探討醫(yī)院運(yùn)營管理數(shù)據(jù)庫的建設(shè)思路

楊朋

摘 要：建設(shè)一個提升醫(yī)院運(yùn)營能力的數(shù)據(jù)倉庫，對于提高醫(yī)院管理決策水平，加快醫(yī)院科研進(jìn)程，提高醫(yī)院財務(wù)管理水平和教學(xué)質(zhì)量，提升醫(yī)院的品牌服務(wù)能力，都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，它是現(xiàn)代醫(yī)院運(yùn)營支撐體系的重要組成，是醫(yī)院面對激烈競爭的醫(yī)療市場進(jìn)行迅速響應(yīng)的有力保障。

關(guān)鍵詞：醫(yī)院運(yùn)營管理；數(shù)據(jù)庫；決策水平

數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集臺，用于經(jīng)營管理中的決支持。建設(shè)一個提升醫(yī)院運(yùn)營能力的數(shù)據(jù)倉庫，對于提高醫(yī)院管理決策水平，加快醫(yī)院科研進(jìn)程，提高醫(yī)院財務(wù)管理水平和教學(xué)質(zhì)量，提升醫(yī)院的品牌服務(wù)能力，都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)簡介

1.1 數(shù)據(jù)倉庫的定義數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫的定義數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于經(jīng)營管理中的決策支持。其根本特點是依據(jù)數(shù)據(jù)庫、基于主機(jī)的集成數(shù)據(jù)的物理存放。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)，是隨著人們對高度積累的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或科學(xué)預(yù)測而逐漸形成的。

1.2 數(shù)據(jù)倉庫的兩類分析工具

在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)E有兩類分析工具—OLAP（On Line Analytical Processing）和DM（Data Mining）。OLAP側(cè)重于對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多層面、多角度的分析處理，而DM則側(cè)重于對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的未知規(guī)律進(jìn)行深層挖掘。從技術(shù)上看，兩者都可以用來發(fā)現(xiàn)和總結(jié)規(guī)律，OLAP是通過驗證某些猜想來發(fā)現(xiàn)規(guī)律，而DM是通過數(shù)據(jù)來找尋隱含的未知規(guī)律。

2 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)背景

近年來，隨著醫(yī)療市場的激烈競爭，醫(yī)院管理已經(jīng)逐步從傳統(tǒng)經(jīng)驗型向科學(xué)量化管理方向發(fā)展，特別是醫(yī)院的重大決策需要科學(xué)數(shù)據(jù)分析作為依據(jù)。建設(shè)一個提醫(yī)院運(yùn)營能力的數(shù)據(jù)倉庫，不但有效地支撐醫(yī)院管理決策，而且對加快醫(yī)院科研進(jìn)程，提高醫(yī)院診療水平和教學(xué)質(zhì)量，提升醫(yī)院的品牌服務(wù)能力，都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

3 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)過程

3.1 確定主題

數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的組織是面向宏觀分析主題的，直接關(guān)系到主題定義的過程，也就是數(shù)據(jù)倉庫模型建立的過程，確定主題是數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的首要目標(biāo)。

3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

①根據(jù)確定的主題，確立相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在數(shù)據(jù)倉庫中建立相關(guān)的事實表和維度表，并對數(shù)據(jù)倉庫中相關(guān)表的連接作出相應(yīng)的取舍；②對來自于HIS系統(tǒng)和其它外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理數(shù)據(jù)抽?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）以及（Load）。

3.3 建立模型

基于醫(yī)院業(yè)務(wù)運(yùn)行機(jī)制，利用數(shù)據(jù)挖掘（DM）工具提供的算法，將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，選取相應(yīng)的參數(shù)，生成相應(yīng)的主題模型。

3.4 演化模型

利用OLAP工具，基于不同的參數(shù)，對生成的同一主題的不同模型進(jìn)行比較和評估。首先確立一個相對合理模型，用業(yè)務(wù)語言加以解釋；然后采用迭代的軟件工程方法反復(fù)修改相對最優(yōu)模型，直到建立滿意的模型為止。

3.5 運(yùn)用模型

建立數(shù)據(jù)倉庫的雖終目的是從數(shù)據(jù)倉庫中挖掘知識，總結(jié)規(guī)律。通過運(yùn)用模型，從數(shù)據(jù)倉庫中找到一些知識和規(guī)律，有效支撐醫(yī)院管理決策。

4 數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)的主要功能

4.1 患者構(gòu)成分析

該功能可以分析醫(yī)院門診、住院患者的構(gòu)成，以便有針對性地采取措施來提高服務(wù)質(zhì)量，從而增加門診量和住院收容量。

4.2 就診時間分析

該功能可以分析門診患者的各個就醫(yī)環(huán)節(jié)的時間分布-分析患者的就醫(yī)瓶頸，以便能針對這些瓶頸采取措施來減少患者的就診時間。

4.3醫(yī)藥費(fèi)用構(gòu)成分析：該功能可以分析整個醫(yī)院、各個科室乃至每個醫(yī)生的患者醫(yī)藥費(fèi)用構(gòu)成，有針對性地采取措施來控制藥品費(fèi)用比例。

4.4 單病種分析

該功能可以對單病種進(jìn)行分析，包括對單病種的費(fèi)用、住院天數(shù)、治療方案等進(jìn)行分析，方便醫(yī)生能及時總結(jié)經(jīng)驗，找出最佳治療方案，即縮短了患者的就診時間，大大減輕了患者的負(fù)擔(dān)。

4.5 成本效益分析

該功能可必把各個不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉庫中，對醫(yī)院的成本效益情況進(jìn)行全面分析，挖掘醫(yī)院業(yè)務(wù)利潤的變化規(guī)律，真正把握醫(yī)院經(jīng)營狀況，提高醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益。

5 小結(jié)

數(shù)據(jù)倉庫是諸多學(xué)科相互交叉、綜合應(yīng)用的技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)院必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施之一，它是現(xiàn)代醫(yī)院運(yùn)營支撐體系的重要組成，是醫(yī)院面對激烈競爭的醫(yī)療市場作出迅速響應(yīng)的有力保障。

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