河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放的脫鉤效應及影響因素研究

張歡歡，王 強

（中國石油大學（華東）經(jīng)濟管理學院，山東青島266580）

河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放的脫鉤效應及影響因素研究

張歡歡，王 強

（中國石油大學（華東）經(jīng)濟管理學院，山東青島266580）

為了深入研究近年來河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長之間的相互關系，測算了1997—2014年河南省農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的碳排放量，并采用Tapio與LMDI模型對河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放的脫鉤效應及影響因素進行研究分析。結果表明：1997—2014年河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放量總體呈不斷上升趨勢，畜牧業(yè)碳排放強度整體高于農(nóng)業(yè)；研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)的脫鉤關系以弱脫鉤為主，畜牧業(yè)的脫鉤關系以強脫鉤為主；經(jīng)濟因素是農(nóng)牧業(yè)碳排放的最主要促進因素，效率因素則是農(nóng)牧業(yè)碳排放的最主要抑制因素。依據(jù)上述結論，提出河南省應加大農(nóng)牧業(yè)科技投入，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等政策建議。

河南??；農(nóng)牧業(yè)碳排放；脫鉤效應；因素分解

0 引言

我國是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在國民經(jīng)濟中一直占有重要地位。2015年，中共中央、國務院中央1號文件中明確提出：“用發(fā)展新理念破解三農(nóng)新難題，加大創(chuàng)新驅(qū)動力度，推進農(nóng)業(yè)供給側結構性改革，加快轉變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式”。目前，全球正面臨溫室氣體排放不斷增加的巨大挑戰(zhàn)，中國面臨著保持經(jīng)濟增長與減少碳排放的雙重壓力。農(nóng)業(yè)是我國溫室氣體排放的一個主要來源，其碳排放量約占我國碳排放總量的17%，推進農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展對于我國減少碳排放量具有重要意義。河南省作為我國農(nóng)業(yè)第一大省，是我國農(nóng)業(yè)碳排放的主要地區(qū)之一，目前，河南省正處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉型的過程之中，其農(nóng)業(yè)低碳減排等問題已經(jīng)引起人們的廣泛關注。因此，分析河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放間的脫鉤關系，對影響農(nóng)業(yè)碳排放量的驅(qū)動因素進行解析，對于促進河南省農(nóng)業(yè)的低碳發(fā)展、維護我國糧食安全等方面都具有重要意義。

國內(nèi)學者圍繞河南省農(nóng)業(yè)低碳減排問題開展了大量研究工作，這些研究主要集中在農(nóng)業(yè)碳排放總量的測算、農(nóng)業(yè)碳排放與生產(chǎn)要素消耗間的關系、農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素分析及農(nóng)業(yè)低碳減排政策措施等方面。李炎麗對河南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)投入要素進行了關聯(lián)分析，研究顯示：河南省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素是農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)用塑料薄膜施用量等［1］。普倩倩運用因子分析法對河南省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行實證研究，并采用多元回歸方法分析影響河南省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素，結果表明：河南省十年間低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平整體上升，同時，化肥使用量、農(nóng)膜使用量等因素對碳排放影響較大［2］。薛麗麗采用計量經(jīng)濟模型和IPCC給出的相關方法，對與小麥產(chǎn)量相關性較高的化肥和農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)要素進行了研究，結果表明：化肥的過量使用是河南省農(nóng)業(yè)碳污染的重要因素，農(nóng)業(yè)機械的使用也造成了大量能源消耗［3］。孫紅霞分析了河南省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的問題，并從政策導向、經(jīng)營管理、技術創(chuàng)新等方面探討了河南省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的對策［4］。另外，趙博還利用泰爾指數(shù)、聚類分析等方法從空間視角對河南省各個地市的農(nóng)業(yè)碳排放進行了分析，結果表明：不同地區(qū)之間農(nóng)業(yè)碳排放量差異較大［5］。白姝偉研究了1995—2011年河南省的低碳經(jīng)濟現(xiàn)狀，指出了影響其發(fā)展的關鍵因素是產(chǎn)業(yè)結構、能耗強度、能源消費結構等，并提出河南省應優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構升級、改善能源消費結構等建議［6］。

綜上所述，學者們普遍認為減少農(nóng)業(yè)碳排放對于河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義，并且認識到農(nóng)業(yè)碳排放量會受到多種因素的影響。這些研究成果無疑對河南省農(nóng)業(yè)的節(jié)能減排工作會發(fā)揮重要指導作用，但與此同時，學者們的研究也存在以下局限。一是研究對象上的局限?；蚴侵苯訉幽鲜√寂欧诺目偭窟M行測算，沒有把農(nóng)業(yè)碳排放與工業(yè)碳排放分開研究，導致政策建議沒有產(chǎn)業(yè)針對性；或是只關注傳統(tǒng)種植業(yè)，忽視對在農(nóng)業(yè)碳排放總量中占有較大比重的畜牧業(yè)碳排放的測算和研究。二是研究局限于對河南省農(nóng)業(yè)碳排放總量的簡單測算和相關分析，較少運用近年來新出現(xiàn)的脫鉤等分析模型對河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的脫鉤效應和影響因素進行更深入地分解和研究［7－8］，導致部分政策建議缺乏有效理論支撐。鑒于此，本文在現(xiàn)有研究的基礎上，將河南省畜牧業(yè)從農(nóng)業(yè)中分離出來單獨對其進行碳排放研究，先運用IPCC溫室氣體排放指南中的方法分別測算河南省1997—2014年間農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的碳排放量，接著，運用Tapio脫鉤模型對河南省農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)碳排放脫鉤效應進行分析，最后，運用LMDI方法對影響碳排放量的各個因素進行分解，旨在回答下列問題：近年來河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放趨勢如何？河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放的脫鉤效應如何？哪些因素對河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放量具有促進作用？哪些因素又對農(nóng)牧業(yè)碳排放量具有抑制作用？針對上述問題的結論河南省應該采取哪些政策措施實現(xiàn)農(nóng)牧業(yè)的低碳發(fā)展？

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 碳排放的測算

在建立脫鉤模型之前，需要對1997—2014年間河南省農(nóng)牧業(yè)的碳排放總量進行測算。本文中的碳排放量是指廣義上溫室氣體的排放量，但是為了便于計算和衡量，結果中將不同的溫室氣體統(tǒng)一換算成標準碳的排放量。根據(jù)IPCC在2007年報告中公布的數(shù)據(jù)，主要溫室氣體CO2、CH4、N2O與標準碳之間的折算系數(shù)分別取1.0、6.8182、81.2727。借鑒田云等［9－10］和李琦等［11］對于農(nóng)牧業(yè)碳源類型的劃分方法，并結合河南省農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的具體情況，確定農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源為農(nóng)業(yè)物資的CO2排放和農(nóng)作物種植過程中的土壤的N2O排放；畜牧業(yè)碳排放的主要來源是牲畜養(yǎng)殖中牲畜腸道發(fā)酵導致的CH4排放以及在糞便處理過程中所產(chǎn)生的CH4和N2O排放。

1.1.1 農(nóng)業(yè)碳排放量測算

第一，農(nóng)用物資投入的CO2排放。農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)過程中會消耗大量農(nóng)業(yè)物資，這些物資會間接造成溫室氣體排放。根據(jù)智靜等［12］和田云等［9］的研究成果，本文依據(jù)河南省的具體情況將農(nóng)用物資的碳排放源劃分為化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油和農(nóng)業(yè)灌溉5類。其碳排放量的計算公式如下：

式中，X11為農(nóng)用物資引發(fā)的CO2排放量（t），Am代表第m類農(nóng)用物資的投入量（t或萬hm2），m取值為1～5。am1則表示第m類農(nóng)用物資的CO2排放系數(shù)，其取值見表1。

表1 主要農(nóng)用物資的碳排放系數(shù)

第二，農(nóng)業(yè)土壤N2O排放。農(nóng)作物種植和生產(chǎn)過程中，土壤翻耕會對土壤表層造成破壞，導致大量溫室氣體排入大氣中，其中以N2O排放最為顯著。依據(jù)國內(nèi)學者對我國主要農(nóng)作物種植耕種過程中N2O排放量的測算［11］，本文得出不同農(nóng)作物生長周期內(nèi)的土壤N2O排放系數(shù)（見表2），并建立土壤N2O排放的測算公式如下：

式中，X23是農(nóng)業(yè)土壤N2O的排放量（t），Bn代表第n類農(nóng)作物的種植面積（萬hm2），bn3則為第n類農(nóng)作物土壤的N20排放系數(shù)。

表2 不同農(nóng)作物土壤的N20排放系數(shù)

1.1.2 畜牧業(yè)碳排放量測算

畜牧業(yè)碳排放主要包括牲畜腸道發(fā)酵導致的CH4排放、在糞便處理過程中所產(chǎn)生的CH4和N2O排放，其計算公式分別如下：

式中，X32、X33分別表示牲畜養(yǎng)殖的CH4和N2O排放總量（t）；Cf為第f種牲畜的養(yǎng)殖數(shù)量（千頭）；cf1、cf2、cf3分別為第f種牲畜所對應的腸道發(fā)酵排放CH4系數(shù)、糞便排放CH4系數(shù)和糞便排放N2O系數(shù)。田云、張俊飚對畜牧業(yè)中的主要牲畜的碳排放系數(shù)進行了研究［9］，本文結合河南省牲畜養(yǎng)殖業(yè)現(xiàn)狀，選取牛、馬、驢、騾、豬、山羊和綿羊7類主要養(yǎng)殖品種進行碳排放測算，各類牲畜的碳排放系數(shù)見表3。

表3 主要牲畜種類的碳排放系數(shù) t／千頭

1.2 Tapio脫鉤評價模型

脫鉤這一概念最早出現(xiàn)在物理學領域，用來表示原本相互聯(lián)系較為密切的兩個變量間的關系逐漸淡化甚至最終完全脫離的現(xiàn)象。OECD組織首次將脫鉤分析的方法運用于環(huán)境與經(jīng)濟學的研究，分析發(fā)達國家工業(yè)化過程中經(jīng)濟增長與能源消費之間的變動關系［11］。國內(nèi)學者主要使用脫鉤模型對我國多個具體領域、行業(yè)的經(jīng)濟增長與能源消耗的不同步變化進行研究，旨在進一步反映我國碳排放量與經(jīng)濟增長之間的關系。

目前，應用較為廣泛的脫鉤模型主要有兩種：第一種是OECD組織提出的，基于期初值和期末值的脫鉤因子模型；第二種是芬蘭未來研究中心的Petri Tapio教授提出的，基于碳排放與經(jīng)濟產(chǎn)值的變化率之比的脫鉤指數(shù)模型。Tapio模型將研究對象的總量變化和相對量變化都綜合考慮在模型中，并以時間為尺度來反映變量之間的脫鉤關系變化，相比OECD模型來說有更好的準確性和客觀性［13］。本文依據(jù)Tapio脫鉤模型，針對河南省農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的發(fā)展與碳排放量之間的脫鉤關系，構建了如下脫鉤模型：

式中，e（C，G）代表農(nóng)業(yè)或牧業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長間的脫鉤彈性指數(shù)，△C表示研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)或牧業(yè)碳排放變化量（萬t），C表示研究期初的農(nóng)業(yè)或牧業(yè)碳排放量（萬t），△G表示研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)或牧業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值的變化量（億元），G為研究期初的農(nóng)業(yè)或牧業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值（億元）。依據(jù)e（C，G）、△C、△G的不同數(shù)值組合，可將農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)碳排放量與經(jīng)濟增長間的脫鉤狀態(tài)劃分為8種類型，見表4。從表4可以看出，強脫鉤代表農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟與碳排放的協(xié)調(diào)發(fā)展達到最佳狀態(tài)，而強負脫鉤則表明在農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟衰退的同時，碳排放量反而在增加，這是農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的最不理想狀態(tài)。

1.3 LMDI分解模型

上述脫鉤模型主要反映了河南省農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值的變動量與其碳排放變動量之間的脫鉤關系，但其只能從總量上對農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)值脫碳的狀況進行分析。本文在Kaya恒等式的基礎上，應用LMDI分解方法對影響碳排放的具體因素進行解析，旨在進一步說明下列問題：具體是哪些因素導致了河南省農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與碳排放量之間的脫鉤關系變動？哪些因素對河南省農(nóng)牧業(yè)碳排量的增加起到了促進作用？又是哪些因素發(fā)揮了抑制作用？

1.3.1 河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放因素分解的Kaya恒等式

本文以Kaya恒等式為基礎，建立河南省農(nóng)業(yè)碳排放的因素分解模型。Kaya恒等式是由日本學者Yoichi Kaya［14］在IPCC的一次會議上首次提出的，其表達式為：

其中C、POP與GDP分別代表CO2排放量、國內(nèi)人口總量與國內(nèi)生產(chǎn)總值。本文依據(jù)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和碳排放的實際特點，結合相關學者的研究對Kaya恒等式的分析模型進行了改進［11］，將農(nóng)牧業(yè)結構因素加入改進后的模型中，使模型更加符合河南省農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟的特點，構建模型具體如下：

式中，Ct為第t期的農(nóng)業(yè)或牧業(yè)碳排放總量（萬t），Gt為第t期的農(nóng)業(yè)或牧業(yè)產(chǎn)值（億元），Nt為第t期的農(nóng)牧業(yè)總產(chǎn)值（億元），Lt為第t期的勞動力數(shù)量。由此，可將引發(fā)河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放變動的因素分解為四類：效率因素結構因素經(jīng)濟因素勞動力因素，L。t則（7）式可簡化為：

1.3.2 河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放影響因素的LMDI分解

因素分解方法的主要原理是將對主分析參數(shù)具有影響的幾個因素進行分解，并研究影響主參數(shù)的關鍵因素。由于對數(shù)平均指數(shù)分解法（LMDI）在分解過程和結果解釋方面具有較好的適用性，故本文運用LMDI分解方法探討影響河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放的關鍵因素。［15］根據(jù)LMDI分解模型的定義，第t期農(nóng)牧業(yè)碳排放量（Ct）相當于基期（C0）的變動量△Ct可表示為

式中△CI、△CS、△CT和△CL分別表示效率因素、結構因素、經(jīng)濟因素和勞動力因素對研究期內(nèi)河南省農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)碳排放的影響變動量。借用LMDI的分解方法，可將上式右邊各項表示為：

1.4 數(shù)據(jù)來源

本文相關數(shù)據(jù)取自國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《河南省統(tǒng)計年鑒》以及河南省統(tǒng)計公報?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性和完整程度，本研究設定的時間尺度為1997—2014年。為保證農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值數(shù)據(jù)的可比性，各年農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)值均使用按1990年基準價格換算后的數(shù)據(jù)。

2 河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放的時序特征

依據(jù)公式（1）—（4）測算1997—2014年河南省農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)碳排放總量，結果見表5。從農(nóng)業(yè)碳排放量來看，該時期隨著國家一系列惠農(nóng)政策的推出，尤其是糧食補貼政策的實施，河南省主要農(nóng)作物種植面積和農(nóng)業(yè)物資消耗量都在不斷增加。所以，研究期內(nèi)河南省農(nóng)業(yè)碳排放量呈不斷上升趨勢，從1997年的719.94萬t增加到2014年的1226.51萬t，年均增長率高達4.14%。其中，農(nóng)業(yè)物資碳排放是河南省農(nóng)業(yè)碳排放的最主要來源，其多年平均占比為78.67%。研究期內(nèi)，農(nóng)業(yè)物資碳排放量，除2003年有少量減少外，其余年份碳排放量都在不斷增加，從1997年的551.73萬t增加到2014年的985.53萬t，年均增長率高達4.62%。農(nóng)業(yè)土壤也是影響河南省農(nóng)業(yè)碳排放的重要因素，研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)土壤碳排放量呈不斷上升趨勢，從1997年的168.21萬t增加到2014年的240.98萬t，年均增長率為2.54%。在畜牧業(yè)碳排放量方面，這一時期河南省畜牧業(yè)碳排放總量相對較大，且受高致病性禽流感疫情、飼料價格大幅波動及市場需求不穩(wěn)定等因素的影響，一直處于波動當中。根據(jù)每年的變化特征，可將河南省畜牧業(yè)碳排放劃分為兩個階段：1997—2005年為畜牧業(yè)碳排放高位增長階段，期間畜牧業(yè)碳排放量從1069.08萬t增加到1353.38萬t，年均增長率為3.32%。2005—2014年為畜牧業(yè)碳排放量波動下降階段，從1353.38萬t波動下降到940.01萬t，年均下降率為3.39%。此外，1997—2014年河南省農(nóng)業(yè)碳排放量總體低于畜牧業(yè)碳排放量，且農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值遠遠高于畜牧業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值，所以研究期內(nèi)畜牧業(yè)碳排放強度要遠高于農(nóng)業(yè)碳排放強度，即河南省畜牧業(yè)每億元經(jīng)濟產(chǎn)值的碳排放量要遠高于農(nóng)業(yè)的。

表5 河南省1997—2014年農(nóng)牧業(yè)碳排放量變化情況

3 河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放的脫鉤關系分析

根據(jù)上述碳排放測算結果和Tapio脫鉤評價模型，本文計算出河南省農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)碳排放量與經(jīng)濟發(fā)展水平間的脫鉤彈性指數(shù)（見表6、表7）?？傮w來看，1997—2014年，河南省農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的脫鉤狀態(tài)存在較大差異。

就農(nóng)業(yè)而言，研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展間的脫鉤關系以弱脫鉤為主，但是脫鉤狀態(tài)波動較大。具體來說，河南省農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)的演變過程可劃分為兩個階段：第一階段（1997—2003年）為大幅波動階段，這一階段河南省農(nóng)業(yè)碳排放變動率和經(jīng)濟產(chǎn)值增長率都極不穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值在2002—2003年甚至出現(xiàn)負增長，使得這一時段的脫鉤關系分別出現(xiàn)了擴張負脫鉤、增長連接、弱脫鉤、弱負脫鉤4種狀態(tài)；第二階段（2003—2014年）為弱脫鉤階段，該時期農(nóng)業(yè)碳排放變動率和經(jīng)濟產(chǎn)值增長率都趨于穩(wěn)定，并且除2006—2007年和2008—2009年外，其余年份碳排放變動率都明顯低于經(jīng)濟產(chǎn)值增長率，碳排放彈性特征總體以弱脫鉤狀態(tài)為主。畜牧業(yè)脫鉤方面，研究期內(nèi)畜牧業(yè)碳排放總體呈下降趨勢，畜牧業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值保持平穩(wěn)增長，兩者的脫鉤關系以強脫鉤為主，即畜牧業(yè)碳排放增長率顯著低于經(jīng)濟產(chǎn)值增長率，畜牧業(yè)低碳減排取得了一定成效。具體來說，河南省畜牧業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)的演變過程可劃分為兩個階段：第一階段（1997—2005年）為弱脫鉤階段，該階段除了2003—2004年出現(xiàn)增長連接狀態(tài)外，其余年份均呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)；第二階段（2005—2014年）為強脫鉤階段，該時期除了2007—2008年和2013—2014年的碳排放量出現(xiàn)正增長外，其余年份的碳排放增長率均為負值，同時，畜牧業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值則保持穩(wěn)定增長，所以，該時期碳排放彈性特征總體以強脫鉤狀態(tài)為主，畜牧業(yè)低碳減排成效明顯。

表6 河南省1997—2014年農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤關系

表7 河南省1997—2014年畜牧業(yè)碳排放脫鉤關系

4 河南省農(nóng)牧業(yè)碳排放影響因素研究

采用LMDl分解模型對1997—2014年河南省農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)碳排放進行影響因素解析，分別計算出效率因素（I）、結構因素（S）、經(jīng)濟因素（T）與勞動力因素（L）對農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)碳排放量變動的貢獻水平，詳見表8和表9。從表8可知，經(jīng)濟因素是河南省農(nóng)業(yè)碳排放增長的最主要驅(qū)動因素，即人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高能夠極大地促進碳排放量的增加。研究期內(nèi)，經(jīng)濟因素累計共引發(fā)977.04萬t的碳排放增加量（年均增量為57.47萬t），為同期碳排放實際消減量的192.87%。農(nóng)業(yè)效率因素、農(nóng)業(yè)結構因素和勞動力因素對農(nóng)業(yè)碳排放增長具有不同程度的抑制作用。其中，農(nóng)業(yè)效率因素是農(nóng)業(yè)碳排放的最主要抑制因素，1997—2014年農(nóng)業(yè)效率因素累計實現(xiàn)碳排放消減量299.68萬t（年均消減量為17.63萬t），為同期碳排放實際增加量的59.16%，這表明加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對河南省農(nóng)業(yè)碳排放具有重要的抑制作用。農(nóng)業(yè)結構因素和勞動力因素對農(nóng)業(yè)碳排放量也有一定的抑制作用，研究期內(nèi)兩者累計分別減少碳排放量34.75萬t（年均消減量為2.04萬t）和136.03萬t（年均消減量為8.00萬t）。

表8 1997—2014年河南省農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素分解結果 萬t

從表9可知，畜牧業(yè)效率因素和勞動力因素對河南省畜牧業(yè)碳排放量有抑制作用，其中效率因素是最主要的抑制因素。研究期內(nèi)，畜牧業(yè)效率因素累計減少碳排放量1195.48萬t（年均減排70.32萬t），為同期畜牧業(yè)碳排放實際消減量的926.23%，這表明：提高畜牧業(yè)生產(chǎn)效率可以極大地減少河南省畜牧業(yè)的碳排放量。勞動力因素共減少碳排放量107.05萬t，為同期碳排放實際消減量的82.94%。畜牧業(yè)結構因素和經(jīng)濟因素對河南省畜牧業(yè)碳排放具有不同程度的促進作用。其中，經(jīng)濟因素是畜牧業(yè)碳排放的最主要促進因素，1997—2014年經(jīng)濟因素累計增加畜牧業(yè)碳排放量1081.67萬t（年均增量為63.63萬t），為同期碳排放實際變動量的838.05%。畜牧業(yè)結構因素對畜牧業(yè)碳排放量也有一定的促進作用，研究期內(nèi)其累計增加碳排放量91.78萬t（年均增量為5.40萬t），為同期畜牧業(yè)碳排放實際變動量的71.11%。

表9 1997—2014年河南省畜牧業(yè)碳排放驅(qū)動因素分解結果 萬t

綜合上述分析，河南省農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)碳排放量的變動是生產(chǎn)效率、生產(chǎn)結構、經(jīng)濟水平和勞動力等多因素共同影響的結果。經(jīng)濟因素對河南省農(nóng)業(yè)碳排放具有促進作用，而農(nóng)業(yè)效率因素、農(nóng)業(yè)結構因素和勞動力因素對農(nóng)業(yè)碳排放具有抑制作用，但是經(jīng)濟因素所造成的碳排放增加量遠大于其他三個因素造成的消減量，因此，在研究期內(nèi)，河南省農(nóng)業(yè)碳排放量總體呈現(xiàn)上升趨勢。畜牧業(yè)方面，畜牧業(yè)效率因素和勞動力因素對河南省畜牧業(yè)碳排放量具有抑制作用，畜牧業(yè)結構因素和經(jīng)濟因素對畜牧業(yè)碳排放量具有不同程度的促進作用，但是促進因素造成的碳排放增加量遠小于抑制因素造成的消減量，因此，在研究期內(nèi)，河南省畜牧業(yè)碳排放量總體呈現(xiàn)下降趨勢。

5 結論及政策建議

對1997—2014年河南省農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)碳排放總量進行了測算，并分別運用Tapio脫鉤模型和LMDI分解方法，對河南省農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)碳排放的脫鉤效應和影響因素進行了解析。主要得出如下結論。

第一，研究期內(nèi)河南省農(nóng)業(yè)碳排放總量呈不斷上升趨勢，其中，農(nóng)業(yè)物資是農(nóng)業(yè)碳排放的最主要來源；畜牧業(yè)碳排放總量則呈不斷下降趨勢。同時，農(nóng)業(yè)碳排放強度要遠低于畜牧業(yè)碳排放強度，即河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效率要高于畜牧業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效率。

第二，脫鉤效應方面，研究期內(nèi)河南省農(nóng)業(yè)碳排放的平均增速約為3.2%，略低于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的平均發(fā)展速度（5.1%），因而，農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展間的脫鉤關系總體以弱脫鉤為主；畜牧業(yè)碳排放的年均增速約為－0.6%，顯著低于畜牧業(yè)經(jīng)濟的平均發(fā)展速度（5.7%），因而，畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展間的脫鉤關系總體以強脫鉤為主。

第三，因素分解結果表明，經(jīng)濟因素是河南省農(nóng)業(yè)碳排放的最主要促進因素，而農(nóng)業(yè)效率因素、農(nóng)業(yè)結構因素和勞動力因素對于農(nóng)業(yè)碳排放具有抑制作用，且促進因素所造成的碳排放增加量超過了抑制因素造成的消減量；畜牧業(yè)效率因素是畜牧業(yè)碳排放的最主要抑制因素，而經(jīng)濟因素是最主要的促進因素。畜牧業(yè)結構因素和勞動力因素對畜牧業(yè)碳排放增長分別起到了一定的抑制和促進作用，且畜牧業(yè)抑制因素所造成的碳排放消減量總體超過了促進因素造成的增加量。

考慮到河南省農(nóng)牧業(yè)發(fā)展在我國經(jīng)濟發(fā)展中的重要戰(zhàn)略地位，在今后一段時期內(nèi)河南農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟規(guī)?？赡軙M一步擴大，促進農(nóng)牧業(yè)低碳發(fā)展也會逐漸進入瓶頸期。在今后很長一段時間內(nèi)，河南省農(nóng)牧業(yè)低碳減排工作仍將面臨較大壓力，因此，河南省必須注重對農(nóng)牧業(yè)的科技投入，大力發(fā)展低碳減排技術，提高農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)效率；同時要轉變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，不斷調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構；努力提高勞動力素質(zhì)。通過保持和擴大抑制因素對于農(nóng)牧業(yè)碳排放消減作用的同時，降低促進因素對于碳排放量的增加作用，加快推進河南省農(nóng)牧業(yè)向低碳發(fā)展轉型，并最終完成農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放的脫鉤，實現(xiàn)河南省農(nóng)牧業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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In order to study the relationship between carbon emissions and economic growth in Henan Province in recent years，the carbon emissions of 1997—2014 from agriculture＆animal husbandry are calculated and Tapio and LMDImodel is adopted to conducta study and analysis of the decoupling effect and influencing factors of carbon emissions from agriculture and animal husbandry in Henan Province.The results indicate that the total carbon emissions from agriculture and animal husbandry there in 1997—2014 show a rising trend，and the overall intensity of carbon emissions from animal husbandry is higher than those from agriculture；the decoupling relationship of agriculture during the research span ismainly based on weak decoupling while the decoupling of animal husbandry ismainly based on strong decoupling；the economic factor is themost important factor to promote the carbon emissions from husbandry whereas the efficiency factor is themost important factor to restrain the carbon emissions from husbandry.On the basis of the conclusions above，the article proposes policy recommendations as follows：Henan Province should increase its sci-tech investment in agricultural and animal husbandry and constantly improve its agricultural production efficiency.A STUDY OF DECOUPLING EFFECT AND INFLUENCING FACTORSOF CARBON EM ISSION FROM AGRICULTURE＆ANIMAL HUSBANDRY IN HENAN PROVINCEZHANG Huanhuan，WANG Qiang
（School of Economics＆Management，East China Branch of China University of Petroleum，Qingdao 266580，China）

Henan Province；carbon emissions from agriculture and animal husbandry；decoupling effect；factor decomposition

X196

：A

1673－1751（2017）01－0008－09

2016－10－22

張歡歡（1995－），男，河南固始人，研究方向：碳排放分析、農(nóng)業(yè)與可持續(xù)發(fā)展。

文章編號：1673－1751（2017）01－0017－09