關(guān)于云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)的探討

郭云清

摘 要 云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)是信息化時代針對處理海量數(shù)據(jù)研發(fā)的技術(shù)，能夠有效處理大量的數(shù)據(jù)，并且因?yàn)樘幚砑夹g(shù)以及相關(guān)技術(shù)具有一定的容錯性，因此能夠?qū)Υ罅康牟淮_定的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。同時，其數(shù)據(jù)存儲量大，而且云計(jì)算是以網(wǎng)絡(luò)為核心的分布式系統(tǒng)，這樣能夠處理更多的數(shù)據(jù)。因此，本文主要針對云計(jì)算以及云數(shù)據(jù)管理技術(shù)進(jìn)行分析和探討，主要論述Dynamo技術(shù)、Big Table技術(shù)和GFS技術(shù)分析在云計(jì)算管理中起到的作用。

關(guān)鍵詞 云計(jì)算 云數(shù)據(jù)管理技術(shù) Dynamo技術(shù) Big Table技術(shù) GFS技術(shù)

一、引言

我國經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展讓企業(yè)在處理信息的時候承擔(dān)了更多的壓力。尤其是對海量數(shù)據(jù)的整理、分析和總結(jié)，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)分析系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求，云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。目前，在我國云計(jì)算已經(jīng)逐步應(yīng)用到了各個行業(yè)之中。這樣不僅可以有效節(jié)省用戶的資源，同時還可以降低企業(yè)的經(jīng)濟(jì)成本。最重要的是，其提高了計(jì)算的效率和準(zhǔn)確率，擴(kuò)大了數(shù)據(jù)存儲的空間。因此，對云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)的分析成為有關(guān)行業(yè)的重要目標(biāo)。

二、云計(jì)算的特征分析

云計(jì)算操作簡單方便，數(shù)據(jù)處理效率高、準(zhǔn)確率高，能夠處理大量的數(shù)據(jù)，而且不會出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰的情況。因此，通過云計(jì)算在實(shí)際對數(shù)據(jù)的處理中體現(xiàn)出的特征進(jìn)行總結(jié)和分析，主要體現(xiàn)在可靠性、經(jīng)濟(jì)性、管理性、服務(wù)性內(nèi)容之上。經(jīng)過具體的操作分析可以發(fā)現(xiàn)，高服務(wù)性主要體現(xiàn)于客戶可以不了解云計(jì)算的特性以及具體操作方式，而云計(jì)算可以分析出客戶的需求，這樣可以有針對性地幫助客戶。其次，云計(jì)算的可靠性體現(xiàn)在利用率分布式的存儲方式上，這樣即使是用多臺計(jì)算機(jī)計(jì)算而產(chǎn)生了一定的錯誤，也可以通過數(shù)據(jù)冗余管理的方式和容錯性指導(dǎo)計(jì)算機(jī)進(jìn)一步進(jìn)行計(jì)算。

三、云數(shù)據(jù)管理技術(shù)的分析探討

云數(shù)據(jù)管理技術(shù)是云計(jì)算的具體執(zhí)行過程，主要分為四個環(huán)節(jié)。第一，是數(shù)據(jù)組織管理，既可以采用分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和訪問，主要具有容錯性，可以完成云計(jì)算中的數(shù)據(jù)運(yùn)算功能；第二，則是數(shù)據(jù)集合管理，就是對具有動態(tài)性和不確定性的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和分類處理，主要采用的處理技術(shù)是分布式處理技術(shù)；第三，則是分布式并行處理，主要體現(xiàn)在分布式數(shù)據(jù)環(huán)境中，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的挖掘?qū)Ρ?，然后依?jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，可以形成映射關(guān)系，找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，對于下一步的管理以及數(shù)據(jù)的匹配具有重要的作用；第四，則是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析是云數(shù)據(jù)管理技術(shù)的最終目的，因此想要完成數(shù)據(jù)分析，首先應(yīng)該在海量數(shù)據(jù)庫中提取和挖掘數(shù)據(jù)，并且判斷挖掘的數(shù)據(jù)的可靠性和可利用性，然后對挖掘出來的數(shù)據(jù)包含的信息和潛在的信息進(jìn)行分析、總結(jié)，為將其應(yīng)用到其他領(lǐng)域做準(zhǔn)備。

四、Dynamo技術(shù)分析

Dynamo技術(shù)在云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理中是一個存儲系統(tǒng)，其形式是分布式的，具有數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)，而且Dynamo技術(shù)是以AWS為基礎(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自身的存儲功能。另外，因?yàn)镈ynamo技術(shù)是以DHT的理念為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，因此在各個環(huán)節(jié)的銜接點(diǎn)上具有環(huán)內(nèi)自主轉(zhuǎn)發(fā)，而且自主性極強(qiáng)的特點(diǎn)。同時，由于各個環(huán)節(jié)是被主控制點(diǎn)控制的，所以出現(xiàn)故障的概率十分小，每個節(jié)點(diǎn)都是被嚴(yán)格控制的。而且其中最突出的一個優(yōu)點(diǎn)就是能夠提供多個副本，然后經(jīng)過實(shí)際的數(shù)據(jù)調(diào)整和改變，重新進(jìn)行記錄和修改，確保最終的記錄是正確的。同時，因?yàn)槠湄?fù)載均衡，所以能夠采用DHT的模式，把數(shù)據(jù)均勻地分布在各個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行儲存。而保證數(shù)據(jù)的訪問量也是均衡的，這對于數(shù)據(jù)處理十分重要。

五、Big Table技術(shù)分析

Big Table技術(shù)是一種巨型的分布式的數(shù)據(jù)庫，主要以GFS和Map Reduce為基礎(chǔ)。其實(shí)際的表現(xiàn)就是一個巨型的數(shù)據(jù)表格，通過把不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理，形成的數(shù)據(jù)表格和數(shù)據(jù)包的規(guī)模要大于1024TB。同時，因?yàn)锽ig Table技術(shù)也具有擴(kuò)展性，因此在存儲海量的數(shù)據(jù)的時候也可以不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致利用Big Table技術(shù)可以不斷擴(kuò)大存儲空間和存儲數(shù)據(jù)的量，有效地顯現(xiàn)了云數(shù)據(jù)管理技術(shù)的優(yōu)勢和特點(diǎn)。而且利用Big Table技術(shù)可以保存每一個頁面的內(nèi)容，而每一個字符串代表的就是單元格的內(nèi)容，因此可以存儲海量的數(shù)據(jù)。最重要的是，可以利用Big Table技術(shù)對文件進(jìn)行編名、標(biāo)注，這樣在查找的時候就會更加方便。

六、GFS技術(shù)分析

GFS技術(shù)也是一個巨型的分布式的存儲系統(tǒng)，與Big Table技術(shù)以及Dynamo技術(shù)的聯(lián)系是十分緊密的，能夠?yàn)槭褂谜咛峁┐罅康臄?shù)據(jù)支持和海量的數(shù)據(jù)存儲。而且由于GFS技術(shù)主要面向客戶使用，因此在節(jié)點(diǎn)上存在客戶端和服務(wù)器，并且可以提供專業(yè)的數(shù)據(jù)接口，同時可以利用同一個數(shù)據(jù)函數(shù)完成數(shù)據(jù)的鏈接。而且GFS技術(shù)是一個數(shù)學(xué)邏輯，對于數(shù)據(jù)的管理十分重要，避免數(shù)據(jù)存儲出現(xiàn)錯誤。

七、結(jié)語

云數(shù)據(jù)管理技術(shù)和云計(jì)算是社會信息化發(fā)展，海量數(shù)據(jù)誕生引發(fā)的一種數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲的變革技術(shù)，對當(dāng)今社會的數(shù)據(jù)處理具有重要的作用。通過本文的分析可以知道，Dynamo技術(shù)、Big Table技術(shù)以及GFS技術(shù)都是云數(shù)據(jù)管理技術(shù)之一，具有擴(kuò)大數(shù)據(jù)存儲空間、快速處理數(shù)據(jù)的特性，而且因?yàn)榫哂幸欢ǖ娜蒎e性，所以不會因?yàn)槟承?shù)據(jù)錯誤而導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，能夠繼續(xù)運(yùn)行。因此，云數(shù)據(jù)管理技術(shù)和云計(jì)算在當(dāng)今社會起到了重要的作用。

（作者單位為成都理工大學(xué)）

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