利率期限結構內(nèi)含宏觀經(jīng)濟信息研究綜述

【摘要】本文主要是梳理了國內(nèi)外關于利率期限結構與宏觀經(jīng)濟信息的相關研究，通過梳理發(fā)現(xiàn)，利率期限結構三因子與宏觀經(jīng)濟變量之間存在密切的關系，這將有助于進一步研究利率期限結構中蘊含的宏觀經(jīng)濟信息。

【關鍵詞】利率期限結構 宏觀經(jīng)濟信息 研究綜述

一、研究的背景和意義

在我國，由于利率管制的限制和債券市場發(fā)展不成熟等多方面的原因，學者對利率期限結構與宏觀經(jīng)濟運行的關系的研究還處于初級階段。隨著我國金融體制改革、金融自由化程度的提高、貨幣和資本市場的發(fā)展、以及微觀主體參與度的提高和金融產(chǎn)品創(chuàng)新等一系列內(nèi)源推動下，利率作為引導金融資源配置的重要杠桿，其作用日益凸顯，因此對利率期限結構和宏觀要素之間關系的研究具有越來越重要的意義。

二、文獻綜述

（一）利率期限結構與宏觀經(jīng)濟的國外研究現(xiàn)狀

Litterman和Scheinkman（1991）采用主成分分析法對美國政府債券收益率進行了實證研究，并將影響利率期限結構的三個潛在因子分別稱為：水平因子、斜度因子和曲度因子，但是并沒有給出這些因子的宏觀經(jīng)濟含義。

Ang和Piazzesi（2003）將宏觀代理變量加入到三因子的利率期限結構模型中，通過建立VAR模型對1952～2000年的美國國債利率期限結構與宏觀經(jīng)濟因素的關系進行了實證研究，實證結果表明，宏觀經(jīng)濟因子可以解釋利率期限結構中短期和中期利率變動的85%，可以解釋利率期限結構中期及長期利率變動的40%；通貨膨脹對利率期限結構中的短期部分具有較強的沖擊，且利率期限結構中的水平因子可以識別這種沖擊；水平因子和斜率因子受宏觀經(jīng)濟變量的影響較大；加入宏觀經(jīng)濟變量的模型對利率的預測精度有明顯的提升。

Hans（2006）在Ang和Piazzesi（2003）的基礎上將宏觀因子的長期預期值納入模型中，采用卡爾曼濾波算法對無套利的VAR模型進行估計，并將估計出的三個潛在因子與宏觀經(jīng)濟因子進行正交回歸，結果表明：引入長期預期值后，模型的擬合優(yōu)度與預測能力大幅度提升，且水平因子與通貨膨脹有關，斜率因子與經(jīng)濟周期有關，而曲度因子則與貨幣政策有關。

Diebold和Li（2006）在Nelson和Siegle（1987）的NS靜態(tài)曲線的基礎上，提出了動態(tài)的Nelson-Siegel模型，構建動態(tài)利率期限結構模型，通過卡爾曼濾波方法來估計參數(shù)，從中提取出了利率期限結構的水平、斜率和曲率三個潛在因子，在此基礎上利用VAR模型檢驗利率潛在因子與宏觀經(jīng)濟變量之間的雙向響應關系，將三因子向量擴展成包含宏觀經(jīng)濟變量的六因子，從而探討利率潛在因子與宏觀經(jīng)濟之間的相互影響。

Rudebusch和Wu（2008）構造了利率期限結構的宏觀金融模型，發(fā)現(xiàn)短期利率是利率期限結構與宏觀經(jīng)濟變量之間相互影響的傳導變量。

Van Binsbergen等（2012）將利率期限結構引入DSGE模型，對比了包含不同變量的估計結果，發(fā)現(xiàn)利率期限結構能替代通貨膨脹指標得到相近的估計結果，并且包含了有關貼現(xiàn)因子、投資者風險厭惡程度等微觀信息。

Kagraoka和Moussa（2013）發(fā)現(xiàn)利率期限結構對未來宏觀經(jīng)濟的預測能力存在時變特性，他們根據(jù)經(jīng)濟狀況對樣本觀察期進行分段，再利用傳統(tǒng)模型對分段后的子樣本進行估計，基于分段方法存在較大的主觀性，這種做法并不能準確刻畫變量之間的時變特性。

Frances Shaw，F(xiàn)inbarr Murphy和Fergal（2014）將動態(tài)Nelson-Siegel模型運用于信用違約互換（Credit default swaps）上，并且結果表明，該模型對信用違約互換曲線的擬合效果很好，并且預測能力也比較好。

Dara Sim和Masamitsu Ohnishi（2015）在無套利Nelson- Siegel（AFNS）模型的基礎上，轉(zhuǎn)換視角將AFNS模型中的服從高斯過程的水平因子替換成服從CIR過程的水平因子，實證表明替換后的新模型更適合美國短期國債利率，而對于到期期限較長的國債收益率預測效果較差。而對于日本的零息債券而言，新模型與AFNS模型沒什么差別。

Jared Levant和Jun Ma（2016）在動態(tài)Nelson-Siegel模型的基礎上，引入了三個宏觀經(jīng)濟變量：貨幣政策利率、工業(yè)生產(chǎn)總值、通貨膨脹預期，將模型擴展成MFA-DNS（Macro-Factor Augmented Dynamic Nelson-Siegel）模型，來研究英國的債券市場利率期限結構，結果表明，貨幣政策和經(jīng)濟活動對英國債券利率期限結構的影響顯著，并且水平因子和斜率因子與通貨膨脹預期和貨幣政策有關。

（二）利率期限結構與宏觀經(jīng)濟的國內(nèi)研究現(xiàn)狀

國內(nèi)對利率期限結構理論的研究始于上世紀九十年代中后期，起步較晚。此外我國存在一定程度的利率管制，中國債券市場發(fā)展僅30年，不管從市場規(guī)模、市場質(zhì)量上看都還不成熟，因此對利率期限結構與宏觀經(jīng)濟運行的關系的研究還比較有限。

傅曼麗、屠梅曾和董榮杰（2006）應用常用的四種靜態(tài)利率期限結構模型對上海證券交易所國債數(shù)據(jù)進行實證分析。通過多方面數(shù)據(jù)比較，得出Nelson-Siegel模型和Svensson模型更加適合我國金融市場的結論。

劉海東（2006）研究了2002年4月至2005年8月期間我國貨幣政策對利率期限結構的影響。該文章首先用指數(shù)樣條法對我國國債利率期限結構進行估計，然后用7天期國債回購利率作為貨幣政策的代理變量，以此來檢驗貨幣政策對利率期限結構的影響。實證結果表明，貨幣政策對利率期限結構的影響顯著，且短期利率受貨幣政策的影響較大。

郭濤，宋德勇（2008）用Nelson-Siegel模型對我國2004年1月至2006年12月期間我國國債利率期限結構，分析了央行貨幣政策以及通貨膨脹對利率期限結構的影響。結果表明Nelson-Siegel模型可以較好的擬合我國國債利率期限結構，長短期利差可以反映出貨幣政策的狀態(tài)，利率期限結構的水平因子與通貨膨脹率之間協(xié)整。

季紹波，孫鐵卿，于鑫和李延喜（2010）通過VAR模型，考察了2004年至2009年我國國債利率期限結構與宏觀經(jīng)濟因素之間的動態(tài)關系。研究發(fā)現(xiàn)，宏觀經(jīng)濟因素對利率期限結構水平因子的影響顯著，水平因子、斜度因子和曲度因子三個因素可以解釋90%以上利率曲線的變化，利用脈沖反應和方差分解，發(fā)現(xiàn)實際經(jīng)濟變化主要影響收益率曲線的斜度和曲度，其中貨幣政策是影響水平因子的主要原因，這一點與發(fā)達國家不同。

曾耿明，牛霖琳（2013）運用簡約無套利宏觀金融模型，首次將2005年1月至2012年4月期間的中國銀行間國債收益率曲線分解成債券市場實際利率和通脹預期的期限結構，通過對名義收益率曲線的方差進行分解，得到通脹預期對一年期及三年期的名義收益率曲線波動影響最大，而實際利率對五年期及以上的收益率曲線波動的影響最大。

何曉群，王彥飛（2014）選用動態(tài)Nelson-Siegel模型估計出我國銀行間債券市場的利率期限結構的三個潛在因子，同時，本文研究發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟在邊際上影響著利率期限結構，其主要是實體經(jīng)濟（CPI和工業(yè)增加值）對斜率和曲度的影響，而對利率期限結構的水平移動沒有明顯影響。

金雯雯，陳亮（2014）利用動態(tài)Nelson-Siegel模型估計出國債利率期限結構，并構建時變參數(shù)向量自回歸（TVP-VAR）模型研究利率期限結構與宏觀經(jīng)濟之間的關系，從中探尋利率期限結構隱含的宏觀經(jīng)濟信息。研究表明，我國利率期限結構的調(diào)整與經(jīng)濟運行相匹配，相比于經(jīng)濟周期和通貨膨脹而言，我國利率期限結構沒有明確體現(xiàn)出貨幣政策利率調(diào)控的信息，貨幣政策利率對利率期限結構變化的反應不夠靈敏。

尚玉皇，鄭挺國（2015）基于混頻Nelson-Siegel模型來研究中國國債收益率及宏觀經(jīng)濟變量之間的關系。研究表明混頻模型可以改進同頻模型擬合效果并能夠較好的刻畫出期限結構的水平、斜率和曲度因子；發(fā)現(xiàn)水平因子對通貨膨脹有明顯的作用，曲度因子受GDP正向影響；且通過方差分解發(fā)現(xiàn)通脹因子主要作用于水平因子及收益率曲線的長端，而GDP對曲度因子和中期利率的影響較大。

崔永濤（2016）通過Nelson-Siegel模型擬合我國利率期限結構參數(shù)，并將利率期限結構中的不同期限利率利用夾角余弦算法分為人們對未來的短期、中期和長期的利率預期來考察貨幣政策對人們各個時期利率預期的影響。結果發(fā)現(xiàn)，貨幣政策的變化對長期和短期利率預期有顯著影響，而對中期利率預期影響不顯著。

參考文獻

[1]Diebold F X， Li C.Forecasting the term structure of government bond yields [J].Journal of econometrics， 2006， 130（2）： 337-364.

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[3]Jared Levant，Jun Ma.Investigating United Kingdoms monetary policy with Macro-Factor Augmented Dynamic Nelson-Siegel models [J].Journal of Empirical Finance，2016，117-127.

[4]何曉群，王彥飛.中國利率期限結構與宏觀經(jīng)濟運行的關系——基于動態(tài)Nelson-Siegel模型的研究[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2014年第8期.

[5]金雯雯，陳亮，毛德勇，葉茜茜.利率期限結構內(nèi)含的宏觀經(jīng)濟信息——基于TVP-VAR模型的時變參數(shù)研究[J].經(jīng)濟評論，2014年第5期.

[6] 尚玉皇，鄭挺國，夏凱，宏觀因子與利率期限結構：基于混頻Nelson-Siegel模型[J].金融研究，2015年第6期.

[7] 崔永濤，貨幣政策對利率期限結構的影響研究[J].貨幣時輪，2016，0027-06.

作者簡介：孫寒雪（1992-），女，漢族，河南商丘人，碩士，單位：中央財經(jīng)大學，學生，研究方向：金融工程專業(yè)。