則迅速引發(fā)了網(wǎng)民對暑熱的調(diào)侃，截至26日上午10時，燕趙都市報的微博共有轉(zhuǎn)發(fā)1186，評論2577，贊7603，遠超原微博。微博上這一話題的閱讀量迅速達到近70萬。

（三）涉事主體的不正當回應(yīng)

在輿論事件特別是惡性事件中，涉事主體回應(yīng)公眾的態(tài)度、措辭，對事態(tài)的發(fā)展影響重大，正當?shù)幕貞?yīng)能緩和矛盾，獲得公眾的支持和認可。不正當?shù)幕貞?yīng)則會激化矛盾，刺激公眾的情緒。

以2016年4月3日的和頤酒店女生遭劫持事件為例，4月5日當事人的微博引發(fā)熱議后，酒店在4月6日凌晨一點首次回應(yīng)，聲明中沒有道歉且措辭不真誠。6日8點38分，酒店更新聲明，同樣并未道歉。6日下午，酒店召開發(fā)布會，卻無故遲到，在發(fā)布會上讀手機稿。酒店的不當回應(yīng)成為引發(fā)公眾憤怒的輿情引爆點。

（四）網(wǎng)絡(luò)謠言的推動

網(wǎng)絡(luò)謠言是指通過網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)傳播的，沒有事實依據(jù)的話語，主要涉及突發(fā)事件、公共領(lǐng)域、名人要員等內(nèi)容，具有突發(fā)性強且流傳速度極快的特點。

相較于新聞事實，網(wǎng)絡(luò)謠言更具戲劇性，富有人為編造的沖突點，吸引力強，極具誤導性。突發(fā)事件中的網(wǎng)絡(luò)謠言常常包含著公眾迫切關(guān)心的事件細節(jié)，滿足了公眾對未知信息的需要，迎合了公眾的想象，對引爆點的形成具有重要推動作用。以2017年杭州保姆縱火案為例。案發(fā)后，案件細節(jié)還未知的情況下，就有“保姆小三論”的謠言，這一謠言具有戲劇性和沖突點，為縱火編造了動機，吸引了大批人對事件的關(guān)注。

設(shè)計是新倫敦小組多元識讀教學法的核心理念，主要包括設(shè)計（theavailabledesign）、設(shè)計過程（designing）和再設(shè)計（redesigning）。設(shè)計是指語言文字、圖像、動畫、聲音、色彩、表情等一系列符號設(shè)計。多元識讀的設(shè)計過程是指學生可以利用視覺、聽覺、觸覺等多種感官途徑獲得信息，并按照所提出的任務(wù)和要求，選擇其中某一符號進行構(gòu)建意義的過程。再設(shè)計則是針對前兩個階段進行創(chuàng)新，并構(gòu)建出一種新的意義。

（五）社交媒體的發(fā)酵

社交媒體的發(fā)酵是形成引爆點的環(huán)境因素，一方面，事件在社交媒體上的傳播，能迅速吸引大量關(guān)注。第39次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，中國網(wǎng)民規(guī)模達7.31億，其中，手機網(wǎng)民規(guī)模達6.95億，占比95.1%。[5]微博的2017年第一季度財報顯示，微博月活躍用戶已達3.4億。杭州保姆縱火案僅在微博就有過億的閱讀量，足可見社交媒體是輿論發(fā)展的強大推動力。

另一方面，在社交媒體上，人們的態(tài)度極易發(fā)生群體極化，從而使得原有態(tài)度更加明確，原有情緒更加強烈。凱斯·桑斯坦在《網(wǎng)絡(luò)共和國》中對群體極化這樣定義：“團隊成員一開始即有某種偏向，在商議之后，人們朝著傾向的方向繼續(xù)移動，最后形成極端的觀點”。[4]而社交媒體具有互動性強，傳播主體匿名性，網(wǎng)民年齡較低等特點，更易發(fā)生群體極化現(xiàn)象，從而增強網(wǎng)民情緒、降低發(fā)言壓力，為引爆輿論提供條件。

三、如何針對引爆點進行輿論引導

第一，涉事主體要及時回應(yīng)，涉事主體及時闡明事件、主動承擔應(yīng)負的責任，能消除不確定性，避免謠言的產(chǎn)生，同時獲得公眾肯定，緩和矛盾。

第二，意見領(lǐng)袖應(yīng)發(fā)揮引領(lǐng)作用。意見領(lǐng)袖的態(tài)度對一般受眾具有引導和示范作用。進行輿論引導，應(yīng)加強對意見領(lǐng)袖發(fā)言的監(jiān)管，使意見領(lǐng)袖發(fā)揮弘揚主旋律的引領(lǐng)作用。

[1]張樹庭，孔清溪，劉洪亮.網(wǎng)絡(luò)輿情“引爆點”解析——以兩起重大事故網(wǎng)絡(luò)輿情對比分析為例[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報），2013，35（5）：131-134.

[2]張淑華.節(jié)點與變量：突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)“擴音效應(yīng)”產(chǎn)生的過程考察和一般模式——基于對“魯山大火”和“蘭考大火”的比較研究[J].新聞與傳播研究，2016（7）：60-76.

[3]高艷艷，李梅，許陽，等.群體性突發(fā)事件輿情在微博中的傳播研究[J].未來與發(fā)展，2017，41（1）：40-44.

[4]凱斯·桑斯坦，黃維明.網(wǎng)絡(luò)共和國[M].上海：上海人民出版社，2003：47-48.

[5]佚名.第39次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[J].中國經(jīng)濟報告，2017（4）：7.